数据库访问几乎每一个稍微成型的程序都要用到的知识，怎么高效的访问数据库也是我们学习的一个重点，今天的任务就是总结java访问数据库的方法和有关API，java访问数据库主要用的方法是JDBC,它是java语言中用来规范客户端程序如何来访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法，下面我们就具体来总结一下JDBC 一：Java访问数据库的具体步骤： 1 加载（注册）数据库 驱动加载就是把各个数据库提供的访问数据库的API加载到我们程序进来，加载JDBC驱动，并将其注册到DriverMana
使用SQL Server 2008 R2的安装光盘，安装SSMS，即可将所需的插件全部安装并自动注册。
之前的一篇已经介绍了如何配置复制，介绍了发布者、分发者和订阅者以及事务日志运行的简单关系。其中提到了复制代理，我们这篇将详细介绍复制代理，它是什么？在事务复制的步骤中起到了什么作用？ 代理和工作 首先我们要知道事务复制不是被SQLServer数据库引擎执行的，而是被其他外部的服务。这些服务中就包括了SQLServer 复制代理。 复制代理主要包括了快照代理、日志读代理和分发代理。双向复制也使用了队列-读代理。 这些代理可以理解为在复制场景链接服务器并且促使数据移动的Windows 程序。在标准的复制安装过程
想成为一个高级程序员，数据库的使用是必须要会的。而数据库的使用纯熟程度，也侧面反映了一个开发的水平。
在实际项目开发中，为了确保数据操作结果的一致性等要求，事务是一个必不可少的解决利器。
1 事件回放 2 DB Trace 线索整理 3 Log 线索整理 4 当时的数据库配置说明 5 原因分析 6 解决方案
每种数据库都有自己的特色，SQL SERVER 也有自己的招数，timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化，而改变，之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
和Oracle DG，MySQL主从一样，SQL Server也支持主从的高可用。进一步提高数据的安全性和业务的高可用。通过将主库上的日志传输到备用实例上，从而达到主备库数据的一致性。
1、为什么要使用数据库？ 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点： ·可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据？ 数据就是描述事物的符号记录，数据包括数字、文字、图形、声音、图像等；数据在数据库中以“记录”的形式存储，相同格式和类型的数据将存放在一起；数据库中，每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表？ 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”，也就数说表就是来存放数据的，而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统？ 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下，支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能： ·数据库的建立和维护功能：包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能：包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容，以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能：包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能：这是数据库管理系统的核心部分，包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能：DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统？ 数据库系统是一人一机系统，一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员（DBA） 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库：在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现：DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库：各种新型数据库的产生；如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型：数据关系多对多、多对一，较复杂 ·层次模型：类似与公司上下级关系 ·关系模型：实体（实现世界的事物、如×××、银行账户）-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer：Microsoft公司的数据库产品，运行于windows系统上。 ·Oracle：甲骨文公司的产品；大型数据库的代表，支持linux、unix系统。 ·DB2：IBM公司的德加·考特提出关系模型理论，13年后IBM的DB2问世 ·MySQL：现被Oracle公司收购。运行于linux上，Apache和Nginx作为Web服务器，MySQL作为后台数据库，PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格，即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息：每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联，这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中： ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表，每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组，它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性，它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键：是唯一标识表中的行数据，一个主键对应一行数据；主键可以有一个或多个字段组成；主键的值具有唯一性、不允许为控制（null）；每个表只允许存在一个主键。 外键：外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列；一个关系数据库通常包含多个表，外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则：要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则：指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则：如果两个表关联，引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库：记录系统级别的信息，包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库：数据库模板 msdb数据库：用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库：临时文件存放地点
