counter 丢失的文件的GET请求总数 7 elasticsearch_indices_get_missing_time_seconds counter 花费在文档丢失的GET请求上的总时间 8...elasticsearch_indices_get_exists_time_seconds counter 花费在文档存在的GET请求上的总时间 9 elasticsearch_indices_get_exists_total...counter 索引文档花费的总时间 3 elasticsearch_indices_refresh_total counter 索引refresh的总数 4 elasticsearch_indices_refresh_time_seconds_total...典型问题场景 4.1 ElasticSearch 查询性能差 ElasticSearch 查询性能变差的原因有很多，需要通过监控指标判断具体症状，然后根据症状进行相应处理。...需要定期更新和维护 Prometheus 及其相关组件，以确保其正常运行和监控效果。
如果延迟超过阈值，请设置警报，如果触发，请查找潜在的资源瓶颈，或调查是否需要优化查询。 Fetch latency：搜索过程的第二部分，即提取阶段通常比查询阶段花费的时间少得多。...当新信息添加到索引中或现有信息被更新或删除时，索引中的每个分片将通过两个进程进行更新：refresh(更新到内存中)和flush（更新到硬盘上）。 索引refresh 新索引的文档不能立即被搜索到。...如果您计划索引大量文档，并且不需要立即可用于搜索的新信息，则可以通过减少刷新频率来优化搜索性能的索引性能，直到完成索引。...需要监控的系统指标 I / O利用率：由于段的创建，查询和合并，Elasticsearch对磁盘进行了大量写入和读取。...在首次执行过滤器查询过程中，Elasticsearch将创建一个文档与过滤器匹配的位组（如果文档匹配则为1，否则为0）。使用相同过滤器后续执行查询将重用此信息。无论何时添加或更新新文档，也会更新位组。
1、Elasticsearch 缓存引出 Elasticsearch 查询的响应需要占用 CPU、内存资源，在复杂业务场景，会出现慢查询，需要花费大量的时间。 如何破局呢？...如果一个段至少包含 10000 个文档，并且该段具有超过一个分片的文档总数的 3％ 的文档数，则按每个段进行缓存。由于缓存是按段划分的，因此合并段可使缓存的查询无效。...动态配置：可以通过命令行（更新 setting）配置，配置后无需重启即刻生效。 配置1：indices.queries.cache.size 静态配置，需要在集群的每个数据节点配置。...要缓存这些请求，您将需要使用 query-string 参数（详见官方文档）。 3.2.3 缓存设置 缓存是在节点级别进行管理的，默认最大大小为堆的1％。...如果设置了 field data 缓存大小限制，同样的，缓存将开始清除缓存中最新最少更新的数据。此设置可以自动避开断路器限制，但需要根据需要重建缓存。
/bin/elasticsearch 2、CPU 运行复杂的缓存查询、密集写入数据都需要大量的CPU，因此选择正确的查询类型以及渐进的写入策略至关重要。 一个节点使用多个线程池来管理内存消耗。...查询很多小分片，导致每个分片能做到快速响应，但是由于需要按顺序排队和处理结果汇集。因此不一定比查询少量的大分片快。 如果存在多个并发查询，那么拥有大量小分片也会降低查询吞吐量。...因为这些热节点数据通常倾向于最频繁地查询。热数据的操作会占用大量 CPU 和 IO 资源，因此对应服务器需要功能强大（高配）并附加 SSD 存储支持。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。...9、小结 ElasticSearch 具有很好的默认配置以供新手快速上手、入门。但是，一旦到了线上业务实战环境，就必须花费一些时间来调整设置以满足实际业务功能要求以及性能指标要求。
我们将获得慢查询，讨论DSL查询语言，并查看有助于改进Elasticsearch查询的小型常规选项。 2、开发维度—你的查询有多慢？ 第一步是查看发送到群集的查询所花费的时间。...3 日志级别 4 慢速类型 5 节点名称 6 索引名称 7 分片号 8 时间花费 9 查询的主体（_source>） 一旦我们获得了我们认为花费的时间太长的查询，我们就可以使用一些工具来分解查询...例如，我们有一个包含大量用户信息的索引，我们需要查询编号以“1234”开头的所有用户。...5.5 让Elasticsearch干它擅长的事情 在检索/聚合结果后，业务系统还有没有做其他复杂的操作，花费了多少时间？ 这块是最容易忽视的时间耗费担当。...因此，无法通过群集设置API更新线程池设置。
在使用 Elasticsearch 的时候，总会有需要修改索引映射的时候，遇到这种情况，我们只能做 _reindex。...事实上，这是一项相当昂贵的操作，因为根据数据量和分片数量，完成索引的完整复制可能需要长达几个小时的时间。花费的时间并不是一个大问题，但更严重的是，它会影响生产环境的性能甚至功能。...我们可以做如下的练习：我们把 test_reindexed 中的文档的值修改为 Hello Elasticsearch：PUT test_reindexed/_doc/1{ "data": "Hello...另一方面，除了减少第一次 _reindex 的时间之外，还可以通过一些数据过滤来减少第二次 _reindex 的数据量。例如，在 _reindex 期间引入数据的最后更新时间是一种可能的解决方案。...假设每个文档都有一个 updated_at 字段，那么在 _reindex 的查询中添加以下条件就会有效。
