SymPy:求解多个方程，并根据具体变量显示结果
SymPy是一个用于符号计算的Python库。它提供了广泛的功能，包括求解方程和显示结果。对于求解多个方程并根据具体变量显示结果，可以按照以下步骤进行：
- 导入SymPy库：在Python程序中引入SymPy库，以便可以使用其功能。
- 导入SymPy库：在Python程序中引入SymPy库，以便可以使用其功能。
- 定义变量：使用
symbols函数定义方程中的变量。可以指定变量的类型，例如实数、整数等。 - 定义变量：使用
symbols函数定义方程中的变量。可以指定变量的类型，例如实数、整数等。 - 定义方程：使用
Eq函数创建方程对象，将等式左右两边作为参数传递给函数。 - 定义方程：使用
Eq函数创建方程对象，将等式左右两边作为参数传递给函数。 - 求解方程组：使用
solve函数解决方程组。将方程对象作为参数传递给函数。 - 求解方程组：使用
solve函数解决方程组。将方程对象作为参数传递给函数。 solve函数返回一个包含解的字典。在这个例子中，字典将具体变量映射到它们的解。- 显示结果：根据具体变量显示结果。可以使用字典的键来获取解。
- 显示结果：根据具体变量显示结果。可以使用字典的键来获取解。
这样，我们就可以求解多个方程，并根据具体变量显示结果。在腾讯云上，没有特定的产品与SymPy直接相关，但可以使用云计算的基础资源（例如云服务器、对象存储）来支持运行SymPy的Python程序。
相关·内容
1回答
我正在尝试用Linsolve解决一个方程组，但显然一定是误解了什么，因为我总是得到意想不到的结果。假设我想要解决以下两个方程： a + b = 0
a - b + c = 0 我期望得到的结果是： b = 0.5*c 相反，Sympy返回空集。对于非线性求解，我得到了(-a)，这也没有多大意义： >>> import sympy
>>> a, b, c = sympy.symbols('a b c')
>>> Eqns = [a + b, a - b + c]
>>>sympy.linsolve(Eqns
浏览 9提问于2020-12-15得票数 0
回答已采纳
我正在使用Sympy (版本0.7.3，Python 2.7.5，Mac OS X)求解器来求解一些矩阵方程，我遇到了不一致的行为，这会破坏我的整个结果。准确地说，结果似乎取决于应该求解的方程的顺序。
以下代码生成了一个最小的工作示例：
from sympy import *
axx, bxx, byy = symbols('axx bxx byy')
此命令
solve([axx - bxx, byy])
产生{axx: bxx, byy: 0}作为结果，而切换方程的顺序
solve([byy, axx - bxx])
给出了{byy: 0, bxx: axx}，这在数学上当
浏览 1提问于2013-08-29得票数 1
1回答
我使用下面的代码来求解一个三次方程。
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
print(solve(-0.0643820896731566*x**3 + 0.334816369385245*x**2 + 1.08104426781115*x - 2.05750838005246,x))
由于它是一个具有实数系数的三次方程，所以不可能有三个不同的复根。但它给出了以下结果。
[-3.19296319480108 - 0.e-22*I, 1.43925417946882 + 0
浏览 2提问于2019-04-12得票数 4
回答已采纳
1回答
当我试图用RSymPy库求解一个方程时，我得到了NotImplementedError:多元方程误差。
我不知道我错了什么地方，或者我应该使用其他的多元方程库，或者有一个解决办法来使它工作？
此外，如果不对其进行硬编码，我也无法将变量形式的值传递给方程参数(ymax、ymin和ec50)。
library(rSymPy)
ymax <- Var("ymax")
ymin <- Var("ymin")
ec50 <- Var("ec50")
sympy("var('x y')")
sympy(
浏览 4提问于2017-02-24得票数 0
回答已采纳
我试着用这个高度方程来找出火箭发射的最大高度。我已经设定了导数，所以现在我需要用导数来求解。我试图为0解的方程式是
-0.0052t^3 + 4.26t + 0.000161534t^3.751相关代码如下
def velocity(equation):
time = Symbol('t')
derivative = equation.diff(time)
return derivative
