Standford NLP中的NLP函数返回数据类型错误
在 Standford NLP 中，NLP 函数返回的数据类型错误可能指的是函数返回的数据类型与预期不符。NLP（自然语言处理）是一项涉及将人类语言转化为机器可理解形式的技术。在 Standford NLP 中，提供了许多功能和算法来处理和分析文本数据。
针对 "NLP 函数返回数据类型错误" 的情况，可能出现以下几种情况和解决方案：
- 输入类型错误：NLP 函数可能对输入数据类型有特定要求，如果输入的数据类型不正确，就会返回类型错误。解决方法是检查输入的数据类型是否符合函数要求，并进行必要的类型转换。
- 缺失参数或参数错误：有些 NLP 函数可能需要提供额外的参数才能正常运行。如果缺少了必要的参数或者提供的参数错误，就会导致返回类型错误。解决方法是仔细检查函数的参数要求，确保提供正确的参数。
- 版本兼容性问题：可能是由于 Standford NLP 的版本更新导致函数的返回类型发生了变化，而代码中使用的是旧版本的函数调用。解决方法是升级到最新版本的 Standford NLP，并修改代码以适应新版本函数的返回类型。
需要注意的是，以上解决方案是一般性的推测，并不具体针对 Standford NLP 中的某个具体函数。具体的解决方法需要根据具体的函数和错误信息进行分析和调试。
在腾讯云中，可以使用腾讯云自然语言处理（NLP）服务来进行文本数据处理和分析。腾讯云自然语言处理（NLP）服务提供了多个功能和 API，可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别、关键词提取等任务。您可以通过腾讯云 NLP 服务的接口文档了解更多信息和使用方法：腾讯云自然语言处理（NLP）服务。
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我尝试在Rails3中使用 gem，但一直收到错误消息“找不到JAR文件(查看../standford-core-nlp-full/joda-time.jar)”。该文件位于它要查找的位置。有人知道这个问题可能是什么吗？
浏览 2提问于2013-01-20得票数 2
我只是使用Standford Core NLP运行"hello world“来从文本中获取命名实体。但是一些地方没有被正确识别，例如"Ixhuatlancillo“或"Veracruz"，这两个城市都必须被标记为LUG (位置)，都被标记为ORG。我想扩展西班牙语模型或字典，以添加México中的地点(城市)，并添加人名。我该怎么做呢？
提前谢谢。
浏览 46提问于2017-02-10得票数 1
回答已采纳
我在试着检测一个句子是否有人名。我正在使用standford core NLP java库。
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
props.setProperty("ner.model","edu/stanford/nlp/models/ner/chinese.misc.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
1回答
我正在为医学文本开发一个半自动的注释工具，我完全迷失在寻找RDF三元组来进行注释的过程中。
我目前正在尝试使用一种基于NLP的方法。我已经研究了斯坦福NER和OpenNLP，它们都没有提取疾病名称的模型。
我的问题是：*我如何创建一个新的NER模型来提取疾病名称？我能从OpenNLP或Standford那里得到任何帮助吗？*除了NLP之外，还有其他方法可以从文本中提取RDF三元组吗？
任何帮助都将不胜感激！谢谢。
浏览 1提问于2012-04-29得票数 6
回答已采纳
你好，我对编程非常陌生，我几周前才开始编程。如果我能得到一些帮助，那将是非常感谢的。提前谢谢!
