Stanford Core NLP是否支持俄语句子和单词标记化？
Stanford Core NLP是一个自然语言处理工具包，它提供了一系列功能，包括句子分割、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等。然而，Stanford Core NLP目前不直接支持俄语句子和单词标记化。
对于俄语句子和单词标记化的需求，可以考虑使用其他开源工具或库来实现。以下是一些常用的俄语句子和单词标记化工具：
- NLTK（Natural Language Toolkit）：NLTK是一个Python库，提供了丰富的自然语言处理功能。它支持俄语句子和单词标记化，并且具有较好的性能和灵活性。
- SpaCy：SpaCy是另一个流行的Python库，用于自然语言处理任务。它支持多种语言，包括俄语，并提供了高效的句子和单词标记化功能。
- OpenNLP：OpenNLP是Apache软件基金会的一个开源项目，提供了一系列自然语言处理工具。它支持俄语句子和单词标记化，并且具有良好的性能和可扩展性。
以上是一些常用的俄语句子和单词标记化工具，您可以根据具体需求选择适合的工具。请注意，腾讯云并没有直接提供与俄语句子和单词标记化相关的产品或服务。
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是否可以通过传递字符串而不是字符串数组来使用Stanford解析句子。这就是他们在简短教程()中给出的例子：
下面是一个例子：
import java.util.*;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.trees.*;
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser;
class ParserDemo {
public static void main(String[] args) {
浏览 2提问于2013-12-28得票数 1
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我使用stanford-corenlp-3.2.0.jar和stanford-corenlp-3.2.0-models.jar来识别特定句子中的位置。然而，我观察到，如果单词在小情况下被传递，stanford-nlp无法识别该位置。
例如："Find a restaurant in London"。在这里，斯坦福大学将确定伦敦为地理位置。
然而，如果下面的句子是：“在伦敦找一家餐厅”，那么斯坦福就无法将london识别为一个地点。
为了解决这个问题，我把句子中每个单词的第一个字母转换成大写。然而，如果我这样做的话，我还会遇到其他问题。
根据meskobalazs提供的答案，我下
浏览 9提问于2015-05-07得票数 5
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Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Untokenizable: � (U+FFFD, decimal: 65533)
Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Untokenizable: � (U+FFFD, decimal: 65533)
Mar 9, 2011 1:22:06 PM edu.stanford.nlp.process.PTBLexer next
WARNING: Unt
浏览 9提问于2011-03-09得票数 11
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我正在使用斯坦福大学的自然语言处理解析器()将一段文本分割成句子，然后查看哪些句子包含给定的单词。
到目前为止，我的代码如下：
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
import edu.stanford.nlp.ling.*;
import edu.stanford.nlp.process.*;
public class TokenizerDemo {
public static void main(String[] args) throws IOExcepti
浏览 0提问于2011-10-13得票数 2
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我使用stanford-nlp Python包在一个阿拉伯语句子中应用了标记化和词汇化，结果如下：
文本:العراق引理:عِرَاق
文本:بلد引理:بَلَد
文本:رائع引理:رَائِع
如何从单词中删除变音符号？
浏览 2提问于2019-08-09得票数 0
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我在命令行中使用斯坦福解析器：
java -mx1500m -cp stanford-parser.jar;stanford-parser-models.jar edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser -outputFormat "penn" edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz {file}
当我在一个27个单词的句子上运行这个命令时，Java进程消耗了100‘m的内存，解析需要1.5秒。当我用148个单词在一个句子上运行这个命令时，Java进
浏览 1提问于2013-06-12得票数 1
我刚刚试用了Core示例代码，它作为StanfordCoreNlpDemo.java附带下载。当试图解析一本书的某一章时，语义图中会抛出一个异常：
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at edu.stanford.nlp.semgraph.SemanticGraph.removeEdge(SemanticGraph.java:122)
