映射: def constructMap = { //构造一个不可变Map[String Int] val scores = Map("Alice" -> 10, "aaa" -...> 9, "bbb" -> 5) //构造一个可变Map[String,Int] val mscores1 = scala.collection.mutable.Map("Alice"...-> 10, "aaa" -> 9, "bbb" -> 5) val mscores2 = scala.collection.mutable.Map(("Alice", 10), ("aaa"..., 9), ("bbb", 8)) } def curdMap = { val scores = scala.collection.mutable.Map("Alice" -> 10,...for (v <- mapping.values) yield v println(c)//输出:List(10, 9, 5) } def sortedMap = { //scala
Map Scala映射(Map)是一组键/值对的对象。键在映射中是唯一的,但值不一定是唯一的。映射也称为哈希表。映射有两种,不可变的和可变的。默认情况下,Scala使用不可变映射(Map)。...如果要使用可变集合(Map),则需要明确导入scala.collection.mutable.Map类 val map = Map("name" -> "xiaoming","age" ->20) println...(map("name")) 声明空的映射是,不能省略类型说明,向映射(Map)添加一个键值对,可以使用运算符+ var m :Map[String,Int]= Map() m +=...1) 判断map中是否包含某个值,可以使用contains方法 if(map.contains("age")){ println(map("age")) } 如果需要创建可变映射...,需要引入scala.collection.mutable.Map包,否则value update is not a member of scala.collection.immutable.Map[String
spark scala练习 准备一个文件上传至hdfs hello word hello java hello python hello c++ 启动spark-shell spark-shell...获取到要计算的文件 val file = spark.read.textFile("test.txt") 统计该文件的行数 file.count() 获取第一行的内容 file.first()
] = Array(12, 14, 16, 18) 5.flatmap是一个一对多的map var rdd4 = rdd3.flatMap(x=>x to 20) rdd4: org.apache.spark.rdd.RDD...[Int] = MapPartitionsRDD[6] at flatMap at :30 scala> rdd4.collect res6: Array[Int] = Array(
import scala.collection.mutable /** * @author CBeann * @create 2019-08-10 18:36 * 自定义分区器...extends Partitioner { val map = new mutable.HashMap[String, Int]() map.put("Java", 0) map.put("Scala...>2.1.1 2.11.11 2.7.3 org.scala-lang...scala-library ${scala.version}
Scala 是 Scalable Language 的简写,是一门多范式的编程语言。 ? Scala 是一门多范式的编程语言,类似于 Java 。...1).Java和scala可以无缝混编,都是运行在JVM上的 2).类型推测(自动推测类型),不用指定类型 3).并发和分布式(Actor,类似Java多线程Thread) 4).特质trait,...interfaces 和 abstract结合) 5).模式匹配,match case(类似java switch case) 6).高阶函数(函数的参数是函数,函数的返回是函数),可进行函数式编程 spark...底层就是用scala编写的,所以想要更好的使用spark了解一下scala语言还是有必要的,并且从java看过去,scala很好理解,因为有很多语法和关键字都是一样的。
本篇作为scala快速入门系列的第十五篇博客,为大家带来的是关于映射的相关内容。 ? 映射 Map可以称之为映射。它是由键值对组成的集合。...在scala中,Map也分为不可变Map和可变Map。 ---- 不可变Map 定义语法 ? 示例 定义一个映射,包含以下学生姓名和年龄数据 ?...---- 可变Map 定义语法与不可变Map一致 可变Map需要手动导入 import scala.collection.mutable.Map 示例 定义一个映射,包含以下学生姓名和年龄数据...map(key) ) 获取所有key( map.keys ) 获取所有value( map.values ) 遍历map集合 getOrElse 增加key,value对 删除key 示例 1.定义一个映射...获取所有的学生姓名 4.获取所有的学生年龄 5.打印所有的学生姓名和年龄 6.获取wangwu的年龄,如果wangwu不存在,则返回-1 7.新增一个学生:wangwu, 35 8.将lisi从可变映射中移除
