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spark读取多个文件夹(嵌套)下的多个文件

在正常调用过程中,难免需要对多个文件夹下的多个文件进行读取,然而之前只是明确了spark具备读取多个文件的能力。...针对多个文件夹下的多个文件,以前的做法是先进行文件夹的遍历,然后再进行各个文件夹目录的读取。 今天在做测试的时候,居然发现spark原生就支持这样的能力。 原理也非常简单,就是textFile功能。...编写这样的代码,读取上次输出的多个结果,由于RDD保存结果都是保存为一个文件夹。而多个相关联RDD的结果就是多个文件夹。...          val alldata = sc.textFile("data/Flag/*/part-*")           println(alldata.count())    经过测试,可以实现对多个相关联...RDD保存结果的一次性读取。

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手把手教你查找字符串中包含的多个元素

前言 前几天在才哥交流群里,有个叫【华先生】的粉丝在Python交流群里问了一道关于Python字符串基础的问题,初步一看觉得很简单,实际上也确实不难,题目如下图所示。...问题:如何查找字符串中包含的多个元素。比如某个字符串中包含“宿舍”或“公寓”或“酒店”任何一个,则返回1。...这里我综合大家给的答案,整理了三个实现方案,下面一起来看看吧! 三、解决方法 方法一 这里给出【才哥】提供的代码,使用了any()函数,恰到好处,下面直接来看代码吧!...本文基于粉丝针对Python字符串的提问,给出了一个利用Python基础+正则表达式处理的解决方案,完全满足了粉丝的要求。...最后感谢粉丝【华先生】提问,感谢【才哥】、【小小明】、【dcpeng】、【海心广告1】大佬等提供的代码,感谢【是小董呀、】、【Barry】、【冫马讠成】等人的参与探讨学习。

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    Scala 高阶(九):Scala中的模式匹配

    常量 类型 数组 列表 元组 对象及样例类 四、声明变量中的模式匹配 五、for表达式模式匹配 六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容,Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法,但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫 需要进行匹配某个范围的数据内容的时候,可以在模式匹配中进行模式守卫的操作,类似于for推倒式中的循环守卫。...Scala 中,模式匹配可以匹配所有的字面量,包括字符串,字符,数字,布尔值等等。...例如该偏函数的输入类型为List[Int],、需要的是第一个元素是 0 的集合,这就是通过模式匹配实现的。

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    js判断数组中是否包含某个指定元素的个数_js 数组包含某个元素

    查找的元素。 start:可选的整数参数。规定在字符串中开始检索的位置。 它的合法取值是 0 到 stringObject.length - 1。...find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行: 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素,之后的值不会再调用执行函数。...) { //则包含该元素 } }) 方法三:array.findIndex() array.findIndex()和array.find()十分类似,返回第一个符合条件的数组元素的位置...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行: 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置,之后的值不会再调用执行函数。...== 查找值) { //则包含该元素 } }) 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Scala中的异常处理和模式匹配

    异常处理和模式匹配 在Scala中,异常处理是一种常见的编程技术,用于捕获和处理程序运行时可能出现的错误。而模式匹配是一种强大的语言特性,可以用于根据不同的情况进行分支处理。...在本例中,我们使用模式匹配来匹配ArithmeticException类型的异常,并返回0作为结果。...在catch块中,我们使用模式匹配来匹配MyException类型的异常,并打印出异常的错误信息。...匹配多个异常类型 在异常处理中,有时候我们需要匹配多个异常类型,并根据不同的异常类型进行处理。...在catch块中,我们使用模式匹配来匹配IllegalArgumentException和RuntimeException类型的异常,并打印出异常的错误信息。

