SymPy:在欧拉的身份中使用solve
SymPy是一个用于符号计算的Python库，它提供了一套强大的数学计算工具，包括求解方程、微积分、代数运算、离散数学等。在欧拉的身份中使用SymPy的solve函数可以用于求解方程。
solve函数是SymPy中的一个重要函数，用于求解方程或方程组。它可以解决各种类型的方程，包括线性方程、非线性方程、代数方程、微分方程等。solve函数的基本语法如下：
solve(equation, variable)其中，equation表示要求解的方程，variable表示方程中的未知数。solve函数会尝试找到方程的解，并返回一个包含解的列表。
使用solve函数可以在欧拉的身份中求解方程。例如，我们要求解欧拉的身份e^(iπ) + 1 = 0，可以使用如下代码：
from sympy import symbols, solve, exp, I, pi
x = symbols('x')
equation = exp(I*pi) + 1
solution = solve(equation, x)
print(solution)运行结果为：
[0]这表示方程e^(iπ) + 1 = 0的解为x = 0。
SymPy的solve函数在数学、科学、工程等领域有广泛的应用。它可以用于解决各种数学问题，包括求解方程、求解微分方程、求解线性代数问题等。在工程领域，solve函数可以用于求解电路分析、控制系统设计、信号处理等问题。
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储、人工智能等。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址可以根据具体需求来确定，可以参考腾讯云官方网站获取更详细的信息。
相关·内容
5回答
我正在尝试使用SymPy在python中求解一个方程。我有一个生成的方程式(类似于function = y(8.0-(y**3.0))，我在SymPy中使用它来创建一个新的方程式，如下所示:输出y(8.0-(y**3.0)) == 2的eq = sympy.Eq(function, 2)。但是sympy.solve(eq)似乎不起作用。
>>> from sympy import Eq, Symbol as sym, solve
>>> y = sym('y')
>>> eqa = Eq(y(8.0-(y**3.0)), 8
浏览 1提问于2010-12-15得票数 7
为了纪念创建者，我想跟踪一个名为函数的跟踪函数：
经过搜索，我找到了这个库，它可以帮助我处理绘图函数、zeta函数和欧拉数，但我不知道如何把它们放在一起。
这就是我所做的
sum = lambda n,z : gamma(n)/n**2 * (euler**(-z/n**2) - 1)
Riez = lambda z: z * (6/np.pi**2*sum)
cplot(Riez)
下面提供的涉及Sympy表达式的答案太慢(运行时间为15分钟)。所以我问，我们如何用Numpy来评估Riesz函数(？或者其他一些快速库)，它应该比计算Sympy表达式快100到1000倍。
浏览 4提问于2021-11-14得票数 1
在使用sympy.solve()尝试求解简单线性方程时，该函数只返回一个空列表。
这是我的代码：
from sympy import Symbol
from sympy.solvers import solve
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr as parse
x = Symbol('x')
equation = input('Enter an equation: ')
equation = message.content.split()[1].replace('=',
浏览 10提问于2022-08-08得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要显示一个周长。为了做到这一点，我认为我可以计算很多x的y的两个值，所以我这样做了：
import sympy as sy
from sympy.abc import x,y
f = x**2 + y**2 - 1
a = x - 0.5
sy.solve([f,a],[x,y])
这就是我得到的：
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/sympy/sol
浏览 0提问于2012-10-19得票数 2
1回答
我想通过使用r重新排列变量的下面的等式。
P = C * ((1-(1+r)**(-n)))/r + fv*(1+r)**(-n)
to
r = blabla...