at edu.stanford.nlp.trees.UniversalEnglishGrammaticalStructure.expandPPConjunction
浏览 0提问于2015-04-26得票数 1
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我正在使用Python处理斯坦福NLP。现在，我想编写另一个函数来输入这些xml文件，并输出相应的文件，该文件包含相同的文本，但命名实体被它们的标记替换，并用单词"STOP“标记句子的末尾，删除标点符号。文件的开头也有单词"STOP“。给出xml文件的函数是：
import subprocess
def generate_xml(input,output):
p = subprocess.Popen('java -cp stanford-corenlp-2012-07-09.jar:stanford-corenlp-2012-07-06-models.jar:x
浏览 2提问于2014-10-21得票数 0
我可以通过斯坦福NLP的命令行接口(如Apache OpenNLP？ )检测句子吗？
根据文档，Stanford需要按照进行标记化。
浏览 0提问于2015-02-12得票数 1
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Quession摘要:斯坦福解析器的标记化在我的本地机器上是缓慢的，但在星星之火上却要快得多。为什么？
我正在使用斯坦福coreNLP工具来标记句子。
我在Scala中的脚本如下：
import java.util.Properties
import scala.collection.JavaConversions._
import scala.collection.immutable.ListMap
import scala.io.Source
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TokensAnnotation
import ed
浏览 1提问于2015-06-09得票数 2
我有一个句子已经被标记成文字了。我想得到句子中每个单词的词性标记部分。当我检查SpaCy中的文档时，我意识到它从原始句子开始。我不想这样做，因为在这种情况下，spacy可能会以不同的标记结束。因此，我想知道是否可以在单词列表(而不是字符串)中使用spaCy？
下面是我的问题的一个例子：
# I know that it does the following sucessfully :
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
raw_text = 'Hello, world.'
doc = nlp(raw_t
浏览 0提问于2018-12-03得票数 9
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应该对给解析器的输入做什么样的处理。
据我所知，我使用的是斯坦福parser.jar，但也有斯坦福coreNLP.jar，parser.jar和coreNLP.jar解析方法的区别是什么？
根据coreNLP文档，您可以将要执行的操作作为注释器中的输入传递。
命令：
java -cp "*" -Xmx2g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -annotators tokenize,ssplit,pos,lemma,ner,parse,dcoref -file input.txt
要在coreNLP中使用解析，可以只传递解析，或者
浏览 0提问于2015-05-14得票数 1
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我正在使用stanford-nlp来分析新闻文章。
我需要计算单词频率分布来确定单词在文章中的重要性，这样我就可以根据单词重要性/频率计算句子重要性分数。
我已经在文章中使用HashMap计算了词频，但我想知道斯坦福-nlp中是否有执行单词重要性和句子重要性计算的东西？
关于这个主题，我能找到的就是这份文件：
在斯坦福大学的CoreNLP中，有没有什么东西可以实现这个句子意义？
谢谢
浏览 13提问于2017-08-13得票数 0
我正试图用Stanford依赖分析器解析一个原始中文文本文件(每句一行)。
对于英文文本，我可以使用“ssplit”注解器和“ssplit.eolonly”选项来将文档拆分成句子，但是对于中文来说，这个选项似乎失败了。解析可以用一行来处理输入文件，但是如果有多行，则将它们作为一个句子来处理。
有一个简单的解决方案，让'ssplit.eolonly‘与中国人合作吗？我运行的命令如下：
java edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP \
-annotators segment,ssplit,pos,depparse \
-customAnnot
浏览 4提问于2015-02-05得票数 0
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目标语言是西班牙语。
英语管道支持类型化依赖，而西班牙管道，据我所知，不支持。
目标是从TreeAnnotation生成依赖树，其中最终结果是有向边的列表。如果是的话，用CoreNLP 3.4.1和使用西班牙语模型可以做到这一点吗？
背景
我使用斯坦福CoreNLP 3.4.1 + (3.5.0西班牙语的POS标记模型)(由于兼容性原因，尚不能使用Java 8)，配置如下：
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, ner, p
浏览 3提问于2015-06-15得票数 1
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我实现了一个逻辑，使用stanford从特定的英语句子中获取位置。我使用了以下jar斯坦福-corenlp-3.2.0.jar斯坦福-corenlp-3.2.0-corenlp s.jar