我的python (stream_tweets.py)每分钟从推特上流200-300条推特消息。脚本位于'/home/computer/Twitter/examples/stream_tweets.py‘中
我有一个NLP (自然语言处理) bash脚本，分析句子并在bash上打印出来。NLP脚本(corenlp.sh)位于'/home/computer/Standford/corenlp.sh‘中。
如果我创建了一个新的bash脚本，如何将这些tweet传输到NLP中？
浏览 1提问于2015-07-22得票数 1
回答已采纳
当这个错误可能发生时，有人能帮助我吗？任何想法都是非常受欢迎的。我需要添加什么吗，任何注释器。这是我从默认模型传递的数据或模型的问题吗？
我使用Standford NLP 3.4.1对社交媒体数据进行情感计算。当我通过spark/scala作业运行它时，我得到了一些数据的以下错误。
java.lang.IllegalArgumentException: annotator "sentiment" requires annotator "binarized_trees"
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNL
浏览 1提问于2015-05-27得票数 0
1回答
我是自然语言处理领域的新手。我唯一的经验是使用standford nlp来获取句子的词性。
问题:我必须找出在一组产品反馈中给出的前10个建议。
输入:它由大约100个反馈组成，作为对某些产品的建议。
我不知道该从哪里开始做这项工作。我应该在什么基础上创建排名前十的建议？
浏览 1提问于2013-09-14得票数 1
1回答
我们正在考虑用Ruby做一些NLP，采用多种文档格式，并使用这些格式进行相似性测试。
我们可以使用现有的部分，如Standford Parser，ruby stemmer等将这些放在一起，但UIMA似乎是一个工业强度的解决方案，包含文档导入和带有索引的预处理。
有人用过这个吗？特别是有没有尝试过把它整合到Ruby中？
欢迎所有意见。
浏览 3提问于2011-07-28得票数 2
1回答
我想从句子中提取信息。我是这个领域的新手。我有这样的句子：
"Andrew query pizza king what is today's deal"
"Andrew order flower shop to send my wife roses"
Format : <Name> <command> <company name> <connecting word> <action>
在standford NLP解析器的帮助下，如何提取上述格式的句子？例如在提取后，如果我想打印句子的动
浏览 7提问于2018-07-04得票数 0
我想用斯坦福大学的自然语言处理系统。这意味着我做了标记器和句子拆分器，所有的工作都需要在coref之前完成。我构造了文档涂抹，并在上面做了所有涂抹。但是当我们想要使用coref时，它会出错，因为我没有使用StanfordcoreNLP类，这是我的代码：
edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation document=new edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation(doc.toString());
Properties props = new Properties();
ArrayList <edu.stanfo
浏览 2提问于2015-02-04得票数 0
我已经下载了，我已经完成了下的安装。
当我运行这段代码时
>>> from stanford_corenlp_pywrapper import CoreNLP
>>> proc = CoreNLP("pos", corenlp_jars=["/home/sw/corenlp/stanford-corenlp-full-2015-04-20/*"])
我已将jar的位置更改如下：
proc = CoreNLP("pos", corenlp_jars=["/media/pglab1-uni2/1EF20A7
浏览 8提问于2016-02-10得票数 1
有没有人能帮我用一下的斯坦福解析器
我只下载并解压了解析器。我也安装了完整的jython，但是我不能解析一个句子，好像我安装了一些模块之类的东西。
>>> import sys
>>> sys.path.append('~/standford-parser-2010-11-30/stanford-parser-2011-11-30.jar')
>>> from java.io import CharArrayReader
>>> from edu.stanford.nlp import *
Tracebac
浏览 1提问于2011-03-09得票数 1
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我想将/output封装到一个函数中，然后从main调用该函数，但是编译器在我这样做后会显示出奇怪的错误。
ifstream open_file(){
ifstream in;
string filename;
cout << "Plean Enter File Name: ";
cin >> filename;
in.open(filename.c_str());
while(true){
if (in.fail()){
cout << "Ple
浏览 2提问于2015-01-01得票数 0
回答已采纳
我正在使用standford core NLP。我已经尝试了下面的例子。这个例子可以对文本中的单词进行标记化。然而，它也提取标点符号，如逗号，句号等。我想知道如何设置属性，允许不提取标点符号，或者是否有任何其他方法来做同样的事情。以下是代码示例。我知道使用Python很容易，但不确定如何在Java中实现它。请提个建议。
props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit");
pipeline = new StanfordCoreNLP(p
浏览 4提问于2015-03-15得票数 4
