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我知道在猪身上，我们可以有一个嵌套的foreach loop.Is，在spark中有相当的效果？这就是我到目前为止所做的val df = sqlContext1.read.json((df1("ID"),df1("DEVICE"),df1("TS"))
val res= df2.rdd.groupBy ( x => (x(0),x(1) )).
浏览 6提问于2016-09-01得票数 2
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foreach循环嵌套的DataFrams迭代会抛出一个NullPointerException： leftDF.select(ltColName).foreach { ltRow => }
浏览 1提问于2019-05-08得票数 2
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我希望这是并行的，但是Spark不支持嵌套的RDD，所以目前它是按顺序进行的。是否有一个很好的解决方案，让这些目录并行读取/处理？下面是我正在尝试的示例片段，但是由于嵌套的RDDs，它无法工作： val df = spark(readJsonCreateTable) // Nested RDD error
将最后一行更改为dirRDD.collect.foreach</em
浏览 2提问于2017-01-12得票数 2
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我有一个嵌套的json文件，我将其读取为Spark DataFrame，并且希望在使用自己的转换时替换某些值。现在，让我们假设它看起来如下所示(遵循this) import org.apache.spark.sql.DataFrameimport org.apache.spark.sql.types._
// Convenience function for turning JSON strings i
浏览 16提问于2020-08-12得票数 0
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我正在尝试访问存储在表(拼图)中的json文件的嵌套属性。我可以通过select * from test来访问表中的所有记录；import org.apache.spark.SparkContext._
import org.apache.spark.sqluser.sc
浏览 0提问于2016-04-24得票数 1
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我试图从包含嵌套值的DataFrame中打印特定元素：scala>result它包括：scala>result.take(3).fore
浏览 4提问于2015-12-02得票数 0
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我想使用spark从嵌套的json中提取关键字。County" },} 我写了下面的代码read json val df = spark.read.option"multiline", "true").json("path/to/above/json"
浏览 15提问于2019-09-01得票数 1
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在文件1中，JSON元素"image“是嵌套的。, "type": "donut", "name": "Cake", "image":{"url": "images/0001.jpg", "width": 200, "height": 200}} |-- name: string (nullable = true)
浏览 0提问于2017-10-29得票数 1
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对于任何列，只有一个级别的嵌套对象。但是，我发现获取dataframe的模式并不返回嵌套对象的模式。我使用c#，以便其他公司开发人员不必学习其他受支持的语言。
浏览 4提问于2022-02-11得票数 0
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火花版本: 3.0.1import spark.implicits._root但是，如果自定义类型是嵌套在product类型(即case class)中，则会提供一个错误：
java.lang.UnsupportedOperationException:没有
浏览 3提问于2020-10-03得票数 0
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scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)at scala.collection.mutable.ArrayBuffer.foreach(ArrayBuffer.scala:48)
at scala.collection.TraversableLike$apache$sp
浏览 0提问于2018-02-22得票数 1
我有一个很大的Mongo集合，我想在我的Spark应用程序中使用Spark Mongo连接器。然而，当我使用dataframe编写相同的查询时，该过滤器不会下推到Mongo，导致性能极低，因为Spark显然会获取整个集合并自行进行过滤。会不会是Mongo Spark连接器不支持GreaterThan过滤器推送，或者它有一个bug？ 谢谢!
浏览 22提问于2019-04-18得票数 2
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$$anonfun$org$apache$spark$sql$SQLContext$$beansToRows$1$$anonfun$apply$1.apply(SQLContext.scala:1358)
at org.apache.spark.sql.SQLContext$$anonfun$org$apache$spark$sql$SQLContext$$beansToRows$1$$anonfunscala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLi
浏览 3提问于2016-10-14得票数 1
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我看了好几篇文章，但最终还是找不出它们之间的确切区别。它们都以跨积的方式扫描表中的每一条记录。他们说，在BroadcastNestedLoop中，向所有工作节点广播较小的表。在笛卡尔加入的情况下，这种洗牌是如何发生的？请你解释一下，这两种加入策略到底有什么不同？
浏览 4提问于2022-02-05得票数 1
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save(...)}
15/09/16 16:44:39错误执行器:任务0.0中的异常(TID 1) java.lang.IllegalArgumentException:嵌套类型应重复scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:244) at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:727) at scala.collection
浏览 2提问于2015-09-17得票数 8
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使用函数迭代数据帧时出错
、、、、
$$anonfun$foreach$1.apply(JavaRDDLike.scala:351) at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$foreachat org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$
浏览 4提问于2021-11-03得票数 0
(SparkContext.scala:1891) at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScopeRDDOperationScope.scala:109)
at
浏览 3提问于2015-12-29得票数 0
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asInstanceOf[String]).repartition(4)jobs.foreach<init>(DataFrame.scala:131)at jago.Run$$anonfun$main$1.apply(R
浏览 2提问于2016-02-21得票数 5
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