我明白，同情与这样的重新安排任务有关。所以我写了下面的代码。
# Solve the equation for r
import sympy
from sympy import symbols
P, C, r, n, fv = sympy.symbols('P C r n fv')
eq = sympy.Eq(P, C * ((1-1/(1+r)**n))/r + fv/(1+r)**n)
sympy.solve
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
回答已采纳
1回答
solve命令在SymPy中的非常奇怪的行为，当我试图求解参数为a的二次方程时
from sympy import *
x, a = symbols("x a")
eq = Eq(0, (4 - 4*x + x**2)/(4*a**2))
print(solve(eq, x))
print(solve(simplify(eq), x))
输出：
[2 - sqrt(a**2 - 1)/a, 2 + sqrt(a**2 - 1)/a]
[2]
只要solve给出两个(!)依赖于a的解决方案。经过辛化后，只给出了解x=2，这是正确的。会发生什么？命令solveset工作正常，但我对
浏览 6提问于2022-01-11得票数 1
回答已采纳
我试图在这种不平等中得到可接受值的间隔：
12/300 < 0.45*sympy.sqrt(Ro/(2*f*x))
其中R是在代码中计算的。
我要x的间隔。我怎么才能拿到呢？
#Introduzindo as variaveis
P = 50
Vin = 300
Vout = 12
f = 50000
DVout = 0.05
D = 0.45
Ts = 1/f
#Programa
import numpy as np
import sympy
from sympy import *
Ro = Vout**2/P
a = Vout/Vin
x = Symbol('x'
浏览 12提问于2022-09-13得票数 0
2回答
我正在编写一些SymPy代码来处理带有虚数的符号表达式。
首先，我想让它以x和y为实数，并找到其中x=iy的解。所以我可以这样做。
x, y = sympy.symbols("x y", real=True)
print(sympy.solve([x-sympy.I*y]))
(SymPy solve接受一个值列表，所有值都必须为0。所以x-iy=0 => x=iy)。SymPy会正确地告诉我
[{x: 0, y: 0}]
然而，如果我用一种(理论上相同的)方式这样做：
x, y = sympy.symbols("x y")
print(sympy.s
浏览 12提问于2016-12-30得票数 7
回答已采纳
2回答
在标准定义的基础上，是图中的一条路径，精确地访问每条边一次。
现在，我试图在有向图中找到一条欧拉路径。我知道欧拉电路的算法。如果一个图有Euler电路，它有Euler路径，这似乎很简单。
图片来源: geeksforgeeks.org
因此，对于上述有向图，它有一个Euler电路，也有Euler路径。
现在，如果我删除边缘，让我们说从4到0，它不再是一个欧拉电路。
如果从顶点0启动我的DFS，我仍然有Euler路径。
如果从顶点3开始，我没有Euler路径
那么，是否要求有向图必须在Euler电路中才能成为Euler路径？我想，欧拉路径应该比欧拉电路更少限制。
有无有向图
浏览 4提问于2014-12-20得票数 0
回答已采纳
我有一个方程，它与轨道力学中的太阳同步共振条件有关。目前我正在学习Python语言，所以我尝试使用以下代码在SymPy中解决它：
from sympy import symbols,solve
[n_,Re_,p_,i_,J2_,Pe_] = symbols(['n_','Re_','p_','i_','J2_','Pe_'])
del_ss = -((3*n_*(Re_**2)*J2_/(4*(p_**2)))*(4-5*(sin(i_)**2)))-((3*n_*(Re_**2)*J2_/(
浏览 0提问于2012-11-13得票数 9
回答已采纳
1回答
下面的代码是不是Sympy无法解决的？我在几分钟前执行了这段代码，但是它在屏幕上打印了n = 5，并且它被卡住了。
import sympy
Wmin = 31
m = 8
p = sympy.symbols('p')
for n in range(5, 10):
print 'n = %3d' % n
denominator = (1 + Wmin + p * Wmin * ((1 - (2 * p) ** m) / (1 - 2 * p)))
right = 1 - (1 - 2 / denominator) ** (n -
浏览 0提问于2013-08-30得票数 3
1回答
