那么继上次波哥推出了服务器安全加固脚本以来广受好评,这次波哥给各位带来了更牛的安全加固2.0脚本....来看看他的执行效果吧: 操作说明: 1、执行CheckScript.sh脚本文件进行检查,命令格式如下 sudo sh CheckScript.sh | tee check_`date +%Y%...m%d_%H%M%S`.txt 检查说明: 此脚本是按三级等保要求，编写的一键检查脚本， 此脚本只适合linux分支中的redhat、centos，运行脚本将结果输出到 自定义的文件中，脚本结果需要人为检查...该脚本只是检查,不做任何操作,可以放心执行
1、问题 最近公司的集群从 Apache hadoop 0.20.203 升级到了 CDH 4，迈进了 Hadoop 2.0 的新时代，虽然新一代的 hadoop 努力做了架构、API 上的各种兼容...http://my.oschina.net/leejun2005/blog/111963 2、Hadoop DistributedCache详解 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen.../hadoop-distributedcache-details/ 3、迭代式MapReduce解决方案（二） DistributedCache http://hongweiyi.com/2012
上次写了个互信脚本，有不下10个小伙伴在后台询问是否可以做到双向互信。 波哥想了一下确实双向互信这个场景是存在的，也是普遍的。那么就顺手优化了一下这个脚本。...脚本如下： #!
一个良好的数据质量规则引擎必然是可配置的，可开发的，可定时执行的，前一个版本是写死在代码中的，友好性比较差，再则缺乏判断会导致重复执行问题，2.0在前面基础上增加了容错机制，增加了可配置性。...vDate VARCHAR2(10):=TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'); --获取当天日期 vExecDatetime TIMESTAMP; --获取当前脚本执行的时间
这是因为Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop版本，而这正是Hadoop3....（https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656） Shell脚本重构。...Hadoop 3.0对Hadoop的管理脚本进行了重构，修复了大量bug，增加了新特性，支持动态命令等。使用方式上则和之前版本的一致。...注：多ResourceManager特性在hadoop 2.0中已经支持。...在Hadoop 2.0中，为MapReduce作业设置内存参数非常繁琐，涉及到两个参数：mapreduce.{map,reduce}.memory.mb和mapreduce.
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-11656 Shell脚本重构。...Hadoop 3.0对Hadoop的管理脚本进行了重构，修复了大量bug，增加了新特性，支持动态命令等。使用方式上则和之前版本的一致。...注：多ResourceManager特性在hadoop 2.0中已经支持。...（https://issues.apache.org/jira/browse/MAPREDUCE-2841） MapReduce内存参数自动推断。...在Hadoop 2.0中，为MapReduce作业设置内存参数非常繁琐，涉及到两个参数：mapreduce.{map,reduce}.memory.mb和mapreduce.
[图片] 一键安装 二进制安装Kubernetes（k8s） v2.0 手动安装：https://github.com/cby-chen/Kubernetes 脚本安装：https://github.com.../cby-chen/Binary_installation_of_Kubernetes 使用说明：该脚本示例需要十一台服务器，在十一台服务器中有一台是用于执行该脚本的， 另外有八台k8s服务器，其他俩台作为...执行脚本可使用bash -x 即可显示执行中详细信息。 该脚本已适配centos7和centos8。 脚本中hosts有俩处，记得修改。...在变量中需要几台节点就写几台节点即可 注意的是，新增节点，要在脚本中的hosts中也要修改 不建议乱改。...2022-04更新： 更新kubernetes自主版本选择 优化执行结构 适配多版本 修复BUG 脚本中是需要在GitHub上下载软件包 手动提前下载好 wget https://github.com
Hadoop 架构变迁(1.0-2.0变迁) 5. Hadoop 架构变迁(3.0新版本) 1.1 狭义上Hadoop指的是Apache的一款开源软件。...Hadoop 架构变迁(1.0-2.0变迁) Hadoop 1.0 HDFS(分布式文件存储) MapReduce(资源管理和分布式数据处理) ?...Hadoop 2.0 HDFS（分布式文件存储) MapReduce(分布式数据处理) YARN（集群资源管理、任务调度) 5....Hadoop 架构变迁(3.0新版本) Hadoop 3.0架构组件和Hadoop 2.0类似,3.0着重于性能优化。 ?...通用 精简内核、类路径隔离、shell脚本重构 Hadoop HDFS EC纠删码、多NameNode支持 Hadoop MapReduce 任务本地化优化、内存参数自动推断 Hadoop
