首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Spatie Laravel-activitylog日志causedBy,performedOn,带日志模型

Spatie Laravel-activitylog是一个用于记录和管理Laravel应用程序中的活动日志的扩展包。它提供了一种简单的方式来跟踪和记录用户在应用程序中的操作。

日志模型是指用于存储活动日志的数据库表模型。在Spatie Laravel-activitylog中,可以通过配置来指定要使用的日志模型。这个模型可以包含一些额外的字段,如causedBy和performedOn,用于记录活动的触发者和操作对象。

  • causedBy:causedBy字段用于记录活动的触发者,即执行操作的用户或实体。它可以是一个用户模型或其他相关模型的实例。通过将causedBy字段与用户模型关联,可以轻松地跟踪和识别活动的发起者。
  • performedOn:performedOn字段用于记录活动的操作对象,即被操作的实体或资源。它可以是一个模型实例,表示被操作的对象。通过将performedOn字段与相关模型关联,可以方便地追踪和记录操作对象。

Spatie Laravel-activitylog的优势包括:

  1. 简单易用:Spatie Laravel-activitylog提供了简单而直观的API,使得记录和管理活动日志变得非常容易。
  2. 可扩展性:该扩展包允许自定义日志模型和其他配置选项,以满足不同应用程序的需求。
  3. 灵活性:Spatie Laravel-activitylog提供了丰富的功能,如过滤、排序和搜索等,使得对活动日志进行灵活的查询和分析成为可能。

Spatie Laravel-activitylog适用于许多应用场景,包括但不限于:

  1. 用户操作日志:可以记录用户在应用程序中的各种操作,如登录、注册、创建、更新和删除等。
  2. 安全审计日志:可以跟踪和记录敏感操作,如权限变更、数据访问和系统配置修改等,以便进行安全审计和追溯。
  3. 系统监控日志:可以记录系统的运行状态和性能指标,以便进行故障排查和性能优化。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  1. 云服务器(CVM):腾讯云的云服务器提供了高性能、可靠的计算资源,适用于部署和运行Laravel应用程序。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  2. 云数据库MySQL版(CDB):腾讯云的云数据库MySQL版提供了可扩展、高可用的数据库服务,适用于存储和管理活动日志数据。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  3. 云监控(Cloud Monitor):腾讯云的云监控提供了全面的监控和告警功能,可帮助您实时监控和管理应用程序的性能和可用性。了解更多:https://cloud.tencent.com/product/monitor

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,您可以根据实际需求选择适合的产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于 Laravel 的用户动态模块开发

/laravel-activitylog 来实现: 安装一直很简单对吧: $ composer install spatie/laravel-activitylog -vvv 记录动态 activity...()->log('Look, I logged something'); 当然了这种记录没意义,几乎没有任何有用的信息,所以我们通常的用法应该是这样: activity() ->performedOn...展示动态 展示动态就是根据条件从数据库列出,这里使用包提供的模型类:Spatie\Activitylog\Models\Activity use Spatie\Activitylog\Models\Activity...protected $subscribe = [ \App\Listeners\UserActivitySubscriber::class, ]; 上面我们利用了 Eloquent 模型事件来监听模型的变化...,当各种模型事件创建的时候我们调用对应的方法来记录动态,所以实现起来非常的方便。

1.5K30

利用C可变参数和宏定义来实现自己的日志系统

在嵌入式应用的开发过程中,日志系统是非常重要的! 特别是在生产环节出现了偶发性的、与当前的执行环境相关的bug的时候, 如果没有日志系统来追踪问题,很难进行问题重现。...因此,实现一个自己的日志系统是很有帮助、很必要的。 在软件模型上,一般是把日志系统编译成库文件。 应用程序直接调用库中提供的API接口函数,即可记录日志信息。...那么实现自己的日志系统需要有3个问题需要处理: (1)日志API函数的设计。 (2)日志信息的缓存。 (3)日志信息的持久化,也就是写入到本地文件系统。...这篇文章主要说明第一个问题:日志API函数的设计。 先上代码: ? ? 测试 ? ?...(2)参数名 ? 第20行代码用 __VA_ARGS__ 来代表宏定义参数中的三个点(...),也就是可变参数。 再来说说“##”。

