Sympy plot:使用多个自由变量绘制函数(python 3.6)

Sympy是一个用于符号计算的Python库，可以进行数学表达式的符号计算、求解方程、微积分等操作。Sympy plot是Sympy库中的一个功能，用于绘制函数的图形。

使用Sympy plot绘制函数需要先定义函数表达式，然后使用plot函数进行绘制。对于多个自由变量的函数，可以使用symbols函数定义多个符号变量，然后将这些符号变量作为参数传递给函数表达式。

以下是一个使用Sympy plot绘制多个自由变量函数的示例代码：

from sympy import symbols, plot

# 定义符号变量
x, y = symbols('x y')

# 定义函数表达式
f = x**2 + y**2

# 使用plot函数绘制函数图形
p = plot(f, (x, -5, 5), (y, -5, 5), show=False)

# 设置图形标题和坐标轴标签
p.title = 'Function Plot'
p.xlabel = 'x'
p.ylabel = 'y'

# 显示图形
p.show()

在上述代码中，首先使用symbols函数定义了两个符号变量x和y。然后定义了函数表达式f，这里是一个二次函数。接着使用plot函数绘制了函数图形，通过传递参数(x, -5, 5)和(y, -5, 5)指定了x和y的取值范围。最后设置了图形的标题和坐标轴标签，并显示图形。

Sympy plot的优势在于它能够处理符号计算，可以绘制复杂的函数图形，并支持多个自由变量。它适用于数学建模、函数可视化、教学演示等场景。

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