Sympy solve()给出了错误的结果 - 腾讯云开发者社区

问题背景在使用 NumPy 计算统计结果时发现，NumPy 能够接受原始数据列表来计算标准差，却无法接受经过计算后的结果列表。...尝试将 std(f10) 替换为 std(solf10)，但引发了错误：AttributeError: 'Float' object has no attribute 'sqrt'。...解决方案答案 1 指出问题在于 solf10 列表中包含的元素是 sympy 的 Float 对象，而非 NumPy 可以识别的 C double 对象。...因此，需要将这些 sympy 对象显式转换为真正的浮点数。答案 2 指出了 m10kg 列表中元素的类型问题。由于整数除法会产生整数结果，导致 m10kg 中的元素全部为 1，而不是预期的浮点数。...代码示例# 导入必要的库from sympy import *from numpy import *import matplotlib.pyplot as plt# 常量g = 9.81# 给定数据l1

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从零开始学习PYTHON3讲义（十一）计算器升级啦

为此Python发展出了很多扩展库的管理工具来帮助开发人员安装、管理、删除扩展库。我们第一讲介绍了使用最多的pip管理工具。...列表的定义跟标准Python很像，是用嵌套的“[]”完成的。随后numpy的类型直接就支持矩阵乘法，所以最后“*3”。执行后输出了矩阵的计算结果。...最后看化简的结果，跟我们手工的过程一模一样。这些新的函数，希望你自己给自己找一些算式多练习，才能更快的掌握。 ---- 解方程解方程在数学中简直占了半壁江山啊。...+2)*x+2.5*y,36) b = Eq(3*x+(3+2)*y,36) #使用sympy.solve函数解方程组 solve([a,b],[x,y]) #运行结果： {x: 6.00000000000000...我们再把程序简化一下： #引入扩展库 from sympy import * #在一行中直接定义两个未知数符号 x,y = symbols("x y") #使用sympy.solve函数解方程组 solve

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SymPy库解读

以下是一个简单的例子： pythonCopy codefrom sympy import Eq, solve # 定义方程 equation = Eq(x**2 - 4, 0) # 解方程 solution...= solve(equation, x) # 打印解 print(solution) 在这个例子中，我们定义了一个二次方程x**2 - 4 = 0，然后使用SymPy的solve函数求解方程，得到方程的根...([[5, 6], [7, 8]]) # 矩阵乘法 result = A * B # 打印结果 print(result) SymPy的Matrix类提供了矩阵的表示和基本操作。...以下是一个简单的例子： pythonCopy codefrom sympy import symbols, Poly, Eq, solve # 定义符号 x, y, a, b, c = symbols...probability_x = P(x, sample_space) probability_y = P(y, sample_space) # 打印概率结果 print(f"事件X的概率: {probability_x

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PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

NumPy一样使用SymPy: import sympy as sp 虽然因此所有的SymPy的方法都要冠以“sp.”前缀，但这样不容易造成混淆从而导致错误。...0], [0, 1]]) #符号计算通常能精确的还原应有的整数上面代码非常明显的体现出了NumPy数值计算和SymPy符号计算的不同。...在线性代数课程上，都会直接把这个点积结果继续用于计算，但在使用NumPy的时候，要特别注意应当将其转换为浮点数，然后再用于计算。不然会出现矩阵维度不符的错误。...这样的结果，肯定是还不如用NumPy计算的近似值。怀疑计算出了错？...老师给了几个人工判定的标准：矩阵为对称方阵。所有特征值为正。所有主元为正。从左上角开始的子对称矩阵行列式为正。对于任意非零向量x,xᵀAx的结果为正。

