编辑手记：在12.1及以前的版本中，当祖父，父，子表之间有明显的主键和引用完整性约束，只有加入的主键是单个列键时，才能进行连接消除; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除，优化器从内联视图中删除父对象...我当时使用的SQL语句如下： ? 正如你接下来将看到的三个表，祖父，父，子有明显的主键和引用完整性约束。 这意味着祖父项具有单列主键，父项具有双列主键，子项具有三列主键。...在早期版本的Oracle连接中，只有当加入的主键是单个列键时，才能进行消除，因此12.1和更早版本将只能从此三表连接中消除祖父项; 但在12.2多列主键也允许发生连接消除，所以我们可能希望我们从这个查询中获得的计划将消除祖父母表和父表...如果你想知道为什么传统方式和ANSI语法在进行连接时会选择相反的处理方向，记住，ANSI SQL首先被转换成一个等效的Oracle形式，在简单的情况下，前两个表形式第一个查询块然后每个表之后引入一个新的查询块...然后优化器优化内联查询，消除祖父级在父级和子级之间留下联接，最后才允许父级被删除。 但我们得到的结果如下： ?
SQL隐式联接（箭头语法）InterSystems SQL提供了一个特殊的–>运算符，作为从相关表中获取值的快捷方式，而在某些常见情况下无需指定显式的JOIN即可。...可以使用此箭头语法代替显式联接语法，也可以将其与显式联接语法结合使用。箭头语法执行左外部联接。箭头语法可用于类的属性或父表的关系属性的引用。其他类型的关系和外键不支持箭头语法。...LineItems是包含数量字段的子表的名称。该查询在结果集中为每个Order行生成多个行。...箭头语法权限使用箭头语法时，必须对两个表中的引用数据都具有SELECT权限。必须在被引用的列上具有表级SELECT权限或列级SELECT权限。...使用列级权限，需要对被引用表以及被引用列的ID具有SELECT权限。
编写SQL查询以显示当前日期？ 在SQL中，有一个名为GetDate（）的内置函数，该函数有助于返回当前时间戳/日期。 Q15。列出不同类型的联接？ 有多种类型的联接用于检索表之间的数据。...SQL中的触发器是一种特殊的存储过程，已定义为在适当位置或在数据修改后自动执行。当对特定表执行插入，更新或任何其他查询时，它允许您执行一批代码。 Q25。SQL中有哪些不同的运算符？...交叉联接产生两个表的叉积或笛卡尔积，而自然联接基于两个表中具有相同名称和数据类型的所有列。 Q28。什么是SQL中的子查询？ 子查询是另一个查询中的查询，其中定义了查询以从数据库中检索数据或信息。...在子查询中，外部查询称为主查询，而内部查询称为子查询。总是先执行子查询，然后将子查询的结果传递给主查询。它可以嵌套在SELECT，UPDATE或任何其他查询中。...关系或链接是在相互关联的实体之间。关系定义为数据库中表之间的连接。存在各种关系，即： 一对一关系。 一对多关系。 多对一关系。 自引用关系。 Q35。
所有名称都不能包含空格，所以使用下划线能够让你创建更具描述性的名称。 命名时最好避免首字母大写，因为SQL不区分大小写，极可能会搞错数据库。 为什么不能直接把BLOB当成所有文本值的类型？...设计数据库模式 数据模式：一对一 在模式图中，一对一关系的连接线是单纯的实线，表示连接一件事物与另一件事物。 ? 使用一对一的时机 事实上，很少。 抽出数据或许能让你写出更快速的查询。...子查询解析 在单一查询不够用的时候，请使用子查询。 子查询只不过是查询里的查询。...---- 左外联接 LEFT OUTER JOIN 会匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。 当左表与右表具有一对多关系时，左外联接特别有用。...因为当SELECT语句的结果是一个虚表时，若没有别名，SQL就无法取得其中的表。 为什么视图对数据库有好处？ 如果创建了视图，就不需要重复创建复杂的联接与子查询。视图隐藏了子查询的复杂性。
段子+干货二维码.png 什么是JOIN 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。...实际上数据库本身的优化器会自动进行查询优化，在内联接中ON的联接条件和WHERE的过滤条件具有相同的优先级，具体的执行顺序可以由数据库的优化器根据性能消耗决定。...也就是说物理执行计划可以先执行过滤条件进行查询优化，如果细心的读者可能发现，在第二个写法中，子查询我们不但有行的过滤，也进行了列的裁剪(去除了对查询结果没有用的c_no列)，这两个变化实际上对应了数据库中两个优化规则...; 第二级MAP的key是行数据，比如示例中的P001, 2，value是相同事件值的个数 数据结构的利用 记录重复记录 - 利用第二级MAP的value记录重复记录的个数，这样大大减少存储和读取 正向记录和撤回记录...- 利用第二级MAP的value记录，当count=0时候删除该元素 判断右边是否产生撤回记录 - 根据第一级MAP的value的size来判断是否产生撤回，只有size由0变成1的时候（第一条和左可以