如果你确实需要从集群里取回大量的文档，你可以通过使用scroll查询（禁用排序）来更有效率的取回文档，具体我们会在下面进行讨论。 2....游标Scroll Scroll 查询用于从 Elasticsearch 中有效地检索大量文档，而又不需付出深度分页那种代价。...通过保留旧的数据文件来实现这一点，以便可以保留其在开始搜索时索引的视图。 深分页的代价主要花费在结果数据全局排序上，如果我们禁用排序，那么我们可以花费较少的代价就能返回所有的文档。...每次运行游标查询时都会刷新游标查询的过期时间，所以这个时间只需要足够处理当前批的结果就可以了，而不是处理所有与查询匹配的文档。...超时设置是非常重要的，因为保持游标查询窗口打开需要消耗资源，我们希望在不再需要时释放它们。设置这个超时能够让 Elasticsearch 在稍后空闲的时候自动释放这部分资源。
你是否遇到过搜索花费时间太长而无法执行的延迟问题？ 你是否遭遇过 Elasticsearch 集群故障排查的挑战？ 你是否努力尝试在零停机情况下提高 Elasticsearch 集群的稳定性？...Elasticsearch 执行的删除或更新文档操作会先将文档标记为已删除（逻辑删除），不会立即将其从Elasticsearch中物理删除。当你继续索引更多数据时，这些文档将在后台被清理。...因此，如果分片过多，则可能降低查询性能。 如果集群的更新操作频繁，则可能会影响搜索 SLA。通过适当地配置和水平扩展集群，可以提升数据写入和集群检索性能。...7.1 使用过滤限定返回文档数量 根据我搜索性能调优的经验，强烈建议你通过添加适当的过滤器（filters）来限制从搜索查询中返回的文档数量。...7.2 启用慢查询日志 建议你在 Elasticsearch 集群中启用慢速查询日志，以解决性能问题并捕获运行时间较长或超过设置阈值的查询。
Elasticsearch索引文档的流程？ Elasticsearch更新和删除文档的流程？ Elasticsearch搜索的流程？...更新和删除文档的流程？...当段合并时，在 .del 文件中被标记为删除的文档将不会被写入新段 在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在 .del 文件中被标记为删除，...确实需要大量拉取数据的场景，可以采用 scan & scroll api 来实现 cluster stats 驻留内存并无法水平扩展，超大规模集群可以考虑分拆成多个集群通过 tribe node 连接...它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 Trie 的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。
前言：Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎提供了良好的数据插入能力并提供了灵活的数据更新方式。随之而来的便是大量更新操作引起的doc.deleted文档。...同时很多用户在使用elasticsearch时由于种种原因需要对elasticsearch的索引数据进行删除。同样会产生大量的doc.deleted文档。...在分片级别，Elasticsearch首先从磁盘读取要更新的文档，并将其加载到内存中。 接下来，Elasticsearch会在内存中更新文档的字段值。...语句)来找到我们需要进行删除操作的文档。...在大量执行update操作时，我们elasticsearch集群的磁盘使用率会出现一定程度的膨胀，在一定时间之后磁盘使用率才会出现下降并与对数据进行update操作前的磁盘使用率趋于一致。
2、详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程。 3、详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。 4、详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程？...3、在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...lucene从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST有两个优点： 1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间； 2）查询速度快。...由于ES使用的Java写的，所有注意的是GC方面的问题 1、倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segmentmemory 增长趋势。...3、避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用scan & scroll api 来实现。
传统的关系型数据库在处理大量数据和高并发访问时，可能会遇到性能瓶颈和查询速度问题。因此，需要一种高性能、高可扩展性的搜索引擎来满足电商业务的需求。...、搜索和分析大量的数据。...索引和查询的基本原理 ElasticSearch的核心原理是基于Lucene库的索引和查询机制。索引是将文档存储在磁盘上的过程，查询是从索引中搜索文档的过程。...索引的基本原理 索引的过程包括以下步骤： 文档解析：将文档中的字段和值解析成一个内部表示。 分析：将文本字段通过分析器转换为索引用的形式。 存储：将解析和分析后的内容存储到磁盘上的索引文件中。...查询文档：根据查询条件搜索文档。 更新文档：更新文档的内容。 删除文档：删除文档。 查询分析：查看查询的分析结果。
