在使用 Spring 进行实际项目研发中,Spring 整合 ORM 组件(MyBatis、JPA)是必不可少一个环节,而在整合过程中,往往要进行大量的配置。
在springboot进行事务测试的时候,发现事务没有生效,在方法上添加了@Transactional注解并让方法先执行插入操作,接着再抛出个异常,触发事务回滚,代码如下:
原文: 190623-SpringBoot系列教程JPA之update使用姿势 上面两篇博文拉开了jpa使用姿势的面纱一角,接下来我们继续往下扯,数据插入db之后,并不是说就一层不变了,就好比我在
新建的Spring Boot项目中,一般都会引用spring-boot-starter或者spring-boot-starter-web,而这两个起步依赖中都已经包含了对于spring-boot-starter-jdbc或spring-boot-starter-data-jpa的依赖。 当我们使用了这两个依赖的时候,框架会自动默认分别注入DataSourceTransactionManager或JpaTransactionManager。 所以我们不需要任何额外配置就可以用@Transactional注解进行事务的使用。
Spring Boot 提供了简单易用的事务控制功能,方便开发者进行数据库操作时保证数据的一致性和完整性。本文将介绍 Spring Boot 事务控制的用法和应用场景,并提供丰富的例子。
我们在开发企业应用时,通常业务人员的一个操作实际上是对数据库读写的多步操作的结合。由于数据操作在顺序执行的过程中,任何一步操作都有可能发生异常,异常会导致后续操作无法完成,此时由于业务逻辑并未正确的完成,之前成功操作的数据并不可靠,如果要让这个业务正确的执行下去,通常有实现方式:
所有的数据访问技术都有事务处理机制,这些技术提供了 API 用于开启事务、提交事务来完成数据操作,或者在发生错误时回滚数据。
JDBC(Java DataBase Connectivity)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序,
IOC(Inversion of Controller)-面向对象的一个准则,对象的控制(创建和管理)由容器或者框架来实现,而不是开发者直接调用,开发者只需要实现接口或者放入自己的类就可以
这篇文章将重点介绍如何在Spring项目中引入Spring Data JPA,并全面配置持久化层。
前言 Spring Boot是用来简化Spring应用初始搭建以及开发过程的全新框架,被认为是SpringMVC的接班人,和微服务紧密联系在一起。Spring Boot 简单实例Demo SpringMVC 的优缺点 优点: Spring Boot适合快速开发,适合构建微服务系统。封装了经常使用的组件,比如MyBatis, Hibernate, MongoDB等。 纯Java的配置,简单方便。 配置Maven等构建工具后,java -jar进行部署比较简单。 Spring Boot对自定义十分友好
可以在spring官网 https://start.spring.io/ 上建项目,也可以用idea构建。官网上直接生成项目如下:
首先环境是:Spring Boot 2.1.0 + data-jpa + mysql + lombok
JPA(Java Persistence API)Java持久化API,是 Java 持久化的标准规范,Hibernate是持久化规范的技术实现,而Spring Data JPA是在 Hibernate 基础上封装的一款框架。
抛异常相信大家都会吧?只需要这样就可以了: throw new RuntimeException("didispace.com"); 但是,在开发过程中有一些情况,我们需要测试程序对异常的处理逻辑是否正确,这个时候就需要我们在程序运行时主动的抛出异常才会触发相关逻辑来验证正确性,比较常见的场景有:事务是否会回滚、Web层的统一异常处理等等。 这个时候,你是如何去制造异常,来支持你的调试呢? 下面我就以前写的Spring Boot教程(https://blog.didispace.com/spring-bo
Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它提供了许多开箱即用的特性,其中包括支持事务管理。
到这里呢,已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了,先来回顾下前面三篇:
报错很明显,是由于hibernate的懒加载引起的。项目使用的是SpringBoot框架,JPA默认使用的是hibernate的实现,而hibernate的懒加载机制其实就是延迟加载对象,如果没有在session关闭前使用到对象里除id以外的属性时,就只会返回一个没有初始化过的包含了id的代理类。很多时候,这个代理类会引发上述的异常。
SpringMVC中使用Controller需要配合ResponseBody来返回json格式,springboot4后只需配置RestController就能实现返回json
1 大多数公司,对于Java初级开发的要求是,会用Spring Boot+JPA做增删改查
