Spark:从RDD、.take()或.filterByRange()中获取N个元素？
Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的计算任务。它提供了高效的数据处理能力和易于使用的API，可以在大规模集群上进行并行计算。
在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是其核心概念之一。RDD是一个可分区、可并行计算的数据集合，可以在集群中进行并行操作。RDD提供了一系列的转换操作（如.map()、.filter()等）和行动操作（如.count()、.collect()等），用于对数据集进行处理和计算。
回答问题中提到的三个方法，分别是：
- RDD：RDD是Spark中的核心数据结构，代表一个可分区、可并行计算的数据集合。RDD可以通过读取外部数据源（如HDFS、HBase等）或对其他RDD进行转换操作来创建。RDD具有容错性和可恢复性，可以在计算过程中自动进行数据分区和数据恢复。
- .take()：.take()是RDD的一个行动操作，用于从RDD中获取指定数量的元素。它返回一个包含指定数量元素的数组，可以用于快速查看RDD中的部分数据。
- .filterByRange()：.filterByRange()是RDD的一个转换操作，用于根据指定的范围对RDD进行过滤。它接受两个参数，表示范围的起始值和结束值，返回一个新的RDD，其中包含在指定范围内的元素。
这些方法都是Spark提供的用于数据处理和计算的工具，可以根据具体需求选择使用。在实际应用中，Spark可以用于大规模数据处理、机器学习、图计算等领域。
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我知道take(n)将返回RDD的n个元素，但是Spark如何决定从哪个分区调用这些元素，以及应该选择哪些元素？它在内部维护Driver上的索引吗？
浏览 14提问于2019-03-22得票数 0
我正试着从我的RDD中阅读，但得到的错误。请给我建议。该文件存在于HDFS中。我使用hadoop文件系统命令将文件移动到HDFS。
代码：
baby_names = sc.textFile("/user/rahul/baby_names.csv")
rows = baby_names.map(lambda line:line.split(","))
for row in rows.take(rows.count()):print(row[1])
错误：
Py4JJavaError Traceback (
浏览 3提问于2017-02-14得票数 0
1回答
我想知道什么是最理想的解决方案，从一个CSV文件从Spark获得头？我的心愿是：
def getHeader(data: RDD[String]): String = { data.zipWithIndex().filter(_._2==0).map(x=>x._1).take(1).mkString("") }，谢谢。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 0
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1回答
我在Scala中有一些DStream，我想对它进行排序，然后把它放在首位。问题是，每当我尝试运行它时，我都会得到NotSerializableException，异常消息说：
这是因为DStream对象是从闭包中引用的。
问题是我不知道如何解决这个问题：
以下是我的尝试：
package com.badrit.realtime
import java.util.Date
import com.badrit.drivers.UnlimitedSpaceTimeDriver
import com.badrit.model.{CellBuilder, DataReader, Trip}
浏览 1提问于2016-08-07得票数 3
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1回答
我使用火花流从kafka集群读取数据。我想排序一个DStream对和得到顶N单独。到目前为止，我已经使用
val result = ds.reduceByKeyAndWindow((x: Double, y: Double) => x + y,
Seconds(windowInterval), Seconds(batchInterval))
result.transform(rdd => rdd.sortBy(_._2, false))
result.print
我的问题是
如何从dstream中只获取最上面的N元素？
转换操作由rd
浏览 4提问于2015-10-07得票数 4
在Spark中可以从scala集合中实现'.combinations‘函数吗？
/** Iterates over combinations.
*
* @return An Iterator which traverses the possible n-element combinations of this $coll.
