今日真题 题目介绍： 按日期分组销售产品 group-sold-products-by-the-date 难度简单 SQL架构 表 Activities ： +-------------+-...此表的每一行都包含产品名称和在市场上销售的日期。 编写一个 SQL 查询来查找每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。 每个日期的销售产品名称应按词典序排列。...返回按 sell_date 排序的结果表。 查询结果格式如下例所示。...对于2020-06-01，出售的物品是 (Pencil, Bible)，按词典序排列，并用逗号分隔。 对于2020-06-02，出售的物品是 (Mask)，只需返回该物品名。...``` sql select sell_date, count(distinct product) num_sold, group_concat(distinct product order
背景 日志分析平台对网络设备和服务器日志进行收集时发现索引数据按天归档单个索引的大小能控制在1G 以内，ELk集群产生的索引数量过多，于是决定将索引数据归档规则改为按周归档。...索引按天归档 index => "networklogs-%{+YYYY.MM.dd}" 索引按周归档 index => "ism-prod-networklogs-%{+YYYY.ww}" 数据格式...Today is 2020年12月23日，2020年的第52个周！ 索引管理 使用 shell 进行索引周期管理（删除两周前的索引） #!
go 查询小时数据，按小时分组 -- 按小时产生连续的 SELECT substring(convert(char(32),DATEADD(HH,number,CONCAT('2019-01-...，按小时分组 select isnull(convert(varchar(2), sv.number) + '-' + convert(varchar(2), sv.number + 1), '合计')...-- 今天的所有数据 select * from trans_queue where DateDiff(dd,registration_time,getdate())=0 -- 昨天的所有数据 select...CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),120) –2015-07-13 SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),101) –07/13/2015 –按日分组...month,CreateDate) as Times,sum(Unit) as Totals from pdt_Out group by DATEPART(month,CreateDate) go –按年分组
业务需求 最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路 直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来10年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31”的实现思路： 1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来 SELECT @cdate...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数 现在的需求是这样的：按每天分组...，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计', @total :=
简介:"Group By"根据字面上的意思理解,就是根据"By"后面指定的规则对数据进行分组(分组就是将一个数据集按照"By"指定的规则分成若干个子数据集)，然后再对子数据集进行数据处理。...上面的Select指定了两个列，tno包含教师的编号，courses 为计算字段(用Count()函数建立)，group by子句指示DBMS按tno排序并分组数据。...(3)大多数SQL不允许Group By带有可变长度的数据类型(如文本,text类型)。 (4)除聚集计算语句外,SELECT语句中的每一列都必须在Group By中给出。...(7)如果在Group By子句中嵌套了分组,数据将在最后指定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时，指定的所有列都一起计算(不能从个别的列中取回数据)。...3、Group By All+多个字段,Group By+多个字段 在SQL Server 中Group By All+多个字段和Group By+多个字段在效果是一样的,都是通过多个字段来分组!
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如下图1所示的工作表，我们想使用数字将数据分成几组，其标准是：第1次出现笔记本且在区域A至第2次出现笔记本且在区域A之间的数据为第1组，标识为...1；第2次出现笔记本且在区域A至第3次出现笔记本且在区域A之间的数据为第2组，标识为2，依此类推。...小结：本文所讲述的技巧可用于构造辅助列，从而方便实现重复数据的查找。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
问题描述 测试表如下: 上面的日期是精确到日的，我现在要按照年月来将上表的数据分组统计,并求出number的平均值。...例:查出wellid='001’每月的number平均值 sql语句 关键词:日期字段得用模糊查询 SELECT avg( number ), date_format( time, '%Y-%m'...= '001' GROUP BY createTime ORDER BY createTime 运行结果 总结 成功解决了我的大问题，因为这个问题纠结了好久，曾经还考虑过要不要在后端给集合分组和建立月数据表
数据分组是对相同类别的数据进行汇总，而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总，所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等，本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视，下面一起来学习。...普通分组 普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数，同时使用COUNT函数进行计数。...单列分组 数据分组可以单列分组，也可以多列分组，对于单列分组，只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。...多列分组 而对多列数据分组，可以在GROUP BY后面跟多个字段，下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组，然后以分数和降序排列。...数据透视 在SQL中想要达到数据透视表的功能，需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用，下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数，现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类，然后，用GROUP
- 问题 - 将左表整理成右表的样子 其中“其他”列里的个数不确定 - 解法 - 这个问题的解法其实并不复杂，但需要对分组的操作及其原理、基础函数的应用以及透视等内容比较熟悉，具体过程为...： 1、先按“啊”和“哦”列分组 2、修改分组中的公式实现给各组的内容加上索引列（原理可参考文章《用财务实战案例，理解分组依据的核心原理！》）...3、对分组的内容进行展开，然后透视索引内容成列即可。 具体操作过程如下动画所示：
比如一张表里有如下时间字段的记录： 2009-01-01 12:00:00 2008-12-23 11:00:11 2009-12-22 11:22:0...
