spark-cassandra-connector_2.11 2.3.0 com.datastax.spark spark-cassandra-connector-java...= new SparkConf(); sparkConf.setAppName("WordCountingApp"); sparkConf.set("spark.cassandra.connection.host...中 最后我们需要将结果发送到 Cassandra 中，代码也很简单。...Cassandra 中查看到对应的表中有数据生成了。
") def appName: String = _conf.get("spark.app.name") private[spark] def isEventLogEnabled: Boolean...= _conf.getBoolean("spark.eventLog.enabled", false) private[spark] def eventLogDir: Option[URI] = _...eventLogDir private[spark] def eventLogCodec: Option[String] = _eventLogCodec //临时文件夹的名称为spark+随机时间戳...] def env: SparkEnv = _env private[spark] val addedFiles = HashMap[String, Long]() private[spark...Please use spark-submit.") } _conf.setIfMissing("spark.driver.host", Utils.localHostName())
基于Cassandra数据分析编程实例 本节主要内容： Spark对Canssandra数据库数据的处理，通过Spark SQL对结构化数据进行数据分析。...创建Gradle项目，引入依赖 创建Spark Session连接 写入Cassandra数据库 读取Cassandra数据库 Spark注册SQL 临时视图执行Distinct操作 完整源码Spark2Cassandra.java...', name: 'spark-cassandra-connector_2.11', version: '2.3.0' 14.3.2 创建Spark Session SparkSession spark...") .config("spark.cassandra.auth.username", "busuanzi") .config("spark.cassandra.auth.password...14.3.4 读取Cassandra数据库表 Dataset ds = spark.read() .format("org.apache.spark.sql.cassandra
随着商界对 Cassandra 的兴趣增加，对 Cassandra 的生产支持变得越来越明显。...Cassandra 的名字由来 在希腊神话里，Cassandra 是特洛伊国王 Priam 和 Hecuba 王后的女儿。Cassandra 非常美丽，以至于阿波罗给了她预见未来的能力。...在 Cassandra 里，你只要加入新的计算机，Cassandra 就会自动地发现它并让它开始工作。...Cassandra 的应用场景 我们已经介绍了 Cassandra 的主要特点，对 Cassandra 的长处有了一定的理解。尽管 Cassandra 设计精巧，功能出色，但也不能胜任所有的工作。...谁在使用 Cassandra Cassandra 在全世界有多达 1500 家公司使用： 苹果的 Cassandra 集群达到 75,000 节点，存储了 10PB 的数据； Netflix 的 Cassandra
阅读源码，小了说可以学习编程语言，大了说可以学习架构设计，比如spark的rpc架构，hbase的存储层架构，sparkshuffle的分治思想及演进远离。...只不过调用关系比spark 更乱，源码更难阅读，因为注释也比较差，后面有机会给大家品评。...应该带着这些疑问去读，一个疑问一个疑问的阅读源码，揭示迷底，这样你才能透彻理解。 2).rpc源码阅读。 对于spark 的内部通讯机制，浪尖之前也发过文章，大概有三种： a.EventLoop 。...4).数据交互与存储源码阅读。 对于spark来说，他的存储管理层主要是blockmanager，无论是cache，shuffle，广播变量都是考它管理的。...比如，spark源码阅读，你完全没必要debug，因为spark架构设计，代码风格清晰明了，而且注释清晰易懂，按照注释、调用连及引用关系就可以流畅阅读源码。 有些必须要debug源码，才能更好的理解。
我们来阅读下里面的实现。 ? 可以看到我们调用API,其实就是一个input过程，创建了一个newHadoopRDD对象，那么后台是一个input数据随后转化为RDD的过程。