我正在上一门关于Udemy的课程，其中一个问题是如何使用add_pipe在spaCy中添加生成器？我想老师使用spaCy 2.0的原因有两个。首先，-- add_pipe函数需要spaCy 3.0中的一个字符串。第二，SentenceSegmenter不再在中从spacy.pipeline导入SentenceSegmenter中获得，这里的是指导员使用的代码(注意:我注意到了为了修改spaCy 3.0而修改的内容)：
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")
@Language.component("split_on_newlines"
浏览 7提问于2022-04-09得票数 1
我的捆绑包显示名称在Xcode中是"Standford2015“，但在安装时它在我的iPhone上显示为”Standford2015“。
我做错什么了吗？
浏览 0提问于2016-02-19得票数 39
1回答
基本上，我正在编写一个Java模块，它应该接受英语文本并转换代词的性别。例如，如果你给它"She put the box on the table“，它就会返回给你"He put the box on the table”。如果你给它“他的脚受伤了”，它会返回给你“她的脚受伤”。
这非常简单，除了“她的”这个词。有时他=她，有时他=她。
我一直在研究NLP，我对它几乎一无所知，我尝试了OpenNLP，但它让我失败了(因为许可问题，我不能使用Standford NLP )。POS标记器和Chunker会与她的混淆，解析器也是如此。举个例子：
盒子是他的。
(TOP (S (NP
浏览 0提问于2012-08-02得票数 1
我正在尝试使用斯坦福库来设置我的NLP解析器。在我下载的网站上
stanford-corenlp-full-2015-12-09.zip
standford-french-corenlp-2016-01-14-models.jar
现在我面临一个问题，我如何指示我的应用程序使用法语模型来分析我的句子。
我实际上有这样的代码(为英语句子工作)
String text = "I am very sad";
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators
浏览 12提问于2016-10-16得票数 1
回答已采纳
我正在使用下面的代码来解析一个句子并得到输出，但是它显示了一个错误
(method apply in class LexicalizedParser cannot be applied to given types;
required: List<? extends HasWord>
found: String
reason: actual argument String cannot be converted to List<? extends HasWord> by method invocation conversion)
at line parse
浏览 1提问于2013-10-18得票数 1
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在赏金前编辑：这里是我在我的chrome控制台中收到的错误的屏幕截图：
下面是我目前用于S3桶cbbteamlogos的确切CORS配置：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<CORSConfiguration xmlns="http://s3.amazonaws.com/doc/2006-03-01/">
<CORSRule>
<AllowedOrigin>*</AllowedOrigin>
<AllowedM
浏览 2提问于2019-07-17得票数 3
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2回答
基于命名实体的列车模型
、、、、
我正在使用命名实体REcognizer.I查看standford，我有不同类型的输入文本，我需要将它标记到我自己的Entity.So中，我开始训练我自己的模型，它似乎不起作用。
我输入的文本字符串是“Toyota 1956-1987 Gold Portfolio 的49本杂志文章”。
我通过这些例子来训练我自己的模型，并且只寻找一些我感兴趣的单词。
我的简-奥斯汀-爱玛-ch1.tsv看起来像这样
Toyota PERS
Land Cruiser PERS
根据以上输入的文字，我只对这两个字感兴趣。一个是丰田，另一个是陆地巡洋舰。
austin.prop看起来像这样
trainFil
浏览 2提问于2015-04-20得票数 2
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字符串切片texti似乎有问题，这有什么问题吗？
错误出现在日食中
invalid conversion from ‘char’ to ‘const char*’ [-fpermissive] test.cpp /Standford.Programming line 17 C/C++ Problem
代码
string CensorString1(string text, string remove){
for (int i=0;i<text.length();i++){
string ch = text[i];
}
}
浏览 5提问于2014-12-30得票数 0
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我想为客户服务应用程序构建一个聊天机器人。我尝试了SaaS服务，如Wit.Ai、Motion.Ai、Api.Ai、LUIS.ai等。这些认知服务在使用典型的交互模型进行训练时，发现了“意图”和"entities“。
我需要为内部解决方案构建聊天机器人，而不需要使用任何这些SaaS服务。
例如，典型的谈话方式如下-
Can you book me a ticket?
Is my ticket booked?
What is the status of my booking BK02?
I want to cancel the booking BK02.
