请你检查检索词 searchWord 是否为句子 sentence 中任意单词的前缀。...如果 searchWord 是某一个单词的前缀，则返回句子 sentence 中该单词所对应的下标（下标从 1 开始）。...如果 searchWord 是多个单词的前缀，则返回匹配的第一个单词的下标（最小下标）。 如果 searchWord 不是任何单词的前缀，则返回 -1 。...示例 3： 输入：sentence = "i am tired", searchWord = "you" 输出：-1 解释："you" 不是句子中任何单词的前缀。...著作权归领扣网络所有。
例子 ./cidr-to-ip.sh [OPTION(only one)] [STRING/FILENAME] -h 显示此帮助屏幕 -f 在给定 STR...
.’ || $file == ‘…’) { continue; } 用于判断当前遍历到的文件或目录是否是当前目录（.）或上级目录（…）。continue就行了。...count($arr,1);代表获取所有的子元素.后面加1 获取所有文件：如果是文件就++1.如果是目录递归遍历里面去。看看里面是否是文件....获取所有目录：如果是目录++1遍历里面去.看看里面是否是目录 切记：获取文件或者目录 files = glob( dir . ‘/*’); $file所有文件排在前面。然后才是目录
原题描述 + 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...现在的问题是，我们把words中的所有单词都存入hashmap，我们命名为A，并统计数目之后，如何使用它进行匹配？在s中一边滑动滑窗一边在A中匹配，貌似是一个比较有前途的思路。...因为words中的所有单词都是相等长度，尚且记录为 ，所以我们每次取 个字符作为判断的粒度。...某个单词w，在A中没有出现过； 某个单词w虽然在A中出现过，但是出现的次数比A中的统计数多。 复杂度分析 + 时间复杂度： 空间复杂度： ， 为words个数 算法过程 + 1.
一、题目描述 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...，每个不同的单词看作是不同的字符，单词串就看成是特殊的字符串。...break; } }else { //如果字串中出现于words中所有单词都不匹配的...现在为了方便讨论，我们每次移动一个单词的长度，也就是 3 个字符，这样所有的移动被分成了三类。 以上三类我们以第一类从 0 开始移动为例，讲一下如何对算法进行优化，有三种需要优化的情况。...for 循环的次数肯定是所有的子串，假设是 n。
我的Python 代码: class Solution: def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -
1.背景 在平时的维护中，经常会遇到要统计某个前缀的key有多少，在请求比较多的redis中，keys * 会直接导致阻塞。...2.scan命令的优缺点 优点： 提供键空间的遍历操作，支持游标，复杂度O(1), 整体遍历一遍只需要O(N)； 提供结果模式匹配； 支持一次返回的数据条数设置，但仅仅是个hints，有时候返回的会多；...弱状态，所有状态只需要客户端需要维护一个游标； 缺点： 无法提供完整的快照遍历，也就是中间如果有数据修改，可能有些涉及改动的数据遍历不到； 每次返回的数据条数不一定，极度依赖内部实现； 返回的数据可能有重复...，应用层必须能够处理重入逻辑； 3. python脚本的实现 python中有一个封装的函数scan_iter--查看所有元素--迭代器 脚本内容： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #作用：统计某个前缀key的个数，并将其输入到文件 #使用方法：python scan_redis.py apus
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...解析： 用一个HashMap1 存储需要匹配的words词,再用一个HashMap2存储当前遍历的字符串s中的存在的单词， 如果HashMap2中存在的单词的数量大于HashMap1中的单词数量，说明不匹配...； 如果最后HashMap2中匹配到的单词数据恰好等于HashMap1中的单词数量，则符合条件。...=0){ return res; } int wordLen = words[0].length(); //HashMap1 存所有单词
list List res = new ArrayList(); // 定义保存存储传进来的 words 中的所有相同长度的单词的 HashMap...首先，定义一个存储符合要求的起始位置的 list，定义保存存储传进来的 words 中的所有相同长度的单词的 HashMap，接着遍历传进来的 words 把所有目标单词存进去 wordsMap，map...获取每个单词的长度，和总长度。 最外层只讨论从 0，1，...， oneLen - 1 开始的子串情况，每次进行匹配的窗口，大小为 wordsLen，每次后移一个单词长度，由左右窗口维持当前窗口位置。...while 到最外层的 for 向右移动窗口，然后继续上述过程，直到最外层的 for 也遍历完整个 s 字符串，最终返回储存 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置的 res...串联所有单词的子串
今天分享的题目来源于 LeetCode 上 30 号题目：串联所有单词的子串。题目标签是：散列表、双指针和字符串。 题目描述 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。...找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。 注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...单词组words每一个单词的长度都相同，可以把单词看成一个关键字，字符串里的随机两个连续的字符也看成一个关键字。 但如何将字符串划分多个关键字呢？...因为单词组 words 的单词长度都是相同的，单词的长度是 2，可以作为两次遍历： 第一次遍历的时候，字符串 s 可以划分为{"su", "an", "wu", "su", "an", "fa"}； 第二次遍历的时候...回头看题目描述要求，“注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序”。
获取Qt支持的所有字体： QFontDatabase database; for (QString family : database.families()) { qDebug() << "Family...:" << family; } 获取Qt支持的所有中文字体： for (QString chineseFamily : database.families(QFontDatabase::SimplifiedChinese
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor...输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。...示例 2: 输入: s = "wordgoodstudentgoodword", words = ["word","student"] 输出: [] 解：hashmap存储单词及其个数，再利用递归实现检查字符串
本文告诉大家如何获取应用内的所有窗口，无论这些窗口有没显示 在 WPF 可以通过 Application.Current.Windows 列举应用的所有窗口 foreach(Window window...in Application.Current.Windows ) { Console.WriteLine(window.Title); } 如果需要获取一个线程的窗口，请看代码...hWnd); return true; }, IntPtr.Zero); } return handleList; } WPF 一个空的...WPF 程序有多少个窗口 WPF 内部的5个窗口之 MediaContextNotificationWindow
1、来了一个新的单词，需要判断是否在这500w个单词中 2、来了一个单词前缀，给出500w个单词中有多少个单词是该前缀 小史这次没有不假思索就给出回答，他学会了深沉。 ? ?...英文一共26个字母，我算了一下，6个字符长度的单词总共有26的6次方个，需要占26的6次方个位，大概300M。 ? ? ? ? ? ? ? ? ?...（注：这里说的in不是单词，指的是in不是500w单词中的单词） 吕老师还没说完，小史就打断了他。 ? ? ? ? ? ? ? ? 找单词interest： ?...找前缀为inter的所有单词： ? 遍历以前缀节点为根结点的一棵树，就能统计出前缀为inter的所有单词有多少个。 【字典树】 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...小史：我想想啊，大量字符串的统计和查找应该就可以用字典树吧？字符串前缀的匹配也可以用，像咱们搜索常见的autoComplete控件是不是就可以用？ ? ? ? ?