在node1上 前往 http://cassandra.apache.org/download/ 下载 或者直接下载 http://mirror.bit.edu.cn/apache/cassandra...8、编辑配置文件cassandra.yaml 在node1 vim /cassandra/conf/cassandra.yaml data_file_directories: - /cassandradata...node2:/ scp -r /cassandra node3:/ scp -r /cassandra node4:/ scp -r /cassandra node5:/ mkdir /cassandradata...13、按顺序启动 先seeds，后main 在node2 /cassandra/bin/cassandra -f 在node3 /cassandra/bin/cassandra -f 在node4 /...cassandra/bin/cassandra -f 在node5 /cassandra/bin/cassandra -f 在node1 /cassandra/bin/cassandra -f 14、在
很久没有看 Spark 的源码了，打开 IDEA，一堆报错，看了一下主要是 Scala 的问题，所以先删掉了 IDEA 里下载的 Scala SDK，然后重新安装，重新配置。
1.2非关系型数据库—Cassandra 1.2.1简介 Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。...应用客户：twitter、facebook 第2章安装cassandra 2.1下载cassandra 到官方网站上下载最新版本 http://cassandra.apache.org/ 我使用的测试版本是...sudo chown -R {你的用户名} /var/lib/cassandra 进入{cassandra_home}目录，输入bin/cassandra -f，启动cassandra，加上f表示前台运行...那么恭喜你现在已经有了一个单节点的cassandra集群了。 2.4客户端 进入{cassandra_home}目录，运行bin/cassandra-cli ? 输入?...第3章操作 3.1下载cassandra 进入{cassandra_home}目录，运行bin/cassandra-cli 3.1.1环境描述 查看集群名称 show cluster name; 集群中哪些
前言 Cassandra 是一款开源分布式数据库软件，可以提供高容错，高性能，高可用，高弹性，可线性扩展的特性 在 CAP 理论中，它很好地实践了 AP 牺牲了 C, 它是一个最终一致性数据库 Cqlsh...是 Cassandra 的客户端 下面分享一下 Cqlsh 的简单使用方法 参考 Cassandra Tools Tip: 当前版本 Cassandra 3.11.1 和 cqlsh 5.0.1 --...| grep cqlsh | grep bin /usr/bin/cqlsh /usr/bin/cqlsh.py [root@much ~]# 在安装 cassandra 的过程中就已经自带了客户端...URL for help topic SELECT_JSON : https://cassandra.apache.org/doc/cql3/CQL-3.2.html#selectJson cqlsh>...URL for help topic SELECT : https://cassandra.apache.org/doc/cql3/CQL-3.2.html#selectStmt cqlsh> HELP
之前总结的已经写了传统数据库与Spark的sql解析之间的差别。...那么我们下来直切主题~ 如今的Spark已经支持多种多样的数据源的查询与加载，兼容了Hive,可用JDBC的方式或者ODBC来连接Spark SQL。...参考文献：《深入理解Spark：核心思想与源码分析》
spark呢，对Netty API又做了一层封装，那么Netty是什么呢~是个鬼。它基于NIO的服务端客户端框架，具体不再说了，下面开始。 创建了一个线程工厂，生成的线程都给定一个前缀名。...设置SocketChannel： Bootstrap b = new Bootstrap(); b.group(group).channel(NioSocketChannel.class) spark...Spark这个禽兽，对Jetty也进行了封装，什么是Jetty呢，它是以java作为开发语言的servlet容器，它的API以一组jar包的形式发布，提供网络和web服务.在我理解，Netty是用socket...，如果使用配置spark.ui.filters指定了filter,则给所有handler添加filter.然后调用startServiceOnPort,最终回调函数connect: ?
