, 可以获取 不同类型的 多媒体流 AVStream 结构体 , 得到的是一个 AVStream 结构体的指针数组 , 可以获取多个流数据 ; 从 音频流 / 视频流 / 字幕流 等多媒体流...倍不等 ; 4、音视频解码 - 将压缩数据 AVPacket 解码为 AVFrame 音频帧和视频帧 解复用操作后会得到 音频包队列 和 视频包队列 , 都是 AVPacket 队列 , 其中的 压缩数据...和 int avcodec_receive_frame(AVCodecContext *avctx, AVFrame *frame); 两个函数 , avcodec_send_packet 函数 用于将一个编码的...帧数据 ; 5、音视频播放 - 播放 AVFrame 数据 解码器将 AVPacket 数据进行解码后得到 AVFrame 数据 , 其中 音频包队列 解码后得到 采样帧队列 视频包队列 解码后得到...图像帧队列 采样帧队列 和 图像帧队列 中的元素都是 AVFrame 结构体对象 ; 将 采样帧队列 和 图像帧队列 进行音视频同步校准操作 , 然后 采样帧送入 扬声器 , 图像帧送入 显示器 , 就可以完成音视频数据的播放操作
在MySQL中，如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中，可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句；或者复制粘贴的方案。...**确保目标表存在**：首先，你需要确保目标数据库中有一个表可以接收数据。如果目标表不存在，你需要先创建它。 2. **使用`INSERT INTO ......SELECT`语句**：此语句允许你从一个或多个表中选取数据，并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库，`source_db`和`target_db`。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段：id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果两个表的结构不完全相同，你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表，以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。
最近参加京东的猪脸识别比赛，训练集是30个视频，需要将视频的每一帧提取出来存储为图片，存入对应的文件夹（分类标签）。 本例是直接调用了cv2 模块中的 VideoCapture。...视频每一帧提取存储为图片代码 #!...% frame_count, frame, params) frame_count = frame_count+1 cap.release() 递归删除文件的问题 但有个问题，每一个视频转换得到的...-name '*_2952.jpg' -size 0 -print0 |xargs -0 rm 参考 python tools：将视频的每一帧提取并保存 http://blog.csdn.net/
mysql导入excel数据的步骤： 1、第一步我们得到了一个excel表，里面有很多需要我们导入的数据。 2、删除第1行”准考证号””XXX”….只保留我们需要的数据部分。...3、单击”文件”–“另存为”，类型选择为”CSV(逗号分隔)(*.csv)”，将excel表另存为csv文档。中间不管提示什么一律”是”就好了… 重点！...默认保存的文件编码是ANSI，如果你的数据库(数据表)使用UTF-8编码，那么一定要将这个csv文件另存为UTF-8格式！...4、进入phpMyAdmin创建一个表，新建字段，字段名与你要导入的excel表字段关联且顺序相同。太简单，不截图了。 5、在phpMyAdmin中打开你创建的表，在最上面单击”导入”。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
untag帧，所以会打入pvid的tag，这个时候数据帧变成了， 源MAC PC2 | 目的MAC F | VLAN Tag 10 | 类型ARP | ARP请求 （3）办公区一交换机收到该数据包后...vlan 10通过与数据帧所携带的Tag一致，接收该数据帧，并且把源MAC等信息记录在MAC表中，发现目的MAC为全F，同样交换机进行泛洪处理，从除源接口所在VLAN内的其他接口发送出去，这里G0/0/...3为Trunk模式，列表包含该数据帧的VLAN ID，直接发出。...（1）在一个VLAN交换网络中，以太网帧有两种形式出现： 无标记帧（Untagged帧）：简称untag，原始、没有打上4字节VLAN的标签的帧。...Tag帧以及untag帧 （3）access模式下，一个接口只能加入一个VLAN，适合对接处理不了Tag帧的设备，这样在进入的时候打上对应的Tag，出来的时候，剥离Tag交给终端设备，既可以完成通信，又实现了