def max_height():
time = Symbol('t')
浏览 2提问于2021-12-16得票数 0
回答已采纳
1回答
当我用交感解数学问题时遇到了一些问题，我的代码是这样的，
eq1=Eq(0, -sympy.sqrt(x**2) + sympy.sqrt((x + 4)**2))
sympy.solve(eq1,x)
这个方程的答案应该是-2，但我得到了一个空的列表。
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
回答已采纳
5回答
我正在尝试使用SymPy在python中求解一个方程。我有一个生成的方程式(类似于function = y(8.0-(y**3.0))，我在SymPy中使用它来创建一个新的方程式，如下所示:输出y(8.0-(y**3.0)) == 2的eq = sympy.Eq(function, 2)。但是sympy.solve(eq)似乎不起作用。
>>> from sympy import Eq, Symbol as sym, solve
>>> y = sym('y')
>>> eqa = Eq(y(8.0-(y**3.0)), 8
浏览 1提问于2010-12-15得票数 7
我有下面的方程系统
from sympy.abc import x,y,z
from sympy import solve, Eq
eqs = [Eq(x,y), Eq(y,z)]
result = solve(eqs, x)
现在我希望能够为z替换一个值，并为x求值。我该怎么做呢？
浏览 0提问于2014-11-07得票数 1
3回答
我试图绘制一个包含两个联立方程的图，但我不需要解它们，我只是想从代换中得到多个结果，比如当x为1时，或者y为0时。
我的方程式是5x + 2y = 20，y = 2x + 1
我找到的所有解都是为了解这个方程，而不是用值替换来得到多个结果。
最好是用numpy或sympy函数，我正在试着学习那些哈哈
浏览 1提问于2021-05-29得票数 1
给出了这个例子：
from sympy.core.symbol import symbols
from sympy.solvers.solveset import nonlinsolve
x, y, z = symbols('x, y, z', real=True)
nonlinsolve([x*y - 1, 4*x**2 + y**2 - 5], [x, y])
{(-1, -1), (-1/2, -2), (1/2, 2), (1, 1)}
但即使是在他们网站上的实时外壳中，这也会导致一个错误：
>>> from sympy.solvers.solvese
浏览 2提问于2016-11-24得票数 8
回答已采纳
1回答
--我正试图用数值方法来求解一个方程，它可以包含在Python中的截断。我想知道最好的图书馆和方法是什么？以下是有关此问题的更多详细信息：
方程式每次都变了。从人的角度来看，方程应该非常简单；它们包括诸如+、-、*、/之类的公共运算符，它们有时还具有截断函数(截断为整数)或限制函数(将括号中的值限制在两个提供的边界之间)或(很少)多个变量。有几个例子(这些是单独的例子，而不是方程组)将是：
TRUNCATE(VAR_1 + 300) - 50.4 = 200(VAR_2 + VAR_3)*3 = 35LIMIT(3,5)(VAR_4) = 8VAR_5 = 34
(这并不完全是方程的样子，因为
浏览 7提问于2021-07-15得票数 0
回答已采纳
我想用交感来进行电子设计计算。我有一个方程，我对某些电阻值进行求解。我只能使用标准电阻值，所以我再次在方程中设置了选择值，并得到了最终结果。
'''Example calculations for LMZ22010 switching regulator'''
from IPython import get_ipython
get_ipython().magic('reset -sf')
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol, Eq, symbols,
浏览 2提问于2018-04-13得票数 1
回答已采纳
我要用“n-解数”函数来解这个方程。不幸的是，出现了此错误：
ValueError: Could not find root within given tolerance. (435239733.760000060718 > 2.16840434497100886801e-19)
Try another starting point or tweak arguments.