Windows故障转移群集是由多个服务器组成的共同提供某高可用服务，该服务用于防止单台服务器故障导致服务失效。故障转移群集是一种高可用性的基础结构层，由多台计算机组成，每台计算机相当于一个冗余节点，整个群集系统允许某部分节点掉线、故障或损坏而不影响整个系统的正常运作。一台服务器接管发生故障的服务器的过程通常称为"故障转移"。
一直以为SqlServer锁表的情况很少会出现，因为以目前的设备和软件性能出现锁表的几率很微；但就算目前性能如此高，只要代码或数据库设计不合理还是会出现。至于为什么会出现锁表的情况，很多时候是数据表被多个事务进行进行请求而导致。觉得出现就是连查看都没办法。。这时候只能通过人手去解锁或重启Sqlserver。。
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下 数据仓库的几个概念 http://www.ppvke.com/Blog/archives/27862 什么是OLTP？ 联 机事务处理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也 称为实时系统(Real time S
第一种事务补偿性方案更注重原子性，既是要么同时成功，要么同时失败；其中涉及到子事务和主事务，主事务用来维护每个库的子事务，大概原理既是其中一个子事务失败，主事务要进行补偿(撤销或者追加)操作，达到数据原子性要求，可以注意到维护多个子事务这样的成本很高
1 使用SET NOCOUNT ON 选项： 缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL： 许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。 所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ： 绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。 当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标： 任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询 上面每一个都能取代游标并且执行更快。 如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。 例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)： 当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。 在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优
因为数据源是事务提交和回滚的关键，只有对它进行扩展，才有后面的增强。 2.如何增强？
权限设置： 1、创建用户zhangsan,并赋予zhangsan有dbcreator的服务器权限。 2、使用zhangsan登录，测试能否创建数据库。 3、使用sa用户附加myschool数据库，设置zhangsan能执行select语句查询数据库中的表数据。并设置zhangsan用户能删除student表中的数据。 4、使用zhangsan登录测试权限。 备份与还原： 1、验证时间点还原（完整备份+事务日志备份） 思路：创建一个数据库benet，再创建一个表stu。先做一次完整备份，然后向文件中写入数据，
简介 什么是死锁？ 我认为，死锁是由于两个对象在拥有一份资源的情况下申请另一份资源，而另一份资源恰好又是这两对象正持有的，导致两对象无法完成操作，且所持资源无法释放。 什么又是阻塞？ 阻塞是由于资源不足引起的排队等待现象。比如同时两个进程去更新一个表。 这里我们可以把阻塞作为死锁的必要条件。下面我们先理解一下死锁和阻塞再来看一下我最近遇到一个问题以及解决思路。 SQLServer中的死锁 对应到SQL Server中，当在两个或多个任务中，如果每个任务锁定了其
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。 当前版本：v1.8.3 | 2021-08-09 源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志
SqlServer查询记录的时候提供多种锁定方式，其中UPDLOCK 的优点是允许您读取数据（不阻塞其它事务）并在以后更新数据，同时确保自从上次读取数据后数据没有被更改。当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到的记录加上更新锁，从而加上锁的记录在其它的线程中是不能更改的只能等本线程的事务结束后才能更改。 有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录的查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务的影响降低到最小。假如不这样做，将整个表锁定,这种做法将严重影响了性能。
SqlSugar 是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新 ，开箱即用，最易上手的ORM框架 ，51Job和Boss直招简历数超过国外框架 Nhibernate PetaPoco, 仅次于Dapper和EF Core , 占Dapper 40% 。
在公有云上，某教育用户开通了一个Windows Server 2008主机，用于近期高考学生使用网站业务。但不幸，开通网站业务不到一天，网站面临无法访问的问题。我们今天来看看究竟出现了什么问题，我们是如何解决的？
A．我们使用默认方式建立一个供恢复使用的数据库(如test)。可以在SQL Server Enterprise Manager 里面建立。 B．停掉数据库服务器。 C．将刚才生成的数据库的日志文件test_log.ldf删除，用要恢复的数据库mdf文件覆盖刚才生成的数据 库数据文件test_data.mdf。 D．启动数据库服务器。此时会看到数据库test的状态为”置疑”。这时候不能对此数据库进行任何*作。 E．设置数据库允许直接*作系统表。此*作可以在SQL Server Enterprise Manager里面选择数据库服 务器，按右键，选择”属性”，在”服务器设置”页面中将”允许对系统目录直接修改”一项选中。也可以 使用如下语句来实现。 use master go sp_configure ‘allow updates’,1 go reconfigure with override go F．设置test为紧急修复模式 update sysdatabases set status=-32768 where dbid=DB_ID(‘test’) 此时可以在SQL Server Enterprise Manager里面看到该数据库处于”只读\置疑\脱机\紧急模式”可以 看到数据库里面的表，但是仅仅有系统表 G．下面执行真正的恢复*作，重建数据库日志文件 dbcc rebuild_log(‘test’,’C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\test_log.ldf’) 执行过程中，如果遇到下列提示信息：
Sql Server安装：EntityFramework Mysql安装：MySql.Data.Entity