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、题目 有temp表包含A，B两列，请使用SQL对该B列进行处理，形成C列，按A列顺序，B列值不变，则C列累计计数，C列值变化，则C列重新开始计数，期望结果如下 样例数据 +-------+----+...连续问题解决方案参考一文搞懂连续问题 本题考点相对较多，连续问题本身已经较难，会涉及到lag函数、sum()over(order by) 进行累积求和、连续数据处理的技巧，本题在连续的基础上又考察了count...id 使sum()over(order by )方式计算出连续的分组id:conn_group_id 执行SQL select a, b, sum(is_conn) over...id分组，count(*)over(order by) 计数，得出最后结果 执行SQL select a, b, count(1) over (partition by conn_group_id...--建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS t19_temp ( a string, -- 用户id b bigint -- 登陆日期 )
一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术，通过使用 GROUP BY 子句，将具有相同值的数据行分组在一起，然后对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG等）...你想要按照订单日期和客户ID对订单进行分组，并计算每个组的订单总额。...通过 GROUP BY 子句，你可以看到每个特定日期和客户ID的订单总额。这种多列分组使你能够更详细地了解数据的组织结构。...三、HAVING 子句 3.1 HAVING 的作用 HAVING 子句是在 SQL 查询中用于过滤分组后的结果集的一种方式。它通常与 GROUP BY 一起使用，用于对分组数据应用条件过滤。...八、总结 分组查询是SQL中重要的功能，通过GROUP BY子句将数据按指定列分组，结合聚合函数计算统计信息。ROLLUP和CUBE提供了多层次聚合的方式。
“日期”这一列的数据类型是日期类型（date）。 请找出所有比前一天（昨天）营业额更高的数据。...（前一天的意思，如果“当天”是1月，“昨天”（前一天）就是1号） 例如需要返回一下结果： 【解题思路】 1.交叉联结 首先我们来复习一下之前课程《从零学会sql》里讲过的交叉联结（corss join）..., a.日期, b.日期) = -1”，以此为基准，提取表中的数据，这里先用diffdate进行操作。...where a.销售额（万元） > b.销售额（万元） 得到结果： 4.删掉多余数据 题目只需要找销售额大于前一天的ID、日期、销售额，不需要上表那么多数据。...4） 尤其考察对不同sql数据格式处理的掌握程度， 【举一反三】 下面是气温表，名为weather，date列的数据格式为date，请找出比前一天温度更高的ID和日期 参考答案： elect a.ID,
日期表按照当前日期动态标记了当前年、当前财年、当前季、当前月、当前周、当前天，但是实际工作中，有可能交易数据并不是随着时间及时更新到当前的年/月/日，而是有一定的滞后性，比如从外部购买的市场数据、人工按月提报的数据等都会比当前月迟到...报告展示这类数据的时候，如果使用按照当前日期标记和筛选当前年/月/日，就会返回空白。那么如何让报告页面展示到交易数据的最新月份呢？...解决方案本质上还是在日期表中新增定位列，只是这次和日期表的年/月/日对比的不是当前的年/月/日了，而是交易数据中的最大日期，把对应最大交易日期的年/月标记为当前年和当前月，并定位为0以及基于此生成年和年月的定位序号...举例报告要展示最新销售日期的近6个月的数据，假设现在是2023年1月，最新销售数据更新到了2022年11月，因此报告应该展示2022年6月到11月的数据。...，使用高级筛选，选择大于等于-5且小于等于0，报告就会动态显示基于最新销售日期的近6个月的数据了。
