C# 中通过 StackExchange.Redis 库可以方便地操作 Redis,实现高性能的数据缓存和存储。StackExchange.Redis 提供了强大的 API,允许开发者轻松连接、读取和写入 Redis 数据。通过使用 ConnectionMultiplexer 类,可以建立与 Redis 服务器的连接,并使用 IDatabase 接口执行各种操作,如字符串、哈希表、列表等的存储和检索。
对于Redis的介绍这里只写一句:Redis是一种基于内存的高性能非关系型数据库,它以kye-value的形式来存储数据。
Redis事物 Redis命令实现事务 Redis的事物包含在multi和exec(执行)或者discard(回滚)命令中 和sql事务不同的是,Redis调用Exec只是将所有的命令变成一个单元一起执行,期间不会插入其他的命令。 这种方式不保证事务的一致性,即使中间有一条命令出错了,其他命令仍然可以正常执行,并且无法回滚 下面的例子演示了一个基本的事务操作 127.0.0.1:6379> multi OK 127.0.0.1:6379> set name mike QUEUED 127.0.0.1:637
今天大姚给大家分享5款.NET开源、免费的Redis客户端组件库,希望可以帮助到有需要的同学。
这一章主要写一些StackExchange.Redis的配置及不太经常用到的函数 数据库连接 下面是我的连接字符串,里面指定了地址,密码,及默认的数据库 Redis启动后默认会分成0-15个数据库,不
通过SETNX命令,set if not exist的缩写。那么多个服务在调用的时候可以通过同一个key申请一个lock(也就是调用命令成功返回1),然后根据相应条件做释放(比如时间到期,or手动释放),也就是delete key。
官网:http://redis.io/ 推荐一个开源组件:StackExchange.Redis https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis 主要类是 StackExchange.Redis.ConnectionMultiplexer,它隐藏了多个Redis服务器的细节,它设计用于在多个调用方共享和复用,也就是说不要在每个调用都创建新的。我们要保证绝对的线程安全,创建之后保存以供使用。 我们可以使用 ConnectionMultiplexer.C
ASP.NET Core微服务(六)——【.Net Core操作redis】StackExchange.Redis
前面《Docker-Compose搭建Redis高可用哨兵集群》, 我的思路是将Redis、Sentinel、Redis Client App链接到同一个网桥网络,这个网桥内的Redis Client App就可以使用ContainerIP访问网桥内任意redis节点。
前几天挖了个坑,今天就来填这个坑了。关于在ASP.NET Core 2.0下使用Redis的问题,目前StackExchange.Redis已经支持.Net Core 2.0了,而微软提供的Microsoft.Extensions.Caching.Redis.Core方法,也是对StackExchange.Redis的一种官方封装,是基于StackExchange.Redis的,但是大家反映StackExchange.Redis在.Net Core下高并发容易出现死锁问题,目前没有解决办法。 本例是基于CSRedis来实现的,CSRedis 是国外大神写的,经过少量修改,现已支持 .NETCore 使用方法,先新建一个Redis缓存的类库,我这里命名为:Biz126.RedisCache,在该类库下新增一个名为RedisHelper的Redis帮助类:
Redis(https://redis.io/), 是一个内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
容器教程的路还很长,笔者尽量根据实践来不断地完善。由于在编写的过程中还会有完善和补充,后续可能会以番外来补充。
如果你还没有 redis 集群,可以参考笔者的另一篇文章:搭建分布式 Redis Cluster 集群与 Redis 入门
在这个案例中,我们将演示如何使用 Redis 实现一个简单的计数器。计数器可以用于跟踪应用程序中的某些事件的发生次数,如用户访问次数、文章阅读次数等。我们将使用 StackExchange.Redis 库。
最近由于项目需要,在系统缓存服务部分上了redis,终于有机会在实际开发中玩一下,之前都是自己随便看看写写,很零碎也没沉淀下来什么,这次算是一个系统学习和实践过程的总结。