一天,开发突然找过来说KLock分布式锁失效了,高并发情况下没有锁住请求,导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的,KLock是经过线上大量验证的,怎么会出现这么低级的问题呢?然后,协助开发一起排查了一下午,最后经过不懈努力和一探到底的摸索精神最终查明不是KLock锁的问题,问题出在Spring Data Jpa的Open-EntityManager-in-view这个配置上,这里先建议各位看官关闭Open-EntityManager-in-view,具体缘由下面慢慢道来
@SpringBootApplication:包含了@ComponentScan、@Configuration和@EnableAutoConfiguration注解。 @ComponentScan让spring Boot扫描到Configuration类并把它加入到程序上下文。 @Configuration 等同于spring的XML配置文件;使用Java代码可以检查类型安全。 @EnableAutoConfiguration 自动配置。 @ComponentScan 组件扫描,可自动发现和装配一些Bean。 @Component可配合CommandLineRunner使用,在程序启动后执行一些基础任务。 @RestController注解是@Controller和@ResponseBody的合集,表示这是个控制器bean,并且是将函数的返回值直 接填入HTTP响应体中,是REST风格的控制器。 @Autowired自动导入。 @PathVariable获取参数。 @JsonBackReference解决嵌套外链问题。 @RepositoryRestResourcepublic配合spring-boot-starter-data-rest使用。
本质上,读写分离,仅仅是多数据源的一个场景,从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能,也就能够提供读写分离。
事务管理是项目中必不可少的一部分,使用SpringBoot时,可以很方便的配置和使用事务管理器。
上周,我们通过这篇文章《为什么catch了异常,但事务还是回滚了?》(https://blog.didispace.com/why-catch-exception-transaction-rollback/)来解释了,之前test4为什么会回滚的原因。 但还是收到了很多没有理解的反馈,主要是根据前文给出的线索去跟踪,是获得到了回滚的标示和异常,而让大家不理解的是,javax.validation.ConstraintViolationException异常不是最后也向外抛出了,那么为什么test4里catc
一天,开发突然找过来说KLock分布式锁失效了,高并发情况下没有锁住请求,导致数据库抛乐观锁的异常。一开始我是不信的,KLock是经过线上大量验证的,怎么会出现这么低级的问题呢?
首先回忆一下,前面我们创建studentRepo类继承JpaRepository<T,ID>接口,即可实现最基本的crud。如下:
PostGreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS),号称世界上最先进的开源关系型数据库。经过长达15年以上的积极开发和不断改进,PostGreSQL已在可靠性、稳定性、数据一致性等获得了很大的提升。
一、问题描述 笔者根据需求在开发过程中,需要在原项目的基础上(单数据源),新增一个数据源C,根据C数据源来实现业务。至于为什么不新建一个项目,大概是因为这只是个小功能,访问量不大,不需要单独申请个服务器。T^T 当笔者添加完数据源,写完业务逻辑之后,跑起来却发现报了个错。 Caused by: nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.spring
Jkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射,使用REST API用于文档搜索。
现在来介绍SpringBoot基于jpa对MySQL进行操作。 既然是数据库操作总有点目标和资源吧, 现在来做一个:《万界神兵录》收集一下天下神兵,从剑开始 一.前期准备 1.个人还是比较喜欢自己建表:建表 CREATE TABLE sword ( id int PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '身份验证码' AUTO_INCREMENT, name varchar(24) NOT NULL COMMENT '名称', info text C
摘要:springboot数据库连接池使用策略以及对应的配置属性 正文: springboot数据库连接池使用策略 springboot官方文档介绍数据库连接池的使用策略如下: Production database connections can also be auto-configured using a pooling DataSource. Here’s the algorithm for choosing a specific implementation: W
之前使用 JDBC API 操作, 经常用到的对象有: connection 和 preparedStatement. dbConnection.setAutoCommit(false); //transaction block start //some db manipulation dbConnection.commit(); //transaction block end