1.5K20
  • 罗景:连接效率优化实践

    主要针对融合模型,深度学习模型,以及在线学习方面进行相关迭代。 关于效率优化平台,主要针对日志合并清洗,特征工程,模型训练评估以及上线验证四个阶段进行优化。...进一步对效率优化平台进行介绍:主要针对日志系统,日志样本,机器学习,上线试验以及线上系统进行相关优化。...日志系统:针对日志样本、机器学习、上线试验这几个方面进行平台化整合,包括流程执行、流程管理、特征开放以及配置管理等。...日志样本:涉及日志预处理,帖子特征抽取,个性化生成,样本生成等; 机器学习:涉及样本采样,特征工程,模型训练,评估分析等; 上线试验:涉及推送流程,实验系统,报表系统等。...融合流程: 第一步,在效率优化平台按照正常流程训练好待融合模型; 第二步,准备目标模型样本数据; 第三步,基于样本数据生成基于待融合模型提取的特征; 第四步,将初始样本数据与根据融合模型提取的特征进行合并

    31510

    3分钟短文 | Laravel 日志全程记录 SQL 查询语句,要改写底层?

    引言 Laravel 提供给了比较强大的ORM数据库操作方式,如果在数据库端考虑到性能问题, 难以打开MySQL的慢日志,或者出于审计考虑,要在系统内全程跟踪所有的SQL操作, 应该如何实现呢?...学习时间 因为考虑到是全局记录SQL语句,那么肯定不可能在所有的数据库模型操作上都手动加上日志, 那样的效率实在是令人胆寒。 所以方法只能是在独立于系统之外的地方寻求突破口。事件是个不错的想法。...listen('illuminate.query', function($sql) { Log::error($sql); }); 开启一个事件监听,如果query发生,则将传入的SQL语句参数写入日志内...比如首先要查看 database 配置文件内,日志功能是否打开。也就是 log 配置项是否设置为 true。...我们需要做的工作,就是把位置参数和SQL语句进行还原,生成原始的参数的SQL语句, 不得不提 vsprintf 这个函数,大家有必要深入学习一下。

    1.7K30

    GORM V2 几个最实用的功能和升级注意事项

    在使用GORM的时候,如果我们想把GORM产生的日志记录到项目统一的应用日志中的时,需要自己去实现GORM提供的logger 接口。...,比如引入一个GLS开源库,每个请求唯一的traceid、spanid 这些都放到gls里,记日志的时候再从GLS里把这些信息拿出来记录到日志中去。...接下来说下第二个让我决定使用GORM V2 的原因 CREATE方法支持批量创建模型 在GORM V1版本里,模型本身是不在批量创建的功能的,想要批量创建一种选择是写个循环,在循环里调用模型的Create...还有一种是使用db.Raw 或者 db.Exec 执行手写的SQL来进行批量创建,我以前每次需要批量创建模型是都会手动在模型里定义一个BulkCreate方法 func BulkInsertOrderGoods...那么在GORM V2 里,我们只需要把模型对象的把模型切片传给模型的Create方法 var users = []User{{Name: "jinzhu1"}, {Name: "jinzhu2"}, {

    20110

    Spring FrameWork 5.0 新功能 概览Spring FrameWork 5.0 新功能 概览

    java 8反射增强 在Spring核心接口中增加了声明default方法的支持一贯使用JDK7 Charset和StandardCharsets的增强 兼容JDK9 Spring 5.0框架自带了通用的日志封装...持续实例化via构造函数(修改了异常处理) Spring 5.0框架自带了通用的日志封装 spring-jcl替代了通用的日志,仍然支持可重写 自动检测log4j 2.x, SLF4J, JUL...Reactor3.1 : Flux和Mono SpringWebFlux 新的spring-webflux模块,一个基于reactive的spring-webmvc,完全的异步非阻塞,旨在使用enent-loop执行模型和传统的线程池模型...getContentAsString()方法来访问请求体 如果字符编码被设置为mock请求,在print()和log()方法中可以打印Spring MVC Test的redirectedUrl()和forwardedUrl()方法支持变量表达式

    60310

    HBase 简介

    2 HBase 数据模型 HBase 的设计理念依据 Google 的 BigTable 论文,论文中对于数据模型的首句介绍。...最终 HBase 关于数据模型和 BigTable 的对应关系如下: HBase 使用与 Bigtable 非常相似的数据模型。用户将数据行存储在标签的表中。...最终理解 HBase 数据模型的关键在于 稀疏、分布式、多维、排序 的映射。其中映射 map指代非关系型数据库的 key-Value 结构。...HBase 物理存储结构 2.3 数据模型 1)Name Space 命名空间,类似于关系型数据库的 database 概念,每个命名空间下有多个表。...③MasterProcWAL master 预写日志处理器  把 master 需要执行的任务记录到预写日志 WAL 中,如果 master 宕机,让 backupMaster 读取日志继续干

