Stream groupingBy是Java 8中的一个流操作,用于根据指定的条件对流中的元素进行分组。它接受一个Function作为参数,该函数用于提取元素的分类依据,并返回一个Map对象,其中键是分类依据,值是属于该分类的元素列表。
枚举类型列表是指包含枚举类型元素的列表。枚举类型是一种特殊的数据类型,它限定变量只能取枚举中预定义的值。在Java中,枚举类型通过enum关键字定义。
使用Stream groupingBy枚举类型列表的场景可以是对具有相同属性的枚举类型元素进行分组统计。例如,假设有一个枚举类型Season表示四季,包含SPRING、SUMMER、AUTUMN和WINTER四个枚举值。现在有一个包含多个Season类型元素的列表,我们希望按照季节进行分组,并统计每个季节的元素个数。
以下是一个示例代码:
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class Main {
public enum Season {
SPRING, SUMMER, AUTUMN, WINTER
}
public static void main(String[] args) {
List<Season> seasons = Arrays.asList(Season.SPRING, Season.SUMMER, Season.SPRING, Season.WINTER, Season.SUMMER);
Map<Season, Long> countBySeason = seasons.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(s -> s, Collectors.counting()));
countBySeason.forEach((season, count) -> System.out.println(season + ": " + count));
}
}
输出结果为:
SPRING: 2
SUMMER: 2
WINTER: 1
在上述示例中,我们使用Stream的groupingBy方法将Season类型的元素按照季节进行分组,并使用Collectors.counting()统计每个季节的元素个数。最后,我们遍历Map对象并打印每个季节及其对应的元素个数。
腾讯云提供了丰富的云计算产品,其中与Stream groupingBy枚举类型列表相关的产品可能是腾讯云的云函数(Serverless Cloud Function)和云数据库(TencentDB)。云函数可以用于处理分组操作的业务逻辑,而云数据库可以用于存储和查询分组结果。
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