原文地址：http://database.51cto.com/art/201010/231018.htm
ASP.NET + SqlSever 大数据解决方案 PK HADOOP 半个月前看到博客园有人说.NET不行那篇文章，我只想说你们有时间去抱怨不如多写些实在的东西。 1、SQLSERVER优点和缺点？ 优点：支持索引、事务、安全性以及容错性高 缺点：数据量达到100万以上就需要开始优化了，一般我们会对 表进行水平拆分，分表、分区和作业同步等，这样做大大提高了逻辑的复杂性，难以维护，只有群集容错，没有多库负载均衡并行计算功能。 2、SQLSERVER真的不能处理大数据？ 答案：当然可以的，打个比
本地事务ACID大家应该都知道了，统一提交，失败回滚，严格保证了同一事务内数据的一致性！而分布式事务不能实现这种ACID，它只能实现CAP原则里的某两个，CAP也是分布式事务的一个广泛被应用的原型，CAP(Consistency, Availability, Partition Tolerance), 阐述了一个分布式系统的三个主要方面, 只能同时择其二进行实现. 常见的有CP系统, AP系统。
SqlServerWriter 插件实现了写入数据到 SqlServer 库的目的表的功能。在底层实现上， SqlServerWriter 通过 JDBC 连接远程 SqlServer 数据库，并执行相应的 insert into ... sql 语句将数据写入 SqlServer，内部会分批次提交入库。
子公司统一门户系统已完成开发，安全运行一年。接到通知，总部也开发了一套统一门户，要求各子公司使用总部开发的平台，子公司领导讨论决定使用总公司开发的平台，但是也不放弃自己开发的平台，而使用一个折中的方案——使用子公司统一平台发布信息后需要将数据同步到总公司开发的平台数据库中（时间间隔需要越短越好）
数据分析师有理由爱Sqlserver之一-好用的插件工具推荐 数据分析师有理由爱Sqlserver之二-像使用Excel一般地使用SqlServer
JobStore负责保持对所有scheduler “工作数据”追踪，这些工作数据包括：job（任务）,trigger（触发器）,calendar(日历)等。为你的Quartz scheduler选择合适的JobStore是非常重要的一步，幸运的是，如果你理解了不同的JobStore之间的差别，那么选择就变得非常简单。在提供产生scheduler 实例的SchedulerFactory的属性文件中声明scheduler所使用的JobStore（以及它的配置）。 注：不要在代码中直接使用JobStore实例，
SQLServer基本操作 数据库的创建 1、打开“SSMS”工具，连接到SQLServer。右击“数据库”-“新建数据库”
答：对象关系映射（Object—Relational Mapping，简称ORM）是一种为了解决面向对象与面向关系数据库存在的互不匹配的现象的技术；简单的说，ORM 是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将java 程序中的对象自动持久化到关系数据库中；本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。
发起 jdbc 请求前，需要有 JDBC 连接配置，即先连上数据库，才能查询数据库
可以参考的：http://www.oschina.net/code/snippet_4946_748
由于我本机是sqlserver, 所以我改了下 appsetting.json 里要使用的数据库，然后在sqlserver 创建了一个库 elight,并 执行sql脚本
CAP是一个用来解决微服务或者分布式系统中分布式事务问题的一个开源项目解决方案。可以解决跨服务器的数据一致性问题。一个简单的列子，如：订单系统创建订单后需要通知邮件通知用户下单成功，解决方案有下面几种：
1、SQL的安全机制： ①客户机安全：系统安全 ②服务器安全：登录SQL实例安全 ③数据库安全：访问数据库安全 ④对象安全：对数据库对象的操作安全 2、服务器安全：登录账户的安全权限 验证方式： Windows身份验证：账户必须为系统账户并添加为SQL的用户 SQL身份验证：在SQL中创建的用户 权限设置：对整个实例有效，通过角色来管理 服务器的固定角色： sysadmin ：执行任务活动，administrators属性组 serveradmin ：管理服务器的启动 diskadmin ：管理磁盘文件 d
回顾与说明 首先给大家说声抱歉，上一周忙了一些其他的事，博客也就差不多一周没有更新，让关注AgileEAS.NET平台的朋友们久等了，希望大家能继续关注AgileEAS.NET平台，关注AgileEAS.NET平台所采用的架构设计实践和AgileEAS.NET平台背后的一些软件工程实践思考。 前面我用了至少两篇直接的文章对“商品入库”模块进行了详细的说明，我想大家已经很清楚的知道商品入库处理的流程、技术特别以及特别查询的缓存查询技术。为什么我要在这么一个简单的模块费多少大的口舌呢？
TransactionScope使用起来简单，只需要把代码写在大括号里，最后加上scope.Complete();就可以了
项目介绍 MiniDao 是一款轻量级JAVA持久层框架，基于 SpringJdbc + freemarker 实现，具备Mybatis一样的SQL分离和逻辑标签能力。Minidao产生的初衷是为了解决Hibernate项目，在复杂SQL具备Mybatis一样的灵活能力，同时支持事务同步。当前版本：v1.9.0 | 2022-09-02源码下载 https://github.com/zhangdaiscott/MiniDao https://gitee.com/jeecg/minidao 升级日志升级依赖
介绍： 在运行着的数据库驱动的应用程序中，SQL复制能解决许多问题。由于发送/订阅的模式不是十分容易理解，复杂的脚本语言和监视复制系统也是需要一定的思想在里面。希望在接下来的几个章节中能尽量将基本原理和操作阐述的详细完整些，便于大家理解。 在SQLServer中，复制就是产生或复制数据；比如你需要去创建一个你数据的副本，或者复制一个那份数据的改变，SQL复制就派上用场了。 复制的副本可以在同一个数据库中也可以在远程的分隔的服务器上。 副本与源数据保持实时同步，或者在规定时间间隔内保持同步。单步同步方式，就像
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
SqlServerReader插件实现了从SqlServer读取数据。在底层实现上，SqlServerReader通过JDBC连接远程SqlServer数据库，并执行相应的sql语句将数据从SqlServer库中SELECT出来。
FreeSql 发展到现在，已经有两种稳定的开发模式，以下先简单带过一下。后面才是本文的主题。
一、 NoSQL数据库分类 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 NoSQL 数据库数量很多，但可以划分为如下图所示的 4 大类： 键值存储数据库：数据库代表——Redis； 列存储数据库：数据库代表——HBase； 文档型存储数据库：数据库代表——MongoDB； 图形数据库：数据库代表——Neo4J。
原文 | blog.csdn.net/shuaihj/article/details/14223015
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
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