* @example `"abbbc".combinations(2) = Iterator(ab, ac, bb, bc)`
*/
例如，对于大小= 2的组合，如何从RDDX到RDD[ListX]或RDD(X
浏览 0提问于2014-10-24得票数 25
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我是新来的火花，我有一些问题，登记信息在一个文件。
问题如下：
我使用以下命令声明了avglens RDD：
var avglens = sc.textFile("C:/Program Files/spark-3.1.1-bin-hadoop2.7/README.md")
.flatMap(line => line.split(' '))
.map(word => (word(0), word.length))
.groupByKey()
.map(pair => (pair._1, pair._2.sum/pair._2.size.toDou
浏览 1提问于2021-06-17得票数 1
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我对Spark的rdd.take(n)和rdd.takeOrdered(n)的工作原理有点困惑。有人能给我解释一下这两种方法吗？谢谢。
浏览 0提问于2015-11-06得票数 6
1回答
我已经从Spark中的数组创建了一个RDD。我想从每个分区上取n个最小的元素。我每次都对每个分区的迭代器进行排序，并将前n个元素替换为arr1的元素。我这样做的方式是 var arr = (1 to 50000).toArray
val n = 50
val iterations = 100
val r = new Random()
val arr1 = Array.fill(n)(r.nextInt(10))
val rdd = sc.parallelize(arr,3)
rdd.mapPartitionsWithIndex{(index , it) =>
浏览 18提问于2019-08-23得票数 1
我正在做一些DataStax虚拟机的练习。
给出了一个CassandraTable，我将使用Spark函数而不是cassandra查询函数对前5个元素进行过滤和检索。
在这方面，我做了以下工作：
val cassRdd = sc.cassandraTable("killr_video", "videos_by_year_title")
val cassRdd2 = cassRdd.filter(r=>r.getString("title") >= "T")
println("1" : + cassRdd
浏览 1提问于2019-05-09得票数 1
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我的场景是从现有的RDD捕获一些(不是全部)数据，然后将其传递给其他Scala class进行实际操作。让我们看看文本文件中的示例数据(empnum，empname，emplocation，empsal)。
11,John,Paris,1000
12,Daniel,UK,3000
第一步，我用下面的代码用RDD[String]创建一个RDD，
val empRDD = spark
.sparkContext
.textFile("empInfo.txt")
因此，我的要求是使用empnum、empname、emplocation (同样使用RDD[String])创建
浏览 17提问于2020-05-08得票数 2
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我试图理解map和flatMap是如何工作的，但被下面的代码卡住了。flatMap()函数返回一个RDDChar，但我期望返回的是RDDString。有人能解释一下为什么它会产生RDDChar吗？
scala> val inputRDD = sc.parallelize(Array(Array("This is Spark"), Array("It is a processing language"),Array("Very fast"),Array("Memory operations")))
scala> val
浏览 17提问于2017-06-25得票数 1
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我试图从rdd中筛选值为"01-10-2019“的
print("\n ### Remove duplicates in merged RDD:")
insuredata = insuredatamerged_cache.distinct()
print("insuredata: ",type(insuredata))
print("\n ### Increase partition to 8 in merged RDD:")
insuredata.getNumPartitions()
insuredatarepart = insu
浏览 5提问于2020-02-08得票数 1
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2回答
在阅读Apache指南时，它说：
为什么采取函数不能并行运行？并行执行这类功能有哪些困难？为了获取RDD的前n个元素，需要遍历整个RDD，这与实际情况有关吗？
浏览 4提问于2015-02-10得票数 4
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我在scala.And上使用spark，我在Rdd中有一些空行。我要把他们从Rdd里拿出来。
我试过这样做：
val valfilteredRow = rddRow.filter(row => row!=null && row.length>0)
然而，这是行不通的。
Rdd中的行如下所示: valfilteredRow.collect().foreach(println)
[,AAGGOO]
[,AAAOOO]
[,GGGGGII]
[]
[,UGGG]
浏览 1提问于2018-12-13得票数 0
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我目前正在使用一个连接到RDS的EMR集群来收集两个表。
创建的两个RDD相当庞大，但我可以执行其他的.take(x)操作。
我还可以执行更复杂的操作，例如：
info_rdd = somerdd.map(lambda x: (x[1], x[2])).groupByKey().map(some_lambda)
apps_rdd = apps.join(info_rdd).map(lambda x: (x[0], (x[1][0], x[1][1][0], x[1][1][1])))
但是，执行以下操作来计算从RDS导入的不同用户的数量不起作用：
unique_users = rdd.dist
浏览 2提问于2017-02-14得票数 2
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我想做一个简单的Spark代码，它读取一个名为u.data的文件，该文件包含电影分级，创建一个Dataset of Rows，然后打印数据集的第一行。
我的前提是将文件读取到JavaRDD，并根据ratingsObject映射RDD (对象有两个参数，movieID和rating)。所以我只想打印这个数据集中的第一行。
我使用Java语言和Spark。
public static void main(String[] args){
App obj = new App();
SparkSession spark = SparkSession.builder().appName(&
浏览 0提问于2018-07-31得票数 4
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我的工作是火花放电，并有以下代码，在这里，我正在处理推特，并使用user_id和文本生成一个RDD。下面是代码
"""