作为一种将细胞投射到一个共同的细胞嵌入空间的全局整合方法，预计SCALEX对这个问题不那么敏感。事实上， SCALEX正确地保持了五个肝细胞亚型的分离（和scVI一样，图2a）。...SCALEX通过在线投影添加新的数据，增加了现有细胞空间的范围和分辨率 SCALEX的编码器具有通用性，可以将不同来源的细胞投射到一个共同的细胞嵌入空间，而不需要重新训练模型，这使得SCALEX能够以在线方式将新的单细胞数据与现有的数据进行整合...重要的是，对于只存在于黑色素瘤数据批次中的肿瘤细胞和浆细胞，SCALEX没有将这些细胞投射到PBMC空间中的任何现有细胞群上；相反，它将它们投射到靠近类似细胞的新位置，浆细胞投射到靠近B细胞的位置，而肿瘤细胞投射到靠近造血干细胞的位置...SCALEX学习了一个广义的投影函数，将异质的单细胞数据投影到一个共同的细胞嵌入空间，使其能够实现真正的在线数据整合。...图3 将异质数据投射到一个共同的细胞嵌入空间中。 图4 构建一个可扩展的小鼠单细胞图谱。 图5 在线整合COVID-19 PBMC图谱。
在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长，首帧，GOP，等关键数据的时候，不可避免的需要对flv文件进行解析。 名词定义 首帧：是指用户看到第一个视频帧。...首帧时长：是指用户打开网页到看到第一个视频帧。 I帧：视频关键帧，包含全部的图形信息。 P帧：视频间隔帧，是根据P帧前面的P帧或者I帧diff出来的帧。数据量比I帧小。...、G711 A-law PCM、G711 mu-law PCM、AAC、Speex等，支持的视频编码有H264、On2 VP6、Sorenson Spark等。...解决方案：我们前面说了用户接到的第一个帧就是I帧那么就是秒开。怎么才能让用户接到的第一个帧就是I帧呢？...比如斗鱼、映客就是采用这种方案。 优点：技术实现相对简单，可以实现秒开。 缺点：当用户频繁进出房间，会造成服务端大量的带宽开销。 动态编码I帧： 服务端没个把直播过程中的视频解码，动态编码。
在直播项目里面遇到需要统计flash视频帧间隔时长，首帧，GOP，等关键数据的时候，不可避免的需要对flv文件进行解析。 名词定义 首帧：是指用户看到第一个视频帧。...首帧时长：是指用户打开网页到看到第一个视频帧。 I帧：视频关键帧，包含全部的图形信息。 P帧：视频间隔帧，是根据P帧前面的P帧或者I帧diff出来的帧。数据量比I帧小。...、G711 A-law PCM、G711 mu-law PCM、AAC、Speex等，支持的视频编码有H264、On2 VP6、Sorenson Spark等。...解决方案：我们前面说了用户接到的第一个帧就是I帧那么就是秒开。怎么才能让用户接到的第一个帧就是I帧呢？...比如斗鱼、映客就是采用这种方案。 优点：技术实现相对简单，可以实现秒开。 缺点：当用户频繁进出房间，会造成服务端大量的带宽开销。
如果只是想将一个scalar映射到一个scalar，或者将一个向量映射到具有相同长度的向量，则可以使用PandasUDFType.SCALAR。...GROUPED_MAP UDF是最灵活的，因为它获得一个Pandas数据帧，并允许返回修改的或新的。 4.基本想法 解决方案将非常简单。...Spark数据帧转换为一个新的数据帧，其中所有具有复杂类型的列都被JSON字符串替换。...除了转换后的数据帧外，它还返回一个带有列名及其转换后的原始数据类型的字典。 complex_dtypes_from_json使用该信息将这些列精确地转换回它们的原始类型。...现在，还可以轻松地定义一个可以处理复杂Spark数据帧的toPandas。
Spark 学起来更难，但有了最新的 API，你可以使用数据帧来处理大数据，它们和 Pandas 数据帧用起来一样简单。 此外，直到最近，Spark 对可视化的支持都不怎么样。...你完全可以通过 df.toPandas() 将 Spark 数据帧变换为 Pandas，然后运行可视化或 Pandas 代码。 问题四：Spark 设置起来很困呢。我应该怎么办？...作为 Spark 贡献者的 Andrew Ray 的这次演讲应该可以回答你的一些问题。 它们的主要相似之处有： Spark 数据帧与 Pandas 数据帧非常像。...Spark 数据帧是不可变的。不允许切片、覆盖数据等。 Spark 是延迟求值的。它构建了所有变换的一个图，然后在你实际提供诸如 collect、show 或 take 之类的动作时对它们延迟求值。...SageMaker 的另一个优势是它让你可以轻松部署并通过 Lambda 函数触发模型，而 Lambda 函数又通过 API Gateway 中的 REST 端点连接到外部世界。
解决这个问题的一种方法是一开始跟踪一个已知结构的对象，正如文献[20]。另一个方法是用一个具有高不确定度的逆深度参数[21]来初始化点的深度信息，理想情况下，该参数会在后期逐渐收敛到真值。...本文算法提出并行计算两个几何模型，一个是面向平面视图的单映矩阵，另一个是面向非平面视图的基础矩阵。然后，采用启发式的方法选择模型，并使用所选的模型从两图像的相对位姿中对地图点云进行重构。...为了使两个模型的计算流程尽量一样，将两个模型的迭代循环次数预先设置成一样，每次迭代的特征点数目也预先设置好，基础矩阵是8个特征点对，单映矩阵是4个特征点对。...起初，一个地图云点通过2个关键帧观测，但它在其他关键帧中也有对应匹配点，所以它可以映射到其他相连的关键帧中，搜索算法的细则在本文第5部分D节中有讲述。...然后，回环关键帧及其近邻能观测到的所有地图云点都映射到Ki及其近邻中，并在映射的区域附近小范围内搜索它的对应匹配点，如第5部分D节所述。所有匹配的地图云点和计算Sil过程中的有效数据进行融合。