守则是：
import sympy
d=[0.3, 32.6, 33.4, 241.7, 396.2, 444.4, 480.8, 588.9, 1043.9, 1136.1, 1288.1, 1408.1, 143
浏览 6提问于2022-06-07得票数 0
1回答
我正在尝试求解一组方程，然后将结果存储在变量中，以便绘制或进一步计算。
%pylab inline
from sympy import init_printing;init_printing()
from sympy import *
d,vf,a,vi,t,x,h,g,theta,ans=symbols('d vf a vi t x h g theta ans')
equations=[Eq(sin(theta),(0.5*g*t**2+h)/(vi*t)),Eq(cos(theta),x/(vi*t))]
ans=solve(equations,[h,t],dict=Tru
浏览 0提问于2013-07-23得票数 0
1回答
我试着用渐近来解决下面的三角方程，但是它给了我这个错误：
NotImplementedError: could not solve b*tan(3*atan(6/b)/2) - 9
有没有办法让我用渐近解出下面的方程？
import sympy
from sympy import *
a = sympy.symbols("a")
b = sympy.symbols("b")
eq1 = sympy.Eq(b*tan(2*a), 6)
eq2 = sympy.Eq(b*tan(3*a), 9)
result = sympy.solve([eq1, eq2]
浏览 47提问于2021-02-19得票数 1
回答已采纳
如何使用Python的SymPy添加3个变量和3个方程？我尝试将文档用于SymPy，但它没有任何示例？其中一个方程是设置一个特定的gcd。
浏览 4提问于2022-02-14得票数 0
正如推荐的那样，我尝试使用sympy.solveset而不是sympy.solve来解决一组两个方程。 from sympy import *
a1, a1dot, pa1, pa1dot, a2, a2dot, pa2, pa2dot, m, l = symbols('a1, a1dot, pa1, pa1dot, a2, a2dot, pa2, pa2dot, m, l')
eq1 = 2*m*l**2*a1dot + m*l**2*a2dot*cos(a1 - a2) - pa1 #equation one
eq2 = m*l**2*a2dot + m*l**2*a1
浏览 27提问于2021-08-06得票数 1
回答已采纳
3回答
如何使用python (可能是Sympy)库解决类似于x * max(x,15) = 10的方程？
max()表示给定的两个参数之间的最大值。
我的方程有一个更复杂的形式，但我想用简化的形式来解决它。
浏览 4提问于2015-11-19得票数 5
回答已采纳
我有个方程要解。方程可描述为上述公式。N和S是常数，例如N= 201和S= 0.5。我在蟒蛇中用同情来解决这个问题。python脚本如下所示：
from sympy import *
x=Symbol('x')
print solve( (((1-x)/200) **(1-x))* x**x - 2**(-0.5), x)
然而，有一个RuntimeError:在__instancecheck__中超过了最大递归深度。
我也尝试过使用数学，它可以输出0.963的结果。
任何建议都是欢迎的。谢谢。
浏览 4提问于2017-10-24得票数 0
回答已采纳
我正在使用python2.7和同情。我想要解一个方程，但考虑到变量的值是受约束的(并不是整数变量的所有值)，例如-25 <= a <= 25。
我该怎么做？
我的代码
from sympy import *
from sympy import sin
from sympy.solvers import solve
a, b, c, d = symbols('a b c d')
print solve(cos(a)*sin(b) - sin(a)*cos(b)*cos(d - c), a, b, c, d)
浏览 4提问于2015-07-03得票数 0
1回答
我想通过使用r重新排列变量的下面的等式。
P = C * ((1-(1+r)**(-n)))/r + fv*(1+r)**(-n)
to
r = blabla...