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组长指出了我使用react常犯的错误

背景年底了，换了项目组，新的项目组使用react，从vue到react，我只花了一天的时间，看了官方简单的文章之后，就觉得这玩意很简单啊，比起vue的那么api来说，这根本没有学习成本好吧，十分迅速的就进入了...react的项目开发，并且洋洋得意，根据我多年的经验来看，这波肯定会得到领导的赏识很快，我就做完了我的需求，把代码提交上去，组长可能确实比较闲，还review了我的代码，并且指出了一系列的问题，并告诉我说学习...react最难的部分，并不是知道怎么使用它，而是要知道怎么能够编写良好，干净的react代码主要给我提了六点错误，我相信在座的各位，可能需要对号入座在不需要使用state的时候使用state 涉及到项目中的代码逻辑...val) => { setCount((current) => current + val); setCount((current) => current + val); }; 就能够得到想要的结果...常见useEffect错误 const [user, setUser] = useState(""); const person = { user } useEffect(() => { console.log

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赠书 | 算力时代，用 Python 来快速解决复杂问题

在列表1.3中的solve.py程序中，只要描述出方程式，即可实现求解。solve.py使用sympy模块。在本节最后，会对包含sympy模块在内的Python模块的安装方法进行说明。...，在第13行列出了以下方程式。...15:print(answer) # 输出结果执行例1.3展示了solve.py程序的执行结果。...该3次方程式的解如下分别为： x= -3，-1，2 执行例1.3 solve.py程序的执行结果 C:\Users\odaka\Documents\ch1>python solve.py [-3, -...此外，为了使用这些模块，需要在Python的基础语言系统上追加安装合适的模块。如，列表1.3的solve.py程序，会用到sympy这个模块，为此，需要安装sympy模块。

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用Python学数学之Sympy代数符

模块是直接求解出一个浮点值，而Sympy则是用数学符号表示出结果，结合LaTex的语法就可以得出我们在课本里最熟悉的的：$2\sqrt{2}$。...：3*x + y**3，转化为LaTex表示法之后结果为$3x+y^3$，输出的结果就带有x和y变量。...) 求解方程组在人教版的数学教材里，我们初一上会接触一元一次方程组，初一下就会接触二元一次方程、三元一次方程组，在初三上会接触到一元二次方程，使用Sympy的solve()函数就能轻松解题。...(题目来源于人教版七年级数学上) $$6 \times x + 6 \times(x-2000)=150000$$ from sympy import * x = Symbol('x') print(solve...s_expr=solve( expr, x) print(s_expr) 执行之后得出的结果为[(-b + sqrt(-4*a*c + b**2))/(2*a), -(b + sqrt(-4*a*c

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Python解决高等数学问题

使用Python中的Sympy库解决高等数学中极限、导数、偏导数、定积分、不定积分、双重积分等问题 ---- Sympy是一个Python的科学计算库，它旨在成为功能齐全的计算机代数系统。...SymPy 包括从基本符号算术到微积分，代数，离散数学和量子物理学的功能。它可以在 LaTeX 中显示结果。 Sympy官网文章目录 1....求解方程组solve 6. 计算求和式summation 看到这图，是不是感觉快喘不过气了呢。Python来帮你解决。...积分integrate 4.1 定积分函数的定积分: integrate(函数，(变量，下限，上限)) 函数的不定积分: integrate(函数,变量) f = x**2 + 1 integrate...求解方程组solve #解方程组 #定义变量 f1=x+y-3 f2=x-y+5 solve([f1,f2],[x,y]) {x: -1, y: 4} 6.

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handcalcs，一个强大的 Python 库！

交互式计算：支持在Jupyter Notebook中交互式计算，实时显示计算结果和公式。易用性：简洁的API设计，使得用户可以快速上手并使用该库。...： from sympy import symbols, Eq, solve x = symbols('x') eq = Eq(x**2 - 4, 0) solutions = solve(eq, x...以下是一个复杂方程求解的示例： from sympy import symbols, Eq, solve from handcalcs.decorator import handcalc @handcalc...from sympy import symbols, Eq, solve from handcalcs.decorator import handcalc @handcalc() def physics_calculation...from sympy import symbols, Eq, solve from handcalcs.decorator import handcalc @handcalc() def beam_analysis

