SparkSQL中不带聚合函数的GROUP BY

是一种用于对数据进行分组的操作。它将数据集按照指定的列进行分组，并返回每个分组的结果。

分类： GROUP BY操作属于关系型数据库中的一种数据操作，用于对数据进行分组。

优势：

1. 数据分组：GROUP BY可以根据指定的列对数据进行分组，方便进行数据分析和统计。
2. 数据聚合：通过GROUP BY可以对分组后的数据进行聚合操作，如计算每个分组的平均值、总和等。
3. 数据筛选：可以根据分组后的结果进行筛选，如筛选出满足条件的分组。

应用场景：

1. 数据分析：在数据分析过程中，经常需要对数据进行分组，以便进行统计和分析。
2. 数据报表：生成报表时，可以使用GROUP BY对数据进行分组，以便按照不同的维度展示数据。
3. 数据清洗：在数据清洗过程中，可以使用GROUP BY对数据进行分组，以便对每个分组进行清洗操作。

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