在Excel中，如果想对一个一维的数组（只有一行或者一列的数据）进行排序的话（寻找最大值和最小值），可以直接使用Excel自带的数据筛选功能进行排序，但是如果要在二维数组（存在很多行和很多列）的数据表中排序的话...先如今要对下面的表进行排序，并将其按顺序排成一个一维数组 ?...另起一块区域，比如说R列，在R列的起始位置，先寻找该二维数据的最大值，MAX(A1:P16)，确定后再R1处即会该二维表的最大值 然后从R列的第二个数据开始，附加IF函数 MAX(IF(A1:P300...进行输入（非常重要） 然后即可使用excel拖拽功能来在R列显示出排序后的内容了
SQLAlchemy介绍 是对于数据库的ORM的框架，直接操作模型，安装命令为pip install SQLAlchemy。...SQLAlchemy是一个独立的ORMR框架，可以独立于FLASK存在，也可以在Django中使用。 Flask-SQLAlchemy是对SQLAlchemy的一个封装，更适合在flask使用。...安装 输入命令：pip install flask-sqlalchemy 然后再输入命令：pip install pymysql 这个库是用来连接数据库的 from sqlalchemy import...utf8'.format(USERNAME,PASSWORD,HOSTNAME,PORT,DATABASE) # 创建数据库引擎 engine = create_engine(DB_URI) #创建连接...创建数据库表及定义字段 通过方框内代码既可以进行ORM模型的使用，然后create_all（）即可创建数据库表了。
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...多对多的关系： 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...三种排序 order_by：可以指定根据这个表中的某个字段进行排序，如果在前面加了一个-，代表的是降序排序。...将这个定义好的数据库连接字符串DB_URI，通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI这个键放到app.config中。
Select IN 加载还支持多对多关系，其中它当前将跨越所有三个表进行 JOIN，以将一侧的行与另一侧的行匹配。...JOIN 进行的标准无法修改，也无法通过 ORM 启用的Select或传统的Query以任何方式引用这些 JOIN，包括排序。有关详细信息，请参阅关联及时加载的禅意。...选择 IN 加载还支持多对多的关系，在目前的情况下，它会跨越所有三个表进行 JOIN，以匹配一边到另一边的行。...注意 “unnested”标志不会影响从多对多关联表（例如配置为relationship.secondary的表）到目标表的 JOIN 渲染；为了结果的正确性，这些连接始终是 INNER 的，因此如果连接到...注意 joinedload()生成的连接是匿名别名。连接进行的条件无法修改，ORM 启用的Select或传统的Query也不能以任何方式引用这些连接，包括排序。有关详细信息，请参见急切加载之道。
指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件backref 在关系的另一模型中添加反向引用...primary join 明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式...secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 一....在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组
SQLALCHEMY_POOL_SIZE 数据库连接池的大小。默认是引擎默认值（通常 是 5 ） SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 设定连接池的连接超时时间。默认是 10 。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库的基本操作 Flask-SQLAlchemy...最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....，比如：先排序再返回结果 多对多 tb_student_course = db.Table('tb_student_course', db.Column...filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序
官网文档 https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/ 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 上面这些有很多基本选项的说明...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询
它将拦截对由relationship()管理的集合执行的列表操作，并自动将列表位置的更改同步到目标标量属性。 示例：一个slide表，其中每行引用相关bullet表中的零个或多个条目。...，而不是从数据库的初始加载，并要求在加载时对列表进行排序。...建议保留默认值为 False，如果你在之前已经排序过的实例上进行append()操作，或者在手动执行 SQL 操作后进行一些清理工作时，只需调用reorder()即可。...绑定可以首先通过查阅与此Session关联的“binds”映射，其次通过查阅Mapper映射到的Table关联的MetaData进行绑定。...这样做的原因是为了在返回的结构中保留其他类级别属性，如文档字符串和对混合属性本身的引用，而不对传入的原始比较器对象进行任何修改。
列表排序 列表排序的sort方法有一个名为key的参数 参数key要求传入一个函数，该函数将列表中的每一项进行处理，处理的结果作为排序依据 >>> alist [('172.40.58.150', 10...员工表：姓名、性别、职位、部门、联系方式、出生日期 工资表：姓名、工资日、基本工资、奖金、实发工资 关系型数据的范式 所谓第一范式（1NF）是指在关系模型中，对域添加的一个规范要求，所有的域都应该是原子性的...工资表中，实发工资依赖于基本工资和奖金，它不应该出现在表中，需要用的时候，通过程序临时计算。...创建用于操作数据库（表）的游标，相当于操作文件时打开的文件对象 通过游标执行sql语句 如果涉及对数据库的修改，需要执行commit 关闭游标、关闭连接 # 创建数据库 MariaDB [(none)...sqlalchemy_pkgs/SQLAlchemy-1.2.14.tar.gz ORM：对象关系映射 Object：对象，对应python的class Relationship：关系，对应关系型数据库
什么是ORM ORM：Object Relation Mapping，最初主要描述的是程序中的Object对象和关系型数据库中Rlation关系(表)之间的映射关系，目前来说也是描述程序中对象和数据库中数据记录之间的映射关系的统称...连接引擎 使用sqlalchemy进行数据库操作，首先我们需要建立一个指定数据库的连接引擎对象 建立引擎对象的方式被封装在了sqlalchemy.create_engine函数中，通过指定的数据库连接信息就可以进行创建...连接会话 创建了数据库连接引擎对象之后，我们需要获取和指定数据库之间的连接，通过连接进行数据库中数据的增删改查操作，和数据库的连接我们称之为和指定数据库之间的会话，通过指定的一个模块 sqlalchemy.sessionmaker...确定和数据库中某个数据表之间的关联关系，指定某列类型为primary_key设定的主键，其他就是通过Column指定的自定义属性了。...数据类型映射操作 完成了类的声明定义之后，Declarative会通过python的metaclass对当前类型进行操作，根据定义的数据类型创建table对象，构建程序中类型和数据库table对象之间的映射
