首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

SparkSQL DELETE命令不会删除Apache Iceberg中的一行,不是吗?

SparkSQL DELETE命令不会删除Apache Iceberg中的一行。Apache Iceberg是一个开源的表格格式,用于在大数据环境中管理和查询数据。它提供了一种更高级别的数据管理方式,支持事务、版本控制和数据快照等功能。

在Apache Iceberg中,DELETE命令实际上是通过将要删除的行标记为已删除来实现的,而不是直接从物理存储中删除。这种方式称为"写时删除",它保留了被删除行的历史版本,以便可以进行数据恢复和查询历史数据。

优势:

  1. 数据版本控制:Apache Iceberg支持数据版本控制,可以轻松地查看和恢复历史数据。
  2. 事务支持:Iceberg提供了事务支持,可以确保数据的一致性和可靠性。
  3. 查询性能优化:通过使用元数据和数据文件的分层结构,Iceberg可以提高查询性能,减少扫描的数据量。
  4. 数据快照:Iceberg支持数据快照,可以方便地创建和管理数据的快照。

应用场景:

  1. 大数据分析:Iceberg适用于大规模数据分析场景,可以提供高性能的查询和数据管理能力。
  2. 数据仓库:Iceberg可以作为数据仓库的一部分,用于管理和查询数据。
  3. 数据湖:Iceberg可以用于构建和管理数据湖,提供数据版本控制和查询能力。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与大数据和云计算相关的产品和服务,以下是一些推荐的产品:

  1. 腾讯云COS(对象存储):用于存储和管理大规模数据,可与Apache Iceberg集成。
  2. 腾讯云EMR(弹性MapReduce):用于大数据处理和分析,支持SparkSQL和Iceberg。
  3. 腾讯云CKafka(消息队列):用于实时数据流处理和消息传递,可与Iceberg集成。

更多关于腾讯云产品的介绍和详细信息,请参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Flink CDC同步MySQL分库分表数据到Iceberg数据湖实践

Iceberg 设计特点: ACID:不会读到不完整commit数据,基于乐观锁实现,支持并发commit,支持Row-level delete,支持upsert操作。...然后我们就可以使用如下命令看到 Iceberg 写入文件: docker-compose exec sql-client tree /tmp/iceberg/warehouse/default_database...: 修改 MySQL 中表数据,Iceberg 表 all_users_sink 数据也将实时更新: (3.1) 在 db_1.user_1 表插入新一行 --- db_1 INSERT...--- db_1 UPDATE db_1.user_2 SET address='Beijing' WHERE id=120; (3.3) 在 db_2.user_2 表删除一行 --- db_2...最后, 关闭所有容器: docker-compose down 接下来,将调研如何将Iceberg 与Hive、SparkSQL 整合,读取和分析Flink CDC写入Iceberg数据.

2.4K20

数据湖(十四):Spark与Iceberg整合查询操作

​Spark与Iceberg整合查询操作一、DataFrame API加载Iceberg数据Spark操作Iceberg不仅可以使用SQL方式查询Iceberg数据,还可以使用DataFrame...${Iceberg表}.files”命令来查询Iceberg表对应data files 信息,操作如下://5.查看表对应data filesspark.sql( """ |select *...,数据文件合并之后,会生成新Snapshot且原有数据并不会删除,如果要删除对应数据文件需要通过“Expire Snapshots来实现”,具体操作如下://10.合并Iceberg数据文件/...表元数据目录如下: 数据目录如下://2) 合并小文件数据,Iceberg合并小文件时并不会删除被合并文件,Compact是将小文件合并成大文件并创建新Snapshot。...,Iceberg表对应Parquet格式数据也会被删除,到底哪些parquet文件数据被删除决定于最后“snap-xx.avro”对应manifest list数据对应parquet数据,如下图所示

1.7K62

腾讯主导 Apache 开源项目: InLong(应龙)数据入湖原理分析

与传统 Copy on Write 模式不同,MOR 不再将所有数据加载到内存后逐项对比更新再写入文件,而是将 Update 操作拆分成 Delete 和 Insert 两步,但这在同一行多次更新时会导致错误语义...下图为导致错误语义事例,通过反复插入删除一行数据,最终查询时 Iceberg 将无法推断最终应该展示哪一次插入数据。...因此 Iceberg 通过 Mixed position-delete and equality-delete 方式保证更新和删除操作正确性。...简单来说,Iceberg 将不同操作写入了 Data File, Equality Delete File, Position Delete File 三类文件。...Equality Delete File 负责记录同一行数据删除记录,而 Position Delete File 则负责解决一个 Transaction 内同一行数据反复插入删除语义问题。