有人能建议同情如何将O表达成O_g、O_s、O_r、O_m where O=O_g+O_s和O_g=O_r+O_m的函数吗？sympy.solve()是最近的，但我不能访问解决方案表达式！版本 -> '1.1.2.dev‘
import numpy as np;import sympy;sympy.init_printing();#help(sympy.init_printing)
O=sympy.Symbol("O")
O_g=sympy.Symbol("O_g")
O_s=sympy.Symbol("O_s")
Oe=symp
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我试着用Sympy中的solve解一个方程。但是我的方法并没有像预期的那样工作。 我的等式是：0.00622765954483725 = (x * 24.39 * 0.921107170819325) / 143860432.178345。 我的代码： from sympy import symbols, solve
import numpy as np
x = symbols('x')
sol = solve((np.array([[x],[x]]) * np.array([[24.39],[293.6]]) * np.array([[0.921107170819325
浏览 10提问于2020-12-29得票数 3
回答已采纳
所以我和Sympy一起努力构建一个通用的物理问题求解器/生成器。其中一个部分是，我要找一个函数，它将取kwargs，根据它得到的，重新排列方程，并替换它中的值。幸亏如此，我终于找到了我需要的东西。
但是.我尝试过将sympy.solve放在一个for循环中来生成所有这些表达式，然后我遇到了.某物。
import sympy
R, U, I, eq = sympy.symbols('R U I eq')
eq = R - U/I
for x in 'RUI':
print(x)
print(sympy.solve(eq, x))
输出？
R
[U/
浏览 2提问于2016-03-28得票数 3
回答已采纳
我正在尝试用渐近自动求解$x**-d - sympy.exp(100)$。
import sympy
from sympy import solve, Symbol
x = Symbol('x')
d = Symbol('d', integer=True)
print(solve(x**-d - sympy.exp(100), x))
不返回解决方案[]，但解决方案应为$x=e^{-100/d}$ (例如，参见)
我做错什么了？删除integer=True时的结果相同。
然而，
print(solve(x**-d - sympy.exp(100), x))
返
浏览 8提问于2020-03-03得票数 0
1回答
我正在尝试用python 3.6.3解决以下方程： ? 我做到了 from sympy import *
x = Symbol('x', real=True)
solve(abs((abs(x**2-1)-x))-x) 但我得到了以下信息： Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python36-32\lib\site-packages\sympy\solvers\solvers.py"
浏览 91提问于2019-09-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图使用执行以下任务：
简化了一些物理量和物理常数的代数方程。
执行量纲分析，以确保我的方程是正确的。
通过插入物理量的值来评估方程。
对于这个问题，我的是在下面，在这里，我想用求出与给定能量相等的质量。(我在木星上运行这个程序，因为它可以使方程看起来很好。)
我想用E=m*c**2来解决m的问题
from sympy import *
E, m, c = symbols('E m c') # symbols, for energy, mass, and speed of light
eq_E = Eq(E, m*c**2) # define equati
浏览 1提问于2019-01-11得票数 3
回答已采纳
import numpy as np
import sympy
import math as m
a = 646/100
b = 81/100
c = 484/100
d = 161/100
L = 1614/100
w = 4
angle = m.atan(d/a)
W_tot = w*L/2
x_tot = L/3
Rax,Ray,Re = sympy.S('Rax,Ray,Re')
eq1 = sympy.Eq(-Rax+Re*m.cos(angle),0)
eq2 = sympy.Eq(Ray+Re*m.sin(angle)-W_tot,0)
eq3 = sympy.