    54820

    Java编程思想之通过异常处理错误

    异常处理理论有两种模型:终止模型和恢复模型。 6.     自定义异常来表示程序中可能碰到的特定问题,通过继承已有的异常类。...Java.util.logging工具将输出记录到日志中去。显示日志的方法是调用与日志记录消息级别相关的方法severe()。...记录其他人编写的异常并生成日志的方法不同点:e.printStackTrace(); 8.     异常说明数据方法声明的一部分,紧跟在形参之后。...三种基本的异常类带有cause参数(表示原始异常)的构造器,是Error,Exception和RuntimeException。两种方式:1....cause参数(表示原始异常)的构造器,2.没有此构造器的异常类型,通过initCause()方法来把异常链接起来。 13.

    62710

    Amazon Aurora:云时代的数据库 ( 上)

    我们将大多数派模型中的V值设为6,这样写多数派为Vw=4,读多数派为Vr=3。通过这个模型,我们在挂掉一个可用区加一个节点仍然提供读服务,挂掉一个可用区仍然提供写服务。...3.1 成倍放大的写负担 我们的模型中将数据整体容量分段,并将分段复制为6个副本形成4/6写多数派,给整个系统带来了韧性。...在AZ1中有一个MySQL实例,通过EBS挂载网络的存储。在AZ2中有一个从机,同样通过EBS挂载网络的存储。写入到主EBS的数据会通过软件镜像同步到一个从EBS上。...从分布式系统的角度看,这个模型可以看作一个4/4写多数派模型,在故障和最坏操作的性能限制条件下很脆弱。...在这个模型中,主实例将REDO日志写入存储层,并将日志以及元数据的更新一起发送给副本实例。IO流根据目的地来将日志顺序打成batch,并将每个batch传给数据的6个副本并持久化到数据盘上。

    5.7K10

    深度学习神经网络中正则化的使用

    无正则化 L2正则的激活函数 损失函数 反向传播 Dropout Dropout的前向传播 Dropout的反向传播 总结 参考资料 前言 如果训练数据集不够大,由于深度学习模型具有非常大的灵活性和容量...parameters) print ("On the test set:") predictions_test = predict(test_X, test_Y, parameters) 输出的相关日志...,从日志信息来看,模型收敛得挺好,没有过拟合的情况: Cost after iteration 0: 0.6974484493131264 Cost after iteration 10000: 0.2684918873282239...在第一和第三隐藏层上的Dropout Dropout的前向传播 实施具有Dropout的前向传播。...parameters) print ("On the test set:") predictions_test = predict(test_X, test_Y, parameters) 输出的日志如下

    84820

    Mysql之读写分离架构-Atlas

    从库负载均衡 IP过滤 自动分表 DBA可平滑上下线DB 自动摘除宕机的DB Atlas相对于官方MySQL-Proxy的优势 1.将主流程中所有Lua代码用C重写,Lua仅用于管理接口 2.重写网络模型...、线程模型 3.实现了真正意义上的连接池 4.优化了锁机制,性能提高数十倍 安装配置 yum install -y Atlas* cd /usr/local/mysql-proxy/conf mv test.cnf...test.cnf.bak vi test.cnf [mysql-proxy] ##号的为非必需的配置项目 #管理接口的用户名 admin-username = root #管理接口的密码...、ON、REALTIME,OFF代表不记录SQL日志,ON代表记录SQL日志,REALTIME代表记录SQL日志且实时写入磁盘,默认为OFF sql-log = REALTIME #慢日志输出设置。...当设置了该参数时,则日志只输出执行时间超过sql-log-slow(单位:ms)的日志记录。不设置该参数则输出全部日志

    1.2K60

    回调函数callbacks

    ) 评估指标(tf.keras.metrics) 优化器(tf.keras.optimizers) 回调函数(tf.keras.callbacks) 如果把模型比作一个房子,那么中阶API就是【模型之墙...的回调函数实际上是一个类,一般是在model.fit时作为参数指定,用于控制在训练过程开始或者在训练过程结束,在每个epoch训练开始或者训练结束,在每个batch训练开始或者训练结束时执行一些操作,例如收集一些日志信息...二,内置回调函数 BaseLogger:收集每个epoch上metrics在各个batch上的平均值,对stateful_metrics参数中的中间状态的指标直接拿最终值无需对各个batch平均,指标均值结果将添加到...该回调函数被所有模型默认添加,且是第一个被添加的。...TensorBoard:为Tensorboard可视化保存日志信息。支持评估指标,计算图,模型参数等的可视化。 ModelCheckpoint:在每个epoch后保存模型