我所写的逻辑如下
public static edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP snlp;
/**
* @see ServletContextListener#contextInitialized(ServletContextEvent)
*/
public void contextInitialized(Servlet
浏览 4提问于2015-05-07得票数 0
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我找到了这段代码，它对一个文本进行了词汇化。
该文本被拆分成句子，然后进行标记化。
最后，对标记进行词汇化。
我的问题是我不需要执行splitting和tokenize的步骤，因为我已经在我的程序中这样做了。
我只想将词汇化的步骤集成到我的程序中，因为我已经有了一个必须词汇化的单词列表。
这是我想要集成的程序，没有在lemmatization之前发生的步骤。
import java.util.LinkedList;
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.LemmaAnnotation;
import edu.stanford.nlp.ling
浏览 0提问于2016-09-08得票数 2
作为我大学项目的一部分，我目前正在研究一种适用于俄语的共指标记算法，基于斯坦福大学的CoreNLP。在很大程度上，这很容易:已经有了俄罗斯的lemmatisation和PoS标记模型。然而，没有用于该语言的NER模型，至少基于CoreNLP，因此，我必须使用CoreNLP的统计方法自己训练这样的模型。 问题在于如何使这个新的经过训练的NER模型适应lemmatisation和PoS- to模型。虽然我的模型是纯统计的，仍然基于原始的CoreNLP代码，但另外两个完全不同。因此，我实际上不能让我的NER集成它们。你怎么能做到这一点呢？相关代码为： props.setProperty("
浏览 21提问于2019-03-17得票数 0
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用Stanford解析凌乱的文本
、、、、
我负责斯坦福大学的一大部分课文。解析器在遇到无法解析的句子时终止，并给出以下运行时错误。有没有办法让Stanford忽略这个错误，然后继续分析下一个句子？
一种方法是将文本分解成无数个句子式的文档，并解析每个文档并记录输出。但是，这涉及多次加载Stanford (每次解析文档时，都必须重新加载Stanford )。加载解析器需要花费大量的时间，但是解析所需的时间要短得多。如果能找到一种方法来避免在每句话上重新加载解析器，那就太好了。
另一种解决方案可能是，一旦解析器遇到错误，就重新加载它，并从解析器停止并继续解析的地方拾取文本。有人知道实现这个解决方案的好方法吗？
最后但并非最不重要的一点是，
浏览 2提问于2014-05-22得票数 0
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我正在做一个检测抄袭的项目。我需要使用Stanford Parser API来获取存储在文本文件中的句子中单词的词性(POS)标记。
我知道edu.Stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser类可以用于此目的。但我无法让它工作。
谁能告诉我怎样才能用java写一段代码，这样就可以利用这个类或者API中的其他类来获取POS标签？
非常感谢
浏览 0提问于2012-12-16得票数 0
我试着用斯坦福大学的CoreNLP来做法语文本。POS标记和解析工作得很好，但是对于我的配置，输出依赖完全没有意义。
我的命令是
java -mx1g -cp "~/stanford-corenlp/stanford-corenlp-full-2015-12-09/*"
edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP -props french.conf
-file /tmp/file.txt -outputFormat text
其中french.conf包含：
annotators = tokenize, ssplit, pos, d
浏览 6提问于2016-04-14得票数 3
我正在尝试通过这段代码通过CoreNLP使用斯坦福NLP的SUTime：
AnnotationPipeline pipeline = new AnnotationPipeline();
pipeline.addAnnotator(new TimeAnnotator("sutime", props));
Annotation annotation = new Annotation("The interesting date is 4 days from today and it is 20th july of this year, another date is 18t
浏览 0提问于2015-11-27得票数 0
我的环境：
CoreNLP 3.5.1
斯坦福-中文-corenlp-2015-01-30-模型
中文默认属性文件:StanfordCoreNLP-chinese.properties
annotators = segment, ssplit
我的测试文本是"這是第一個句子。這是第二個句子。"，我从
val sentences = annotation.get(classOf[SentencesAnnotation])
for (sent <- sentences) {
count+=1
println("senten
浏览 4提问于2015-04-09得票数 4
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我在用斯坦福的分词器，但我有问题。
我输入命令：