浏览 8提问于2016-09-13得票数 3
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4回答
我正在上一门关于数据库的在线课程。现在我理解了下面的查询
SELECT column1 FROM t1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM t2);
就像
SELECT column1 FROM t1 WHERE TRUE;
但是来到存在的子查询时，我陷入了困惑。
(学院的关键是(名字、州)。)下面的查询查找在同一州有其他学院的学院的名称。
SELECT name,state
FROM College C1
WHERE EXISTS (SELECT * FROM College C2
WHERE C1.state = C2.state and
浏览 0提问于2013-11-22得票数 1
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我有这个数据：
+----------+--------+---------+-------------+----+
|article_id| sen| token| ner| pos|
+----------+--------+---------+-------------+----+
| 1|example1|Standford| Organisation| NNP|
| 1|example1| is| O| VP|
| 1|example1| is| L
浏览 1提问于2016-09-13得票数 0
2回答
我正在尝试将一个自定义PhraseMatcher()组件集成到我的nlp管道中，这样我就可以加载自定义Spacy模型，而不必在每次加载时将我的自定义组件重新添加到通用模型中。
如何加载包含自定义管道组件的Spacy模型？
我创建组件，将其添加到管道中，并使用以下方法保存它：
import requests
from spacy.lang.en import English
from spacy.matcher import PhraseMatcher
from spacy.tokens import Doc, Span, Token
class RESTCountriesComponent(
浏览 1提问于2018-07-18得票数 10
回答已采纳
我试图使用模板，但无法理解下面的代码有什么问题。
solve.h
#include "nlp.h"
#include "Ipopt_solve.h"
enum algo_type {IPOPT =1, SQP};
template<int ALG>
class solve
{
public:
solve()
{
}
};
template<>
class solve<IPOPT>
{
public:
solve(nlp*);
private:
Ipopt_solve m_ipop
浏览 3提问于2017-07-04得票数 3
回答已采纳
我正在研究一个nlp项目，并试图遵循本教程并在执行此部分时
import spacy
# Load the large English NLP model
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
# Replace a token with "REDACTED" if it is a name
def replace_name_with_placeholder(token):
if token.ent_iob != 0 and token.ent_type_ == "PERSON":
return
浏览 8提问于2021-03-20得票数 3
回答已采纳
我正在用ubuntu编写一个C++共享库，这个库中有一个类--我们称之为NLP需要使用用户选择的模型--让我们称之为Model_i，但是由于我使用的是一些第三方库，所以我在Model_i类中定义了数据类型，比如：
using spline_model_i = xxx::T<const, const>;
但是在NLP类中，我需要为这个模型使用这个spline_model_i，我被认为一个方法是将名称空间传递给NLP类，所以我可以做这个Model_i_ns::spline_model_i，那么我如何传递一个实际上是名称空间类型的字符串，并将它转换回来并在NLP类中使用它呢？
--谢谢
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
我想要找到最小化的常量a1，b1
所以我写了下面的matlab代码(nlp.m)：
function NLP
x0 = ones(2, 1);
[a1b1, sum1] = fmincon(@objfun, x0, [], [], [], [], [], [], [])
function sum1 = objfun(a1b1)
sum1 = sum(abs(a1b1(1) * x + a1b1(2) - y));
在工作区中创建x和y n向量
但是，当我运行nlp.m时，我得到以下错误：
>> nlp
Undefined function or variable
浏览 5提问于2016-06-30得票数 0
1回答
我想使用D3 js和Standford创建一个单词云。“云”一词将是概念中的词汇分组。如下所示：
每个云都是一个“概念”，内部气泡是概念中的“子概念”。
For exampleif concept is "World Economic Issues"
The Words under it would be - Oil Price, China Economy, Euro Zone Crisis, Japan debt crisis
我使用了词性标记和情感分析，但不知道如何创建一个单词云。
在Standford中是否有从文本的空白中概念化单词的库？请让我知道。
提前感谢
浏览 1提问于2014-12-27得票数 0
以下代码运行时没有错误
import spacy
from spacy.matcher import PhraseMatcher
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
test = nlp(' FWCA rate of pay')
phrase_pattern = [r'Rate of Pay']
pattern_name = 'RATES'
patterns = [nlp.make_doc(name) for name in phrase_pattern]
matcher = PhraseM
浏览 0提问于2019-09-04得票数 0
我主要使用Python和Java新手。然而，我正在尝试编写一个Java程序，并通过Py4j Python包使其在Python中工作。下面的程序是我从一个例子中改编的。我遇到了一个编译错误。你能说点什么吗？我很确定这是一个基本的错误。谢谢。
> compile error: incompatible type: SimpleMatrix cannot be converted to String: return senti_scores.