    1.9K10

    数据仓库模型说明

    (包括在线业务系统和点击流日志)抽取的业务数据。...数据存储一到两周即可删除或备份至廉价设备 3.数据集多为增量抽取,产生大量的Delta数据集 数据处理 1.数据集增量获取、分发 2.数据集轻度清洗,如字符集转换、脏数据过滤、第一类维值标准化处理等 3.点击流数据处理,完成日志获取...、字符串处理、URL解析等 数据抽取 主要是增量抽取为主、有部分业务表涉及全量抽取;增量抽取通过storm消费binlog日志方式来获得源数据库中变化的数据,解析源数据库日志,准实时的生成增量数据;...数据存储 ODL层设计上分为两个层次,第一个层次存储近一段时间的增量数据(贴源),一般是通过订阅Binlog日志生成event type和event time等字段的日分区delta表; 第二个层次存储全量数据信息...数据更新策略 1.全量快照:每天存储一份最新的数据,来源数据为全量数据,数据量较小(默认小于10W),且需要保留历史变化轨迹 2.拉链表:通过开闭链时间维护最新数据 3.增量表:增量插入当天分区,例如:日志

    1.8K30

    2024-4-18 群讨论:Java Agent,JFR 与 JIT 的一些讨论

    命令行中 -XX:StartFlightRecording 启动,同时 -javaagent,那么谁先启动?jfr能采集到agent启动前后资源消耗情况不?..."> true 可以查看: 还可以通过 JIT 编译日志了解...: 个人简介:个人业余研究了 AI LLM 微调与 RAG,目前成果是微调了三个模型: 1.一个模型是基于 whisper 模型的微调,使用我原来做的精翻的视频按照语句段落切分的片段,并尝试按照方言类别...2.一个模型是基于 Mistral Large 的模型的微调,识别提取视频课件的片段,辅以实际的课件文字进行识别微调。用于识别课件的片段。...3.最后一个模型是基于 Claude 3 的模型微调,使用我之前制作的翻译字幕,与 AWS、Go 社区、CNCF 生态里面的官方英文文档以及中文文档作为语料,按照内容段交叉拆分,进行微调,用于字幕翻译。

    9500

    Python 初识面向对象#学习猿地

    ,然后更具需要的功能分别去创建模型对象,最终由模型对象来完成程序 首先面向对象要解决这个问题,需要先建立出抽象模型,比如:打开冰箱门和关闭冰箱门,这都属于一个冰箱的功能,大象走进去,这就是大象的功能。...到此时我们就出现了两个抽象模型,一个是冰箱,一个是大象。 冰箱具有 打开和关闭的功能,大象具有走路的能力。...功能就是一个能力:拉货,美女兜风。。。。    ...        print('小汽车能拉货')     def doufeng(self):         print('小汽车能兜风')     def bamei(self):         print('妹子去嗨...对象没有被引用时,会自动销毁 ``` 示例: > 定义一个类,完成一个日志的记录 >    调用这个对象的时候,传递一个日志信息 >    这个对象会创建一个文件,开始写入,并在最后关闭这个文件 ```

    32020

    Python 初识面向对象#学习猿地

    ,然后更具需要的功能分别去创建模型对象,最终由模型对象来完成程序 首先面向对象要解决这个问题,需要先建立出抽象模型,比如:打开冰箱门和关闭冰箱门,这都属于一个冰箱的功能,大象走进去,这就是大象的功能。...到此时我们就出现了两个抽象模型,一个是冰箱,一个是大象。 冰箱具有 打开和关闭的功能,大象具有走路的能力。...功能就是一个能力:拉货,美女兜风。。。。...print('小汽车能拉货') def doufeng(self): print('小汽车能兜风') def bamei(self): print('妹子去嗨...对象没有被引用时,会自动销毁 ``` 示例: > 定义一个类,完成一个日志的记录 > 调用这个对象的时候,传递一个日志信息 > 这个对象会创建一个文件,开始写入,并在最后关闭这个文件 ```

    29910
    领券