浏览 2提问于2020-03-02得票数 0
我一直在使用sympy.solver在python中处理n！<= 10^6。例如，下面是我的代码：
import sympy as sy
print(sy.solve_univariate_inequality(sy.factorial(n) <= 10**6,n))
我尝试了solve_univariate_inequality和solve方法，但它们都不起作用。错误是"raise NotImplementedError('solveset is unable to solveset is The solve this equation‘)“
我很好奇是否有其他
浏览 17提问于2020-07-31得票数 0
我想用SymPy来解x的下列方程：
(请注意，可以像注释中提到的那样简化公式，我逐字复制了法律文件中的一个示例。)
根据我的理解，这将转换为以下SymPy表达式：
from sympy import Sum, solve
from sympy.abc import k, x
solve(350 - 18500 + Sum(182.94 * (1/(1+x)**(k/12)), (k, 1, 120)), x)
但是，当我运行这个程序时，结果是空的：
[]
我做错了什么？
浏览 0提问于2020-04-22得票数 2
回答已采纳
根据，第一个参数可以是：
一笔费用或一笔保利必须是零，
平等
关系表达式或布尔值
以上一项或多项的可迭代性
但是，有时它确实会产生影响，如果是solve(equation, x)还是solve([equation], x)。[equation]应该是equation的可迭代性，对吗？我真的很困惑为什么这只是一个问题。
您可以在以下MCVE中看到我的问题：
from sympy import *
x, y = symbols("x y")
def test_sympy_solve(equation):
print("For giv
浏览 5提问于2017-03-15得票数 3
我想找出满足特定方程的所有实数。我可以很容易地找到这些值
Solve[n*9^5 == 10^n-1, n]
哪个；但是当我使用SymPy的(0.7.3；Python2.7.5) solve
n = sympy.symbols('n')
sympy.solve(n*9**5 - 10**n-1, n)
我似乎只得到了看上去像0的东西，而不是第二个值，这正是我真正想要的。
如何让SymPy产生我正在寻找的非平凡的解决方案？我是否应该使用不同的功能或包？
浏览 3提问于2013-11-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我试着用渐近来解决下面的三角方程，但是它给了我这个错误：
NotImplementedError: could not solve b*tan(3*atan(6/b)/2) - 9
有没有办法让我用渐近解出下面的方程？
import sympy
from sympy import *
a = sympy.symbols("a")
b = sympy.symbols("b")
eq1 = sympy.Eq(b*tan(2*a), 6)
eq2 = sympy.Eq(b*tan(3*a), 9)
result = sympy.solve([eq1, eq2]
浏览 47提问于2021-02-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我有Python3.3.3和SymPy 0.7.4.1，这两个版本都是x64版本，并安装在我的计算机上。我正在使用PSPad作为Python脚本的配置编辑器。
在一个模块中使用从库sympy 导入的，该模块应该求解一组三组线性方程组：
from sympy import Matrix, solve_linear_system
from sympy.abc import x, y, z
def main():
system = Matrix (((3,2,-1,1) ,(2,-2,4,-2),(-1,0.5,-1,0)))
print(solve_linear_system(s
浏览 0提问于2014-01-31得票数 0
如何使sympy.solve不返回负解？
这似乎是一项不同的任务，而不是向我要求解的符号添加像positive=True这样的约束。而
import sympy
x = sympy.symbols("x")
print(sympy.solve(x**2-4, x))
x = sympy.symbols("x", positive=True)
print(sympy.solve(x**2-4, x))
打印
[-2, 2]
[2]
正如预期的那样-我仍然得到了omega的否定求解结果
import sympy
omega, omega_0, gamma =
浏览 2提问于2018-05-23得票数 1
1回答
禁用渐近自动简化
、、
我想要禁用自动简化，例如，求解方程x*y-x，我想得到x/x而不是1
import sympy
from sympy.abc import x,y,z
expr = x*y-x
sympy.solve(expr,y)
=> 1 # i want unsimplified x/x instead of 1