# Construct an RDD of (user_id, text) here.
"""
import json
def safe_parse(raw_json):
try:
json_object = json.loads(raw_json)
if 'created_at' in json_object:
return json_
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
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我有一个RDD，它是通过读取一个大小约为117 of的本地文本文件形成的。
scala> rdd
res87: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = MapPartitionsRDD[3] at textFile at <console>:24
我缓存RDD:-
scala> rdd.persist()
res84: rdd.type = MapPartitionsRDD[3] at textFile at <console>:24
在此之后，我将RDD上的‘采取(1)’操作称为强制求值。完成后，我将检查Spark的存储页面。
浏览 4提问于2015-07-20得票数 3
我有一些自定义逻辑，它查看RDD中的元素，并希望通过使用TempView的联合方法有条件地写入foreach，如下所示：
rddX.foreach{ x => {
// Do something, some custom logic
...
val y = create new RDD from this RDD element x
...
or something else
// UNION to TempView
...
}}
一些我不明白的最基本的东西：
如何将RDD的第n项(x)转换为长度为1的R
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
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这是我在星火用户邮件列表中的一个问题，我希望在这里取得更大的成功。
我不确定它是否与火花直接相关，尽管火花与我不能轻易解决这个问题有关。
我正在尝试使用各种模式从S3获取一些文件。我的问题是，其中一些模式可能什么也不返回，当它们返回时，我得到以下例外：
org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input Pattern s3n://bucket/mypattern matches 0 files
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.listStatus(FileInputForm
浏览 5提问于2014-05-21得票数 11
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我在执行星火应用程序时遇到了问题。
源代码：
// Read table From HDFS
val productInformation = spark.table("temp.temp_table1")
val dict = spark.table("temp.temp_table2")
// Custom UDF
val countPositiveSimilarity = udf[Long, Seq[String], Seq[String]]((a, b) =>
dict.filter(
(($"first"
浏览 3提问于2017-11-04得票数 10
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1回答
问题：
在lambda或dataframe转换中不允许赋值，这意味着我们通常必须为在Dataframes中使用Spark完成的每一个数据操作创建一个新的结构。
示例(Python):
以前，我只是简单地在列表和字典中创建修改后的数据，而不是在列表和字典中赋值，但事实证明，numpy算法是相当麻烦的。我已经做了一些模拟，把所有的数据都列在列表里，因为数组很大，所以它的速度会很慢。(例如这些数组每个长约3K，包含在每db行30个数组的列表中，用于数百万行)
a = np.zeros(5)
# Actual operation
a[1:3] += 7
print "{}".form
浏览 2提问于2016-06-22得票数 2
2回答
使用PySpark 1.6.3，我试图将RDD转换为Dataframe。这是在齐柏林飞艇笔记本上运行的测试代码。感兴趣的是rdd_ret。
>>> from pyspark.sql import Row
>>> rdd_ret.count()
9301
>>> rddofrows = rdd_ret.map(lambda x: Row(**x))
>>> things = rddofrows.take(10000)
>>> len(things)
9301
>>> [type(x) fo
浏览 0提问于2018-06-21得票数 2
我正在尝试从Spark RDD获取最后一个元素信息。我已经用(key, value)对的值对RDD进行了排序。
我在RDD中的数据
(8, 0.98772733936789858)
(4, 3.0599761935471004)
(2, 3.1913934060593321)
(1, 4.9646263295153013)
(5, 5.3596802463208792)
(7, 5.5829277439661071)
(9, 6.4739040233992258)
(0, 6.9343681509951081)
(6, 7.4699692671955953)
(3, 8.65
浏览 0提问于2015-03-06得票数 1
2回答
运行Windows8.1、Java1.8、Scala2.10.5、Spark 1.4.1、Scala IDE (Eclipse4.4)、IPython3.0.0和。