akka在alpakka工具包里提供了对cassandra数据库的streaming功能。...简单来讲就是用一个CQL-statement读取cassandra数据并产生akka-stream的Source。...database src.via(jdbcActionFlow).to(snk).run() 下面是本次示范的源代码： build.sbt name := "learn_cassandra" version...:= "0.1" scalaVersion := "2.12.4" libraryDependencies := Seq( "com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-core..." % "3.4.0", "com.datastax.cassandra" % "cassandra-driver-extras" % "3.4.0", "com.typesafe.akka"
/cassandra/default.conf/cassandra-env.sh.orig /etc/cassandra/default.conf/cassandra-jaas.config /etc/...cassandra/default.conf/cassandra-rackdc.properties /etc/cassandra/default.conf/cassandra-topology.properties.../etc/cassandra/default.conf/cassandra.yaml /etc/cassandra/default.conf/cassandra.yaml.orig /etc/cassandra.../usr/share/cassandra /usr/share/cassandra/apache-cassandra-3.11.1.jar /usr/share/cassandra/apache-cassandra-thrift.../cassandra/cassandra.pid -cp /etc/cassandra/conf:/usr/share/cassandra/lib/airline-0.6.jar:/usr/share/
出于提供一个实际的例子的考量，正好此前综合地阅读 Spark 的 RPC 实现、Flink 基于 Akka 的 RPC 实现和 Actor Model 的通信模型，写成本文分享我阅读分布式计算系统 Spark...Spark 的 RPC 实现 Spark 开发自己的 RPC 实现以换下 Akka 的理由主要是上面提及的版本依赖问题，在社区中记录为 SPARK-5293。 阅读相关代码，首先我们要定位代码的位置。...Spark 的 RPC 实现主要位于 core 模块下的 org.apache.spark.rpc 这个包下，阅读代码的过程中通过跳转到定义和查找使用点可以找到完整的脉络。...Flink 的代码不能像 Spark 那样按照不同的类型来看，因为类的实现可能涉及到反射访问另一个类，这种情况下按照功能点来阅读代码会更好理解。 我们首先看到上面抽象的构造过程。...阅读代码的技巧简述 上面就是我阅读 Spark 和 Flink 的 RPC 实现代码的过程和思考。
一、Worker 处理 LaunchExecutor 消息 上一次阅读到 Master 调用 schedule() 方法，遍历 waitingApps，为每个程序决定启动多少 Executor，为每个...run 方法中，向 Driver 发送了一个消息，来获取 spark 的配置 然后用这个配置为 Executor 创建了SparkEnv，并且启动了 CoarseGrainedExecutorBackend
突然想到我们在学习spark时，也可以有这种精神，当我们能读懂spark源码时，spark的技术世界也就真正为我们敞开了大门。中国台湾C++大师侯捷说过：源码面前，了无秘密！...那我们就从如何单步调试spark源码开始讲起吧。...").getOrCreate() import spark.implicits._ val df = spark.read.json("file:///Users/waixingren...总结：spark的学习一定要涉及源码的阅读，光学会使用api是写不好spark程序，要无法进行spark性能调优的。...更多spark经验分享，请加入spark技术学院，bat大牛为你指点迷津！
——高尔基 Github: https://github.com/apache/cassandra/ 官方文档: https://cassandra.apache.org/ 最近开始接触Apache...使用Docker运行也很简单，拉取官方镜像： 1 docker pull cassandra 启动一个Cassandra实例： 1 docker run --name cassandra-container...-d cassandra 通过环境变量可以自定义配置，比如设置集群名称或种子节点： 1 docker run --name cassandra-container -d -e CASSANDRA_CLUSTER_NAME...="MyCluster" cassandra 启动后可以通过容器的端口9042连接到Cassandra，使用cqlsh测试功能。...=127.0.0.1spring.data.cassandra.port=9042spring.data.cassandra.keyspace-name=testspring.data.cassandra.schema-action
path=/cassandra/1.0.3/apache-cassandra-1.0.3-bin.tar.gz #tar -zxvf apache-cassandra-1.0.3-bin.tar.gz...#cd apache-cassandra-1.0.3 mkdir -p /var/log/cassandra chown -R `whoami` /var/log/cassandra mkdir...-p /var/lib/cassandra chown -R `whoami` /var/lib/cassandra #bin/cassandra -f #bin/cassandra-cli --host.../cn/opensource/os-cn-cassandra/ 分布式 Key-Value 存储系统：Cassandra 入门 http://www.cnblogs.com/gpcuster/tag.../Cassandra/ 逖靖寒的世界 Cassandra 分布式数据库详解，第 1 部分：配置、启动与集群 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource
前言 Cassandra 是一款开源分布式数据库软件，可以提供高容错，高性能，高可用，高弹性，可线性扩展的特性 在 CAP 理论中，它很好地实践了 AP 牺牲了 C, 它是一个最终一致性数据库 Cqlsh...是 Cassandra 的客户端 接着上一篇，下面分享一下 Cqlsh 的简单使用方法 参考 Cassandra Tools Tip: 当前版本 Cassandra 3.11.1 和 cqlsh 5.0.1...| grep cqlsh | grep bin /usr/bin/cqlsh /usr/bin/cqlsh.py [root@much ~]# 在安装 cassandra 的过程中就已经自带了客户端...[cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.1 | CQL spec 3.4.4 | Native protocol v4] Use HELP for help. cqlsh> 默认会连接本地的...Outputs information about the connected Cassandra cluster, or about the data objects stored
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