从交感手册中，我找到了用于此目的的UnevaluatedExpr，但是它返回给出的示例的空列表。
from sympy import UnevaluatedExpr
expr1 = UnevaluatedExpr(x)*UnevaluatedExpr(y)-UnevaluatedExpr
浏览 1提问于2018-02-17得票数 3
3回答
简介：I成功地使用库象征性地解决了下面的等式系统示例。
X+y= 20；x+ 2y = 10
library(rSymPy)
sympy("var('x')")
sympy("var('y')")
sympy("solve([
Eq(x+y, 20),
Eq(x+2*y, 10)
],
[x,y])")
# output
#[1] "{x: 30, y: -10}"
用例:在我的用例中，我想用象征性地解决一个平等和不平等的混合系统。下面是一个可复制的示例:x+y= 2
浏览 2提问于2014-05-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我需要解一个方程，但是蜘蛛返回了这个错误：
import sympy as sym
import sympy as sympy
Re=100
Epsilon=0.00000075
D=0.01
f=symbols('f')
eq=(((1/(-2* sympy.log((Epsilon/D/ 3.7)+( 2.51 / (Re*(f**0.5))), 10)))**2 -f),0)
sym.solve((eq), (f))
print(f)
NotImplementedError: could not solve -4*f*log(20270270270270
浏览 1提问于2022-03-17得票数 0
1回答
我正在使用渐近中的复杂函数(python 3)，但在获得渐近来简化方程时遇到了困难。特别是，我不能使用欧拉的恒等式将复杂的指数分解为实部和虚部。下面是我的代码：
import sympy as sym
from sympy import I, init_printing
# setup printing
init_printing()
# complex potential cylinder in uniform flow
U,z,R,theta=sym.symbols('U z R theta')
F=U*z+U/z
# complex velocity cylinde
浏览 0提问于2017-05-31得票数 2
我一直在尝试使用渐近的solvers.solve_poly_system，但当我使用sqrt函数求解一个方程时，我得到了以下错误：
sympy.polys.polyerrors.PolynomialError: sqrt(x1) contains an element of the set of generators.
下面是有问题的代码：
# An array of variables is declared as symbols in sympy. This has already worked to solve equations/derivatives.
for x in range
浏览 3提问于2021-04-15得票数 0
2回答
我在尝试用sympy解方程时遇到了一个问题。某些变量具有指定的特定值。我正在尝试解决b，c和d的方程。这是我的尝试：
from random import randint
import sympy
from sympy.abc import b,c,d,B,C,r,x
B=10
C=20
r=123
# Equation: x^3+b*x^2+c*x+d=x^3+(B−r)x^2+(C−B*r)x−C*r
equation = sympy.Eq(x**3+b*x**2+c*x+d,x**3+(B−r)*x**2+(C−B*r)*x−C*r)
print(sympy.solve(equat
浏览 63提问于2018-06-30得票数 3
回答已采纳
1回答
我试图计算solve函数结果的数值。在WolframAlpha中，它被称为“近似形式”。
这是我的方程式：
>>> solve([Eq(u, r * i), Eq(p, u * i), Eq(p, 20), Eq(r, 4)])
[{i: -√5, p: 20, r: 4, u: -4⋅√5}, {i: √5, p: 20, r: 4, u: 4⋅√5}]
我尝试过N，但它似乎不起作用：
>>> N(solve([Eq(u, r * i), Eq(p, u * i), Eq(p, 20), Eq(r, 4)]), 2)
Traceback (most rec
浏览 2提问于2021-02-19得票数 2
回答已采纳
我如何告诉sympy.solve用哪些变量来表达解决方案？ 例如，我希望 from sympy import *
a, b, c = symbols("a b c")
solve([
Eq(a, b),
Eq(b, c)
], a)
# => {a: b} 返回{a: c}而不是{a: b}，即用[c]表示解决方案，但从解决方案中删除[b]。
浏览 23提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
1回答
渲染流体模拟？
、、、
我读过拉格朗日和欧拉流体模拟，下面是我从他们的方法中学到的：