我是Scala和Spark的新手，我发现了一些问题，比如collect和first等RDD命令会返回"Task not serializable“错误。对我来说不寻常的是，我在使用Scala内核或Scala IDE的Ipython笔记本中看到了这个错误。但是，当我直接在spark-shell中运行代码时，我没有收到这个错误。
我想设置这两个环境，以便在shell之外进行更高级的代码评估。我在解决这类问题和确定要寻找什么方面
浏览 3提问于2015-09-19得票数 1
我想研究额外的训练数据如何帮助模型性能(在精度、召回率等方面)的影响。我将采样率改变为0.35，0.5，0.75和1.0 (从所有数据的25%到100% )。
val sampling_ratio = 0.25
从单独的文件中读取案例和控件。
val negative_training_data: RDD[LabeledPoint] = MLUtils.loadLibSVMFile(spark, "negative_sorted.tsv")
val positive_training_data: RDD[LabeledPoint] = MLUtils.loadLibSVMFi
浏览 2提问于2016-01-12得票数 0
1回答
Jupyter PySpark发送错误=> TypeError：()缺少1个必需的位置参数：'y‘ 我正在使用Jupyter中的PySpark，并且有以下代码，它会向我发送以下错误： l = [i for i in range (0,3000)]
rdd = sc.parallelize(l) def check(x,y,k):
if (((2*x+1)**2)+((2*y+1)**2))<(2*k)**2:
return 1
else:
return 0 rdd4 = rdd.cartesian(rdd) rdd5 = r
浏览 12提问于2019-10-13得票数 0
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我已经尝试使用从HDFS加载文件，但我不能使用命令map reduce。
我用来计算文件字数的命令：
sc.textFile("hdfs:///user/darkntnt/input/zip_codes.csv")
.flatMap(line => line.split(" "))
.map(word => (word,1))
.reduceByKey(_ + _)
.collect()
.foreach(println)
错误：
java.io.IOException: Incomplete HDFS URI, no ho
浏览 1提问于2018-07-13得票数 0
1回答
火花推特数据
、、、
我正在学习Twitter与星火流的整合。
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.streaming.twitter._
import org.apache.spark.SparkConf
/**
* Calculates popular hashtags (topics) over sliding 10 and 60 second wi
浏览 2提问于2016-10-09得票数 2
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我有两个RDDs，它们都有两个列(K，V)。在这些RDD的源中，键出现在另一行下面，对于每一行，为键分配了不同的值。创建RDDs的文本文件在本文底部给出。
在这两个RDD中，键是完全不同的，我想根据它们的值连接两个RDD，并试图找出每个RDD中有多少个公共值。例如，我试图达到一个结果，例如(1-5，10)，这意味着来自RDD1的键值"1“和来自RDD2的键值"5”共享10个共同的值。
我在一台有256 GB内存和72核的单机上工作。一个文本文件是500 MB，而另一个是3 MB。
这是我的代码：
val conf = new SparkConf().setAppName(
浏览 4提问于2015-10-16得票数 0
我用的是Sparkv1.5.2。我用Python编写了一个程序，我不明白为什么它会两次读取输入文件。用Scala编写的同一个程序只读取一次输入文件。
我使用累加器来计算调用map()的次数。从累加器值推断输入文件被读取的次数。
输入文件包含3行文本。
Python：
from pyspark import SparkContext, SQLContext
from pyspark.sql.types import *
def createTuple(record): # used with map()
global map_acc
map_acc += 1
retu
浏览 3提问于2016-11-26得票数 1
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1回答
当使用PySpark从S3加载多个JSON文件时，我会得到一个错误，如果缺少一个文件，Spark作业就会失败。
由: org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:输入模式s3n://示例/示例/2017-02-18/*..json匹配0个文件引起的
这就是我如何将最后5天添加到我在PySpark的工作中。
days = 5
x = 0
files = []
while x < days:
filedate = (date.today() - timedelta(x)).isoformat()
path =
浏览 3提问于2017-02-20得票数 3
1回答
我正在尝试将向量数据类型提供给一个名为mllib的Word2Vec函数。当Word2Vec返回一个包含所需向量的“结果”列的DataFrame时，需要一些代码。最后，当代码在Spark中成功运行时，我尝试使用.foreach来println几行代码。火花在这一步崩溃，有以下错误：NullPointerException。如果删除println命令，代码将运行良好。我试过使用RDD的示例方法，但同样的火花错误出现了。不知何故，RDD变得不可读了。