> intended input in Python:
app = CoreNLPSentiScore()
app.findSentiment(
浏览 17提问于2016-09-23得票数 0
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1回答
NLP -语言一致性分析
、、、
我希望你能帮我:)。
我在一家翻译公司工作。
正如你所知道的，每一种翻译都包括将原文分割成小片段，然后将它们重新连接到最终的产品中。
换句话说，这些片段被认为是“翻译单元”。
通常，特别是对于大型文档，译者会犯一些语言一致性错误，我试着用一个例子来解释。
在西班牙语中，你可以根据上下文使用"tu“或"usted"，这决定了句子的正式-非正式语气。
所以，如果你考虑一份文件中的这两句话：
Lara, te has lavado las manos? (TU)
Lara usted se lavò las manos? (USTED)
它们都是正确的，但如果考虑到整个文档
浏览 1提问于2020-04-03得票数 0
回答已采纳
我对python和nltk都很陌生。我已经将代码从转换到了下面给定的代码，以使它对许多文档/文本块运行。但是我得到了以下错误
Traceback (most recent call last):
File "E:/NLP/PythonProgrames/NPExtractor/AdvanceMain.py", line 16, in <module>
result = np_extractor.extract()
File "E:\NLP\PythonProgrames\NPExtractor\NPExtractorAdvanced.py&#
浏览 4提问于2016-07-05得票数 6
回答已采纳
1回答
我的dataframe中的一列包含如下文本：
'This is very good. No it is very bad. Actually it is alright'
我想对本专栏中的文本进行句子标记化，本质上是创建一个句子的嵌套列表。
我试过了
def tokenizeAndList(text):
raw_text = text
nlp = English()
nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('sentencizer')) # updated
doc = nlp(raw_text)
sen
浏览 10提问于2021-06-03得票数 1
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1回答
我希望有人能帮我做以下事情： 我希望使用空格来标识数据帧中的模式 这是dataframe: Input Import pandas as pd
testNet=pd.DataFrame([[12,"Excellent but I want to buy it"],
[18,"Super I wish to buy it"],
[23,"We hope to buy now"],
[24,"She hope
浏览 13提问于2020-04-13得票数 0
1回答
我试图在一个更大的scikit学习管道中使用spacy作为标记器，但始终遇到这样的问题:任务不能被腌制，不能发送给工作人员。
最起码的例子：
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.model_selection import RandomizedSearchCV
from sklearn.datasets import
浏览 0提问于2018-12-21得票数 3
回答已采纳
我学习了Standford课程，现在我被卡住了，因为相同的实例方法名称具有不同的参数，现在会产生错误
func performOperation(operation: (Double, Double) -> Double) {
if operandStack.count >= 2 {
displayValue = operation(operandStack.removeLast(), operandStack.removeLast())
enter()
}
}
func performOperation(operation: Do
浏览 2提问于2015-05-30得票数 0
我有一个句子已经被标记成文字了。我想得到句子中每个单词的词性标记部分。当我检查SpaCy中的文档时，我意识到它从原始句子开始。我不想这样做，因为在这种情况下，spacy可能会以不同的标记结束。因此，我想知道是否可以在单词列表(而不是字符串)中使用spaCy？
下面是我的问题的一个例子：
# I know that it does the following sucessfully :
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
raw_text = 'Hello, world.'