$ C:\Users\toshiba\workspace\SegDemo\stanford-segmenter-2013-06-20>java -cp seg.jar;stanford-segmenter-3.2.0-javadoc.jar;stanford-segmenter-3.2.0-sources.jar -mx1g edu.stanford.nlp.international.arabic.process.ArabicSegmenter -loadClassifier data/arabic-segmenter-atbtrain
浏览 3提问于2013-08-12得票数 1
我目前正在使用斯坦福大学的OpenIE系统，使用它的Java命令行接口
java -mx32g -cp stanford-corenlp-3.8.0.jar:stanford-corenlp-3.8.0-models.jar:CoreNLP-to-HTML.xsl:slf4j-api.jar:slf4j-simple.jar edu.stanford.nlp.naturalli.OpenIE test_file.txt -threads 8 -resolve_coref true
我的测试文件包含5万句话，每行一句。
OpenIE结果将是所有句子的元组列表。是否有一个旗帜，我可以设置一个对应的
浏览 0提问于2018-01-17得票数 0
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我在试着检测一个句子是否有人名。我正在使用standford core NLP java库。
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
props.setProperty("ner.model","edu/stanford/nlp/models/ner/chinese.misc.distsim.crf.ser.gz,edu/stanford
浏览 0提问于2018-05-03得票数 0
1回答
如何将英语缩略语替换为词典形式
、、、、
我正在开发一个用英语分析文本的系统:我使用stanford-core nlp从整个文档中生成句子，并从句子中生成标记。我还使用maxent标记器来获取tokens pos标记。现在，考虑到我使用这个语料库来构建一个有监督的分类器，如果我可以将任何像're，'s，havin，sayin‘等等的单词替换成它的标准形式(are，is，having，說)，那将是很好的。我一直在找一些英文字典文件，但我不知道如何使用它。有这么多不同的案例需要考虑，我不认为这是一项容易实现的任务:是否有一些类似的工作或整个项目可以使用？
浏览 1提问于2016-04-09得票数 1
有没有办法返回所有匹配的表达式？
考虑下面这句话
John Snow killed Ramsay Bolton
其中John-NNP、Snow-NNP、killed- VBD、Ramsay-NNP、Bolton-NNP
我使用下面的标记组合作为规则
NNP-NNP
NNP-VBD
VBD-NNP
上述规则中的预期匹配词为：
John Snow, Snow killed, killed Ramsay, Ramsay Bolton
但是使用下面的代码，我只能得到这个匹配的表达式：
[John Snow, killed Ramsay]
在stanford中有没有一种方法可以从句子中获得所有期望的匹配
浏览 0提问于2018-09-22得票数 0
2回答
在Keras中可以使用n-gram吗？
例如，包含在X_train数据帧中的带有“句子”列的句子。
我通过以下方式使用Keras中的tokenizer：
tokenizer = Tokenizer(lower=True, split=' ')
tokenizer.fit_on_texts(X_train.sentences)
X_train_tokenized = tokenizer.texts_to_sequences(X_train.sentences)
然后，我将句子填充如下：
X_train_sequence = sequence.pad_sequences(X_tra
浏览 3提问于2017-09-12得票数 10
我一直在找办法提取电子邮件地址，电话号码，.来自使用斯坦福大学CoreNLP (RegexNERAnnotator)的文本。有谁能举个例子吗？
更新:04/11/2015:实际上，我应该问斯坦福RegexNERAnnotator是否有一种方式可以支持Java正则表达式。
示例用法：
final String EMAIL_PATTERN =
"^[_A-Za-z0-9-\\+]+(\\.[_A-Za-z0-9-]+)*@"
+ "[A-Za-z0-9-]+(\\.[A-Za-z0-9]+)*(\\.[A-Za
浏览 2提问于2015-11-03得票数 0
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我在Ubuntu14.04上使用Python3，并在由67篇原始文本文章组成的语料库上运行斯坦福POSTagger，编写的python脚本如下：
from nltk.tag.stanford import POSTagger
with open('the_file.txt','r') as file:
G=file.readlines()
stan=[]
english_postagger = POSTagger('models/english-bidirectional-distsim.tagger', 'stanford
浏览 2提问于2014-10-20得票数 5
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这对这个社区来说可能不是一个非常相关的问题。但我认为这会让我接触到更广泛的计算机科学界，并获得帮助。
我使用的是Stanford Core NLP包，更具体地说是它的。我正在使用下面的命令获得句子级别的情感。
java -cp stanford-corenlp-3.4.jar:stanford-corenlp-3.4-models.jar:xom.jar:joda-time.jar:jollyday.jar:ejml-0.23.jar -mx2g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -stdin < input.txt