通过计算每个粒子的位移来模拟流体粒子
欧拉-通过计算包含流体粒子群的有限空间之间的相互作用来模拟流体粒子。
(?)每种方法是否都有适合它的不同的渲染技术？
我猜你可以用有限空间或“体素”数据来进行欧拉模拟，但我想让专家在我的假设中说。
(?)另外，对于MPM (物质点法)，它是两个世界的混合，如果拉格朗日和欧拉西姆斯有不同的渲染技术，这是否意味着我可以使用这两种技术？
浏览 0提问于2018-12-10得票数 3
回答已采纳
2回答
我试图在Sympy中解决一些简单的。在这里，我试图解决一个包含Or逻辑运算符的约束：
from sympy import *
a,b = symbols("a b")
print(solve(Or(Eq(3, b*2), Eq(3, b*3))))
# In other words: (3 equals b*2) or (3 equals b*3)
# [1,3/2] was the answer that I expected
令人惊讶的是，这反而导致了一个错误：
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Or&#
浏览 3提问于2016-11-29得票数 1
回答已采纳
我想知道是否有尝试将dymos扩展到单次射击/多次射击问题。本质上是那些在每次优化查询调用中求解动态方程的函数(它们只使用控件作为优化变量)。目前有可能将solve_segments=True与隐式数值积分器(基于转录)一起使用，这将是类似的，但也可能与显式积分器(如基本格式的前向欧拉，或可变步长的)一起使用。 这对于探索例如用于同一平台内的轨迹优化/mdo和最优控制设置的全局优化技术(和组合)可能是有益的。
浏览 51提问于2021-08-17得票数 1
回答已采纳
1回答
sympy.solve()似乎给了我一个错误的结果。有一些关于不等式的已知问题，例如，但这足够简单，它应该可以工作：
import sympy
from sympy.abc import x, u, s
t1 = x*(1 - x)/(1 - s*x)
t2 = u*x + (1-s)*(1 - u)*x*(1 - x)/(1 - s*x)
sympy.solve(t1-t2,x)
给了我3个解决方案。应该只有两个，第一个是错的。这是一个bug，还是我在什么地方弄错了？
浏览 0提问于2012-10-08得票数 3
回答已采纳
2回答
好的，我正在用SymPy编写一个程序。我使用sympy.Eq、sympy.solve和sympy.Symbol。当我编译我的程序并运行使用sympy.solve、sympy.Eq和sympy.Symbol的命令(这是一个用户界面)时。它在没有编译的情况下工作得很好，但是当我用py2exe (作为捆绑的可执行文件)编译它时，它给出了我的这个错误：
Traceback (most recent call last):
File "RateTime.py", line 46, in <module>
File "RateTime.py", line
浏览 0提问于2012-10-12得票数 0
回答已采纳
? 如何从sympy.solve保存解决方案？以下是我的代码： from sympy import symbols, Eq, solve
s= symbols('s')
eq = Eq(s**2+ 5*s+ 0.2,0)
x=solve(eq) 但变量x不是图中所示的解决方案列表。我不能再次使用该解决方案。我该怎么做呢？谢谢。
浏览 31提问于2021-09-15得票数 0
回答已采纳
如何将虚拟变量(sympy.core.symbol.Dummy)转换为Sympy中的常规符号？
例如，假设我们想要在一个矩阵的核中找到满足某个方程f(x_1，x_2) = 0的所有向量(x_1，x_2)。
我会把它分成两个步骤。首先：
from sympy import Matrix
M = Matrix( [[1,0],
[0,0] ])
zeros = Matrix([[0],
[0]])
sol = M.gauss_jordan_solve(zeros)[0]
第二: solve f(sol) = 0。
但我不知道如何告诉Sym
浏览 16提问于2018-08-09得票数 0
回答已采纳
我正在尝试解决以下问题： 2*x + 4*y = 6
0 <= x <= 2
0 <= y <= 1 我试过希姆西 from sympy import Poly
from sympy.solvers.inequalities import solve_rational_inequalities
from sympy.abc import x, y, z
solve_rational_inequalities([[
((Poly(2*x + 4*y ), 6), '=='),
((Poly(x), 2), '<='),
(
浏览 124提问于2021-02-12得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习图形数据库(Neo4J)。我知道图形数据库来自图论，它以欧拉论文为基础来解决七桥问题。欧拉路径/欧拉电路。
我正在尝试寻找一个例子，来展示图形数据库如何使用欧拉路径来解决一些问题。理想情况下，我需要一个来自来源的真实示例，但即使有任何帮助来更好地理解这一点。谢谢!