本文告诉大家如何获取应用内的所有窗口，无论这些窗口有没显示 在 WPF 可以通过 Application.Current.Windows 列举应用的所有窗口 foreach(Window window...in Application.Current.Windows ) { Console.WriteLine(window.Title); } 如果需要获取一个线程的窗口，请看代码...hWnd); return true; }, IntPtr.Zero); } return handleList; } WPF 一个空的...，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名林德熙（包含链接： https://lindexi.gitee.io ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
numsleft 包含 nums 中从下标 0 到 i - 1 的所有元素（包括 0 和 i - 1 ），而 numsright 包含 nums 中从下标 i 到 n - 1 的所有元素（包括 i 和...如果 i == 0 ，numsleft 为 空 ，而 numsright 将包含 nums 中的所有元素。...如果 i == n ，numsleft 将包含 nums 中的所有元素，而 numsright 为 空 。...下标 i 的 分组得分 为 numsleft 中 0 的个数和 numsright 中 1 的个数之 和 。 返回 分组得分 最高 的 所有不同下标 。你可以按 任意顺序 返回答案。...解题 正向前缀和求左侧 0 的个数 反向前缀和求右侧 1 的个数 遍历求最大的和、及其 下标 class Solution: def maxScoreIndices(self, nums: List
串联所有单词的子串 给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。...如果我们把每⼀个单词看成⼀个⼀个字⺟，问题就变成了找到「字符串中所有的字⺟异位词」。...& words) { vector ret; unordered_map hash1; // 保存 words ⾥⾯所有单词的频次...，假设所有单词长度相同。...成员函数：定义对象的行为。 访问器函数和修改器函数：用于获取和设置对象的属性。
题意 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...暴力 还是老规矩，我们退而求其次，忘了最佳答案这茬，先想出简单的方法再来思考怎么优化。最简单的方法当然是暴力，我们首先遍历所有的起始位置，然后后面一个单词一个单词的匹配。...外层的循环遍历了所有的长度，内层的循环则是一个单词一个单词地枚举，在极端情况下依旧可以遍历完整个字符串，复杂度是nmnm。...dgoo, dgir, l 最后是遍历g，单词是：abc, good, good, girl 这样我们只需要遍历4次，就可以获取所有的单词组合。...也就是说我们先获取所有的单词组合之后，再从这些组合当中寻找答案。所以我们将最外层的循环次数从n降到了m。 优化2 依然参考上面的例子，我们可以发现在上面4次遍历当中，只有最后一次能找到答案。
{ Delphi遍历进程中所有Class的TypeInfo,即便是在implementation中的class或者其他 class的private的子class....所以我们要做的是遍历可执内存的内存片,然后找出TypeInfo的特征....那么认为这是个合法的class的TypeInfo 为了不产生class的类型信息本单元没用使用任何和class有关的东西,以免多产生class的类型信息 } unit UnitClassInfoEx...} // Delphi 早期版本NativeInt计算起来会有内部错误 NativeUInt = Cardinal; NativeInt = Integer; {$ENDIF} // 获取一个指定模块中的类信息...function GetAllClassInfos_FromModule(AModule: HModule): PTypeInfos; // 从system的Modulelist里面枚举模块,获取模块中类信息
Django获取应用下的所有models from django.apps import apps apps.get_models() # 获取所有的models，包含Django自带的 apps.get_app_config...('blog') # 获取blog的配置 # apps.get_app_config('blog').models # OrderedDict([('tag',...category', )]) apps.get_app_config('blog').get_models() # 获取所有的...object AppConfig.get_models at 0x00000263BC3A2C78> list(apps.get_app_config('blog').get_models()) # 遍历所有的..._meta.verbose_name # 获取models的名称 # '文章' admin下实现遍历注册model all_models = apps.get_app_config('blog').get_models
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