动态加载器在动态关系加载器中进行了讨论。 在映射时配置加载策略 特定关系的加载策略可以在映射时配置，以在加载映射类型的对象的所有情况下发生，即使没有修改它的任何查询级别选项。...当使用联接式的急加载时，如果查询包含影响联接外返回的行的修改器，比如使用 DISTINCT、LIMIT、OFFSET 或等效的修改器时，完成的语句首先被包裹在一个子查询中，并且专门用于联接式的急加载的联接应用于子查询...这种加载样式发出一个 SELECT，该 SELECT 引用父对象的主键值，或者在一对多关系的情况下引用子对象的主键值，以便在 IN 子句中加载相关联的关系： >>> from sqlalchemy import...这种加载样式发出一个 SELECT，该 SELECT 引用父对象的主键值，或者在一对多关系的情况下引用子对象的主键值，位于 IN 子句中，以加载相关联的关系： >>> from sqlalchemy import...因为User和Address之间的关系具有简单的主键连接条件，并且提供了User的主键值可以从Address.user_id派生，所以该语句根本没有联接或子查询。
什么是JOIN 在《Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览》中我对JOIN算子有过简单的介绍，这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象。...实际上数据库本身的优化器会自动进行查询优化，在内联接中ON的联接条件和WHERE的过滤条件具有相同的优先级，具体的执行顺序可以由数据库的优化器根据性能消耗决定。...也就是说物理执行计划可以先执行过滤条件进行查询优化，如果细心的读者可能发现，在第二个写法中，子查询我们不但有行的过滤，也进行了列的裁剪(去除了对查询结果没有用的c_no列)，这两个变化实际上对应了数据库中两个优化规则...; 第二级MAP的key是行数据，比如示例中的P001, 2，value是相同事件值的个数 数据结构的利用 记录重复记录 - 利用第二级MAP的value记录重复记录的个数，这样大大减少存储和读取 正向记录和撤回记录...- 利用第二级MAP的value记录，当count=0时候删除该元素 判断右边是否产生撤回记录 - 根据第一级MAP的value的size来判断是否产生撤回，只有size由0变成1的时候（第一条和左可以
我们知道，要查询某个分类FID的下一级分类，SQL语句非常简单： select Name from catalog where FatherID=FID 显示这些类别时，我们可以这样： 在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句，效率很低。 我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法，并在很多系统中大量地使用。...第二级到第五级分类分别有7位，可以表达128个子分类。...由于数据表Product已经对FatherID进行索引，故查询速度极快： 的情况下为...三级分类：010101，010102，010103，010104.......... 数据库查询时使用 like '01%'就可得到一级分类01下的所有子分类，非常方便！
清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...3、子查询 在 MySQL 5.6 版本后对子查询进行了优化，但是优化器的优化始终是有限的，在某些场景下子查询仍然是会称为导致查询效率低下的一个点。...根据 MySQL 官方手册中的子查询优化章节，子查询的优化主要有以下三种方式： Semi-join : 半联接，即有左表和右表进行联接，联接结果只显示左表的结果而不显示右表 Materialization...使用 Materialization 优化方案很好理解，将子查询的结果存储到临时表中，将该临时表作为被查询表。而 Merging 即是将子查询提上一级，成为外（父）查询。...当然也不需要将子查询视为洪水猛兽，子查询比起联表查询具有更好的可读性，在修改维护 SQL 时更加友好，而且在特定场景下可以作为一个优化的手段使用。
前端开发过程中，尺寸单位是我们必须用到的，下面我们对css中常见的几种尺寸单位px,em,rem,rpx进行逐一介绍 在这之前，需要先对几个概念进行普及介绍 基本概念 （以下概念读起来可能有些晦涩，如果看不懂也没关系...X 900px； 这里会遇到另一种情况 浏览器缩放 缩放是缩放CSS像素(缩放比例为1时,一个CSS像素等于一个屏幕像素)，就是在屏幕分辨率不变的情况下，用户对浏览进行了缩放 强调一点，用户的缩放行为是对浏览器进行的...是基于em的，所以，对em进行简单介绍 em 是相对长度单位。...当父级的字体大小为20px，子级的1em就是20px 当父级的字体大小为30px，子级的1em就是30px 那么说font-size存在着继承父级的特点 我们在第一级html中设置font-size，第二级继承第一级...，第三级继承第二级，第四级继承第三级，以此类推 每一级都继承自它的父级，也就是说每一级的em所代表的px大小都不是固定的，因为他们的父级不是同一个，所以em的应用场景并不多。
