Spearman等级相关- TypeError：'int‘对象不可调用

Spearman等级相关（Spearman Rank Correlation）是一种非参数统计方法，用于评估两个变量之间的相关性。它基于数据的排序而不是具体的数值大小，因此对于不满足线性关系的数据也能够较好地进行分析。Spearman等级相关系数的取值范围在-1到1之间，其中-1表示完全的负相关，1表示完全的正相关，0表示无相关性。

优势：

1. 非参数方法：Spearman等级相关不要求数据满足正态分布或线性关系的假设，因此适用于各种类型的数据分析。
2. 鲁棒性：Spearman等级相关对于数据中的异常值具有较好的鲁棒性，不容易受到极端值的影响。
3. 易于计算：计算Spearman等级相关系数相对简单，只需要对数据进行排序和计算等级差。

应用场景： Spearman等级相关可以应用于各种领域，包括但不限于以下几个方面：

1. 数据分析：用于分析两个变量之间的相关性，比如研究商品销量与价格之间的关系，或者用户满意度与服务质量之间的关系等。
2. 社会科学研究：在心理学、教育学等社会科学领域，Spearman等级相关常被用来研究两个变量之间的相关性，比如心理测试得分与学习成绩之间的关系等。
3. 生物医学研究：在生物医学领域，Spearman等级相关可以用来研究基因表达和疾病风险之间的关系，或者评估药物疗效与剂量之间的关联性等。

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