AVI文件； 8、cvQueryFrame：用来将下一帧视频文件载入内存； 9、cvReleaseCapture：释放CvCapture结构开辟的内存空间； 10、cvCreateTrackbar：创建一个滚动条...； 18、cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件； 19、cvWriteFrame：逐帧将视频流写入文件； 20、cvReleaseVideoWriter：...对两个数组中的所有元素运用设置的比较操作； 32、cvCmpS：对数组和标量运用设置的比较操作； 33、cvConvertScale：用可选的缩放值转换数组元素类型； 34、cvCopy：把数组中的值复制到另一个数组中...：写入多个数值； 112、cvWriteFileNode：将文件节点写入另一个文件存储器； 113、cvGetRootFileNode：获取存储器最顶层的节点； 114、cvGetFileNodeByName...：在映图或存储器中找到相应节点； 115、cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针； 116、cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点； 117、cvGetFileNodeName
这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。 另一个想法是将“功能”或“视觉图元”视为一个标量值属性，可以对多个补丁进行汇总，并在不同补丁之间进行比较。...生成对抗网络（GAN）能够学习从简单的潜在变量映射到任意复杂的数据分布。...也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。选择第一个补丁x和最后一个补丁x+并将其用作训练数据点。...如果直接训练模型，在对两个特征向量之间的差异实现最小化，那么该模型可能只会学会将所有内容映射到相同的值。 其损失函数为： +权重衰减正则项 帧的顺序 视频帧会自然地按时间顺序排列。...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
这是一个简单的解决方案，与图像内容无关。 ? ? 另一个想法是将“功能”或“视觉图元”视为一个标量值属性，可以对多个补丁进行汇总，并在不同补丁之间进行比较。...生成对抗网络（GAN）能够学习从简单的潜在变量映射到任意复杂的数据分布。...也可以在一个较小的时间窗口（如30帧）内精确跟踪目标运动。选择第一个补丁x和最后一个补丁x+并将其用作训练数据点。...如果直接训练模型，在对两个特征向量之间的差异实现最小化，那么该模型可能只会学会将所有内容映射到相同的值。 ? 其损失函数为： ? +权重衰减正则项 帧的顺序 视频帧会自然地按时间顺序排列。...与基于图像的着色不同，此处的任务是通过利用视频帧之间颜色的自然时间一致性，将颜色从正常的参考帧复制到另一个灰度目标帧（因此，这两个帧不应相距太远）。
如上图右边所示，在互动直播SDK中，左边是我们的推流模块，最下面变成了LibRTMP和连麦库，我们进行连麦操纵时，编码数据会送到连麦库推到连麦服务器。那么在连麦过程中，如何去播放另一个主播的数据呢？...用户播放某个直播间的数据时，是从关键帧开始播放的，基本上现在所有的CDN都支持这样的一个特性。第二，我们自己有一个优选服务，用户从不同的CDN拉流时，我们会进行一个优选服务。...另外，在我们的直播系统中，存在一个数据由不同协议分发的问题，并且还要保证时间信息能和数据一同传到观众端。为了解决这个问题，我们使用H.264 SEI自定义帧的方式来进行多流同步。...帧格式如上图所示，这个帧前面有一个4字节的70码，还有一个1字节的帧类型的码，接下来就是SEI类型码，后边是一个BUFFERLENGTH的长度，它是一个动态的公式。...PayLoadSize是动态的，每增加255字节，则多一个字节的BufferLength来表示这个BufferLength，这样是为了避免数据帧里边的数据和提示码会进行竞争，也是SEI的标准规范的一个方式
视频抽帧的实现方式是seek+解码的结合，在剪辑软件和播放器中都存在不少应用场景，比如剪辑软件导入视频后展示的封面图、视频时间轴等 （剪映导入演示视频oceans.mp4） 本篇文章基于之前的Demo...工程实现一个抽帧的utils并仿照系统相册展示一个视频缩略图轨道 （系统相册导入演示视频oceans.mp4） 抽帧实现 FFMpegUtils.kt 对外工具类 object FFMpegUtils...height: Int, cb: VideoFrameArrivedInterface) } FFReader.h 封装一个...resize、格式转化（通过libyuv统一输出RGBA数据）等 #ifndef FFMPEGDEMO_FFVIDEOREADER_H #define FFMPEGDEMO_FFVIDEOREADER_H...不同的应用场景有不同的优化思路，针对上面的视频缩略图抽帧的场景，我们的优化方向有两个 缩略图size小，那么可以充分利用缓存； 抽帧的时间戳是可预测的，那么可以利用预解码、多解码器分段解码、seek跳过非参考帧等手段
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