当我们学习spark的时候,我们知道spark是使用Scala语言开发的,由于语言是相通的,所以对于传统程序员【Java,.net,c等】,我们能看懂Scala程序是没有问题的。...看来如果想顺利的学习,我们必须学一下Scala了。很多都是从变量定义,函数,类等入门。由于我们可能有些其他语言基础,这里我们从Scala符号入门。一文能帮助大家阅读比较常见的Scala程序。...for (i <- 0.to(2)) 第二个符号-> 这个符号用于什么地方,比如map映射 Map(映射)是一种可迭代的键值对(key/value)结构。...#F0FFFF, #CD853F) 检测 colors 是否为空 : false 检测 nums 是否为空 : true map映射与map函数的区别 同时有一个小小的不同: 如果刚接触map函数会让我们特别的困惑和难懂...单从函数的定义,我们就能看出Scala打破了传统的函数定义,除了函数定义,其它还有很多地方,都反映了Scala思想,没有以前Java,c等那么严格。
在入门系列的最后,让我们来看看基于hash表的两种常见的数据结构,集合和映射。在Scala里的集合和映射,这两种数据结构都有可变和不可变的两种版本,区别仅仅在于类的继承关系。...scala> import scala.collection.mutable import scala.collection.mutable scala> val set1 = mutable.Set...4.判断某个元素是否存在 Scala scala> set0.contains(1) res7: Boolean = true Python 1 in set0 Out[20]: True 映射 Map...这个实际上有很多的别名,在Scala里称为映射,而在Python则被称为字典,本质都是一样的基于Hash表的数据结构,能够快速的查找某个值。...的Map使用->作为分隔符,而Python使用了:(八卦下:这个符号通过Python,影响了js,进而成为了json的分隔符),Scala的默认版本是不可变的映射,而不是可变的映射,这也是Scala设计者对于函数式的不可变的推崇的体现吧
("Tom") p: Person = Person@41eb94bc scala> p.makeFriend(p) Hello,my name is Tom,your name is Tom scala...就想trait的功能混入了类 举例来说,trait中可以包含一些很多类都通用的功能方法,比如打印日志等等,spark中就使用了trait来定义了通用的日志打印方法 scala> :paste // Entering...scala> s.sayHello Hi,I'm Tom,I have 2 eyes 在Trait中定义抽象字段 scala中的Trait可以定义抽象field,而trait中的具体方法则可以基于抽象...scala> p.msg res4: String = hello scala> p.makeFriends(p) hello,Tom I'm Tom,I want to make friends...trait调用链 scala中支持多个trait,一次调用多个trait中的同一个方法,只要让多个trait的同一个方法中,在最后都执行super.方法即可 scala> :paste // Entering
/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce...
https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/87510822 Scala语言在函数式编程方面的优势适合Spark应用开发,IDEA...是我们常用的IDE工具,今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用; 版本信息 以下是开发环境: 操作系统:win10; JDK:1.8.0_191; IntelliJ IDEA:2018.2.4...(Ultimate Edition) 以下是运行环境: Spark:2.3.3; Scala:2.11.12; Hadoop:2.7.7; 如果您想在几分钟之内搭建好Spark集群环境,请参考《docker...将下载好的文件解压,例如我这里解压后所在目录是:C:\software\spark-2.3.3-bin-hadoop2.7 IDEA安装scala插件 打开IDEA,选择"Configure"->“Plugins...{SparkConf, SparkContext} /** * @Description: 第一个scala语言的spark应用 * @author: willzhao E-mail: zq2599
集合 scala的集合体系结构 List LinkedList Set 集合的函数式编程 函数式编程综合案例:统计多个文本内的单词总数 scala的集合体系结构 scala中的集合体系主要包括:Iterable...循环将列表中的每个元素都乘以2 scala> val list = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,5,6) scala> var currentList...) scala> val s = Set(1,2,3) s: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+1 res0: scala.collection.immutable.Set...[Int] = Set(1, 2, 3) scala> s+4 res1: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2, 3, 4) scala>...(1, 2, 5) scala> val s = scala.collection.mutable.SortedSet("orange","apple","banana") s: scala.collection.mutable.SortedSet
初学者,记录学习spark的最基本东西,不忘记 在spark下启动scala: ..../bin/spark-shell 测试例子: sc.parallelize(1 to 1000).count() 在spark中启动python: .