我明白，同情与这样的重新安排任务有关。所以我写了下面的代码。
# Solve the equation for r
import sympy
from sympy import symbols
P, C, r, n, fv = sympy.symbols('P C r n fv')
eq = sympy.Eq(P, C * ((1-1/(1+r)**n))/r + fv/(1+r)**n)
sympy.solve
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我如何使用python库来解决像x * max(x,15) + max(x, 45) / x = 10这样的等式？我被迫不使用Sympy库，因为符号计算非常慢。max()表示给定的两个参数之间的最大值。也许Scipy或Numpy库对它有好处？我的方程有一个更复杂的形式，但我想用简化的形式来解决它。
浏览 1提问于2015-11-26得票数 0
我正在努力学习如何将python SymPy与SciPy集成起来，以数值求解常微分方程。然而，我对如何将一阶ODEs系统的SymPy形式实际转换成我可以用scipy.integrate.odeint()处理的格式感到迷惑不解。
注意，有些人认为这类似于另一篇文章，但事实并非如此。另一个职位在这里。
因此，另一篇文章则是一个更复杂的例子，用户希望使用Theano或其他库加速ODE的计算。我只是想了解SymPy和SciPy之间的基本接口，所以另一篇文章一点帮助都没有。
作为一个玩具例子，我使用方程来测试SymPy的使用。方程式是：
我可以用传统的方法解决这个问题，而且它是有效
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
回答已采纳
1回答
求和中一个变量的求解
、、、
嗨，所以我试图用渐近解出以下方程中的一个变量(x)：
其中s_calc是：
因此，mkt为3.60 SPs，具体如下。
下面是在Excel中通过猜测手工计算的结果，其中x被近似为3.84 (这就是我试图确定的)：
s_calc = 8.5 => 3.84/((8.5-1)+3.84) = 0.34
s_calc = (x/((SP-1)+x))
from sympy import *
SPs = [8.5,10,4.6,8,7,19,13,5,5.5,21,31,61]
mkt = 3.6
x = Symbol('x', real=T
浏览 0提问于2017-04-28得票数 2
回答已采纳
2回答
SymPy可以方便地求解简单系数较短的二次方程。例如：
from pprint import pprint
from sympy import *
x,b,f,Lb,z = symbols('x b f Lb z')
eq31 = Eq((x*b + f)**2, 4*Lb**2*z**2*(1 - x**2))
pprint(eq31)
sol = solve(eq31, x)
pprint(sol)
但系数稍大一点，就不能：
from pprint import pprint
from sympy import *
c3,b,f,Lb,z = symbols('c3
浏览 1提问于2014-07-22得票数 1
1回答
SymPy符号数学库()为求解奇异方程和方程组提供了一个求解模块。下面是一个用法的例子：
import sympy as sym
x,y,z = sym.symbols('x,y,z')
c1 = sym.Symbol('c1')
eq1 = sym.Eq(2*x**2+y+z,1)
eq2 = sym.Eq(x+2*y+z,c1)
eq3 = sym.Eq(-2*x+y,-z)
result = sym.solve([eq1,eq2,eq3],(x,y,z))
print(result)
在尝试了一系列自定义方法来解决以下非线性系统后，我使用了solve()，
浏览 0提问于2020-12-04得票数 2
回答已采纳
我有两个sympy.core.relational.Equality类型的方程： ? 我也知道V_du = 250e-6。我想知道是否有任何方法可以使用渐近解算器来解决这个问题。 提前感谢
浏览 33提问于2020-08-28得票数 0
回答已采纳
我想用符号系数来求解非常简单的方程：
from sympy import *
a, b = symbols('a b', commutative=False)
x = IndexedBase('x')
basis = [a, b, a * b - b * a]
el = b * a - a * b
coefs = [x[k] for k in range(len(basis))]
eq = el - sum([c * bel for c, bel in zip(coefs, basis)])
solve(eq.expand(), coefs)
方程是-x[0]
浏览 1提问于2018-06-20得票数 4
2回答
如何在python中解出如下所示的简单方程组？
