开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Spark读取文件夹目录，文件名包含在结果数据框中

Spark是一个开源的大数据处理框架，可以用于分布式数据处理和分析。它提供了丰富的API和工具，可以处理大规模数据集，并具有高性能和可扩展性。

在Spark中，要读取文件夹目录并将文件名包含在结果数据框中，可以使用以下步骤：

导入必要的Spark库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Directory")
  .master("local")
  .getOrCreate()

读取文件夹目录中的文件：

val directoryPath = "path/to/directory"
val fileDF = spark.read.text(directoryPath)

这将读取目录中的所有文件，并将其作为文本文件加载到Spark DataFrame中。

提取文件名并包含在结果数据框中：

val resultDF = fileDF.withColumn("filename", regexp_extract(input_file_name(), "[^/]+$", 0))

这将使用正则表达式提取文件路径中的文件名，并将其作为新的列"filename"添加到结果数据框中。

完整的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Directory")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val directoryPath = "path/to/directory"
val fileDF = spark.read.text(directoryPath)

val resultDF = fileDF.withColumn("filename", regexp_extract(input_file_name(), "[^/]+$", 0))

resultDF.show()

在这个例子中，我们使用Spark读取了指定目录中的文件，并将文件名包含在结果数据框中的新列中。你可以根据实际情况修改目录路径和列名。

对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理大规模的文件数据。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云COS的信息：

腾讯云对象存储 COS

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因环境和需求而异。

相关搜索:如何读取目录中的前5个文件夹: Spark 根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中如何根据数据框中的文件名拆分图像文件夹？读取单独spark数据帧中不同文件夹中的多个json文件读取目录中的所有文件，并将结果与数据网格进行比较 read_csv读取值包含在另一个数据框的列中的行如何从文件夹中读取每个文件并为每个文件创建单独的数据框？将不同文件夹中的CSV文件读取到数据框中，从现有CSV/数据帧中追加数据读取文件夹中的所有excel文件，并拆分每个文件名，将拆分后的文件名添加到数据帧中在R中的目录中创建文件夹，并将结果以文件名的名称保存在那里，以保存曲线图读取文件夹中的647个CSV，对每个CSV中的列求和，并将和添加到R中的新数据框中 Golang / GO :我想从golang中的oracle数据库中读取数据，但不在我当前工作目录中的TDM-GCC-64文件夹之外

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

openfire环境搭建

（注意：若是变更了解压出来的文件名，则接下来所有用到文件名的地方都要作出相应更改，否则会报错！）...openfire_src文件夹的绝对路径 5、项目建好后如图所示，其中有几个目录报错，是由于缺少3个jar包：coherence.jar、coherence-work.jar、tangosol.jar...包拷贝到 Java JRE的lib目录下 11、运行选中的文件 12、运行成功后，刷新工程，目录多出两个文件夹 13、将target/lib目录下的所有jar包选中，单击右键，选择Build Path...选中Classpath选项卡，选中User Entries，点击右边的Advanced按钮 19、在弹出的框中选中Add Folders，选中src/i18n文件夹，点击ok 20、重复上一步骤把src.../resources选中添加，结果如下：User Entries下多了两个文件夹 21、选中Common选项卡，将Debug和Run打钩，然后点击apply，再点击run 22、成功运行结果 23、在浏览器中输入上图的地址

1.3K5 0

Python地信专题 | 基于geopandas的空间数据分析-文件IO篇

:4326') data.crs 图5 直接读取文件夹 当文件夹下只有单个shapefile时，可以直接读取该文件夹：图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息...，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。...当文件在压缩包内的根目录时，使用下面的语法规则来读取数据： zip://路径/xxx.zip 譬如我们要读取图7所示的压缩包内文件：图7 按照对应的语法规则，读取该类型数据方式如下：图8 而当文件在压缩包内的文件夹中时...压缩包内指定文件路径将上述语法运用到上述文件：图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis中的地理数据库gdb，以及QGIS中的GeoPackage，要读取其包含的矢量数据，就要涉及到图层的概念...，成功导出了完整的shapefile：图18 而如果导出的文件名不加后缀扩展名，则会生成包含在新目录下的shapefile： data.to_file('output/output_shapefile

