Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等;本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
缓存,在开发中是非常常用的。在高并发系统中,如果没有缓存,纯靠数据库来扛,那么数据库压力会非常大,搞不好还会出现宕机的情况。本篇文章,将会带大家学习Spring Cache缓存框架。
EhCache 简介:EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,是Hibernate中默认的CacheProvider;其缓存的数据可以存放在内存里面,也可以存放在硬盘上;其核心是CacheManager,一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的;它是用来管理Cache(缓存)的,一个应用可以有多个CacheManager,而一个CacheManager下又可以有多个Cache;Cache内部保存的是一个个的Element,而一个Element中保存的是一个key和value的配对,相当于Map里面的一个Entry。
原理:在 SpringBoot 的 Cache 中,会默认使用 SimpleCacheManager, 生成一个 KeyGenerator(),将数据保存在 ConcurrentMap<Object, Object>中
EHCache是来自sourceforge(http://ehcache.sourceforge.net/) 的开源项目,也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Springboot整合ehcache缓存「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
1、在springBoot中可以使用注解式开发缓存,默认没有开启缓存中间件,那么使用的就是存储在Map中的原理,但是我们还可以配置自己的缓存中间件,比如redis
前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王Caffeine》,并且也提到SpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦,今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。
缓存应该是我们每一个系统都应该考虑使用的,这样可以加速系统的访问,提升系统的性能。比如我们经常需要访问的高频数据,将此类数据放在缓存中,可以大幅度提升系统的响应速度。原因就是一般来说我们的数据都是存在数据库中,但是高频的访问数据库不仅会对数据库造成压力,一定程度上还会影响响应速度,影响用户体验。如果引入了缓存,不仅能提升访问性能的同时降低数据库的压力。
为什么使用缓存? 比如一个复杂的计算结果,一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存,目的就是为了节省开销,我们要用有限的资源(CPU,内存,带宽等等)尽量做最多的事情。
在常规的软件开发流程中,缓存的重要性日益凸显。它不仅为用户带来了更迅速的反馈时间,还能在大多数情况下有效减轻系统负荷。
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从 spring3 开始,spring 开始支持缓存组件,并提供了一系列非常方便的注解。
beforeInvocation = true: 代表清除缓存操作在方法运行之前执行,无论方法是否出现异常,缓存都要清除。
随着时间的积累,应用的使用用户不断增加,数据规模也越来越大,往往数据库查询操作会成为影响用户使用体验的瓶颈,此时使用缓存往往是解决这一问题非常好的手段之一。Spring 3开始提供了强大的基于注解的缓存支持,可以通过注解配置方式低侵入的给原有Spring应用增加缓存功能,提高数据访问性能。
Spring在3.1版本,就提供了一条基于注解的缓存策略,实际使用起来还是很丝滑的,本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明,有需要的小伙伴可以尝试一下
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
我们知道一个系统的瓶颈通常在与数据库交互的过程中。内存的速度远远快于硬盘速度。所以,当我们需要重复地获取相同的数据的时候,我们一次又一次的请求数据库或者远程服务,这无疑是性能上的浪费——会导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法调用上(这些资源简直太奢侈了),导致程序性能的恶化——于是有了“缓存”。缓存(Cache)就是数据交换的缓冲区。 本章介绍在 Spring Boot 项目开发中怎样来使用Spring Cache 实现数据的缓存。
前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存操作;提供过期策略;提供回收策略;缓存监控。当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来。
上篇博文,我们深入的介绍了SpringBoot整合Redis的相关内容,处理缓存我们使用RedisTemplate或者StringRedisTemplate结合场景选择不同的数据结构,会造成缓存代码和业务代码会紧耦合在一起。有没有更加简便的方式呢?