程序 在Hadoop安装包的share/hadoop/mapreduce下有官方自带的mapreduce程序。...mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.5.jar pi 2 50 关于圆周率的估算，感兴趣的可以查询资料蒙特卡洛方法来计算Pi值，计算命令中2表示计算的线程数，...image.png 三、安装目录结构说明 1.Hadoop安装包目录结构 bin Hadoop最基本的管理脚本和使用脚本的目录，这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用...Hadoop配置文件所在的目录，包括core-site,xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等从Hadoop1.0继承而来的配置文件和yarn-site.xml等Hadoop2.0...sbin Hadoop管理脚本所在的目录，主要包含HDFS和YARN中各类服务的启动/关闭脚本。 share Hadoop各个模块编译后的jar包所在的目录，官方自带示例。
五、Hadoop 2.0访问接口 （一）访问接口综述 Hadoop 2.0分为相互独立的几个模块，访问各个模块的方式也是相互独立的，但每个模块访问方式可分为：浏览器接口、Shell接口和编程接口。...http://JobHistoryHostName:19888 mapred-site.xml {mapreduce.jobhistory.webapp.address} 在Hadoop 2.0...此外，distcp用mapreduce来实现两个Hadoop集群之间大规模数据复制。 4. 其他常用命令 sbin/目录下的脚本主要分为两种类型：启停服务脚本和管理服务脚本。...其中，脚本hadoop-daemon.sh可单独用于启动本机服务，方便本机调试，start/stop类脚本适用于管理整个集群，读者只要在命令行下直接使用这些脚本，它会自动提示使用方法。...六、Hadoop 2.0编程接口 （一）HDFS编程 1.
同时，限于其批处理设计，在实时计算中，MapReduce更显狼狈。着眼未来，谁将成为数据处理最终的通用平台尚不得知，但MapReduce的前景已然堪忧。...随着Hadoop 2.0的发布，MapReduce开始为新技术让步。那么，纵观全局，谁又会成为下一个接棒者？...大数据历史中的MapReduce 初期的MapReduce算法基本是根植于Hadoop核心集群管理设施，大数据先锋们在享受其便利的同时，还必须忍受MapReduce的众多缺点。...Hadoop 2.0引进了YARN作为集群管理层的独立算法，它可以执行MapReduce任务，也可以容纳其他的引擎任务。...然而其他的Hadoop组件也不容忽视，像是SQL查询层Hive或者数据转换脚本环境Pig，这种依赖于MapRedeuce的组件该如何处理？要如何利用Hadoop的架构转变来改造这些组件呢？
目前Hadoop已从1.0发展至2.0时代。 2、HDFS把所有廉价的pc服务器组成了一个超级大硬盘，且通过多副本保证了数据安全。...4、Yarn用于优化mapreduce的处理框架，是一个资源调度组件，让mapreduce处理更加稳健、高效。 5、Zookeeper是一个协调组件，很多组件都依赖于它的运行。...7、Hive是一个mapreduce之上的神器，你通过sql命令就可以代替mapreduce的编程。...8、Spark是MapReduce的升级替换组件，基于内存计算，数据处理速度提高10-100倍。...12、Pig是另一个简化版的Mapreduce上层处理工具，通过简单的脚本即可生成Mapreduce程序进行快速的数据处理。
Hadoop3.x的介绍 介绍 由于Hadoop 2.0是基于JDK 1.7开发的，而JDK 1.7在2015年4月已停止更新，这直接迫使Hadoop社区基于JDK 1.8重新发布一个新的Hadoop...2、Classpath isolation：以防止不同版本jar包冲突 3、Shell脚本重构： Hadoop 3.0对Hadoop的管理脚本进行了重构，修复了大量bug，增加了新特性。...MapReduce Hadoop3.X中的MapReduce较之前的版本作出以下更改： 1、Tasknative优化：为MapReduce增加了C/C++的map output collector实现（...2、MapReduce内存参数自动推断。在Hadoop 2.0中，为MapReduce作业设置内存参数非常繁琐，一旦设置不合理，则会使得内存资源浪费严重，在Hadoop3.0中避免了这种情况。...MapReduce优化 Hadoop3.x中的MapReduce添加了Map输出collector的本地实现，对于shuffle密集型的作业来说，这将会有30%以上的性能提升。
据Apache hadoop 的最新消息，Hadoop3.x将会调整方案架构，将Mapreduce 基于内存+io+磁盘，共同处理数据。...2、Classpath isolation防止不同版本jar包冲突 3、Shell脚本重构，启动脚本和Hadoop2.x不同，Hadoop3.x对Hadoop的管理脚本进行了重构，修复了大量的bug增加了新特性...（三）MapReduce的改进 MapReduce任务级本地优化：提高MapReduce的速度，为MapReduce增加了C/C++的map output collector实现（包括Spill，Sort...MapReduce内存参数自动推断：在Hadoop 2.0中，为MapReduce作业设置内存参数非常繁琐，一旦设置不合理，则会使得内存资源浪费严重，在Hadoop3.x中避免了这种情况。...Hadoop3.x 对HDFS、MapReduce、YARN等都有较大升级。