最近在做的一个项目,用的.net core 2.1,然后缓存用的Redis,缓存相关封装是同事写的,用的驱动是StackExchange.Redis version 2.0.571 ,一直听说这个驱动并发情况下有TimeOut bug,项目开发差不多后,我压测了一下,简单的模拟30个用户持续访问某一个有用到缓存的查询接口,结果这么小的压力下超时异常出现:
在使用 Redis 实现缓存的案例中,我们可以使用 StackExchange.Redis 库,这是一个为 .NET 提供的 Redis 客户端库。以下是一个简单的使用 Redis 缓存的 C# 示例:
实现一个基本的排行榜系统通常涉及到对分数进行排序,而 Redis 的 Sorted Set 数据结构非常适合这种用途。以下是一个使用 StackExchange.Redis 库在 C# 中实现排行榜的简单案例:
在<<asp.net core上使用Redis探索(1)>>中,我介绍了一个微软官方实现Microsoft.Extensions.Caching.Redis的类库,这次,我们使用微软官方的Redis客户端。
Redis 作为当前最流行的内存型 NoSQL 数据库,被许多公司所使用,作为分布式缓存。我们在实际使用中一般都会为 key 带上指定的前缀或者其他定义的格式。当由于我们程序出现bug,造成 redis 里面的存储的值,与我们预期的不一致时,我们可以通过查询指定格式的 key,来定位到我们具体的出现问题的key,从而方便我们解决问题。
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Redis管道是一种用于优化多个命令执行的机制,允许客户端将多个命令一次性发送给服务器,然后一次性接收所有命令的返回结果。这种机制可以减少客户端与服务器之间的网络往返次数,从而提高性能。
Redis 客户端有很多,C# 的就有很多可供选择,可以参考 https://redis.io/clients#c
事务是数据库管理系统中的一个基本概念,用于管理对数据库的一系列操作,以确保数据的一致性和完整性。在Redis中,事务通过MULTI、EXEC、DISCARD和WATCH等命令实现。事务中的操作要么全部执行,要么全部回滚,保证了原子性。通过WATCH命令,Redis实现了乐观锁,确保在事务执行期间没有其他客户端对监视的键进行修改,以保证事务的隔离性。事务还支持异常处理,可以通过判断执行结果决定是否继续执行或回滚。Redis事务提供了一种高效且可靠的方式来执行多个命令,是保证数据完整性的重要机制。
由于工作慢慢从原来的少量用户的企业内部应用慢慢转化为了大量用户的企业内部应用或者直接转为了线上高并发应用,因而也渐渐的开始使用memcached、Redis等缓存服务器,为了便于自身的学习和记忆,特此成文。本文以window下的redis使用为例,实际中redis服务器会搭建在Linux服务器上。 Redis核心特性简洁 借鉴知乎大牛的评价,Redis的快是因为:单进程单线程的避免了不必要的上下文切换和竞争条件;其绝大多数操作都是内存操作,虽然也支持虚拟内存;非阻塞IO。、 需要理解的几个知识
稍微复杂一点的互联网项目,技术选型都会涉及Redis,.NetCore的生态越发完善,支持.NetCore的Redis客户端越来越多,
文章目录 前言 一、StackExchange.Redis执行Lua脚本实现商品秒杀 1.StackExchange.Redis封装 2.秒杀代码 3.效果 ---- 前言 下面是Redis分布式锁常用的概念说明:设置、获取、过期时间、删除。 1、 Setnx 命令:SETNX key value 说明:将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简写
hello, 好久不见,之前文章记录了一个实战的2C分布式项目的改造过程,结果如下:
如果你之前用过Redis的话,肯定会使用过StackExchange.Redis,我之前很久就用过,在.netfwk的时候,当时并发还比较小,没有什么问题,后来我就迁移到Blog.Core里了,但是有很多小伙伴,反馈高并发下,使用同步的方法会有问题,比如超时的问题,偶尔还会出现什么内存的问题,一直被很多网友所诟病。
Configuration redis有很多不同的方法来配置连接字符串 , StackExchange.Redis 提供了一个丰富的配置模型,当调用Connect 或者 ConnectAsync 时需要传入。
Redis是一个性能非常强劲的内存数据库,它一般是作为缓存来使用,但是他不仅仅可以用来作为缓存,比如著名的分布式框架dubbo就可以用Redis来做服务注册中心。接下来介绍一下.net core 使用Redis的发布/订阅功能。 Redis 发布订阅 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的通道。 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 clie