2.3K2 0

（数据科学学习手札77）基于geopandas的空间数据分析——文件IO

图5 直接读取文件夹 　　当文件夹下只有单个shapefile时，可以直接读取该文件夹： ?...图6 读取zip压缩包中的文件 geopandas通过传入特定语法格式的文件路径信息，以支持直接读取.zip格式压缩包中的shapefile文件，主要分为两种情况。　　...当文件在压缩包内的根目录时，使用下面的语法规则来读取数据： zip://路径/xxx.zip 　　譬如我们要读取图7所示的压缩包内文件： ?...图7 　　按照对应的语法规则，读取该类型数据方式如下： ? 图8 　　而当文件在压缩包内的文件夹中时，如图9： ?...图18 　　而如果导出的文件名不加后缀扩展名，则会生成包含在新目录下的shapefile： data.to_file('output/output_shapefile', driver

2.1K3 1

Jelys Note之生信入门class5

F：电脑已经安装 T: 电脑没安装，并现在安装R包【加！感叹号，可使结果变成逻辑值】【小贴士！...----文件读取是R语言中的数据框来源【变量名test--存在R语言内部=read.csv("文件名")】【表格文件读入到R语言里，就得到了一个数据框，对数据框进行的任何修改都不会同步到表格文件】...失败有两种表现：1.报错2.意外结果（3）将数据框导出，成为表格文件 csv格式：write.csv() text格式：write.table() 注意：！！...1.输出文件、输入文件、输出的图片、保存的Rdata、脚本和Rmd文件+Rproject 读取：surv变量=read.table("import/文件名) 2.分步骤加载上一级的文件、相隔文件夹调用文件时.../文件夹/文件名) 3.经典报错：原因1：文件没有存放于工作目录下/拼写错误用Tab自动补齐 4.默认参数不适于你当前需要手动调整（8）读取ex1.txt ex1 <- read.table(

9061 0

【Spark研究】极简 Spark 入门笔记——安装和第一个回归程序

Spark 是什么按照 Spark 官方的说法，Spark 是一个快速的集群运算平台，以及一系列处理大型数据集的工具包。...为了避免每次打开 Spark 都要输入很长一串的路径，可以将 Spark 的 bin目录加入到系统路径中，例如我在 ~/.bashrc 文件中写入了 export PATH=$PATH:/home/qyx...Spark 例子：回归模型 Spark 的数据分析功能包含在一个称为 MLlib 的组件当中，顾名思义，这是 Spark 的机器学习库，而回归是它支持的模型之一。...第6行是读取数据，并将结果赋值给一个变量 raw。特别需要指出的是，这条语句实际上并没有开始读取文件，而只是建立了数据与程序之间的一种连接。这一点是与 R 中 read.table() 最大的不同。...之所以需要这么做，是因为 Spark 读取文本文件时把每一行当作了一个字符串，因此我们需要从这个字符串中解析出我们需要的数据来。

96310 0

Note_Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

Spark处理数据与MapReduce处理数据相比，有如下两个不同点：其一、Spark处理数据时，可以将中间处理结果数据存储到内存中；其二、Spark Job调度以DAG方式，并且每个任务...08-[掌握]-Spark 快速入门【本地模式】将编译完成spark安装包【spark-2.4.5-bin-cdh5.16.2-2.11.tgz】解压至【/export/server】目录：...进行基本配置修改配置文件名称以后，进行基本环境变量设置启动HDFS集群，从HDFS上读取数据文件 # 启动NameNode hadoop-daemon.sh start namenode...使用Spark编程实现，分为三个步骤： 1、第一步、从HDFS读取文件数据， sc.textFile方法，将数据封装到RDD中 2、第二步、调用RDD中高阶函数，进行处理转换处理，函数：flapMap...wordcountsRDD.take(5) ## 保存结果数据到HDFs中 wordcountsRDD.saveAsTextFile("/datas/spark-wc") ## 查结果数据 hdfs

8181 0

Note_Spark_Day01：Spark 基础环境

Spark处理数据与MapReduce处理数据相比，有如下两个不同点：其一、Spark处理数据时，可以将中间处理结果数据存储到内存中；其二、Spark Job调度以DAG方式，并且每个任务...08-[掌握]-Spark 快速入门【本地模式】将编译完成spark安装包【spark-2.4.5-bin-cdh5.16.2-2.11.tgz】解压至【/export/server】目录：...进行基本配置修改配置文件名称以后，进行基本环境变量设置启动HDFS集群，从HDFS上读取数据文件 # 启动NameNode hadoop-daemon.sh start namenode...使用Spark编程实现，分为三个步骤： 1、第一步、从HDFS读取文件数据， sc.textFile方法，将数据封装到RDD中 2、第二步、调用RDD中高阶函数，进行处理转换处理，函数：flapMap...wordcountsRDD.take(5) ## 保存结果数据到HDFs中 wordcountsRDD.saveAsTextFile("/datas/spark-wc") ## 查结果数据 hdfs

