Spark-submit在kubernetes上，executor pods即使在spark作业完成后仍在运行。因此，资源不能用于新的工作

Spark-submit是Apache Spark中用于提交作业的命令行工具。它可以将Spark应用程序打包并提交到Spark集群上运行。而Kubernetes是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

在Kubernetes上运行Spark作业时，executor pods是由Spark-submit命令创建的。这些executor pods负责运行Spark应用程序的任务。默认情况下，即使Spark作业完成后，executor pods仍然保持运行状态。这是因为Spark框架设计为保持executor pods的运行，以便在需要时可以重新使用资源，提高作业的执行效率。

然而，这也意味着资源不能立即用于新的工作。如果需要释放这些资源以供其他作业使用，可以通过以下方式之一来实现：

1. 手动停止executor pods：可以使用Kubernetes命令或管理工具（如kubectl）手动停止executor pods。例如，可以使用以下命令删除executor pods：
2. 手动停止executor pods：可以使用Kubernetes命令或管理工具（如kubectl）手动停止executor pods。例如，可以使用以下命令删除executor pods：
3. 这将停止指定的executor pod并释放其占用的资源。
4. 调整Spark配置：可以通过调整Spark应用程序的配置来控制executor pods的行为。可以在Spark应用程序中设置以下配置参数：
   • spark.kubernetes.executor.deleteOnTermination：将其设置为true可以在作业完成后自动删除executor pods。
   • spark.kubernetes.executor.request.cores和spark.kubernetes.executor.limit.cores：可以设置executor pods的CPU资源请求和限制，以控制其使用的资源量。

总结起来，Spark-submit在Kubernetes上运行时，executor pods默认情况下会保持运行状态，以便在需要时可以重新使用资源。如果需要立即释放这些资源以供其他作业使用，可以手动停止executor pods或通过调整Spark配置来控制其行为。

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