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Spark读取文件夹目录，文件名包含在结果数据框中

Spark是一个开源的大数据处理框架，可以用于分布式数据处理和分析。它提供了丰富的API和工具，可以处理大规模数据集，并具有高性能和可扩展性。

在Spark中，要读取文件夹目录并将文件名包含在结果数据框中，可以使用以下步骤：

导入必要的Spark库和模块：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

创建SparkSession对象：

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Directory")
  .master("local")
  .getOrCreate()

读取文件夹目录中的文件：

val directoryPath = "path/to/directory"
val fileDF = spark.read.text(directoryPath)

这将读取目录中的所有文件，并将其作为文本文件加载到Spark DataFrame中。

提取文件名并包含在结果数据框中：

val resultDF = fileDF.withColumn("filename", regexp_extract(input_file_name(), "[^/]+$", 0))

这将使用正则表达式提取文件路径中的文件名，并将其作为新的列"filename"添加到结果数据框中。

完整的代码示例：

import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Read Directory")
  .master("local")
  .getOrCreate()

val directoryPath = "path/to/directory"
val fileDF = spark.read.text(directoryPath)

val resultDF = fileDF.withColumn("filename", regexp_extract(input_file_name(), "[^/]+$", 0))

resultDF.show()

在这个例子中，我们使用Spark读取了指定目录中的文件，并将文件名包含在结果数据框中的新列中。你可以根据实际情况修改目录路径和列名。

对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的对象存储服务 COS（Cloud Object Storage）来存储和管理大规模的文件数据。你可以通过以下链接了解更多关于腾讯云COS的信息：

腾讯云对象存储 COS

请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式可能因环境和需求而异。

相关搜索:如何读取目录中的前5个文件夹: Spark 根据文件名将目录中的多个.xlsx文件读取到单独的Pandas数据框中如何根据数据框中的文件名拆分图像文件夹？读取单独spark数据帧中不同文件夹中的多个json文件读取目录中的所有文件，并将结果与数据网格进行比较 read_csv读取值包含在另一个数据框的列中的行如何从文件夹中读取每个文件并为每个文件创建单独的数据框？将不同文件夹中的CSV文件读取到数据框中，从现有CSV/数据帧中追加数据读取文件夹中的所有excel文件，并拆分每个文件名，将拆分后的文件名添加到数据帧中在R中的目录中创建文件夹，并将结果以文件名的名称保存在那里，以保存曲线图读取文件夹中的647个CSV，对每个CSV中的列求和，并将和添加到R中的新数据框中 Golang / GO :我想从golang中的oracle数据库中读取数据，但不在我当前工作目录中的TDM-GCC-64文件夹之外

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