3, 2, 3, 5, 5, 6, 9, 8) scala> b.insert(1,1,2,9) scala> b res22: scala.collection.mutable.ArrayBuffer..., 8) scala> b.remove(1) res25: Int = 7 scala> b res26: scala.collection.mutable.ArrayBuffer[Int] =...scala> b res3: Array[Int] = Array(2, 2, 3, 4, 8, 9) scala> b.mkString res5: String = 223489 scala>...) scala> ages("Leo")=24 scala> ages("Leo") res3: Int = 24 //第三种创建方式 scala> val ages = Map(("Leo",30...[String,Int] = Map() scala> aggs("leo")=30 scala> aggs("jike")=40 scala> aggs("alice")=15 scala> aggs
blog.csdn.net/u014365862/article/details/100146543 有时候在构建pipeline时,sparkML中有些功能不存在需要自己定义,可以参考这个样例: (src/main/scala.../ml/dmlc/xgboost4j/scala/example/spark/OwnMLlibPipeline.scala) /* -----------------------------------...-------------- Description : Serializable Custom Transformer with Spark 2.0 (Scala) Author :...2019/08/29 ------------------------------------------------- */ package ml.dmlc.xgboost4j.scala.example.spark...import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.sql.SparkSession
defined class Student scala> val s = new Student[Int](11) s: Student[Int] = Student@a451491 scala>...此时就可以使用上下边界Bounds的特性 scala的上下边界特性允许泛型类型必须是某个类的子类,或者必须是某个类的父类 scala> :paste // Entering paste mode (ctrl-D...= Person@e344f14 scala> val p2 = new Person("leo") p2: Person = Person@6e96f3cd scala> p.makeFriends...scala> val s2 = new Student("Marry") s2: Student = Student@64c79b69 scala> val pa = new Party[Student...("fa") f: Father = Father@40f40221 scala> val c = new Child("cd") c: Child = Child@3d44f15d scala>
很久没有看 Spark 的源码了,打开 IDEA,一堆报错,看了一下主要是 Scala 的问题,所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK,然后重新安装,重新配置。...观看视频,最后可以看到,如果是通过 IDEA 来下载 Scala SDK 的包,默认是用 ivy 来做包管理工具的,你也可以用 maven 来下载,下载好后指定到 maven 下载到的地址。
scala> s.updateName("leo1") scala> s.name res33: String = your name is leo1 private[this]的使用 scala>...// 使用scala.beans.BeanProperty代替 scala> import scala.beans.BeanProperty import scala.beans.BeanProperty...") scala> s.get getClass getName scala> s.getName res39: String = leo 辅助构造函数constructor scala> :paste...} 运行上述代码,需要放入.scala文件中,然后使用scalac编译,再用scala运行class文件 scala -Dscala.time HelloWorld App Trait的工作原理为:App...在实际开发中,比如spark的源码中,大量的地方使用模式匹配的方式来进行类型的判断 功能性上来说,与isInstanceOf一样,判断主要是该类以及该类的子类的对象即可,不是精准判断的 scala>
Scala语言开发Spark应用程序 本来这篇文章早就应该写了,拖到现在都有点不好意思了,今天就简单写点 算抛砖吧 ,砸不砸到人 ,请各位看官自行躲避。闲话少说步入正题。...Spark内核是由Scala语言开发的,因此使用Scala语言开发Spark应用程序是自然而然的事情。如果你对Scala语言还不太熟悉,没关系,大家一起学习,反正我也不会。...我会在后续的文章中继续介绍scala. 本章的重点是如何利用scala实现spark,先简单说说spark吧, 上图就清晰多了。 介绍我也就不多说了 。...我为什么要用scala,而不用java实现呢,你只需要记住两点 ,1.FP泛型支持,2类型系统支持。...本篇我简单介绍scala spark 编程WordCount, Flume与spark 的结合; 1.
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