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Swift可编码和模型数组

Swift是一种开发iOS、macOS、watchOS和tvOS应用程序的编程语言。它是一种现代、安全、高效的语言，由苹果公司于2014年推出。Swift具有以下特点：

可编码（Codable）：Swift提供了Codable协议，使得对象可以方便地进行编码和解码。通过实现Codable协议，可以将对象转换为JSON、XML等格式，或者将这些格式转换为对象。
模型数组：模型数组是指包含多个相同类型对象的数组。在Swift中，可以使用数组来存储和操作模型对象。模型数组可以用于各种场景，例如展示列表、数据持久化等。

优势：

简洁易读：Swift语法简洁，具有类似自然语言的表达能力，使得代码易于阅读和理解。
安全可靠：Swift引入了许多安全机制，如类型推断、可选类型、内存管理等，可以减少程序中的错误和崩溃。
高性能：Swift通过优化编译器和运行时，提供了与C语言相媲美的性能。
与Objective-C兼容：Swift可以与Objective-C代码无缝集成，可以重用现有的Objective-C库和框架。

应用场景：

iOS应用开发：Swift是开发iOS应用的首选语言，可以用于开发各种类型的应用，包括游戏、社交媒体、电子商务等。
macOS应用开发：Swift也可以用于开发macOS应用，可以创建各种类型的桌面应用程序。
watchOS和tvOS应用开发：Swift可以用于开发Apple Watch和Apple TV上的应用程序。

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腾讯云移动开发平台：https://cloud.tencent.com/product/mpp
腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:Swift模型中数组和字典的JSON解码 swift数组和字典 Swift领域对象和可映射对象 Swift 4可解码-带对象的数组如何在Swift中对CGPoint数组进行编码具有异构数组的Swift可解码JSON字典在swift中将带有对象的json数组添加到可编码的模型中 Swift Codable如何对自定义数组进行编码在swift中将object数组编码为UserDefaults时出错使用可编码返回数组的Swift Rest API调用将数组模型对象转换为JSON - Swift 5 Android分页可流动泄漏视图模型和片段 Swift:从JSON创建可解码模型，JSON包含字典中的字典对表示为数组的对象的Swift可编码支持 ember模型数组和计算属性 Objective-C和swift之间的编码不匹配根据条件Swift获取模型obj的特定属性数组如何过滤swift中包含嵌套数组的模型在api中定位快速可编码和模型数据如何在Swift中创建具有多个模型的通用数组？

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单个Transformer完成信息检索，谷歌用可微搜索索引打败双编码器模型

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大语言模型如何指引我们走向配置和编码的幸福之路

这周，我需要扩展人类洞察力 + 大语言模型的苦力 = 创意出版解决方案中描述的解决方案。...如果这些文档只是本地系统上的文本文件，那么这将是微不足道的，因为大语言模型具有强大的正则表达式能力。但它们是 Google 文档，这完全是另一回事。...网络搜索、文档、书籍和课程对你在学习时所处的特定环境没有很好的反应，如果有的话。大语言模型扩展了我们与知识渊博的人交流的机会。...但这很少可能，与大语言模型交谈是一个很好的替代方案。重构专家关注我们应该花点时间思考这一点。...语言模型在提供你之前见过的解决方案方面非常出色。” 有些人认为，通过聚合从人类经验中汲取的知识，大语言模型（LLM）并非如“生成式”一词所暗示的那样是创造力的来源，而是平庸的传播者。既对又不对。