若要了解此ML任务的背景，请参阅此。
import org.apache.spark._
import org.apache.spark.rdd._
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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我尝试使用textFile方法从spark-shell中使用WEB，但出现错误。也许这不是正确的方式。所以谁能告诉我如何从火花上下文访问web URL。
我使用的是spark版本1.3.0；Scala版本2.10.4和Java 1.7.0_21
hduser@ubuntu:~$ spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcome to
__
/ / / /
\ \/ \/ `/
浏览 0提问于2015-04-20得票数 9
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我在这里看到了几个帖子和谷歌搜索的org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException，但大多数涉及HDFS文件或陷阱错误。我的问题是，虽然我可以从spark读取CSV文件，但是从编译的JAR中运行它会不断地返回一个org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException错误。
罐子的粗糙过程：
阅读S3中的JSON文档(此工作)
从S3中的拼花文件中读取(这也成功)
将对#1和#2的查询的结果写入S3中的拼花文件(也成功)
从相同的存储桶#3中读取配置csv文件。(这失败了)
下面是我在代码中
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
我创建了一个数据文件，如下所示
spark= SparkSession.builder.appName("test").getOrCreate()
categories=spark.read.text("resources/textFile/categories")
categories.show(n=2)
+------------+
| value|
+------------+
|1,2,Football|
| 2,2,Soccer|
+------------+
only showing top 2 rows
现在，当我将这个数据帧转换为R
浏览 1提问于2019-09-30得票数 1
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我正在使用spark streaming，我开发了以下spark streaming应用程序：
它们分别从Kafka接收器(RDD1)和HTTP请求(RDD2)创建一个DStream。
我的问题是，我只想使用RDD1中的第一个元素，并在我的RDD2中使用它，而这段代码在spark streaming (.first())中不起作用，我如何才能在spark streaming 1.6中获得相同的结果
代码：
firstLineRDD = kvs.map(lambda x : x[0], x[1].split('\n')[0], x[2])
dateRDD = firs
浏览 9提问于2017-06-29得票数 0
3回答
假设我有一个任意对象的RDD。我希望得到RDD的第10行(比如说)。我该怎么做呢？一种方法是使用rdd.take(n)，然后访问对象的第n个元素，但是当n很大时，这种方法会很慢。
浏览 0提问于2015-01-08得票数 9
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1回答
我有一个名为“all_tweets”的sql，它只有一个列文本。
all_tweets.show(5)
+--------------------+
| text|
+--------------------+
|@always_nidhi @Yo...|
|@OnlyDancers Bell...|
|Taste of Iceland!...|
|Serasi ade haha @...|
|@BeezyDH_ it's li...|
+--------------------+
only showing top 5 rows
现在，我将此数据some
浏览 4提问于2016-03-30得票数 0
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Spark是新手，我读过的所有示例都处理小数据集，例如：
RDD = sc.parallelize([
LabeledPoint(1, [1.0, 2.0, 3.0]),
LabeledPoint(2, [3.0, 4.0, 5.0]),
但是，我有一个具有50+特性的大型数据集。
行的示例
u'2596,51,3,258,0,510,221,232,148,6279,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,5'
我想在PySpark中快速创建
浏览 0提问于2015-09-21得票数 4
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我无法在Apache (Scala)中找到这样的方法，基本上我有一个RDD[Double]
[1.0,2.0,3.0,2.0,4.0,...]
我想用下面的操作对这样的RDD[Double]执行顺序反馈操作
y(n) = 0.5*y(n-1) + x(n), where y(n) is the output , with y(n) = 0 when n < 0 and x(n) is the input, for n = 0,1,2,3...