6081 0

Learn R 函数和R包

否定 { } 用于容纳多行代码 #注释 " " 字符型数据：：包：：函数 #文件名必须带引号，且在能识别文件名称的函数括号里面，实际参数位置上文件的读写 csv格式 > read.csv("ex3....csv的默认格式是表格； #2.记事本也可以打开； #3.sublime（适用大文件）打开 #4.R语言读取 #表格文件读到R语言中，就得到了一个数据框，对数据框进行的修改不会同步到表格文件，需重新导出...(data自己建立的文件夹)下用“/”打开 >read.csv("data/ex1.txt") #同样把文件保存到当前目录的文件夹（Rdata 自己建立的文件夹）中 >save(test,file...="Rdata/xxx.Rdata") #当前在一个文件夹中想要调用另一个文件夹的Rdata #方法一复制路径下载 getwd() [1] "/Users/zhuo/learn /R_02...5.1 # 1.读取complete_set.txt（已保存在工作目录） > x=read.table('complete_set.txt',header = T) ----注，提前先打开看看数据的格式

1.4K0 0

Spark_Day01：Spark 框架概述和Spark 快速入门

Spark处理数据与MapReduce处理数据相比，有如下两个不同点：其一、Spark处理数据时，可以将中间处理结果数据存储到内存中；其二、Spark Job调度以DAG方式，并且每个任务...08-[掌握]-Spark 快速入门【本地模式】将编译完成spark安装包【spark-2.4.5-bin-cdh5.16.2-2.11.tgz】解压至【/export/server】目录：...进行基本配置修改配置文件名称以后，进行基本环境变量设置启动HDFS集群，从HDFS上读取数据文件 # 启动NameNode hadoop-daemon.sh start namenode...使用Spark编程实现，分为三个步骤： 1、第一步、从HDFS读取文件数据， sc.textFile方法，将数据封装到RDD中 2、第二步、调用RDD中高阶函数，进行处理转换处理，函数：flapMap...wordcountsRDD.take(5) ## 保存结果数据到HDFs中 wordcountsRDD.saveAsTextFile("/datas/spark-wc") ## 查结果数据 hdfs

6192 0

【Spark研究】用Apache Spark进行大数据处理第一部分：入门介绍

Spark还提供高级的API以提升开发者的生产力，除此之外还为大数据解决方案提供一致的体系架构模型。 Spark将中间结果保存在内存中而不是将其写入磁盘，当需要多次处理同一数据集时，这一点特别实用。...累加器可用于实现计数（就像在MapReduce中那样）或求和。可以用add方法将运行在集群上的任务添加到一个累加器变量中。不过这些任务无法读取变量的值。只有驱动程序才能够读取累加器的值。...首先让我们看一下如何在你自己的电脑上安装Spark。前提条件：为了让Spark能够在本机正常工作，你需要安装Java开发工具包（JDK）。这将包含在下面的第一步中。...我下载了与Hadoop 2.4或更高版本匹配的Spark，文件名是spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz。将安装文件解压到本地文件夹中（如：c:\dev）。...这些从文本文件中读取并处理数据的命令都很简单。我们将在这一系列文章的后续文章中向大家介绍更高级的Spark框架使用的用例。首先让我们用Spark API运行流行的Word Count示例。

1.5K7 0

【Spark研究】用Apache Spark进行大数据处理之入门介绍

Spark还提供高级的API以提升开发者的生产力，除此之外还为大数据解决方案提供一致的体系架构模型。 Spark将中间结果保存在内存中而不是将其写入磁盘，当需要多次处理同一数据集时，这一点特别实用。...累加器可用于实现计数（就像在MapReduce中那样）或求和。可以用add方法将运行在集群上的任务添加到一个累加器变量中。不过这些任务无法读取变量的值。只有驱动程序才能够读取累加器的值。...首先让我们看一下如何在你自己的电脑上安装Spark。前提条件：为了让Spark能够在本机正常工作，你需要安装Java开发工具包（JDK）。这将包含在下面的第一步中。...我下载了与Hadoop 2.4或更高版本匹配的Spark，文件名是spark-1.2.0-bin-hadoop2.4.tgz。将安装文件解压到本地文件夹中（如：c:\dev）。...这些从文本文件中读取并处理数据的命令都很简单。我们将在这一系列文章的后续文章中向大家介绍更高级的Spark框架使用的用例。首先让我们用Spark API运行流行的Word Count示例。