flush 触发的时机是定时触发（默认 30 分钟）或者 translog 变得太大（默认为 512M）时； 0x05 Elasticsearch 更新和删除文档的流程 删除和更新也都是写操作，但是 Elasticsearch...在新的文档被创建时， Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...Lucene 使用了大量的文件。同时， Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字。 所有这一切都需要足够的文件描述符。...0x08 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么 倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segment memory 增长趋势。...避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用 scan & scroll api 来实现。
3、在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...lucene从4+版本后开始大量使用的数据结构是FST。FST有两个优点： 1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间； 2）查询速度快。...由于ES使用的Java写的，所有注意的是GC方面的问题 1、倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segmentmemory 增长趋势。...3、避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用scan & scroll api 来实现。...的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以 达到提高效率的目的。
开发最懊悔的事莫过于：自己费尽脑汁、花费了很长时间解决了问题，原来别人在社区或者别的地方早已经给出了更优化的方案。 开发最最懊悔的事莫过于：别人已经给出了方案，但是我们仍然在黑暗中苦逼的摸索。...1、Elasticsearch 1.1 如何清理Elasticsearch特定时间段数据？...1.7 bulk写入数据时，READ非常高 无论是index或者是update，只要指定了doc id，lucene都需要进行get操作，当你索引数据量很大时，会有频繁且大量segment中的数据加载到内存...首先你需要了解布隆过滤器的用途，一般是用于字符串或者数字等，检测是否存在的场景，例如：爬虫的 URL 去重； ES 的查询，大部分场景是看某个文本是否存在与某篇文档中；或者日期、数字等是否在某个范围；...2.4 logstash数据监听 问题描述： redis中的数据通过logstash直接入库到elasticsearch，项目使用的语言是java,目前的情况是，需要在elasticsearch中一有新数据
Elasticsearch 可用的堆越多，它可用于过滤器（filter）和其他缓存的内存也就越多，更进一步讲可以提高查询性能。 但请注意，过多的堆可能会使垃圾回收暂停时间过长。.../bin/elasticsearch 2、CPU 运行复杂的缓存查询、密集写入数据都需要大量的CPU，因此选择正确的查询类型以及渐进的写入策略至关重要。 一个节点使用多个线程池来管理内存消耗。...查询很多小分片，导致每个分片能做到快速响应，但是由于需要按顺序排队和处理结果汇集。因此不一定比查询少量的大分片快。 如果存在多个并发查询，那么拥有大量小分片也会降低查询吞吐量。...因为这些热节点数据通常倾向于最频繁地查询。热数据的操作会占用大量 CPU 和 IO 资源，因此对应服务器需要功能强大（高配）并附加 SSD 存储支持。...7.1 堆内存使用率高 高堆内存使用率压力以两种方式影响集群性能： 7.1.1 堆内存压力上升到75％及更高 剩余可用内存更少，并且集群现在还需要花费一些 CPU 资源以通过垃圾回收来回收内存。
对于像 Elasticsearch 这样的分布式解决方案，它必须处理大量的请求，因此日志记录不可避免，其重要性至关重要。 顾名思义，慢速日志用于记录慢速请求，无论是搜索请求还是索引请求。...在 Elasticsearch 中进行搜索分为两个阶段： 查询阶段-在查询阶段，Elasticsearch 收集相关结果的文档 ID。...搜索慢速日志显示查询和查询的获取阶段的拆分时间。 因此，我们能够完整地了解完成查询和获取阶段所花费的时间，并且能够检查整个查询本身。 Index Slow Logs 索引慢日志用于记录索引过程。...在 Elasticsearch 中对文档建立索引后，慢速索引日志会记录请求的记录，这些记录需要花费较长的时间才能完成。 同样，在这里，时间窗口也可以在索引日志的配置设置中进行调整。..._settings 来更新这些配置。
通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间；（2）查询速度快。O(len(str))的查询时间复杂度。...此外，还可以使用Elasticsearch聚合功能对数据执行复杂的业务智能查询。15、详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程。...（3）在新的文档被创建时，Elasticsearch 会为该文档指定一个版本号，当执行更新时，旧版本的文档在.del 文件中被标记为删除，新版本的文档被索引到一个新段。...19、对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？（1）倒排词典的索引需要常驻内存，无法 GC，需要监控 data node 上 segmentmemory 增长趋势。...（3）避免返回大量结果集的搜索与聚合。确实需要大量拉取数据的场景，可以采用scan & scroll api来实现。
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