但我需要短语级
浏览 2提问于2014-07-13得票数 4
3回答
Scala中的POS标记
、、、
我试图使用斯坦福解析器在Scala中标注一个句子，如下所示
val lp:LexicalizedParser = LexicalizedParser.loadModel("edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz");
lp.setOptionFlags("-maxLength", "50", "-retainTmpSubcategories")
val s = "I love to play"
val parse :Tree = lp.apply(
浏览 3提问于2013-08-24得票数 11
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我有一些要求，那就是在java中使用stanford nlp从解析的文本中获取有意义的单词。我正在尝试下面的示例代码。
import edu.stanford.nlp.trees.*;
import edu.stanford.nlp.ling.HasWord;
import edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser;
public class Demo
{
public static void main(String args[])
{
Lexicalize
浏览 0提问于2013-07-26得票数 2
我试图使用CoreNLP服务器注释多个句子。然而，如果我用太多的句子来尝试，我会得到：
Exception in thread "Thread-48" edu.stanford.nlp.io.RuntimeIOException: Could not connect to server: 192.168.108.60:9000
at edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPClient$2.run(StanfordCoreNLPClient.java:393)
Caused by: java.io.IOException: Se
浏览 3提问于2016-10-01得票数 1
我正在尝试使用对单词进行词性化，但是当我添加下面的依赖项时。
allprojects {
repositories {
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
android {
compileSdkVersion 27
defaultConfig {
minSdkVersion 23
targetSdkVersion 27
versionCode 1
versionName "1.0"
testInstrumentationRunner &#
浏览 0提问于2018-05-29得票数 0
我在工作中使用Stanford-NLP 3.8.0的项目我读了很多关于我的问题的问题，在stackoverflow和任何其他网站上都没有，但我仍然没有找到解决方案，并且在我正在寻找的所有地方都没有任何像我这样的情况，所以我创建了这个问题
在我的工作中，我需要在没有Stanford-parse和Stanford-models依赖的web应用程序中使用Stanford NLP，所以像这样的解决方案不适合我。为什么没有两个这样的依赖呢？因为它们太重了。在我的项目中，我只能加载Standord-Core-Nlp依赖项，仅此而已。
接下来就是问题了。
我有两个模型。第一个是来自ITMO大学学生的MANA
浏览 9提问于2018-05-03得票数 0
我正在尝试使用Stanford Core NLP的Stemmer类()进行词干分析。
我尝试从另一个类调用词干分析器方法(我稍微编辑了一下)，如下所示，请注意term是一个字符串：
String stemmedterm=CoreNLPKeyPhraseStemmer.keystemming(term);
CoreNLPKeyPhraseStemmer的keystemming方法中的词干提取的主要工作由下面这行代码完成：
String s1= s.stem(token.word());
然而，我的问题是token的类型必须是Word i.e.edu.stanford.nlp.ling.Wor
浏览 0提问于2019-04-07得票数 1
我想用stanford nlp在动词/名词/形容词形式之间转换单词
例如，ntlk提供函数
print verbify('writer') # => ['write']
print nounize('written') # => ['writer']
print adjectivate('write') # => ['written']
我正在寻找stanfordnlp函数版本看起来像ntlk函数。
谢谢你的问候
浏览 2提问于2013-10-04得票数 0
1回答
我使用斯坦福核心NLP API；我的代码如下：
public class StanfordCoreNLPTool {
public static StanfordCoreNLPTool instance;
private Annotation annotation = new Annotation();
private Properties props = new Properties();
private PrintWriter out = new PrintWriter(System.out);;
private StanfordCoreNLPTool(
浏览 2提问于2016-03-03得票数 0
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这是tsv文件。c2is2r3.tsv
The O
fate O
of O
Lehman ORGANIZATION
Brothers ORGANIZATION
. . .
