SparkContext只能在驱动程序上使用，不能在它在工作程序上运行的代码中使用。有关更多信息，请参阅SPARK-5063

SparkContext是Apache Spark中的一个核心组件，用于与Spark集群进行通信和协调。它是Spark应用程序与集群之间的主要接口，负责将任务分发给集群中的工作节点，并从工作节点收集和整合计算结果。

SparkContext只能在驱动程序上使用，不能在工作程序上运行的代码中使用。这是因为SparkContext是Spark应用程序的入口点，它负责初始化Spark应用程序的运行环境，并与集群进行通信。因此，SparkContext只能在驱动程序中创建和使用。

在工作程序中，可以使用SparkSession或SparkContext的getOrCreate方法来获取一个已经存在的SparkContext实例，以便与集群进行通信。但是，工作程序上的代码不能直接创建或使用新的SparkContext实例。

关于Spark-5063，它是一个Spark项目中的JIRA问题编号，用于跟踪和解决与SparkContext相关的问题。如果想了解更多关于该问题的信息，可以访问Spark项目的JIRA页面，并搜索该问题编号。

总结起来，SparkContext是Spark应用程序与集群之间的接口，只能在驱动程序上使用，不能在工作程序上运行的代码中使用。它负责与集群进行通信和协调任务的分发与结果的收集。如果想了解更多关于SparkContext的信息，可以参考Spark项目的官方文档或相关教程。