X= (2/3)*y + (1/3)*
Y= (2/3)*1 + (1/3)*x
我试过SymPy，但我想不通。
解了方程式部分
from sympy import *
from sympy.solvers.solveset import linsolve
x, y = symbols('x, y')
linsolve([x - 2/3*y, y - 2/3 - 1/3*x ], (x, y))
输出：{(0.571428571428571，0.857142857142857)}
类型为'sympy.sets.sets.F
浏览 2提问于2019-02-16得票数 1
我想用数值方法解决这个方程
beta.ppf(x，a，b)-c=0
其中a，b，c是已知的常数。当我试着
from sympy.solvers import solve
from sympy import Symbol
from scipy.stats import beta
x=Symbol('x')
solve(beta.ppf(x,a,b)-c,x)
它还给了我
TypeError:无法确定关系的真值
我怎么才能修好它？
浏览 2提问于2016-08-28得票数 0
1回答
我的任务是从常量中计算常量。所以我不想画这个函数，我只想得到微分方程的结果，然后我需要根据这个假设来计算c：，v0=120，t0=0。我已经开始在渐近模块的帮助下实现了，我成功地得到了以下结果:120.000000000000 -2.23606797749979/tanh( c1 )，但在那之后，我不知道如何获得c1。有可能吗？ import inline as inline
import sympy as sp
import numpy as np
from scipy import integrate
import matplotlib.pyplot as plt
from sympy
浏览 11提问于2019-10-13得票数 1
目前使用渐近来求解以下方程组：
from sympy import symbols, Eq, nsolve, exp, log, cosh
eq1 = Eq(Vmax**2/Amax * log(cosh(Amax*4.82/Vmax)),40)
eq2 = Eq(Vmax**2/Amax * log(cosh(Amax*2.8/Vmax)),20)
solution = nsolve([eq1, eq2], [Amax, Vmax], [1, 1])
我使用这个技术得到了一个解决方案。然而，我有第三个方程，我想用所有3个方程来求解这2个未知数。在Sympy中可以用3个方程解决2个未知数吗
浏览 183提问于2021-03-02得票数 2
我正在试着解x和y的联立方程，我没有得到任何结果(代码一直在运行)。我觉得这个错误与在方程式中使用sqrt有关，但不确定。有人能帮我解决这个问题吗？
from __future__ import division
from sympy import Symbol,sqrt,solve
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
a = Symbol('a')
b = Symbol('b')
c = Symbol('c')
d = Symbol(&#
浏览 0提问于2018-07-19得票数 4
1回答
我有一个由四变量$a，b，c，d$和两个参数$i，h$组成的线性方程组，其中方程的形式大致为$$a h^3i^3+b^2i^2 +c +d=0$$。
我想得到$a，b，c，d$，关于$i，h$。
这在SymPy中是可能的吗？如果没有的话，有人能不能用其他的方式来推荐它呢？
浏览 2提问于2016-10-26得票数 1
回答已采纳
1回答
解决()执行中止
、、
我很难用Sympy来解方程。例如，当我运行代码时：
print(correction(10))
我希望它打印一个数字，它是f。相反，它给了我错误:执行中止。
def correction(r):
from sympy import cosh, log, exp, symbols, solve
f = symbols('f')
def equation():
return cosh(((r - 1.0)/(r + 1.0))*(log(2.0)/f)) - 0.5*exp(log(2.0)/f)
correction = so
浏览 2提问于2016-12-14得票数 2
回答已采纳
2回答
问题是:我试图解一个二阶的形式的矩阵方程：
其中X(查找)和C(已知)的大小为nxn。(n为1000左右)。C是已知的对称协方差矩阵。(X也应该是对称的)
这是我的代码：
from sympy import solve
from sympy import Indexed, IndexedBase, Tuple
import numpy as np
X = IndexedBase('X',shape=(n,n))
eqs = Tuple(np.dot(X,X)-np.dot(C,X)-np.eye(n))