计算规则是当前日期与支付时间的相隔周数（值为其中一个，１周，２周，４周，８周，１６周，１６周以上） 【解题思路】 使用逻辑树分析方法，将问题拆解为2个子问题： 1）计算当前日期与支付时间的相隔周数 2...）根据间隔周数条件分组 1.计算当前日期与支付时间的相隔周数 设计到日期，要能想到《猴子从零学会SQL》里讲过的日期函数。...而更新表，需要使用update函数，SQL语法如下 update set = 用下面SQL就可以得到当前日期与支付时间的相隔周数 update 订单明细表...set 间隔周数 = (timestampdiff(WEEK,支付时间,NOW())); 查询结果： 2.根据间隔周数条件分组 可以使用case when 条件表达式，对间隔周数按条件进行分组。...'16周以上' end); 查询结果： 【本题考点】 1）涉及到多条件分组问题，要想到使用case when条件表达式。
1、获取某年某月数据 data_train = pd.read_csv('data/train.csv') # 将数据类型转换为日期类型 data_train['date'] = pd.to_datetime...# 获取某个时期之前或之后的数据 # 获取2014年以后的数据 print(df.truncate(before='2014').head()) # 获取2013-11之前的数据 print(df.truncate...，但不统计 # 按月显示，但不统计 df_period_M = df.to_period('M').head() print(df_period_M) # 按季度显示，但不统计 df_period_Q...，并且统计 # 按年统计并显示 print(df.resample('AS').sum().to_period('A')) # 按季度统计并显示 print(df.resample('Q').sum()...2010-10-18/2010-10-24 147 5361 10847 2010-10-25/2010-10-31 196 5379 10940 ---- 附录：日期类型截图
熟练掌握多条件查询and、or的使用 一、单条件查询 在SQL中，insert、update、delete和select后面都能带where子句，用于插入、修改、删除或查询指定条件的记录 SELECT...FROM table_name WHERE condition1 AND condition2 OR condition3 AND语句：进行查询id>=3 并且Password =‘admin’的数据...or语句：id>=3或者password=’Dumb’的数据都可以显示出来 多个条件时 可以看到这里明明是筛选ID>=6的为什么还会出现ID=2-5的呢这是因为 AND...语句连接的是前面条件，OR语句条件作业在第三个条件因此也就同时输出了第三个条件的内容，如果想要输出符合条件的数据只需要在条件范围内用（）包括就可以了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
最近碰到个SQL Server跑SQL的性能问题，同样是关系型数据库，因此在原理层面，不同数据库之间有些内容是可以借鉴的，但是SQL Server一些细节上和操作层面，略有不同，需要熟悉和积累。...为了模拟，要插入一些测试数据，特别地需要一个存储日期(要求的格式：yyyymmdd)的字符串类型字段。我用的如下操作方式，可能有些绕，如果各位朋友有更好的方案，可以提出来，一起学习下。 1. ...插入10000条测试数据 insert into t1 default values go 10000 两点要注意， (1) go语法在DBeaver提示错误，可以在SQL Server Management...生成随机日期的数据中间表 SQL Server生成随机数可以用函数rand()，例如， select cast(rand()*1000 as int); 如果生成随机的日期，找了一种方式， declare...(2) dateidff函数用来获取日期/时间差，入参是三个，(datepart, startdate, enddate)，其中datepart表示返回两个指定日期(startdate和enddate)
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