(这完全可以通过下面的命令filter(1,[1 -0.5],[1,2,3,2,4])在Matlab中实现。
所以预期的产出将是
[1.0000,
浏览 1提问于2016-01-31得票数 1
2回答
我在Scala和Apache一起工作。
当试图使用来自第二个RDD的数据操作一个RDD时，我遇到了一个问题。我试图将第二个RDD作为参数传递给正在根据第一个RDD“映射”的函数，但在该函数上创建的闭包似乎绑定了该值的未初始化版本。
下面是一段简单的代码，它显示了我所看到的问题的类型。(我第一次遇到麻烦的真实例子更大，也更不容易理解)。
我不太理解Spark闭包的参数绑定规则。
我真正要寻找的是一种基本的方法或模式，用于如何使用另一个RDD的内容(以前是在其他地方构建的)来操作一个RDD。
在下面的代码中，调用Test1.process(sc)将以findSquare中的空指针访问失败(因为闭包
浏览 6提问于2015-10-17得票数 4
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1回答
我有一个DataFrame (转换为RDD)，并希望重新分区，以便每个键(第一列)都有自己的分区。这是我所做的：
# Repartition to # key partitions and map each row to a partition given their key rank
my_rdd = df.rdd.partitionBy(len(keys), lambda row: int(row[0]))
但是，当我试图将它映射回DataFrame或保存它时，我得到了这个错误：
Caused by: org.apache.spark.api.python.PythonException:
浏览 0提问于2015-11-21得票数 5
由于jars的复杂性，我必须将其包含到Spark代码中，因此，我希望在不删除log4j导入的情况下寻求帮助，找出解决此问题的方法。
简单代码如下：
:cp symjar/log4j-1.2.17.jar
import org.apache.spark.rdd._
val hadoopConf=sc.hadoopConfiguration;
hadoopConf.set("fs.s3n.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
hadoopCo
浏览 2提问于2015-03-31得票数 3
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3回答
我以前认为rdd.take(1)和rdd.first()完全一样。然而，在我的同事告诉我之后，我开始怀疑这是否真的是真的。
first ()：返回这个RDD中的第一个元素。
采取( num )：获取RDD的第一个num元素。它首先扫描一个分区，然后使用该分区的结果来估计满足限制所需的附加分区的数量。
我的问题是：
first()的底层实现是否与take(1)相同？
假设rdd1和rdd2是从同一个csv构造的，那么我可以安全地假设rdd1.take(1)和rdd2.first() 总是返回相同的结果，即csv的第一行吗？如果rdd1和rdd2是不同的分区怎么办？
浏览 1提问于2016-05-28得票数 14
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我正在尝试将数据帧转换为RDD，然后执行以下操作以返回元组：
df.rdd.map { t=>
(t._2 + "_" + t._3 , t)
}.take(5)
然后我得到了下面的错误。有谁有什么想法吗？谢谢!
<console>:37: error: value _2 is not a member of org.apache.spark.sql.Row
(t._2 + "_" + t._3 , t)
^
浏览 4提问于2016-05-20得票数 9
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为什么Spark RDD上的rdd.sample()函数返回不同数量的元素，即使分数参数是相同的？例如，如果我的代码如下所示：
val a = sc.parallelize(1 to 10000, 3)
a.sample(false, 0.1).count
每次我运行代码的第二行时，它都会返回一个不等于1000的不同数字。实际上，我希望每次都能看到1000个元素，尽管这1000个元素可能不同。谁能告诉我怎样才能得到样本量恰好等于1000的样品？非常感谢。
浏览 1提问于2015-09-29得票数 22
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2回答
下面的Scala方法返回Array的k个近邻：
def getNearestNeighbours(distances: Array[((String, String), Double)], k: Int, label: String) = { //| label: String)List[((String, String), Double)]
distances.filter(v => v._1._1.equals(label) || v._1._2.equals(label)).sortBy(_._2).take(k)
}
我想并
浏览 2提问于2014-05-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在使用Apache Spark运行一个独立的应用程序，当我将所有数据作为文本文件加载到RDD时，我得到了以下错误：
15/02/27 20:34:40 ERROR Utils: Uncaught exception in thread stdout writer for python
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.nio.HeapByteBuffer.<init>(HeapByteBuffer.java:57)
at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffe
浏览 10提问于2015-02-28得票数 0
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