SymPy:未定义名称“symbols”

SymPy是一个用Python编写的开源计算机代数库，用于进行符号计算。它提供了符号计算的功能，可以进行代数运算、解方程、微积分、离散数学、几何、概率论等数学操作。

SymPy的主要特点包括：

符号计算：SymPy可以处理符号表达式，而不是数值。这使得它在进行数学运算时能够保留精确性。
多种数学操作：SymPy支持代数运算、方程求解、微积分、离散数学、几何学、概率论等多种数学操作。
可扩展性：SymPy是一个可扩展的库，可以通过插件机制添加新的功能。
跨平台：SymPy可以在不同的操作系统上运行，包括Windows、Mac和Linux。

SymPy的应用场景包括：

学术研究：SymPy可以用于学术研究中的符号计算，如代数运算、微积分、概率论等。
工程计算：SymPy可以用于工程计算中的符号计算，如方程求解、控制系统设计等。
数据科学：SymPy可以用于数据科学中的符号计算，如数据建模、优化问题等。

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