以上二位都是从JAVA阵营移植过来的,对于分布式系统使用文本日志追踪问题也是比较恶心的一件事儿
文章目录 前言 一、StackExchange.Redis执行Lua脚本实现商品秒杀 1.StackExchange.Redis封装 2.秒杀代码 3.效果 ---- 前言 下面是Redis分布式锁常用的概念说明:设置、获取、过期时间、删除。 1、 Setnx 命令:SETNX key value 说明:将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在。若给定的 key 已经存在,则 SETNX 不做任何动作。SETNX 是『SET if Not eXists』(如果不存在,则 SET)的简
发布订阅(Publish-Subscribe)是一种消息传递模式,用于在软件系统中实现解耦和灵活的组件通信。在发布订阅模式中,消息的发送者(发布者)并不直接将消息发送给特定的接收者(订阅者),而是将消息发送到一个中心化的调度机制,通常称为消息代理或主题(topic)。订阅者可以通过订阅特定的主题来接收感兴趣的消息,从而实现了解耦和松散耦合的通信方式。 核心概念包括:
using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using Newtonsoft.Json; namespace ABenNetCore.Redis.Xunit { public class RedisClientFactory { /// /// 连接字符串,一般写在配置文件里面 /
https://www.cnblogs.com/shanyou/p/18264292
我一直以来使用redis的时候,很多低烈度需求(并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候,在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列,而不想引入新的服务,kafka和RabbitMQ等;
http://mpvideo.qpic.cn/0b78vmaaaaaaoaajdgplfnpfbk6dacvqaaaa.f10002.mp4?dis_k=60b99c336de0ffc1115cc1d
redis客户端 using ControlSystem.Log; using StackExchange.Redis; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.IO; using System.Linq; using System.Net; using System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary; using Syste
分布式锁的核心其实就是采用一个集中式的服务,然后多个应用节点进行抢占式锁定来进行实现,今天介绍如何采用Redis作为基础服务,实现一个分布式锁的类库,本方案不考虑 Redis 集群多节点问题,如果引入集群多节点问题,会导致解决成本大幅上升,因为 Redis 单节点就可以很容易的处理10万并发量了,这对于日常开发中 99% 的项目足够使用了。
本来昨天应该更新的,但是由于各种原因,抱歉,让追这个系列的朋友久等了。上一篇文章 在.Net Core 使用缓存和配置依赖策略 讲的是如何使用本地缓存,那么本篇文章就来了解一下如何使用分布式缓存,通过本章,你将了解到如何使用分布式缓存,以及最重要的是,如何选择适合自己的分布式缓存;本章主要包含两个部分:
这里前两天我做过实验了,数据是一个自增列,一个Name列,两列信息,添加一万次数据,总计消耗时间是13.5秒左右。我用的是DBHelper的方法,原生的那种你那个,速度应该是最快的,但是可以看到来与Redis的茶具还是非常大的呢。
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由于一些程序是用.net来写的,刚好要访问以前的redis库,于是就找一些redis的.net客户端。
第1篇:https://www.cnblogs.com/cgzl/p/10294175.html‘
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/17804085.html
首先是 ConnectionMultiplexer 的封装,ConnectionMultiplexer对象是StackExchange.Redis最中枢的对象。这个类的实例需要被整个应用程序域共享和重用的,所以不需要在每个操作中不停的创建该对象的实例,一般都是使用单例来创建和存放这个对象,这个在官网上也有说明。
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