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Spark忽略join中的显式广播提示

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理和分析能力。在Spark中，join操作是常用的数据处理操作之一，用于将两个数据集按照指定的条件进行连接。

在Spark中，当执行join操作时，如果其中一个数据集较小，而另一个数据集较大，Spark会自动将较小的数据集广播到所有的工作节点上，以减少数据传输的开销。这个过程称为显式广播提示（explicit broadcast hint）。

显式广播提示的优势在于可以提高join操作的性能和效率。通过将较小的数据集广播到所有的工作节点上，可以避免大量的数据传输，减少网络开销，加快数据处理的速度。

Spark中的显式广播提示适用于以下场景：

当一个数据集较小，而另一个数据集较大时，可以使用显式广播提示来优化join操作的性能。
当需要频繁进行join操作时，可以使用显式广播提示来提高整体的数据处理效率。

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