前端开发过程中，尺寸单位是我们必须用到的，下面我们对css中常见的几种尺寸单位px,em,rem,rpx进行逐一介绍 在这之前，需要先对几个概念进行普及介绍 基本概念 （以下概念读起来可能有些晦涩，如果看不懂也没关系...X 900px； 这里会遇到另一种情况 浏览器缩放 缩放是缩放CSS像素(缩放比例为1时,一个CSS像素等于一个屏幕像素)，就是在屏幕分辨率不变的情况下，用户对浏览进行了缩放 强调一点，用户的缩放行为是对浏览器进行的...是基于em的，所以，对em进行简单介绍 em 是相对长度单位。...20px，子级的1em就是20px 当父级的字体大小为30px，子级的1em就是30px 那么说font-size存在着继承父级的特点 我们在第一级html中设置font-size，第二级继承第一级，第三级继承第二级...的设备（iPhone6Plus）时，这个宽度375px的div就无法铺满这个屏幕，同样的当换一个iPhone5（320px），又会出现滚动条，安卓机的宽度更是五花八门，使用media媒体查询不靠谱，因为它不能覆盖所有的机型宽度
避免不必要的联接： 仔细评估是否每个联接都是必需的。在某些情况下，可以通过重新设计查询或使用子查询来避免不必要的联接。...使用子查询替代联接： 在某些情况下，使用子查询可能比联接更有效。 子查询可以根据需要提供更精确的数据，而不必联接整个表。...考虑使用 EXISTS 或 NOT EXISTS： 在一些情况下，使用 EXISTS 或 NOT EXISTS 子查询可能比传统的联接更有效。 这样的查询通常在判断是否存在相关数据时更为高效。...避免冗余的联接： 确保不会在相同的数据关系上进行多次联接。 移除不必要的冗余联接，以简化查询结构。...这些案例强调了在设计和执行 SQL 联接时可能遇到的一些性能问题，解决这些问题需要综合考虑索引的使用、联接条件、查询结构、数据库设计等多个方面。
2)子查询与嵌套查询: 子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 ...嵌套查询是指将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询。嵌套查询中上层的查询块称为外侧查询或父查询，下层查询块称为内层查询或子查询。...首先用笛卡尔乘积完成对两个数据集合的乘运算，然后对生成的结果集合进行选取运算，确保只把分别来自两个数据集合并且具有重叠部分的行合并在一起。...4)使用CASE函数进行查询: 联接可分为以下几类：内部联接、外部联接、交叉联接。 CASE函数用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。 ...5)使用DISTINCT取消重复 6)使用TOP返回前n行 7)使用WHERE子句进行条件查询 使用关系表达式查询 使用BETWEEN AND表示范围 使用IN关键字 使用LIKE关键字
而负责计算框架任务调度的ApplicationMaster则根据实际应用的具体情况进行第二级资源调度。二级调度的设计大大减少了ResourceManager的压力。...除了上述的改进外，Spark还具有以下特点： 1）检查点支持：Spark的RDD之间维护了血缘关系（lineage），一旦某个RDD失败了，则可以由父RDD重建。...ShuffleDependency：Shuffle依赖，也称为宽依赖，即子RDD对父RDD中的所有Partition都可能产生依赖。...子RDD对父RDD各个Partition的依赖将取决于分区计算器（Partitioner）的算法。 Job：用户提交的作业。...Spark SQL： 由于SQL具有普及率高、学习成本低等特点，为了扩大Spark的应用面，还增加了对SQL及Hive的支持。
当排序列的数据类型是字符串时，将按照字符串在字母表中的顺序进行排序 SELECT column_name,...|* FROM table_name,......Orcle 会首先执行子查询，然后执行父查询、 子查询是完整的查询语句。子查询首先生成结果集，并将结果集应用于条件语句。 子查询可以出现在插入，查询，更新和删除语句中。...建立子查询的目的是更加有效的限制where 子句中的条件，并可以将复杂的查询逻辑梳理的更加清晰。 子查询可以访问父查询中的数据源，但是父查询不能够访问子查询from子句所定义的数据源。...子查询是根据父查询中的每条记录执行的。...语句是并列关系，并且对这些select语句所捕获的记录集进行集合操作。