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    js中判断数组中是否包含某元素的方法有哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

    find() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行: 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, find() 返回符合条件的元素,之后的值不会再调用执行函数。...) { //则包含该元素 } }) 1 2 3 4 5 方法三:array.findIndex() array.findIndex()和array.find()十分类似,返回第一个符合条件的数组元素的位置...findIndex() 方法为数组中的每个元素都调用一次函数执行: 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置,之后的值不会再调用执行函数。...(v=>{ if(v === 查找值) { //则包含该元素 } }) 别的做法: js中存在一个数组,如何判断一个元素是否存在于这个数组中呢,首先是通过循环的办法判断,...indexOf方法来判断,如果元素存在于数组中,那么返回元素在数组中的下标值,如果不存在,那么返回-1,注意indexOf是区分大小写的,字母O必需大写,不然是会报错的,另外,该方法在某些版本的IE中是不起作用的

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    js删除数组中的一个元素_js数组包含某个元素

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...第三种:删除数组中某个指定下标的元素 splice 删除 for 删除 第四种:删除数组中某个指定元素的元素 splice 删除 filter 删除 forEach、map、for 删除 Set 删除...删除 var arr = [1,2,3,4,5]var new_arr = arr.splice(0, 1)// arr => [2,3,4,5]// new_arr => [1] 第三种:删除数组中某个指定下标的元素...不可以使用 delete 方式删除数组中某个元素,此操作会造成稀疏数组,被删除的元素的为位置依然存在为empty,且数组的长度不变 2....不可以使用 forEach 方法比对数组下标值,因为 forEach 在循环的时候是无序的 第四种:删除数组中某个指定元素的元素 splice 删除 var element = 2, arr =

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    Spring中,多个service发生嵌套,事务是怎么样的?

    根据报错信息来看是spring框架中的事务管理报错:事务回滚了,因为它被标记为回滚状态。...报错原因 多层嵌套事务中,如果使用了默认的事务传播方式,当内层事务抛出异常,外层事务捕捉并正常执行完毕时,就会报出rollback-only异常。...spring框架是使用AOP的方式来管理事务,如果一个被事务管理的方法正常执行完毕,方法结束时spring会将方法中的sql进行提交。如果方法执行过程中出现异常,则回滚。...在项目中,一般我们都会使用默认的传播方式,这样无论外层事务和内层事务任何一个出现异常,那么所有的sql都不会执行。在嵌套事务场景中,内层事务的sql和外层事务的sql会在外层事务结束时进行提交或回滚。...注:PROPAGATION_NESTED基于数据库savepoint实现的嵌套事务,外层事务的提交和回滚能够控制嵌内层事务,而内层事务报错时,可以返回原始savepoint,外层事务可以继续提交。

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    【Spark篇】--Spark中Standalone的两种提交模式

    一、前述 Spark中Standalone有两种提交模式,一个是Standalone-client模式,一个是Standalone-master模式。...总结 1、client模式适用于测试调试程序。Driver进程是在客户端启动的,这里的客户端就是指提交应用程序的当前节点。在Driver端可以看到task执行的情况。...3、Driver启动后为当前的应用程序申请资源。Master返回资源,并在对应的worker节点上发送消息启动Worker中的executor进程。                ...a.mapnode:hover {text-decoration: none; color: black; background: #eeeee0; } -->           1、当在客户端提交多个...application时,Driver会在Woker节点上随机启动,这种模式会将单节点的网卡流量激增问题分散到集群中。

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    Spring中,多个service发生嵌套,事务是怎么样的?

    根据报错信息来看是spring框架中的事务管理报错:事务回滚了,因为它被标记为回滚状态。...报错原因 多层嵌套事务中,如果使用了默认的事务传播方式,当内层事务抛出异常,外层事务捕捉并正常执行完毕时,就会报出rollback-only异常。...spring框架是使用AOP的方式来管理事务,如果一个被事务管理的方法正常执行完毕,方法结束时spring会将方法中的sql进行提交。如果方法执行过程中出现异常,则回滚。...在项目中,一般我们都会使用默认的传播方式,这样无论外层事务和内层事务任何一个出现异常,那么所有的sql都不会执行。在嵌套事务场景中,内层事务的sql和外层事务的sql会在外层事务结束时进行提交或回滚。...注:PROPAGATION_NESTED基于数据库savepoint实现的嵌套事务,外层事务的提交和回滚能够控制嵌内层事务,而内层事务报错时,可以返回原始savepoint,外层事务可以继续提交。