23910

Data Lake 三剑客—Delta、Hudi、Iceberg 对比分析

与数据库不同是,这些 meta 文件是与数据文件一起存放在存储引擎,用户可以直接看到。这种做法直接继承了大数据分析数据对用户可见传统,但是无形也增加了数据被不小心破坏风险。...其对 Delete 支持也是通过写入时指定一定选项支持,并不支持纯粹 delete 接口。...Iceberg 并不绑定某个引擎,也没有自己引擎,所以 Iceberg 并不支持 update/delete/merge。...与 Iceberg 类似,Delta 不强调主键,因此其 update/delete/merge 实现均是基于 spark join 功能。...如果表数据是实时更新,意味着每次在查询之前先要跑一个 SparkSQL,再跑 Presto。这样的话为何不都在 SparkSQL 里搞定呢?这是一个非常蛋疼设计。

3.8K20

基于Flink CDC打通数据实时入湖

Iceberg文件系统设计特点如下图所示: Iceberg表格式设计具有如下特点: ACID:不会读到不完整commit数据,基于乐观锁实现,支持并发commit,支持Row-level delete...众所周知,大数据行级删除不同于传统数据库更新和删除功能,在基于HDFS架构文件系统上数据存储只支持数据追加,为了在该构架下支持更新删除功能,删除操作演变成了一种标记删除,更新操作则是转变为先标记删除...在Apache Iceberg目前实现是基于Merge on Read模式实现Row-Level Delete。...虽然当前Apache Iceberg 0.11版本不支持Flink SQL方式进行Row-Level Delete,但为了方便测试,通过对源码修改支持Flink SQL方式。...在不远未来,Apache Iceberg 0.12版本将会对Row-Level Delete进行性能和稳定性加强。

1.4K20

基于 Iceberg 拓展 Doris 数据湖能力实践

Apache Doris 社区受邀参与本次 Meetup ,来自百度资深研发工程师 张文歆 为大家带来了题为“ 基于 Iceberg 拓展 Doris 数据湖能力实践 ”主题分享,以下是分享内容。...而另外两个引擎,像 Delta 只能和 Spark 结合,直接利用了 SparkSQL Schema ;而 Hudi 同样是直接使用 SparkSQL 或者 FlinkSQL Schema。...最主要区别是第一种 Doris Broker 不会消耗 Spark 计算资源,但是增加 Iceberg 存储消耗,也就是说当我们从 Iceberg 存储导入到 BE 时候,这张表是几乎没有什么变化...如图,右下边 JSON 是我们存储数据,可以看到第一行和第二行数据 address 是一个数组结构,第三行是一个字符串结构,在 SQL 里面访问 address 时候采用了下标访问,也就是说我们认为...存储优化-过期数据删除 ---- 第二个就是过期数据删除,同样过期数据删除Iceberg 上也提供了很多 Action 去做这个事情,一个是过期数据删除,还有无用数据删除以及过期原数据删除

1K30

数据湖之Iceberg一种开放表格式

今天来闲谈下数据湖三剑客icebergIceberg项目2017年由Netflix发起, 它是在2018年被Netflix捐赠给Apache基金会项目。...在2021年Iceberg作者Ryan Blue创建Tabular公司,发起以Apache Iceberg为核心构建一种新型数据平台。...在讲Iceberg前我们先来说下Spark是如何实现谓词下推: 在SparkSQL优化,会把查询过滤条件,下推到靠近存储层,这样可以减少从存储层读取数据量。...在构造reader类时需要提供filter参数,即过滤条件。过滤逻辑稍后由RowGroupFilter调用,根据文件统计信息或存储列元数据验证是否应该删除读取块。...今天我们先简单介绍了Iceberg, 后续再通过源码去了解Iceberg是如何实现upsert, delete 以及如何与Spark进行整合

1.2K10

Flink集成iceberg在生产环境实践

其他相关ddl操作可以使用spark来做: https://iceberg.apache.org/spark/#ddl-commands DML 一些相关数据操作,比如删除数据等可以通过spark...移除孤立文件 定时任务删除 在使用iceberg过程,有时候会有这样情况,我提交了一个flink任务,由于各种原因,我把它给停了,这个时候iceberg还没提交相应快照。...,不会马上删除旧数据,所以hive表就会查到双份数据。...具体支持语法可以参考源码测试类:org.apache.iceberg.spark.extensions.TestDelete & org.apache.iceberg.spark.extensions.TestUpdate...flink 目前由于flink暂时还不支持delete、update等语法,所以我们还暂时无法用flink来操作iceberg

5.4K40

最新大厂数据湖面试题,知识点总结(上万字建议收藏)

存储其中数据不需要满足特定schema,数据湖也不会尝试去将特定schema施行其上。...1) Hudi Apache Hudi是一种数据湖存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据能力以及消费变化数据能力。...最新写入增量数据存放至行式文件,根据可配置策略执行COMPACTION操作合并增量数据至列式文件。 应用场景 近实时数据摄取 Hudi支持插入、更新和删除数据能力。...Iceberg 所具有的修改、删除能力能够有效地降低开销,提升效率。...在国外,Netflix、Apple、Linkedin、Adobe等公司都有PB级别的⽣产数据运⾏在Apache Iceberg上;在国内,腾讯这样巨头也有⾮常庞⼤数据跑在Apache Iceberg