solve(eqs, X)
这样做对吗？我的密码需要很长时间。我正
浏览 6提问于2017-12-02得票数 1
回答已采纳
1回答
例如，矩形框的体积可以计算为V=L*W*H 假设我们知道V，L，W，那么我们可以求解H。 假设我们知道V，H，W，那么我们就可以求解V。 假设我们知道L，W，H，那么我们可以求解V.和e.t.c 有没有办法在python中解决(我现在正在尝试Sympy )来根据给定的输入来解决它？当然我可以使用if的情况，但我需要写4个方程来求解，这是一个简短的方程。 任何建议都是值得感谢的。 致以亲切的问候，伊万
浏览 4提问于2020-01-12得票数 1
回答已采纳
我正在试着用SymPy的dsolve用ics解下面的微分方程 ? from sympy import Function, Derivative, dsolve, symbols
t, k = symbols('t,k', real=True)
M = Function('M')(t)
M_ = Derivative(M,t)
Eqn = M_ - k*M
sol = dsolve(Eqn, ics={M.subs(t,0): 100, M.subs(t, 6): 97}) 我得到以下错误： File "..\Python\Python39\l
浏览 116提问于2020-12-26得票数 0
1回答
用python求解一个多变量方程
、、、、
我试图创建一个程序来解决这个方程：
2.5_x + 3.5_y + 4.5_z + 5.5_t + 6.5_w + 10.5_f =d
我希望能够为d设置一个值，并得到每个变量的组合数和整数。
import sympy as sp
import numpy as np
x, y, z, t, w, f = sp.var('x y z t w f', Naturals0=True, positive=True)
var = [x, y, z, t, w, f]
d = 14
Eqn = sp.Eq(2.5*x + 3.5*y + 4.5*z + 5.5*t + 6.
浏览 2提问于2021-05-02得票数 0
1回答
我有以下微分方程，我想用SymPy来解决
这个微分方程有隐式解( h(0) = [0,1)和t= [0，inf])
但SymPy给出了
其他软件包，如Maxima，能够找到的。然而，使用SymPy我就做不到。有没有办法做到这一点？我的代码是
import sympy as sp
sp.init_printing(use_unicode=True)
h = sp.symbols('h', function=True)
t = sp.symbols('t')
eq = sp.Eq(sp.Derivative(h(t),t), (1 -
浏览 4提问于2017-07-26得票数 3
1回答
我要自动解决这类方程：
a*exp(-b*90)=33
a*exp(-b*92)=66
我第一次用一个方程式试了一下，结果成功了：
import sympy as sym
from sympy import solveset, S
from sympy.abc import x
from sympy import Symbol
a = symbols('a')
eq=sym.Eq(sym.exp(a*90),33)
solveset(eq,a,domain=S.Reals)
然后我试了一下，但没有用：
a,b = symbols('a,b')
eq1 = sy
浏览 9提问于2022-09-13得票数 1
所以，我从方程的等式开始，用它来解x和y：
mrs = y/x
ratio = 2/5
x = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), x)
y = sympy.solveset(sympy.Eq(mrs, ratio), y)
最后，求解y返回：
{2*x/5}
它是一个FiniteSet
但求x返回：
{5*y/2} \ {0}
这是一个补语
我不明白为什么一个变量的求解给了我一个FiniteSet，而另一个变量的求解却不这样做？另外，是否有一种方法可以对其他变量进行求解，从而得到一个FiniteSet而不是一个补码？
浏览 1提问于2017-08-05得票数 2
回答已采纳
所以我和Sympy一起努力构建一个通用的物理问题求解器/生成器。其中一个部分是，我要找一个函数，它将取kwargs，根据它得到的，重新排列方程，并替换它中的值。幸亏如此，我终于找到了我需要的东西。
但是.我尝试过将sympy.solve放在一个for循环中来生成所有这些表达式，然后我遇到了.某物。
import sympy
R, U, I, eq = sympy.symbols('R U I eq')
eq = R - U/I
for x in 'RUI':
print(x)
print(sympy.solve(eq, x))
输出？
R
[U/
浏览 2提问于2016-03-28得票数 3
