Spartan-3E上的随机数生成
在Spartan-3E上生成随机数有多种方法,包括伪随机数生成器(PRNG)和基于硬件的随机数生成器(TRNG)。以下是关于这些方法以及如何在Spartan-3E上实现的简要概述:
PRNG是一种通过算法产生看似随机的数字序列的方法。这些数字序列实际上是可以预测的,但它们在足够长的序列中看起来是随机的。Spartan-3E支持多种PRNG算法,如rand()
、drand48()
和lrand48()
。
#include <random>
#include <iostream>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> distrib(0, 100);
int sample1 = distrib(gen);
int sample2 = distrib(gen);
std::cout << "Sample1: " << sample1 << std::endl;
std::cout << "Sample2: " << sample2 << std::endl;
return 0;
}
TRNGs使用硬件组件产生随机数。这些设备可以是基于传统电子元件(如电阻、电容和二极管)的,也可以是基于更复杂的物理现象(如放射性原子衰变)的。Spartan-3E支持基于硬件的随机数生成器,如__random()
和__drand48()
。
#include <random>
#include <iostream>
int main() {
std::random_device rd;
std::mt19937 gen(rd());
std::uniform_int_distribution<> distrib(0, 100);
int sample1 = distrib(gen);
int sample2 = distrib(gen);
std::cout << "Sample1: " << sample1 << std::endl;
std::cout << "Sample2: " << sample2 << std::endl;
return 0;
}
对于需要高质量随机数的应用程序,我们推荐使用基于硬件的随机数生成器。这些生成器利用了专门的硬件,提供了高度的随机性和性能。
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