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    RDD操作—— 行动(Action)操作

    reduce(func) 通过函数func(输入两个参数并返回一个值)聚合数据集中的元素 foreach(func) 将数据集中的每个元素传递到函数func中运行 惰性机制 在当前的spark目录下面创建...最后,等到lines集合遍历结束后,就会得到一个结果集,这个结果集中包含了所有包含“Spark”的行。最后,对这个结果集调用count(),这是一个行动操作,会计算出结果集中的元素个数。...persist()的圆括号中包含的是持久化级别参数, persist(MEMORY_ONLY)表示将RDD作为反序列化的对象存储于JVM中,如果内存不足,就要按照LRU原则替换缓存中的内容。...分区 RDD是弹性分布式数据集,通常RDD很大,会被分成很多个分区,分别保存在不同的节点上。RDD分区的一个分区原则是使得分区的个数尽量等于集群中的CPU核心(core)数目。...对于不同的Spark部署模式而言(本地模式、Standalone模式、YARN模式、Mesos模式),都可以通过设置spark.default.parallelism这个参数的值,来配置默认的分区数目,

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    seaborn可视化数据框中的多个列元素

    seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素,通过方阵的形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...,剩余的空间则展示每两个列元素之间的关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化,对角线上,以直方图的形式展示每列元素的分布,而关于对角线堆成的上,下半角则用于可视化两列之间的关系,默认的可视化形式是散点图,该函数常用的参数有以下几个 ###...# 1. corner 上下三角矩阵区域的元素实际上是重复的,通过corner参数,可以控制只显示图形的一半,避免重复,用法如下 >>> sns.pairplot(df, corner=True) >>...通过pairpplot函数,可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系,在快速探究一组数据的分布时,非常的好用。

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    Spark入门必读:核心概念介绍及常用RDD操作

    Spark在函数式编程语言Scala中实现,提供了丰富的开发API,支持Scala、Java、Python、R等多种开发语言。...函数相似,不过map函数返回的新RDD包含的元素可能是嵌套类型,flatMap接收一个处理嵌套会将嵌套类型的元素展开映射成多个元素组成新的RDD mapPartitions (func):与map函数应用于...保存至本地文件系统或者HDFS中 countByKey():返回KV类型的RDD每个Key包含的元素个数 foreach(func):遍历RDD中所有元素,接收参数为func函数,常用操作是传入println...object storageLevel extends scala.AnyRef with scala.Serializable { val NONE : org.apache.spark.storage.StorageLevel...运行模式 Spark运行模式主要有以下几种: Local模式:本地采用多线程的方式执行,主要用于开发测试。

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    Spark入门必读:核心概念介绍及常用RDD操作

    Spark在函数式编程语言Scala中实现,提供了丰富的开发API,支持Scala、Java、Python、R等多种开发语言。...函数相似,不过map函数返回的新RDD包含的元素可能是嵌套类型,flatMap接收一个处理嵌套会将嵌套类型的元素展开映射成多个元素组成新的RDD mapPartitions (func):与map函数应用于...保存至本地文件系统或者HDFS中 countByKey():返回KV类型的RDD每个Key包含的元素个数 foreach(func):遍历RDD中所有元素,接收参数为func函数,常用操作是传入println...object storageLevel extends scala.AnyRef with scala.Serializable { val NONE : org.apache.spark.storage.StorageLevel...运行模式 Spark运行模式主要有以下几种: Local模式:本地采用多线程的方式执行,主要用于开发测试。

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    在 Spark 中实现单例模式的技巧

    单例模式是一种常用的设计模式,但是在集群模式下的 Spark 中使用单例模式会引发一些错误。我们用下面代码作例子,解读在 Spark 中使用单例模式遇到的问题。...这是由什么原因导致的呢?Spark 执行算子之前,会将算子需要东西准备好并打包(这就是闭包的概念),分发到不同的 executor,但这里不包括类。...类存在 jar 包中,随着 jar 包分发到不同的 executors 中。当不同的 executors 执行算子需要类时,直接从分发的 jar 包取得。...这时候在 driver 上对类的静态变量进行改变,并不能影响 executors 中的类。...这个部分涉及到 Spark 底层原理,很难堂堂正正地解决,只能采取取巧的办法。不能再 executors 使用类,那么我们可以用对象嘛。

