那么有没有一个像 JDBC 一样的能够屏蔽细节让我们可以迅速切换。 Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务应用的框架。...所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。...1.1.2 设计思想 在没有 binder(绑定器) 这个概念的情况下，我们的 Spring Boot 应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性...Stream 对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(RabbitMQ 切换为 Kafka)，使得微服务开发的高度解耦，服务可以关注更多自己的业务流程。...Binder：绑定器，Spring Cloud 提供了 Binder 抽象接口以及 KafKa 和 Rabbit MQ 的 Binder 的实现，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件
这就需要使用到消息中间件了，消息中间件可以帮助我们将同步的通信转化为异步通信，服务之间只需要对消息队列进行消息的发布、订阅即可，从而解耦服务之间的通信依赖。...目前较为主流的消息中间件： RabbitMQ Kafka ActiveMQ 异步通信特点： 客户端请求不会阻塞进程，服务端的响应可以是非即时的 异步的常见形态： 推送通知 请求/异步响应 消息队列 MQ...它可以基于Spring Boot 来创建独立的，可用于生产的Spring 应用程序。他通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...注：Spring Cloud Stream可以在项目启动的时候自动创建队列，在项目关闭的时候自动删除队列 ---- Spring Cloud Stream的使用（下） 在实际的开发中，我们一般发送的消息通常会是一个...Spring Cloud Stream 再一次简化了我们在分布式环境下对消息中间件的操作，配置好消息中间件的连接地址及用户密码后，在开发的过程中，我们只需要关注input和output，对消息中间件的操作基本是无感知的
但是我们在实际生产中，很少使用事务，基本都是采用补偿机制 设置消费者数量、最小最大数量、批量消费 设置消息确认和自动确认模式、是否重回队列、异常捕获 Handler 函数 设置消费者标签生成策略、是否独占模式...类型进行操作，而不是原始Message类型。...配置类代码 运行测试代码 结果 从源码分析小节中的成员变量,我们可以看出使用MessageListenerAdapter处理器进行消息队列监听处理 如果容器没有设置setDefaultListenerMethod...对于匿名使用者（没有组属性的用户），使用自动删除队列（具有随机的唯一名称）。...Binder — 消息中间件的实现，如Kafka或RabbitMQ Channel — 表示消息中间件和应用程序之间的通信管道 StreamListeners — bean中的消息处理方法，
RabbitMQ RocketMQ Kafka 有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。...通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...(消息持久化体现) 8803消费掉了积压在队列的四条消息，而8802则不会收到任何消息
Spring Cloud Stream 是消息中间件组件，它集成了 kafka 和 rabbitmq 。...本篇文章以 Rabbit MQ 为消息中间件系统为基础，介绍 Spring Cloud Stream 的使用。...如果你没有用过消息中间件，可以到 RabbitMQ 的官网看一下，或者参考这个 http://rabbitmq.mr-ping.com/。理解了消息中间件的设计，才能更好的使用它。...3、流量削峰 比如秒杀活动，一下子进来好多请求，有的服务可能承受不住瞬时高并发而崩溃，所以针对这种瞬时高并发的场景，在中间加一层消息队列，把请求先入队列，然后再把队列中的请求平滑的推送给服务，或者让服务去队列拉取...如果你碰巧使用的是 RabbitMQ 或者 kafka ，而且同样也是在使用 Spring Cloud ，那可以考虑下用 Spring Cloud Stream。
，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式 Binder Binder 是 Spring Cloud Stream 的一个抽象概念，是应用与消息中间件之间的粘合剂...目前 Spring Cloud Stream 实现了 Kafka 和 Rabbit MQ 的binder。...通过 binder ，可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息的 destinations（对应于 Kafka 的topic，Rabbit MQ 的 exchanges），这些都可以通过外部配置项来做到...过期时间）） 队列达到最大长度 DLX也是一个正常的Exchange，和一般的Exchange没有区别，它能在任何的队列上被指定，实际上就是设置某个队列的属性，当这个队列中有死信时，RabbitMQ就会自动的将这个消息重新发布到设置的
它可以基于Spring Boot 来创建独立的，可用于生产的Spring 应用程序。他通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...它屏蔽了各种MQ的差异，统一了编程模型，业务开发者不再关注具体消息中间件，只需关注Binder对应用程序提供的抽象概念来使用消息中间件实现业务即可 Spring Cloud Stream相关概念简介 1...所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。...通常情况下，当有一个应用绑定到目的地的时候，最好指定消费消费组。扩展Spring Cloud Stream应用程序时，必须为每个输入绑定指定一个使用者组。...，在消费组中我们可以保证消息不会被重复消费，但是在同组下有多个实例的时候，我们无法确定每次处理消息的是不是被同一消费者消费，此时我们需要借助于消息分区，消息分区之后，具有相同特征的消息就可以总是被同一个消费者处理了
Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现(目前仅支持RabbitMQ和Kafka)，同时引入了发布订阅、消费组和分区的语义概念。...本文我们就先来看一下Spring Cloud Stream的基本用法。 ---- 本文我们通过一个简单的消息收发效果，来看看Spring Cloud Stream的一个基本使用。...然后我们在SinkReceiver类中定义了receive方法，并在该方法上添加了@StreamListener注解，该注解表示该方法为消息中间件上数据流的事件监听器，Sink.INPUT参数表示这是input...图中红线部分就是我们新建的队列，点击该队列，找到Publish message选项，我们可以从这里给我们的项目发送一条消息，如下： ? 此时我们可以在项目的控制台中看到消息已经收到了，如下： ?...只是消息没有序列化而已。 好了，Spring Cloud Stream的初步使用我们就先介绍到这里，有问题欢迎留言讨论。 参考资料： 1.《Spring Cloud微服务》
它有监听单个或多个队列、自动启动、自动声明功能。 设置事务特性、事务管理器、事务属性、事务并发、是否开启事务、回滚消息等。...但是我们在实际生产中，很少使用事务，基本都是采用补偿机制 设置消费者数量、最小最大数量、批量消费 设置消息确认和自动确认模式、是否重回队列、异常捕获 Handler 函数 设置消费者标签生成策略、是否独占模式...类型进行操作，而不是原始Message类型。...对于分区生成器和使用者，队列以分区索引为后缀，并使用分区索引作为路由键。对于匿名使用者（没有组属性的用户），使用自动删除队列（具有随机的唯一名称）。...Binder — 消息中间件的实现，如Kafka或RabbitMQ Channel — 表示消息中间件和应用程序之间的通信管道 StreamListeners — bean中的消息处理方法，在中间件的MessageConverter
Stream为什么被引入 常见MQ(消息中间件)： ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ Kafka 有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式...通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic,RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现 @Input 注解标识输入通道，通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序
通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、 Kafka。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic,RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现 @Input 注解标识输入通道，通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序
Stream：数据流操作开发包，封装了与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息。...在这里插入图片描述 如图所示，Spring Cloud Stream由一个中间件中立的核组成。...应用通过Spring Cloud Stream插入的input(相当于消费者consumer，它是从队列中接收消息的)和output(相当于生产者producer，它是从队列中发送消息的。)...结论：Spring Cloud Stream以消息作为流的基本单位，所以它已经不是狭义上的IO流，而是广义上的数据流动，从生产者到消费者的数据流动。...kafkaStream：Kafka Streams是一个客户端程序库，用于处理和分析存储在Kafka中的数据，并将得到的数据写回Kafka或发送到外部系统。
它可以基于Spring Boot来创建独立的、可用于生产的Spring应用程序。它通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动的微服务应用。...通过使用Spring Cloud Stream，可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。...Stream只支持下面两个著名的消息中间件的自动化配置： RabbitMQ Kafka 快速入门 下面我们通过构建一个简单的示例来对Spring Cloud Stream有一个初步认识。...: Received: [B@7cba610e 我们可以发现在应用控制台中输出的内容就是 SinkReceiver中 receive方法定义的，而输出的具体内容则是来自消息队列中获取的对象...@StreamListener：该注解主要定义在方法上，作用是将被修饰的方法注册为消息中间件上数据流的事件监听器，注解中的属性值对应了监听的消息通道名。
如果应用没有配置错误处理，那么error将会被传播给binder，binder将error回传给消息中间件。...消息中间件可以丢弃消息、requeue（重新排队，从而重新处理）或将失败的消息发送给DLQ(死信队列)。 丢弃 默认情况下，错误消息将被丢弃。虽然在某些情况下可以接受，但这种方式一般不适用于生产。...在控制台操作一下，即可将死信放回消息队列，这样，客户端就可以重新处理。...如果想获取原始错误的异常堆栈，可添加如下配置： spring: cloud: stream: rabbit: bindings: input:....consumer.max-attempts=1 # 表示是否要requeue被拒绝的消息(即：requeue处理失败的消息) spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected
提出问题 目前市面上常用的四种消息中间件：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。由于每个项目需求的不同，在消息中间件的选型上也就会不同。...那有没有一种技术，可以让我们不再关注 MQ 的细节，只需要用一种适配绑定的方式，就可以帮助我们自动的在各种 MQ 之间切换呢？Spring Cloud Stream 消息驱动应运而生。...我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互，就可以方便使用消息驱动的方式。...Spring Cloud Stream 假如我们用到了 RabbitMQ 和 Kafka，由于这两个消息中间件的架构上的不同。...Spring Cloud Stream如何统一底层差异 在没有绑定器这个概念的情况下，我们的 Spring Boot 应用直接与消息中间件进行信息交互时，由于个消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性
通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream的 binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性 通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...Binder绑定器 在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性.通过定义绑定器作为中间层...Cloud Stream标准流程套路 Binder 很方便的连接中间件，屏蔽差异 Channel 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过对Channel对队列进行配置
，那么该中间件和系统的耦合性就会非常高，如果我们要替换为Kafka那么变动会比较大，这时我们可以使用SpringCloudStream来整合我们的消息中间件，来降低系统和中间件的耦合性。...所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...Stream解决了开发人员无感知的使用消息中间件的问题，因为Stream对消息中间件的进一步封装，可以做到代码层面对中间件的无感知，甚至于动态的切换中间件(rabbitmq切换为kafka)，使得微服务开发的高度解耦...可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic，RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现 @Input 注解标识输入通道，通过该输入通道接收到的消息进入应用程序...，而在具体的业务处理中并没有出现任何RabbitMQ相关的代码，这时如果我们要替换为Kafka的话我们只需要将这两处换掉即可，即实现了中间件和服务的高度解耦。
通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...Spring Cloud Stream为一些供应商的消息中间件产品提供了个性化的自动化配置实现，引用了发布-订阅、消费组、分区的三个核心概念。 目前仅支持RabbitMQ、 Kafka。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...Channel - 通道，是队列Queue的一种抽象，在消息通讯系统中就是实现存储和转发的媒介，通过Channel对队列进行配置。
Kafka 有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体MQ的细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动的给我们在各种MQ内切换。...通过我们配置来binding(绑定)，而Spring Cloud Stream 的binder对象负责与消息中间件交互。...所以，我们只需要搞清楚如何与Spring Cloud Stream交互就可以方便使用消息驱动的方式。 通过使用Spring Integration来连接消息代理中间件以实现消息事件驱动。...在没有绑定器这个概念的情况下，我们的SpringBoot应用要直接与消息中间件进行信息交互的时候，由于各消息中间件构建的初衷不同，它们的实现细节上会有较大的差异性通过定义绑定器作为中间层，完美地实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离...，通过Binder可以很方便的连接中间件，可以动态的改变消息类型(对应于Kafka的topic,RabbitMQ的exchange)，这些都可以通过配置文件来实现 @Input 注解标识输入通道，通过该输乎通道接收到的消息进入应用程序
TIPS •本文基于Spring Cloud Stream 2.2.0.RC1，包含其新特性。•内容稍微有点乱，但这毕竟是个人学习笔记分享，不是从0到1的手把手系列博客，望知悉。...Binder使Spring Cloud Stream应用程序可以灵活地连接到中间件，目前spring为kafka、rabbitmq提供binder。...消息中间件可以丢弃消息、requeue（重新排队，从而重新处理）或将失败的消息发送给DLQ(死信队列)。 丢弃 默认情况下，错误消息将被丢弃。虽然在某些情况下可以接受，但这种方式一般不适用于生产。...在控制台操作一下，即可将这些消息放回消息队列。客户端就可以重新处理。....consumer.max-attempts=1 # 表示是否要requeue被拒绝的消息(即：requeue处理失败的消息) spring.cloud.stream.rabbit.bindings.input.consumer.requeue-rejected
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