在MySQL数据库中，多表查询是一种常见且强大的功能，允许您在多个表之间执行联接操作，从而检索、过滤和组合数据。...外连接的应用场景 外连接在实际应用中有许多用途，其中一些常见的包括： 列出所有的父级和子级数据，即使某些父级没有子级，或某些子级没有父级。...查找所有具有或不具有某种属性的数据，以便进行数据清理或分析。 分析用户行为，以查找哪些用户执行了某些操作，哪些用户没有执行。...注意事项 在使用外连接时，需要注意以下几点： 性能问题：外连接可能会导致性能问题，特别是在处理大型数据集时。要谨慎使用外连接，确保数据库的索引和查询优化得当。...在使用外连接时，请确保考虑性能、结果集大小、空值处理和查询复杂性等因素，以便充分利用这一功能。外连接在数据分析、报表生成和数据清理等方面具有广泛的应用。
父子级关系：Join 连接数据类型是一个特殊字段，它在同一索引的文档中创建父/子关系。关系部分在文档中定义了一组可能的关系，每个关系是一个父名和一个子名。...实际使用时，可能需要根据自己的数据结构和查询需求进行适当的调整。 使用场景 Join唯一合适应用场景是：当索引数据包含一对多的关系，并且其中一个实体的数量远远超过另一个的时候。...当你执行具有Join字段的查询时，ES会使用Global Ordinals来识别匹配的父文档，并快速定位到对应的子文档。这样可以避免对所有文档进行扫描和过滤的开销，提高查询的效率。...注意 在索引父子级关系数据的时候必须传入routing参数，即指定把数据存入哪个分片，因为父文档和子文档必须在同一个分片上，因此，在获取、删除或更新子文档时需要提供相同的路由值。...参数 当使用Elasticsearch的Join类型进行查询时，以下是一些常用的参数和选项： has_parent和has_child：这两个查询参数用于在父子文档之间执行查询。
在最初的时候，Cloud Spanner是被设计为NoSQL的键值对的方式存储，但随着其对关系模型的需求被添加后，Cloud Spanner逐渐打破了NoSQL和SQL数据库之间的壁垒。...，可以存储在关系(表)中并进行查询，但它缺乏约束。...ON DELETE CASCADE 声明表示，当父表中的某一行被删除时，子表中对应的行也会被自动删除。如果没有该声明，或声明为ON DELETE NO ACTION，则必须先删除子行，才能删除父行。...在对数据库进行分片操作的时候，只要父表行以及子表行的大小在8GB以内，并且在子表行中没有热点，则每个父表以及子表的数据的存放区域关系会一同保留下来。...Cloud Spanner在保证关系型数据库管理系统的特性前提下，同时提供数据库的超强延展性，并且可以在特定情况下对已存在的表的表结构进行结构更新。
语义分析：在语义分析阶段，MySQL会验证SQL语句中的表、列等对象是否存在，以及用户是否具有相应的权限。 查询优化：如果是查询语句，MySQL会对其进行优化，选择合适的执行计划来提高查询性能。...这个阶段包括了索引选择、连接顺序优化、子查询优化等。 执行计划生成：在查询优化阶段完成后，MySQL会生成执行计划，决定如何执行SQL语句。执行计划通常是一个树形结构，包括了各个操作的顺序、方式等。...锁可以应用在不同的粒度上，包括表级锁和行级锁。 表级锁是对整个表进行加锁，当一个事务获取了表级锁后，其他事务无法对该表进行修改操作，只能进行读取操作。表级锁的优点是简单、粗粒度，但是并发性较差。...行级锁是对表中的行进行加锁，当一个事务获取了某一行的锁后，其他事务可以继续对其他行进行操作，只有对同一行的操作会被阻塞。行级锁的优点是并发性好，但是实现相对复杂。...当发生哈希冲突时，即不同的键映射到了相同的哈希桶位置，HashMap会在该位置上维护一个链表或红黑树（JDK8之后），将具有相同哈希值的键值对存储在同一个桶中。
最近，知名人工智能创业公司 Vicarious 在 Science 上发表的研究提出了一种全新概率生成模型。新的模型具有识别、分割和推理能力，在场景文字识别等任务上超过了深度神经网络。...图 1：人类在字母形式感知上的灵活性。（A）人类擅长解析不熟悉的验证码。（B）相同的字母可以有非常多的表现形式，上图都是「A」。（C）对形状的感知可以有助于将其解析为相近的目标。 ?...（B）轮廓层级相同的两个子网络通过复制特定父结点的子结点特征并连接它们到该父结点的旁边分支（laterals）而保持独立的分支连接。图中绿色矩形的结点是特征「e」的复制。...（C）表征正方形轮廓的三级 RCN，第二级特征表征着四个角，而每个角都使用四个线段的连接表示。（D）表征字母「A」的四级网络。 ? 图 4：传播与特征学习的过程。...iii 是错误的假设「V」正好拟合「A」和「K」的交叉点，错误的假设需要通过解析来解决。（iv）可以激活多个假设以产生联合解释来避免字母遮挡情况。（B）第二级特征上学习各种特征。
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