87121

0870-CDP公有云发布Iceberg技术预览版

它消除了Metastore和其后端数据库负载。 在接下来部分,我们将仔细研究如何将Apache Iceberg集成到CDP,以解决性能和易用性方面的关键挑战。...此外,文件I/O实现提供了一种读取/写入/删除文件方法 - 这是使用定义明确API访问数据和元数据文件所必需。 这些特性及其预先存在实现使得将Iceberg集成到CDP变得非常简单。...通过利用SDX及其metastore,注册少量catalog信息以识别Iceberg表,并且通过保持轻量级交互允许扩展到大型表,而不会产生元数据存储和查询通常开销。...为了利用新版本提供行级删除等新功能,需要在 Hive和Impala集成中进一步增强。...有了这些新集成,Hive和Spark将能够在Iceberg v2表上运行UPDATE、DELETE和MERGE语句,而 Impala将能够读取它们。

84240

Apache Iceberg技术调研&在各大公司实践应用大总结

Iceberg 所具有的修改、删除能力能够有效地降低开销,提升效率。...一门技术需要能够在架构上持续演化,而不会具体实现上需要大量不兼容重构才能支持。 社区潜力以及腾讯能够在社区发挥价值。...腾讯对Iceberg优化和改进 从正式投入研发到现在,腾讯在开源版本基础上对 Iceberg 进行了一些优化和改进,主要包括: 实现了行级删除和更新操作,极大地节省了数据修正和删除所带来开销;...Iceberg 编译与 SparkSQL 相结合 2.1 上述编译成功后到 spark3 目录下取出我们所需 jar 包 cd spark3-runtime/build/libs ll ?...想看当前 namespace 用下面命令 show current namespace; ?

3.8K20

数据湖(十五):Spark与Iceberg整合写操作

,如果b表tp字段是"delete"那么a表对应id数据删除,如果b表tp字段是"update",那么a表对应id数据其他字段进行更新,如果a表与b表id匹配不上,那么将b表数据插入到a...表 test1结果如下:3.4、静态分区方式,将iceberg表test3数据覆盖到Iceberg表test1这里可以将test1表删除,然后重新创建,加载数据,也可以直接读取test3数据静态分区方式更新到...三、DELETE FROMSpark3.x版本之后支持"Delete from"可以根据指定where条件来删除数据。...delete_tbl 数据spark.sql( """ |delete from hadoop_prod.default.delete_tbl where id >3 and id <6...结果如下://根据条件删除delete_tbl 一条数据spark.sql( """ |delete from hadoop_prod.default.delete_tbl where

1.2K61

Flink集成Iceberg在同程艺龙实践

,而压缩程序会不断地压缩 Iceberg小文件,压缩完之后,不会马上删除旧数据,所以 Hive 表就会查到双份数据,故我们采用双写策略,原来写入 Hive 程序不动,新启动一套程序写入 Iceberg...定时任务删除 在使用 Iceberg 过程,有时候会有这样情况,我提交了一个 Flink 任务,由于各种原因,把它停了,这个时候 Iceberg 还没提交相应快照。...具体支持语法可以参考源码测试类:org.apache.iceberg.spark.extensions.TestDelete & org.apache.iceberg.spark.extensions.TestUpdate...查询速度变快 前面我们讲到 Iceberg 查询时候不会像 Hive 一样去 list 整个文件夹来获取分区数据,而是先从 manifest 文件获取相关数据,查询性能得到了显著提升,一些大报表查询速度从...总结一下,我们目前可以实现使用 Flink SQL 对 Iceberg 进行批、流读写,并可以对小文件进行实时压缩,使用 Spark SQL 做一些 delete 和 update 工作以及一些 DDL

35530

数据湖选型指南|Hudi vs Iceberg 数据更新能力深度对比

因此在真实业务场景,出于开发成本、数据风险等方面的考虑,大家都不会在 Hive 数仓更新数据。...它能够改变我们在 Hive 数仓遇到数据更新成本高问题,支持对海量离线数据做更新删除。...数据更新实现选型 目前市面上核心数据湖开源产品大致有这么几个:Apache IcebergApache Hudi和 Delta。...files 和 delete files • Data File:存储数据文件 • Delete File:存储「删除数据」文件 在上面的文件组织基础上,我们可以看出,Iceberg 实现 update...大致逻辑是: · 先将要删除数据写入 Delete File; · 然后将「Data File」 JOIN 「Delete File」进行数据比对,实现数据更新。

2.4K01
领券