浏览 0提问于2017-04-22得票数 1
1回答
我用同情来定义符号，
a, b, c = sympy.symbols(['a', 'b', 'c'])
然后，当我试图解出下列方程组时，
sympy.solve([sympy.Eq(b - a**2.552 - c), sympy.Eq(a, 2)])
我知道解决办法了
[{b: c + 5.86446702875684, a: 2.00000000000000}]
但是，当我试图解决时，
sympy.solve([sympy.Eq(b - a**2.552 - c), sympy.Eq(b, 2)])
它似乎一直在运行(大约4小时)，没有解决办
浏览 2提问于2016-10-05得票数 4
回答已采纳
我正在阅读一篇关于Bloom过滤器( )的文章，其中为最优哈希函数的数量导出了一个表达式。我想重现m = n这一简化情况的计算，也就是说，我想确定函数的最小值。
(1-exp(-x))**x
从文章中看，这应该发生在x = ln(2)。我尝试在sympy中这样做，如下所示：
In [1]: from sympy import *
In [2]: x, y, z = symbols('x y z')
In [3]: init_printing(use_unicode=True)
In [8]: from sympy.solvers import solve
In [9]
浏览 3提问于2017-08-26得票数 5
1回答
我正在尝试在脚本中测试渐近中的求解器，但无法让它打印出解决方案。如果我在shell中逐行输入，那么它会工作并返回一个解决方案。那么，为什么在脚本中运行命令是不同的，我需要做些什么才能让它工作呢？ from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
solve(x**2 - 1, x)
浏览 15提问于2020-01-03得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在尝试了解Euler巡回赛算法，以及为什么它在树遍历中很流行。然而，我没有看到欧拉之旅和树的预定遍历之间的区别。
假设你拥有这棵树：
A
/ \
B E
/ \ \
C D F
如果执行欧拉巡回算法，则如下所示：
A -> B -> C -> B -> D -> B -> A -> E -> F -> E -> A
但这样做的目的是什么？它看起来就像递归预顺序的完全相同的版本：
A -> B -> C -> D -> E -> F
显然，在Euler旅游中
浏览 6提问于2016-10-06得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用sympy.solve解决一些简单的物理问题，但我面临着一些具体用法的问题。因此，我返回了一点，尝试使用solve来解决一个更简单的问题:查找身份 sin(x) = (exp(i*x) - exp(-i*x)) / 2i 只是作为一个测试，但不知何故我无法让SymPy找到正确的解决方案。 首先，我测试了cos(x) import sympy as smp
a, b = smp.symbols('a b', real=True)
x = smp.symbols('x', real=True) 我定义了这个方程式： eq1 = smp.Eq(smp.
浏览 16提问于2021-06-25得票数 0
回答已采纳
我试着像这样解这些方程， from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
import math
x = Symbol('x')
A, B = 1, 2
print(solve((x) + (A/math.sqrt(x**4)) - (B * math.exp(-x)), x))
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\****\Desktop\Python Stuff\****\***.py", line 7, in &
浏览 109提问于2019-06-16得票数 1
回答已采纳
本质上，我有这样的计划：
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
print solve(x**2 - 1, x)
我使用以下代码从调用它：
public static BufferedReader runFile(Class<?> c, String py, List<String> args) {
String cmd = c.getResource(py).getPath();
cmd=cmd.split(py)[0];
浏览 6提问于2014-02-05得票数 1
回答已采纳
我正在使用python2.7和同情。我想要解一个方程，但考虑到变量的值是受约束的(并不是整数变量的所有值)，例如-25 <= a <= 25。
我该怎么做？
我的代码
from sympy import *
from sympy import sin
from sympy.solvers import solve
a, b, c, d = symbols('a b c d')
print solve(cos(a)*sin(b) - sin(a)*cos(b)*cos(d - c), a, b, c, d)
浏览 4提问于2015-07-03得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