doc = nlp(raw_t
浏览 0提问于2018-12-03得票数 9
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4回答
Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Untokenizable: � (U+FFFD, decimal: 65533)
Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Untokenizable: � (U+FFFD, decimal: 65533)
Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Unt
浏览 9提问于2011-03-09得票数 11
回答已采纳
我正在编写一个代码，在Spacy的NER引擎中训练自定义实体。我被困在理解一个在线教程的代码的一小部分。这是一个。下面是代码，我无法理解注释# add labels下的两个for循环。我对蟒蛇很陌生。
import spacy
################### Train Spacy NER.###########
def train_spacy():
TRAIN_DATA = convert_dataturks_to_spacy("dataturks_downloaded.json");
nlp = spacy.blank('en')
浏览 1提问于2021-01-07得票数 0
回答已采纳
2回答
我使用的是类型记录和nlp.js/
但参数管理器说，“参数管理器隐式有任意类型。
我试着用:但效果不太好。在这种情况下我怎么打字？谢谢你的阅读。
module.exports = async function trainnlp(manager) {
await manager.addAnswer('en', 'greetings.arrival', "I've missed you");
manager.save('./model.nlp', true);
}
浏览 6提问于2019-11-03得票数 0
回答已采纳
我在玩NLTK和模块freqDist。
import nltk
from nltk.corpus import gutenberg
print(gutenberg.fileids())
from nltk import FreqDist
fd = FreqDist()
for word in gutenberg.words('austen-persuasion.txt'):
fd[word] += 1
newfd = sorted(fd, key=fd.get, reverse=True)[:10]
因此，我正在与NLTK玩，并有一个关于排序部分的问题。当我像这样运
浏览 1提问于2016-05-25得票数 1
我正在制作一个flask应用程序，它应该生成一个摘要。然而，flask告诉我，我有一个不返回任何内容的函数。我仔细检查了一下，我找不到任何不返回任何东西的函数。
app = Flask(__name__)
@app.route('/',methods=['GET'])
def index():
return render_template('index.html')
UPLOAD_FOLDER = '/path_to_directory/SUMM-IT-UP/Uploads'
ALLOWED_EXTENSIONS =
浏览 0提问于2019-04-17得票数 6
回答已采纳
2回答
我问了一个关于将xml数据读取给熊猫数据的问题。
我得到了以下答案
medlinecitation = pd.read_xml("Taxonomy_NLP/public_dat/trainset/17846141.xml", xpath=".//medlinecitation").dropna(axis=1)
abstract = pd.read_xml("Taxonomy_NLP/public_dat/trainset/17846141.xml", xpath=".//abstract")
dfa = pd.merge(
浏览 4提问于2022-05-23得票数 0
2回答
sentance中的三重提取
、、、、
我有这个格式的解析文本，我通过使用Standford nlp得到它。
(ROOT
(S
(NP (DT A) (NN passenger) (NN plane))
(VP (VBZ has)
(VP (VBD crashed)
(ADVP (RB shortly))
(PP (IN after)
(NP
(NP (NN take-off))
(PP (IN from)
(NP (NNP Kyrgyzstan) (`` `) (NN
浏览 6提问于2014-04-03得票数 1
我正在尝试使用.NET Framework和StanFord NER Model从文本中提取NER。我有一条短信
你好，我是无名氏。体重指数为27。体表面积为2.3m。
为此，我创建了tsv文件来训练模型。其内容如下：
Hello O
, O
I O
am O
John PERSON
Doe. PERSON
Body BMI
Mass BMI
index BMI
is O
27. O
And O
Body O
Surface O
Area O
is O
2.3m. O
支柱文件如下所示
trainFileList = train/s
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
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我正在尝试使用spaCy，但我收到的这个错误有问题。 设置spaCy from spacy.lang.en import English
parser = English()
import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()
comment = data['comment'] 下面是导致错误的代码行： comment = nlp(comment)
浏览 10提问于2019-12-31得票数 2
我已经导入spacy软件包来加载英语模块，如下所示：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
text = "London is the most populous city of United Kingdom."
# Parse the text with spaCy. This runs the entire pipeline.
doc = nlp(text)
预期结果是doc在使用spacy加载英语模块时得到以下错误时，应该包含解析的文本版本。
Tracebac
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
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