在学习了Spring框架后 ,我们又学习了SpringMVC , RBAC ,Shiro框架这些中级Spring知识, 如果感兴趣的话请看本人Spring技术分类下面的最开始的博文. 而今天的主角便是本人耗时将近一个月学习的Spring全家桶系列 , 在学习完Spring高级阶段想对所学习到的知识进行梳理,借此回顾自己所学习到的知识 本系列除了SpringData部分, 其余部分全部是基于SpringBoot 2.0以上版本, 更新则更强, 尽量不与主流脱节. 我们不是时代的弄潮儿, 我们只是先进技术的追随者~~~
Spring Boot 默认选择 Tomcat JDBC Pool 作为数据库连接池。Tomcat(8) 连接池常用的属性:
上一篇博文介绍如何使用spring.datasource来实现项目启动之后的数据库初始化,本文作为数据库初始化的第二篇,将主要介绍一下,如何使用spring.jpa的配置方式来实现相同的效果
本书为spring boot 深入浅出系列视频教程的文档。 spring boot 深入浅出系列课程(16章97节)
当你想要从零开始学习Spring Boot时,以下是一个可以帮助你建立知识体系的大纲学习路线。这个路线涵盖了Spring Boot的基础知识和常用功能,帮助你逐步掌握这一框架。
上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境,并给出了一个简单的演示demo,接下来我们开始业务教程,也就是我们常说的CURD,接下来进入第一篇,如何添加数据
本人之前写的面试系列文,一直是针对技术和面试技巧,所以在本文里,就将结合具体的商城维护项目,给出介绍项目经验的做法。
在Spring Boot中,当我们使用了spring-boot-starter-jdbc或spring-boot-starter-data-jpa依赖的时候,框架会自动默认分别注入DataSourceTransactionManager或JpaTransactionManager。所以我们不需要任何额外配置就可以用@Transactional注解进行事务的使用,我们通常在service层接口中使用@Transactional来对各个业务逻辑进行事务管理的配置
本节将介绍Java的起源、早期发展和在现代计算环境中的地位。讲述Java之父James Gosling如何创建Java,并解释Java的“一次编写,到处运行”的核心理念。
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这个例外是unchecked 如果遇到checked意外就不回滚。 如何改变默认规则: 1 让checked例外也回滚:在整个方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class) 2 让unchecked例外不回滚: @Trans
随着 Spring Boot 使用越来越广泛,Spring Boot 已经成为 Java 程序员面试的知识点,很多同学对 Spring Boot 理解不是那么深刻,经常就会被几个连环跑给干趴下了!
因为习惯性的喜欢使用yml作为配置文件,所以将application.properties替换为application.yml
Spring Boot 处理百万级别的数据量时,常见的挑战包括内存溢出(OOM)、性能低下、数据库连接管理等问题。以下是一些解决策略和相应的代码示例概要: 1. 导出百万级数据 - 分页查询 + 流式处理: - 使用`ResultSet`的流式API或者JPA/Hibernate的分页查询,逐页读取数据,避免一次性加载所有数据到内存。 // JPA分页查询示例 Pageable pageable = PageRequest.of(pageNumber, pageSize); Page<T> dataPage = repository.findAll(pageable); // JDBC流式查询示例(假设使用JdbcTemplate) jdbcTemplate.query(sql, (rs, rowNum) -> { // 处理每一行数据,立即写出到OutputStream或Writer // 不积累在内存中 }, params...);
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此,我们作为一个整体保存和更新聚合,以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念,即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体,从而简化编程。一般来说,我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目,订单项目更新必须伴随订单的更新,否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期,我们把订单叫做聚合根,它就像一个导航员一样
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