1.8K9 0

Django基于用户画像的电影推荐系统源码

（MySQL连接jar包） │ └─spark.py （Spark处理用户画像，可独立） │ ├─movie │ ├─models.py...spark/jars文件夹中的mysql-connector-java-8.0.24.jar文件复制到spark的jars目录下。...修改spark目录下的spark.py文件中的spark配置和mysql配置，将其上传到Linux下，加入Linux定时任务每日执行。运行命令：python3 ....同系统安装说明书里的Hadoop、Spark组件都是可选部分，只用于离线处理部分，不安装也可运行整个系统七、系统安装使用说明书使用说明书包含在本文结尾的源码文件里，都为大家打包好了。...电影搜索框搜索电影结果显示电影类别超链接搜索结果显示 5、电影默认推荐电影默认推荐栏目显示 6、普通用户功能用户在评论区添加评论用户在评论区添加评论成功提示用户在评论区删除评论

2.9K4 0

Spark应用HanLP对中文语料进行文本挖掘--聚类

问题描述现在有一个中文文本数据集，这个数据集已经对其中的文本做了分类，如下： image.png 其中每个文件夹中含有个数不等的文件，比如环境有200个，艺术有248个；同时，每个文件的内容基本上就是一些新闻报道或者中文描述...由于文件的编码是GBK的，读取到Spark中全部是乱码，所以先使用Java把代码转为UTF8编码； 2....由于文本存在多个文件中（大概2k多），使用Spark的wholeTextFile读取速度太慢，所以考虑把这些文件全部合并为一个文件，这时又结合1.的转变编码，所以在转变编码的时候就直接把所有的数据存入同一个文件中...2.5 对聚类后的结果进行评估这里面采用的思路是： 1. 得到聚类模型后，对原始数据进行分类，得到原始文件名和预测的分类id的二元组(fileName,predictId)； 2....3.4 求TF-IDF 在Spark里面求TF-IDF，可以直接调用Spark内置的算法模块即可，同时在Spark的该算法模块中还对求得的结果进行了维度变换（可以理解为特征选择或“降维”，当然这里的降维可能是提升维度

1.4K0 0

2023.4生信马拉松day5-文件读写

ex1.txt ex1 <- read.table("ex1.txt") 注：文件读取是R语言里数据框的来源之一；表格文件读到R语言之后得到一个数据框，对数据框的操作和修改是不会同步到表格文件的； -（...file or directory 图片原因：文件没有存放到工作目录下/有拼写错误；解决办法：用Rproj管理项目设好工作路径；用tab键自动补齐文件名避免拼写错误。...#注意：数据框不允许重复的行名 rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) rod = read.csv("rod.csv") -（3）错误的识别——意外的结果 #3.../隔壁文件夹/目标文件”) 练习5-1 # 1.读取complete_set.txt（已保存在工作目录） com.set <- read.table("complete_set.txt") com.set...；要经常检查自己的数据；哑巴地雷-不报错但错了的代码： save(test,file="example.csv") 6.用于读取/导出文件的R包如果一个数据用read.table读取有问题的话换一个函数或许会更方便

1.2K6 0

Spark系列(二)Spark的数据读入

言归正传，在周一见的悲伤中唯有写一篇博客才能缓解我的忧伤吧。...针对SparkContext的textFile方法从读取单个文件、读取多个文件、读取文件目录下的文件以及通配符四个方面介绍textFile()的使用。...("File1,File2") 读取一个文件夹,目标文件夹为code，也就是说spark读取code文件夹下的文件 val rdd = sc.textFile("file:///home/work/code.../") 通配符读取制定文件读取多个文件夹下的文件（该目录下既包含文件也包含文件夹） val rdd = sc.textFile("/home/work/code/*/*") 在指定目录下读取文件名以part...-开头的文件 val rdd = sc.textFile("/home/work/code/part-*.txt") Spark读取数据库HBase的数据由于 org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat

1.5K3 0

路径，文件，目录，IO常见操作汇总

主要内容：一、路径的相关操作，如判断路径是否合法，路径类型，路径的特定部分，合并路径，系统文件夹路径等内容；二、相关通用文件对话框，这些对话框可以帮助我们操作文件系统中的文件和目录...但Path成员确实验证指定路径字符串的内容；并且如果字符串包含在路径字符串中无效的字符（如 InvalidPathChars 中的定义），则引发 ArgumentException异常。...二、相关的通用文件对话框 1、文件夹浏览对话框（FolderBrowserDialog类）用户可以通过该对话框浏览、新建并选择文件夹 主要属性： Description...FileName(s)：获取或设置一个包含在文件对话框中选定的文件名的字符串； Filter：获取或设置对话框的文件类型列表； FilterIndex：对话框的文件类型列表的索引（基于1...要写入文件，将FileStream对象封装在BinaryWriter对象中，使用其重载了的Write方法；要读取文件，将FileStream对象封装在BinaryReader对象中，使用相应数据类型的Read