Hadoop系统架构 一、Hadoop系统架构图 Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 YARN架构: ResourceManager –处理客户端请求 –启动/监控ApplicationMaster...步骤6 NodeManager 为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR 包、二进制程序 等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。...运行在YARN上带来的好处 ： –一个集群部署多个版本 –计算资源按需伸缩 –不同负载应用混搭，集群利用率高 –共享底层存储，避免数据跨集群迁移 Hadoop 2.0 HA实现方式说明: 利用共享存储在两个...基本流程: 从MapReduce 自身的命名特点可以看出， MapReduce 由两个阶段组成：Map 和Reduce。...MapReduce 框架会自动将这些中间数据按照 key 值进行聚集，且key 值相同（用户可设定聚集策略，默认情况下是对 key 值进行哈希取模）的数据被统一交给 reduce() 函数处理。
PS：最好再掌握一门脚本语言。如Python或者Scala等。...MapReduce支持哪些join，map端？reduce端？semi join？semi join可以通过什么算法去优化？...MapReduce实现二次排序; 用MapReduce实现两表join; 用MapReduce实现一个存储kv数据的文件，对里面的v进行全量排序; Zookeeper实现原理，zab协议以及原子广播协议...spark rpc，spark2.0为啥舍弃了akka，而用netty?...spark的内存管理机制，spark1.6前后对比分析 spark2.0做出了哪些优化？tungsten引擎？
Hadoop1.0与hadoop2.0架构对比图 ?...步骤6 NodeManager 为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR 包、二进制程序 等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过运行该脚本启动任务。...运行在YARN上带来的好处 ： –一个集群部署多个版本 –计算资源按需伸缩 –不同负载应用混搭，集群利用率高 –共享底层存储，避免数据跨集群迁移 Hadoop 2.0 HA实现方式说明: 利用共享存储在两个...MapReduce基本流程: ? 从MapReduce 自身的命名特点可以看出， MapReduce 由两个阶段组成：Map 和Reduce。...MapReduce 框架会自动将这些中间数据按照 key 值进行聚集，且key 值相同（用户可设定聚集策略，默认情况下是对 key 值进行哈希取模）的数据被统一交给 reduce() 函数处理。
MapReduce1.0缺陷 （1）存在单点故障 （2）JobTracker“大包大揽”导致任务过重（任务多时内存开销大，上限4000节点） （3）容易出现内存溢出（分配资源只考虑MapReduce任务数...MapReduce1.0既是一个计算框架，也是一个资源管理调度框架 到了Hadoop2.0以后，MapReduce1.0中的资源管理调度功能，被单独分离出来形成了YARN，它是一个纯粹的资源管理调度框架...，而不是一个计算框架 被剥离了资源管理调度功能的MapReduce 框架就变成了MapReduce2.0，它是运行在YARN之上的一个纯粹的计算框架，不再自己负责资源调度管理服务，而是由YARN为其提供资源管理调度服务...采用轮询的方式向ResourceManager申请资源 步骤5：ResourceManager以“容器”的形式向提出申请的ApplicationMaster分配资源 步骤6：在容器中启动任务（运行环境、脚本...Hadoop2.0平台上运行。
主要设计主题： 授权终端用户 表达性数据流定义API 灵活的输入处理输出运行模型 数据类型无关 极易部署 执行性能 优于mapreduce 优化资源管理 运行时计划重新配置 动态物理数据流决策...-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except...You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unless required... yarn Copy 改为 mapreduce.framework.name yarn Copy 执行测试脚本： hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples
core-site.xml文件用于配置Common组件的属性，hdfs-site.xml文件用于配置HDFS属性，而mapred-site.xml文件则用于配置MapReduce属性。...备注： Hadoop早期版本采用一个配置文件hadoop-site.xml来配置Common，HDFS和MapReduce组件。从0.20.0版本开始该文件以分为三，各对应一个组件。...-- Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except...value>localhost:9001 运行Hadoop的时候可能会找不到jdk，需要我们修改hadoop.env.sh脚本文件... yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
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