回答已采纳
2回答
我试图让SymPy解决一个方程系统，但它给我一个错误，如下所示：
NotImplementedError: could not solve 3*sin(3*t0/2)*tan(t0) + 2*cos(3*t0/2) - 4
有没有别的方法可以让我解方程组：
sin(x)+(y-x)cos(x) = 0
-1.5(y-x)sin(1.5x)+cos(1.5x) = 2
我使用：
from sympy import *
solve([sin(x)+(y-x)cos(x), -1.5(y-x)sin(1.5x)+cos(1.5x)-2], x, y)
浏览 19提问于2018-01-12得票数 3
回答已采纳
我有一个问题，就是渐近模没有解下面的方程。
import sympy as sy
from sympy import Symbol
from sympy import *
deld = Symbol('deld')
sinh = sy.sinh
a = (-0.00026478*deld - 1.75012e-9*sinh(0.62831 - 62831.85307*deld) + 1.750123e-9*sinh(62831.85307*deld - 0.62831) + 2.64786e-9)
b = (0.00026478*deld + 1.75012e-9*sinh(
浏览 10提问于2022-07-20得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在编写一个程序来处理各种方程。我有一个方程列表，还有一个函数，它可以解出一个未知值的给定方程。
对于任何变量，a+b+c=0 ->都可以求解，给出另外的2个变量。
现在我需要编写一个算法，它接受关系列表、已知值列表和目标，然后找到一系列必须采取的步骤来查找未知信息。
例如：(a = b，b= c) a= 1，查找c：
结果显示，您首先使用"a = b“来转换-> b，然后将b -> c与"b = c”进行转换。
对于我可以研究的算法或搜索术语，我们将不胜感激。
浏览 4提问于2022-05-23得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在试着用Sympy解一个方程。我已经使用for循环生成了相关的等式，并且已经有了r1、r2、r3和c的值。我想使用SymPy来求解r4。但是，当我尝试使用solveset时，我得到的不是r4的解决方案，而是
这是我的方程式，当我尝试使用solveset时：
101.947638 - (c/2)*(exp(-0.252054794520548*r1 - 0.252054794520548*r2 - 0.00273972602739726*r3) + exp(-0.252054794520548*r1 - 0.252054794520548*r2 - 0.476712328767123*r3
浏览 1提问于2019-06-14得票数 0
我有一个联立方程计算器，它包含两个方程的字符串，它应该输出到X和Y的解。这是它的代码。
x, y = symbols('x,y')
transformations=(standard_transformations + (implicit_multiplication_application,))
eqs_sympy = [Eq(parse_expr(e.split('=')[0], transformations=transformations),
parse_expr(e.split('=')[1], transfo
浏览 2提问于2021-08-08得票数 1
回答已采纳
1回答
给出几个SymPy矩阵M
M = Matrix([
[0.000111334436666596, 0.00114870370895408, -0.000328330524152990, 5.61388353859808e-6, -0.000464532588930332, -0.000969955779635878, 1.70579589853818e-5, -5.77891177019884e-6, -0.000186812539472235, -2.37115911398055e-5],
[-0.00105346453420510, 0.000165063406707273, -0.0
浏览 0提问于2018-12-15得票数 4
回答已采纳
假设我有以下方程组：
x = 1/y + b
y = 2*x
因此，b = x-1/(2*x)
不过，如果我试图在SymPy中定义这些表达式，
from sympy import *
b = symbols('b')
x = 1/y + b
y = 2*x
它给了我
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ip
浏览 0提问于2015-03-24得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