1.5K4 0

Spark Sql 详细介绍

DataSet DataSet是分布式的数据集合。DataSet是在Spark1.6中添加的新的接口。...然而因为Hive有很多依赖包，所以这些依赖包没有包含在默认的Spark包里面。如果Hive依赖的包能在classpath找到，Spark将会自动加载它们。...需要注意的是，这些Hive依赖包必须复制到所有的工作节点上，因为它们为了能够访问存储在Hive的数据，会调用Hive的序列化和反序列化(SerDes)包。...当没有配置hive-site.xml时，Spark会自动在当前应用目录创建metastore_db和创建由spark.sql.warehouse.dir配置的目录，如果没有配置，默认是当前应用目录下的spark-warehouse...）读取parquet文件创建Dataset 读取JDBC中的数据创建Dataset 读取hive中的数据加载成Dataset 5.

1421 0

R语言︱文件读入、读出一些方法罗列（批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹）

—————————————————————————————————————————— 二、数据库读入——RODBC包 RODBC包中能够基本应付数据库读入。...2、用xlsx包读取数据，在数据量比较小的时候速度还是比较快的。但是如果xlsx本身比较大，包含数据多，read.xlsx效率会很低，不如data.table包的fread读取快捷以及省内存。...——需要read.xlsx这一步骤 ##批量读入文件夹中的xlsx文件 #如何批量读取一个文件夹中的各种txt文件 micepath <- "C:/Users/long/Desktop" micefiles...（*.txt），并生成名称、文档数据框 ——用在情感分析中情感词的打分数代码思路：先遍历文件夹中所有txt（list.files）、构造文本读入函数（read.txt）、找文本名字（list.files...）、然后生成数据框（as.data.frame） ##批量读入txt文件，并将文本放入同一个数据框 reviewpath <- "F:/R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/rawdata/review_sentiment

5.7K3 1

Spark之搜狗日志查询实战

3、创建文件夹，存放数据： mkdir /home/usr/hadoopdata 4、将搜狗日志数据移到（mv命令）3中创建的目录下，并解压 5、查看解压后文件格式 file SogouQ.sample...启动后，进入hadoop安装目录下，在hdfs上新建存放数据的目录，并将5中已进行格式转换后的日志文件放到hdfs上，再查看文件是否上传成功，命令如下： cd /home/usr/hadoop/hadoop...： 7、进入spark安装目录下bin，启动spark-shell，由于本集群采用yarn模式部署的，故启动时选取yarn，其他参数可自行配置。...==1)——筛选出当日搜索结果排名第一同时点击结果排名也是第一的数据量firstmapsogouminirdd.count()——查看结果是第多少条数据注：（1）元数据文件格式和官网描述不一致问题，官方说明排名和用户点击的顺序号之间是以...hdfs中： val outputpath="hdfs:///sogoumini/SogouQresult.txt"——存放路径及文件名sortrdd.saveAsTextFile(outputpath

1.3K10 1

Spark应用HanLP对中文语料进行文本挖掘--聚类详解教程

1、问题描述现在有一个中文文本数据集，这个数据集已经对其中的文本做了分类，如下：图1.png 其中每个文件夹中含有个数不等的文件，比如环境有200个，艺术有248个；同时，每个文件的内容基本上就是一些新闻报道或者中文描述...由于文件的编码是GBK的，读取到Spark中全部是乱码，所以先使用Java把代码转为UTF8编码； 2....由于文本存在多个文件中（大概2k多），使用Spark的wholeTextFile读取速度太慢，所以考虑把这些文件全部合并为一个文件，这时又结合1.的转变编码，所以在转变编码的时候就直接把所有的数据存入同一个文件中...2.5 对聚类后的结果进行评估这里面采用的思路是： 1. 得到聚类模型后，对原始数据进行分类，得到原始文件名和预测的分类id的二元组(fileName,predictId)； 2....3.4 求TF-IDF 在Spark里面求TF-IDF，可以直接调用Spark内置的算法模块即可，同时在Spark的该算法模块中还对求得的结果进行了维度变换（可以理解为特征选择或“降维”，当然这里的降维可能是提升维度

9760 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