是指在Apache Spark框架中,每个Executor进程可以使用的最大内存量。Executor是Spark集群中负责执行任务的工作进程,它们负责在数据节点上执行任务并存储中间结果。
Spark executor最大内存限制的设置对于Spark应用程序的性能和稳定性至关重要。如果内存限制设置过小,可能导致内存不足,任务执行失败或性能下降。如果内存限制设置过大,可能会浪费资源并导致其他任务的执行受限。
设置Spark executor最大内存限制时,可以使用以下两种方式:
spark.executor.memory
属性来指定每个Executor进程可以使用的内存大小。例如,可以设置为4g
表示每个Executor进程可以使用4GB的内存。spark.dynamicAllocation.enabled
为true
来启用动态分配内存,并通过spark.dynamicAllocation.initialExecutors
和spark.dynamicAllocation.maxExecutors
属性来配置初始Executor数量和最大Executor数量。优势:
应用场景:
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