Spyder绘图不允许足够的用户控制

Spyder是一个基于Python的集成开发环境（IDE），主要用于数据科学和机器学习的开发。它提供了丰富的功能和工具，方便开发人员进行代码编写、调试和执行。

然而，Spyder本身并不是一个专门用于绘图的工具，它更侧重于数据科学和机器学习方面的开发。因此，它的绘图功能相对简单，不提供足够的用户控制。

对于需要进行复杂绘图的用户，建议使用专门的绘图库或工具，例如：

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了广泛的绘图功能，包括线图、散点图、条形图、饼图等等。可以通过安装Matplotlib库来在Spyder中使用。
2. Seaborn：Seaborn是基于Matplotlib的高级数据可视化库，它提供了一些更高级、更美观的绘图风格和功能。同样可以通过安装Seaborn库来在Spyder中使用。
3. Plotly：Plotly是一个交互式的绘图库，可以用于创建各种类型的图表，包括散点图、线图、条形图、热力图等等。可以通过安装Plotly库来在Spyder中使用。
4. Bokeh：Bokeh是一个用于创建交互式可视化的Python库，它提供了丰富的绘图功能，并支持现代化的Web浏览器交互。可以通过安装Bokeh库来在Spyder中使用。

以上这些绘图库都有详细的文档和示例，可以根据具体的需求选择合适的库进行绘图。同时，腾讯云也提供了适用于数据科学和机器学习的云产品，例如腾讯云的AI画像处理、AI影像分析等相关产品，可根据具体场景选择适合的产品。

这里是一些相关链接供参考：

• Matplotlib官方网站
• Seaborn官方网站
• Plotly官方网站
• Bokeh官方网站