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AI模型可预测人们在打字时如何移动眼睛和手指

为了真正理解人们在触摸屏上的打字方式，Aalto University和芬兰人工智能中心FCAI的研究人员创建了第一个人工智能模型，该模型可以预测人们在打字时如何移动眼睛和手指。...对于那些没有特殊挑战的人，可以从个人写作风格中得出结论（例如，注意到在文本和电子邮件中反复出现的错误），哪种键盘或自动校正系统最适合一个用户。可视化键入时用户指向和查看的位置。...左：按模型模拟；右：用户的观察。这种新颖的方法建立在该小组较早的实证研究的基础上，该研究为人类如何进行认知模式提供了基础。然后，研究人员产生了能够独立打字的生成模型。...‘我们赋予模型与人类一样的能力和界限。当我们要求它有效地键入内容时，它便找到了如何最好地利用这些功能的方法。最终结果非常类似于人类的打字方式，而无需使用人类数据来教授模型。’Jokinen说。...与人类打字数据的比较证实了该模型的预测是准确的。将来，该小组希望模拟慢速和快速打字技术，例如，为想要提高打字效率的人们设计有用的学习模块。

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iOS - RxSwift 项目实战记录

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Google的PAWS数据集可帮助AI模型捕获单词顺序和结构

Google研究科学家Yuan Zhang和软件工程师Yang Yinfei在博客中写道：“即使机器学习模型具有理解复杂上下文措辞的能力，也很难学习某些模式。...新的数据集为测量模型对顺序和结构的敏感性提供了有效的工具。” PAWS引入了一种工作流程，用于生成共享多个单词的句子对。首先创建新的示例，短语会通过一个模型，该模型会创建可能是或不是释义对的变体。...PAWS-X需要雇用人工翻译来翻译开发和测试数据集。机器学习模型翻译了训练集，人类针对每种前述语言对随机样本对执行了成千上万次翻译。...为了评估语料库对NLP准确性的影响，研究人员在其上训练了多种模型并测量了分类准确性。与基线相比，BERT和DIIN这两种模型有着显著的进步，BERT的准确性从33.5％提高到83.1％。...Zhang和Yang写道：“我们希望这些数据集将对研究界有用，以推动多语言模型的进一步发展，从而更好地利用结构，上下文和成对比较。” 完据说在看的没有BUG

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ACM MM 2023 | DeepSVC：适用于机器和人类视觉的深度可扩展视频编码

在编码器端，DeepSVC 使用语义、结构和纹理层来压缩视频，从视频中提取相应的表示并编码成紧凑且可扩展的比特流。解码器可以根据需要解码部分比特流以进行语义分析或解码更多比特流以进行视觉重建。...其次，一些研究提出了用于人类和机器视觉的可扩展图像编码框架，但很少考虑机器和人类分支之间的关系，实际上探索层间相关性对于提高可扩展编码方案的编码效率至关重要。...本文的主要贡献如下：提出了适用于机器和人类视觉的视频编码方案，支持语义、结构和纹理三层可伸缩性。...模型整体架构图1 DeepSVC 整体框架图 1 是 DeepSVC 的整体框架，包括语义、结构和纹理三个层次。...结论本文主要讨论了端到端的视频编码方法，旨在同时满足机器和人类视觉需求。论文提出了一个名为 DeepSVC 的深度可扩展视频编解码器，支持从机器到人类视觉的三层可扩展性。

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谷歌为何要养苹果的亲儿子Swift？原来意在可微分编程

为了解决这个问题，一些公司的做法是仅用 Python 和 PyTorch/TensorFlow 开发模型。这样，在实验和训练新模型时，他们就能利用 Python 的易用性优势。...这段 Swift 代码并没使用动态数组，因此当数组规模变大时，它会在内存堆中不断重新分配位置。这也意味着它会在每个附加（append）的数组上执行边界检查。为了佐证这一点，我们来看看相关定义。...Swift 的标准类型包括整型、浮点数和数组，它们并没有硬编码到编译器中，而是标准库中所定义的结构体（struct）。因此，根据数组的附加（append）定义，我们可以了解到很多信息。...函数，上面的代码要简短和容易多了。亮点四前面作者已经提到过，Swift 的基本类型是标准库中定义的结构体，而且并没有硬编码到编译器中，因为它们通常是用其它语言写的。...计算了上述的值和梯度之后，我们可以把值打印出来（这是我们的损失）并使用梯度更新模型的权重。重复这一过程一百次，我们就训练了一个模型。

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苹果公司深圳实验室启用｜ Swift 周报 issue 63

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