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【spock】单测竟然可以如此丝滑

在之前的关于swagger文章里提到过,程序员最讨厌的两件事,一件是别人不写文档,另一件就是自己写文档。这里如果把文档换成单元测试也同样成立。每个开发人员都明白单元测试的作用,也都知道代码覆盖率越高越好。高覆盖率的代码,相对来说出现 BUG 的概率就越低,在线上运行就越稳定,接的锅也就越少,就也不会害怕测试同事突然的关心。既然这么多好处,为什么还会讨厌他呢?至少在我看来,单测有如下几点让我喜欢不起来的理由。第一,要额外写很多很多的代码,一个高覆盖率的单测代码,往往比你要测试的,真正开发的业务代码要多,甚至是业务代码的好几倍。这让人觉得难以接受,你想想开发 5 分钟,单测 2 小时是什么样的心情。而且并不是单测写完就没事了,后面业务要是变更了,你所写的单测代码也要同步维护。第二,即使你有那个耐心去写单测,但是在当前这个拼速度挤时间的大环境下,会给你那么多写单测的时间吗?写一个单测的时间可以实现一个需求,你会如何去选?第三,写单测通常是一件很无趣的事,因为他比较死,主要目的就是为了验证,相比之下他更像是个体力活,没有真正写业务代码那种创造的成就感。写出来,验证不出bug很失落,白写了,验证出bug又感到自己是在打自己脸。

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让单测变得如此简单 -- spock 框架初体验

测试流程在软件开发过程中显得越来越重要了,因为无论经验多么丰富的开发者,都难免在编码过程中出现失误甚至是逻辑错误,在这样的前提下,单元测试就显得非常重要了。 单元测试通过对程序中每个部分进行独立的测试覆盖,且在每次代码更新后自动执行,保证了新的修改不会影响到旧的功能。 可以说,编写单元测试让程序员尽早的发现问题、暴露问题,从而让整个编码过程更为可控,同时,编写单元测试过程中对细节的关注,也让程序员更多的思考自己编写的程序的健壮性。 但单元测试又意味着我们需要在维护业务代码的同时,额外维护单元测试的流程和用例,无疑增加了维护成本,而对于程序开发的交接工作来说,除了文档、业务代码,还需要阅读和理解前人的单元测试流程,无疑也让新人的上手难度大为增加。 既然单元测试如此重要,那么我们是否可以找到一个编写高效、易于维护、简单易懂的单元测试框架呢?java 中的 spock 正是凭借这样的理念而诞生的一种测试框架。

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prometheus-spring-boot-starter一个管理异常通知的神奇starter

对于工程的开发,必然会伴随着各种bug,工程量越大,出现bug的频率也会越高。一般对于代码量较小的工程来说,一个人可能就足够去做开发与维护;但是对于代码量较大的工程往往是需要一个小团队协作开发。当工程基本完成,开始部署测试环境或者生产环境时,这些环境并不能像开发环境一样能快速的调试与维护,线上的工程一旦出现异常时,开发团队就需要主动感知异常并协调处理,当然人不能一天24小时去盯着线上工程,所以就需要一种机制来自动化的对异常进行通知,并精确到谁负责的那块代码。这样会极大地方便后续的运维。因此,本项目的团队版上线

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一个比Spring Boot快44倍的Java框架!

最近栈长看到一个框架,官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍,居然这么牛逼,有这么神奇吗?今天带大家来认识一下。 这个框架名叫:light-4j。 官网简介:A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单,翻译过来就是:一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。 为什么叫light-4j? 全称应该是:Light for Java,意味着轻量级,并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用? 1、降低成本 为什么说它能降低成本,因为它速度非常快,占用内存也非常小。 重点来了,它比类似 Spring Boot 这种内嵌 Tomcat 式的主流微服务框架平台要快 44 倍,并且只需要用其 1/5 内存。听起来是不是很牛逼,确实是节约了不少内存空间。 这里有一份 benchmark 的测试报告,它与 Spring Boot 及其他微服务平台作了一个比较:

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