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    Scala——多范式, 可伸缩, 类似Java的编程语言

    Spark1.6中使用的是Scala2.10。Spark2.0版本以上使用是Scala2.11版本。...7 def apply(n: Int): A 选择通过其在列表中索引的元素 8 def contains(elem: Any): Boolean 测试该列表中是否包含一个给定值作为元素。...,包含了不可变集合的所有元素 45 def toList: List[A] 返回 List,包含了不可变集合的所有元素 46 def toMap[T, U]: Map[T, U] 返回 Map,包含了不可变集合的所有元素...一个模式匹配包含了一系列备选项,每个都开始于关键字 case。 每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。.../** * * match scala中的模式匹配 * 注意: * 1.Scala中的模式匹配关键字是Match * 2.Match模式匹配中不仅可以匹配值,还可以匹配类型

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    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具

    Scala中的模式匹配:强大的匹配和转换工具 在Scala编程语言中,模式匹配是一种强大的工具,用于匹配和转换数据。它可以用于匹配不同类型的值、解构复杂的数据结构以及处理不同的情况。...本文将介绍如何在Scala中使用模式匹配,并通过具体的代码和运行结果进行演示。 基本模式匹配 让我们从一个简单的例子开始,展示如何使用模式匹配来处理不同的情况。...在函数体中,我们使用match关键字来进行模式匹配。根据num的值,我们使用case语句来匹配不同的情况。...在函数体中,我们使用match关键字进行模式匹配。根据value的类型,我们使用case语句来匹配不同的情况。...然后,我们定义了一个名为matchPerson的函数,它接受一个Person对象作为参数。在函数体中,我们使用match关键字进行模式匹配。

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    详解Apache Hudi Schema Evolution(模式演进)

    场景 • 可以添加、删除、修改和移动列(包括嵌套列) • 分区列不能演进 • 不能对 Array 类型的嵌套列进行添加、删除或操作 SparkSQL模式演进以及语法描述 使用模式演进之前,请先设置spark.sql.extensions...,请指定子列的全路径 示例 • 在嵌套类型users struct中添加子列col1,设置字段为users.col1 • 在嵌套map类型member map...Hudi 支持开箱即用的常见模式演进场景,例如添加可为空的字段或提升字段的数据类型。此外,演进后的模式可以跨引擎查询,例如 Presto、Hive 和 Spark SQL。...目前Hudi 不维护模式注册表,其中包含跨基础文件的更改历史记录。...int(映射或数组的值) No No 让我们通过一个示例来演示 Hudi 中的模式演进支持。

    2.1K30

    2021年大数据常用语言Scala(二十五):函数式编程 排序

    ---- 排序 在scala集合中,可以使用以下几种方式来进行排序 sorted默认排序 sortBy指定字段排序 sortWith自定义排序 默认排序  sorted 示例 定义一个列表,包含以下元素...参数 f: (A) ⇒ B 传入函数对象接收一个集合类型的元素参数返回B类型的元素进行排序 返回值 List[A] 返回排序后的列表 示例 有一个列表,分别包含几下文本行:"...,大于返回false, 也就是升序排序的意思, 如果要实现降序, 可以自行控制小于返回false 大于返回true不用去想这两个参数是如何传递的, scala会自动帮我们将带处理列表的元素两两传递过来让我们进行排序...返回值 List[A] 返回排序后的列表 示例 有一个列表,包含以下元素:2,3,1,6,4,5 使用sortWith对列表进行降序排序 参考代码 scala> val a = List(2,3,1,6,4,5...scala> a.sortWith(_ < _).reverse res19: List[Int] = List(6, 5, 4, 3, 2, 1) 两个参数都是只出现一次, 并没有嵌套, 那么可以用下划线代替

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