代码如下： irises = pd.read_csv("data/iris.csv")
model1 = sm.OLS.from_formula("sepal_length ~ petal_length("sepal_length ~ petal_length", data=irises).fit() 这不起作用： model1 = sm.OLS.from_formula("sepal_length~ petal_length + sepal_width", data=irise
浏览 76提问于2021-07-10得票数 1
以下OLS模型有效： model_name = sm.ols(formula="depenent ~ var1 * var2 + var3", data=data).fit() 我试着跑： model_nameTypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'endog' and 'exog' 我通读了这个文档：https://www.statsmodels.org
浏览 25提问于2019-02-06得票数 0
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用Python计算p值
、、、、
我使用statsmodels.formula.api来计算P值，如下所示。但显然，这在新版本的库中行不通。你知道另一种工具吗？import statsmodels.formula.api as smregressor_OLS = sm.OLS(Y, x).fit()AttributeError: module'statsmodels.formula.api' has no attribute 'OLS'
浏览 0提问于2021-02-09得票数 1
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as smf中的组['TICKER','year','month'] (year是一个没有出现在这里的列)从公式'Y ~ x1 + x2:x3'中运行一个OLS回归。因此，我使用： data.groupby(['TICKER','year','month']).apply(lambda x: smf.ols(formula='Y ~ x1 + x2:x3', data>", line
浏览 20提问于2021-07-29得票数 1
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我得到了ols函数在statsmodels.formula.api下的位置参数错误
regres
浏览 2提问于2019-09-12得票数 2
statsmodels主页上的示例使用了statsmodels.api和statsmodels.formula.api，但我在索引/模块页面中找不到它们。同时，我找不到( statsmodels.formula.api模块的) ols类，而是statsmodels.regression.linear_model模块的大写OLS类。对此感到困惑。我可以在哪里获得statsmodels.formula.api.ols的详细信息？
浏览 165提问于2018-06-06得票数 1
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在比较statsmodels和sklearn时，我发现这两个库产生了不同的岭回归输出。接下来，statsmodels和OLS.fit_regularizedols = sm.OLS(y, X).fit_regularized请注意，这两种方法都不能惩罚拦截术语(已经检查过了，因为这是一个可能的潜在差异)。我也不认为这是我的错误。具体来说，我发现这两种实现为LASSO提供了相同的输出。LASSO
penalt
浏览 13提问于2022-05-16得票数 1
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但是它说没有来自statsmodel的属性'OLS‘。公式。api库。我遵循了Udemy讲座中的代码，代码如下：X_opt = X[:,[0,1,2,3,4,5]]错误如下：
AttributeError= sm.OLS(endog = y, exog = X_opt).f
浏览 2提问于2019-06-05得票数 17
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我试着用0.9.1做OLS，但是得到了这个错误：*** ImportError: Nomodule named scikits.statsmodels.apitry:except ImportError:
import scikits.statsmodels</em
浏览 1提问于2013-07-24得票数 3
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考虑一下这个简单的例子import statsmodels.formula.api as sm
df.groupby('group').agg(lambda x: sm.ols(formula = 'Y ~ X', data = x))
PatsyError: Error
浏览 11提问于2021-04-14得票数 1
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print_function, division import numpy as npimport pandas as pdimport statsmodels.api as sm
workbook = xl.open_workbookpd.DataFrame({'RVFCAST&#x
浏览 3提问于2015-04-20得票数 1
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我的代码是：X = sm.add_constant(x)model = sm.OLS(y,X,missing='drop')
results
浏览 2提问于2016-03-16得票数 1
是否有一种方法可以在statsmodels.api.ols或statsmodels.formula.api.ols中添加固定效果而无需手动创建虚拟变量？
浏览 7提问于2022-02-16得票数 0
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我有这样的代码：错误如下：
我尝试过更新状态模型，但它不起作用。
浏览 3提问于2020-08-12得票数 1
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我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的多元线性回归和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢？或者其他任何东西，作为一种选择。我想我可以使用rpy和R，但如果可能的话，我更愿意呆在python中。
浏览 2提问于2012-11-19得票数 8
1回答
如何获取统计模型的方差分析表？
、、、、
对于链接中的示例，我还想获得一个类似于您在SAS中获得的方差分析表，其中您在一个表中有源(模型、误差、总)、DF、平方和、均方、F值和p值。
浏览 36提问于2020-02-18得票数 0
2回答
熊猫不使用线性回归
、、、、
import pandas as pdimport requestsurl=columns y = df['Cupper.Points']
mod = sm.OLS
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
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我正在寻找：“60岁女性肌肉质量的估计值”，这是我用以下代码生成的图表： data = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
model = ols('y ~ x', data
浏览 7提问于2020-09-13得票数 1
1回答
. + Cn，以及一个特征x和一个因变量y，建立一个OLS线性模型。
我正在尝试对回归系数进行假设检验，以检验回归系数是否等于0。
浏览 6提问于2017-08-16得票数 0
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我的线性模型有一个拼凑的方程式"Y ~ np.log(X)“
如何使用statsmodels.anova库在python中求出上述线性回归方程的方差分析，进而求出模型的F统计量
浏览 1提问于2018-06-27得票数 1
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