关系 数据库的设置 学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中，就例如下面这样： app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI...关系型数据库当然得说说关系这个词，关系型数据库就是使用关系把不同表中的行联系在一起。...上图就是一个一对多的关系。 那么如何通过代码来实现这种关系呢？ class Role(db.Model): #......，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin：SQLAlchemy无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 如果想为反向引用...一对多关系，一对一关系至少有一侧是单个实体，所以记录之间的联系可以通过外键来实现，让外键指向这个实体。...但是两侧都是多的关系，显然不能通过一个简单的外键来实现。解决办法是添加第三张表。 多对多关系一个典型的例子是文章与标签之间的关系，一篇文章可以有多个标签，一个标签也可以对应多篇文章。...db.relationship()方法进行定义，但在多对多关系中，必须把secondary参数设为关联表。...自引用关系 多对多关系在我们的Web应用中可以用来实现用户之间的关注，但是在上面的文章和标签的例子中，关联表连接的是两个明确的实体，而在用户关注其他用户时，都在users表内，只有一个实体。
SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/ 安装 flask-sqlalchemy pip install flask-sqlalchemy 如果连接的是 mysql...，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件...- 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。 - 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询...user = User.query.first() user.name = 'dong' db.session.commit() User.query.first() 关联查询示例： > 角色和用户的关系是一对多的关系
SQLAlchemy是Python语言的一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果, 返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序..., 返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组, 返回一个新查询 查询方法 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果没有结果...定义两张表之间的关系 from datetime import datetime from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy class Post(db.Model...uselist 如果设为 Fales，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin SQLAlchemy
而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。 想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序，那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门，哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先，让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...假设我们有一个名为“sales_data”的表，其中包含“product_name”（产品名称）、“sales_amount”（销售额）等列。...“LIMIT”关键字来实现： sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC LIMIT 10; 或者，您可能需要根据多个条件进行排序...总之，SQL 中的排序操作虽然看似简单，但却蕴含着巨大的能量。通过巧妙地运用排序功能，您可以让数据为您讲述更精彩的商业故事，为企业的发展指引方向。
该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。...=30, # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错 pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置） ) Base.metadata.drop_all...con.close() 三、表关系的创建 3.1 一对多关系 例子1 class Hobby(Base): __tablename__ = 'hobby' id = Column(Integer...hob = session.query(Hobby).filter(Hobby.id == 4).first() print(hob.id) print(hob.pers[0].name) 3.2 多对多关系...flask和SQLAchemy的管理者，通过他把他们做连接 db = SQLAlchemy() - 包含配置 - 包含ORM基类 - 包含create_all - engine
一对一 只需让两张表都在同等的位置上，属于双向关系。...db.relationship('son',backref='fa'，lazy='dynamic') # lazy表示加载方式： # dynamic：动态加载，只有用到了才加载 只可以用在一对多和多对多关系中...__repr__() 3).多对一 就是将反射应用在子表上，与父表同时进行关联。...__name__,self.name) 4).多对多 设置一个关联表来对两个表同时进行管理。...支持很多表的建立和操作，通过对它的了解，我们可以很方便的操作数据库的数据从而与前端页面交互达到可视化的效果，通过这篇文章的学习，相信你可以独立开发一个小网站了。
from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 导入引擎，模型表等 from models import * # 通过Session绑定引擎和数据库建立关系 Session... 首先是建立一对多的关系，使用relationship做逻辑一对多，不会在物理表中创建关系，但是可以通过该字段进行增删改查： #!...from sqlalchemy.orm import sessionmaker # 导入引擎，模型表等 from models import * # 通过Session绑定引擎和数据库建立关系 Session... 多对多也使用relationship做逻辑多对多，不会在物理表中创建关系，但是可以通过该字段进行增删改查。 ...使用relationship时，传入指定手动生成的第三张表，代表这是多对多关系： #!
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。...指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 二 自定义模型类 模型表示程序使用的数据实体...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 创建表： db.create_all() 删除表： db.drop_all() 插入一条数据： ? ?...filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序
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