New ORGANIZATION
York ORGANIZATION
Fed ORGANIZATION
, O
and O
Treasury TITLE
Secretary TITLE
Henry PERSON
M. PERSON
Paulson PERSON
Jr. PERSON
. O
更多c2is2r3.支柱
trainFile = c2is2r3.tsv
serial
浏览 1提问于2015-07-16得票数 0
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我正在尝试使用以下命令对每行都有新句子的文件使用Stanford NLP Sentiment Analysis：
C:\Users\alonr\IdeaProjects\stanford-corenlp-full-2014-08-27>java -cp "*" -mx2g
edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -input TEXT -output PROBABILITIES -file
my_file.txt
不幸的是，它无法将文件中的行刹车识别为句子刹车。我怎样才能做到这一点呢？
浏览 1提问于2014-11-02得票数 3
1回答
我正在解析一个3mb的html文件，并使用Stanfords pos tagger，总是因为OOM而失败。如果堆中有1 1gb，就会出现堆错误。如果我有7 7gb的堆，它会给出GC错误(花费太多的时间gc，所以抛出错误)。我已经尝试更改gc，以便有更多的时间进行GC，以及更改GC实现。因此，我所观察到的是，更改堆大小并不能解决oom错误。
我有一个主类，它使用Stanfords API(标记字符串和标记单词)，并传入整个html页面(大量数字)。当我运行堆转储时，它告诉我java.lang.Thread有700mb的保留堆。几乎所有的内存都在一个双精度内存中，但我不知道如何利用这些信息来确定内
浏览 1提问于2015-09-17得票数 0
我们是否可以使用spaCy或NLTK等常用的NLP包来检测sentence stress (句子中某些单词的重音或单词之间的停顿)？ ? 我们如何使用spaCy或NLTK来区分实词和结构词？ 由于所有NLP程序都会检测依赖关系，因此应该有可能识别自然语音中哪些单词是重读的。
浏览 45提问于2019-10-06得票数 0
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在脚本lexparser.sh中，斯坦福解析器使用以下命令运行
java -mx150m -cp "$scriptdir/*:" edu.stanford.nlp.parser.lexparser.LexicalizedParser \
-outputFormat "penn,typedDependencies" edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz $*
然而，当分析一个包含59个单词的句子时，我会发现错误。
*警告！！没记忆了！内存不足，无法运行所有解析器。要么给 JVM更多的内存，用-
浏览 0提问于2018-03-24得票数 1
我有一个例子，斯坦福NLP为这个句子输出了一个奇怪的解析树：
Clean my desk
(ROOT
(NP
(NP (JJ Clean))
(NP (PRP$ my) (NN desk))))
正如您所看到的，它将单词Clean标记为依赖于动词desk的形容词，整个短语被标记为Noun Phrase，而我的期望是Clean被标记为动词，而相位则被标记为Verb Phrase。
JJ$-NN的组合对我来说根本没有意义。有人遇到过类似的东西吗？我知道Stanford的结果有时会因序列(?)解析工具运行。如何正确制作这个标签？
浏览 4提问于2016-03-08得票数 3
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我使用maven来管理依赖项。我需要使用斯坦福NLP解析器来获取英语句子的通用依存关系。我使用的是edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz模型。我的pom.xml包含以下内容
<dependency>
<groupId>edu.stanford.nlp</groupId>
<artifactId>stanford-parser</artifactId>
<version>3.6.0</version
浏览 1提问于2016-10-14得票数 0
当我将"ner“注释器添加到我的StanfordCoreNLP对象管道中时，我可以看到它加载了3个模型，这需要很长时间：
Adding annotator ner
Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz ... done [10.3 sec].
Loading classifier from edu/stanford/nlp/models/ner/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz ... done [10.
浏览 4提问于2015-11-24得票数 4
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因为有使用> <outputfule.txt>将结果写入输出文件的简单方法，但在我的情况下这是行不通的
我有一种客户端服务器的场景，首先启动服务器-
java -mx500m -cp stanford-ner-with-classifier.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -port 9191 -loadClassifier classifiers/english.all.3class.distsim.crf.ser.gz &
现在服务器处于监听模式。在这里，我开始客户即时，我有问题。
java -cp stanford-ner-w
浏览 3提问于2014-09-29得票数 2
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Stanford Core NLP解析器为句子生成以下输出：
"He didn't get a reply"
(ROOT
(S
(NP (PRP He))
(VP (VBD did) (RB n’t)
(VP (VB get)
(NP (DT a) (NN reply))))
(. .)))
我需要一种方式来导航它，即额外的标签很容易找到孩子和父母。目前，我正在手动完成(计算括号)。我想知道是否有一个Python库可以为我做括号计数，或者更好，像Beautiful Soup或Scrapy可以让我处理对象。
如果没有工具，那么遍历一个句子并获取所有标签的最好方法是什么
浏览 0提问于2017-06-21得票数 1
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