顾名思义,@Cacheable可以用来进行缓存的写入,将结果存储在缓存中,以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值,而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
springboot的缓存有以下层级关系 CachingProvider 缓存提供者 —>管理和控制多个CacheManager---->管理和控制多个唯一命名的cache----->存储在cache中的key-value对-------->Expiry 每一个存储在cache中的条目有一个有效期
Spring 从 3.1 开始就引入了对 Cache 的支持。定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术。并支持使用 JCache(JSR-107)注解简化我们的开发。
Spring3.1 引入了激动人心的基于注解( annotation)的缓存( cache)技术,它本质上不是一个具体的缓存实现方案(例如 EHCache 或者 Redis),而是一个对缓存使用的抽象,通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation,即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时,一次一次地请求数据库或者远程服务,导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间,最终导致程序性能降低,这就是数据缓存要解决的问题。
在resources目录下新建config文件夹,在文件夹中建立ehcache.xml文件。
SpringBoot项目使用redis非常简单,pom里面引入redis的场景启动器,在启动类上加@EnableCaching注解,项目启动会自动匹配上redis,这样项目中就可以愉快地使用了, 使用方法:要么使用@Cacheable一类的注解自动缓存,要么使用RedisTemplate手动缓存。 (前提是你的本机或者是远程主机要先搭好redis环境) 虽然SpringBoot好用,但这里也有好多坑,SpringBoot和MySQL一样,易学难精,阳哥说的对,练武不练功,到老一场空。 下面,我将详细记录整合步骤
JSR是Java Specification Requests 的缩写 ,Java规范请求,故名思议提交Java规范,大家一同遵守这个规范的话,会让大家‘沟通’起来更加轻松, JSR-107呢就是关于如何使用缓存的规范。
笔者之前做商城项目时,做过商城首页的商品分类功能。当时考虑分类是放在商城首页,以后流量大,而且不经常变动,为了提升首页访问速度,我考虑使用缓存。对于java开发而言,首先的缓存当然是redis。
第一篇记录一下在springboot中,redis的基础用法,自动缓存新增的数据,自动修改及删除。
我发现很多时候对于redis的使用我们只会用到get、set方法,而天天口口声声说的缓存并没有真正的用到,其实用法很简单,因为之前已经说过做session共享,因此session共享的依赖没有去掉,集成步骤如下:
前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存操作;提供过期策略;提供回收策略;缓存监控。当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来。 本篇博文主要介绍Caffine Cache 的使用方式,以及Caffine Cache在SpringBoot中的使用。 1. Caffine Cache 在算法上的优点-W-Tiny
“spring-data-redis” 是 Spring 框架为 Redis 提供的简化抽象。底层可以支持Jedis、Lettuce 等客户端API(Spring Boot 2.x 后Lettuce为默认客户端API),并提供RedisTemplatehe、Repository和整合Spring缓存等多种简便的使用方式。
我们平时在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力。为了解决这个问题从而redis数据库脱颖而出,redis数据库出现时是以非关系数据库的光环展示在广大程序猿的面前的,后来redis的迭代版本支持了缓存数据、登录session状态(分布式session共享)等。所以又被作为内存缓存的形式应用到大型企业级项目中。 本章目标 实现SpringBoot项目中整合Redis非关系数据库作为内存缓存框架,
Spring Cache 对 Cahce 进行了抽象,提供了 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解。Spring Boot 应用基于 Spring Cache,既提供了基于内存实现的缓存管理器,可以用于单体应用系统,也集成了 Redis 等缓存服务器,可以用于大型系统或者分布式系统。
cache 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提供动态、数据库驱动网站的速度。
1. 特点2. 使用前后3. 添加依赖4. 属性配置5. 具体编码5.1 实体类5.2 定义接口5.3 主函数5.4 测试5.5 根据条件操作缓存5.6 注解介绍6. 总结7. 说点什么
提到本地缓存,大家都能想到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作;提供线程安全的缓存操作;提供过期策略;提供回收策略;缓存监控。当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换。这一篇我们将要谈到一个新的本地缓存框架:Caffeine Cache。它也是站在巨人的肩膀上-Guava Cache,借着他的思想优化了算法发展而来。
第二个spring-boot-start-cache的依赖,是使用缓存注解需要的,我在项目中没有引入。 因为我在websocket中已经引入了。 查询依赖关系 ctrl+shift+alt+u 快捷键(也可以在pom.xml文件上右键->Maven->Show Dependencies…)查询maven包依赖引入关系,ctrl+f搜索包
最近负责教育类产品的架构工作,两位研发同学建议:“团队封装的Redis客户端可否适配Spring Cache,这样加缓存就会方便多了” 。
介绍SpringBoot项目中使用缓存,之前先介绍一下Spring的缓存抽象和JSR107,本博客是我在学习尚硅谷视频和参考其它博客之后做的笔记,仅供学习参考
SpringBoot整合SpringCache做缓存操作,以下操作基于SpringBoot 2.4.5版本
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