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给程序员的“错误”找个台阶

本爷工作中常常以错误零容忍自居，对团队的错误"颐指气使"，想来也是让人极为厌恶的。人非圣贤，高人亦如此，何况吾凡辈。有些错误换个角度反而是一种美，那我们就从递台阶开始吧。...不过这个锅到底是不是老李的，历史过于悠久，搜遍Google亦无从考证，遂作罢。老李背不动总得有jdk的某个人背。管杀不管埋，个人觉得，是程序员群体特别容易掉进去的一个错误陷阱。...原本出版社只想跟老高约一本关于编译器和程序设计方面的书，结果老高四年没写完，手稿倒是写了一堆，憋着劲要写一本传世之作，算来算去得整七卷。...笑话一则：当年Linux之父Linus说：上帝在梦中告诉我，我做出了最优秀的操作系统。高德纳回答说：我可没这么说过。...程序员的工作目标从来不是最快而是最优，工作内容从来不是重复性劳动而是创造性工作。若因为蹩脚的工具、繁冗的流程、糟糕的设计不能忍而影响了自己的交付进度，不用怕，程序员就该有程序员的样子！以上，共勉。

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猫头虎分享：Python库 SymPy 的简介、安装、用法详解入门教程 ‍

摘要在Python的世界中，SymPy 是一个不可忽视的符号数学库。本文将深入探讨SymPy的安装步骤、主要功能、以及在实际应用中的操作技巧。...在接下来的内容中，你将了解如何使用 SymPy 解决常见问题，避免一些常见错误，并学习如何在Python开发中最大化地发挥其作用。什么是 SymPy？...SymPy 是一个用于符号数学计算的 Python 库。它支持多种数学运算，包括代数、微积分、数论、离散数学等。SymPy 的核心在于它的符号计算功能，使得数学表达式可以以符号的形式进行操作。...__version__) SymPy 的基础用法 1. 符号定义 SymPy 的核心是符号运算，因此首先需要定义符号变量。...方程求解 SymPy 可以解代数方程： solution = sp.solve(expr, x) print(solution) 6.

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数值计算用Matlab？不，用python ｜技术创作特训营第一期

基于以上的优点，这里强烈推荐一款python的计算模块：Sympy，他能够实现可视化的符号运算，并且与ipython兼容性十分不错，能够输出latex的可视化计算结果，如下图所示。...g1=f.subs(x,y) # 将f表达式中的x换成y,并将替换的结果赋给gg2=f.subs({x:2*x,y:2*y}) # 多次替换，字典g3=f.subs({x:1,y:2})3.2.3...返回结果是一个列表，每一项是一个解，如果是方程组，解#### 解列表每一项是一个元组，元组对应位置是对应自变量的值func=f-3# 返回f=3时x的值sympy.solve(func,x) # x**...本文介绍了python一款很受欢迎的符号计算模块：sympy，能够让读者了解python数值计算的优势，同时给出了常用功能的简单介绍，使得读者能够对python符号计算有一个完整且直观的理解。...sympy，使得表达更加直观）sympy实际应用案例介绍（详细介绍了复杂公式的推导过程，并给出了相应的计算代码，展示将sympy投入实际应用的效果）参考文献（补充说明资料，数值计算往往是学科融合，需要一定的前置知识

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Python花式解方程

sympy 逊色于 sage 和 z3，但解方程也是非常不错的！...from sympy import * x = symbols('x') y = symbols('y') res = solve([x+y-3,x-y-1],[x,y])[0] print(res)...出现位运算的方程就只能用 z3 创建约束求解！sage 的优点也很明显：表达式简单易写，运算速度快！...在线sage求解 var('x y') solve([x**3+y**2+666==142335262,x**2-y==269086,x+y==1834],[x,y]) z3 z3 也叫约束求解器，用来解任何方程都没有问题...0) # 求解约束 solver.check() ans = solver.mode() # 初始化多个符号变量 x = [Int('x%d' % i) for i in range(n)] # 取结果中某个变量的值

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Python小案例（三）解方程

Python小案例（三）解方程日常业务实践中，经常会将一些问题抽象化为数学方程，对于一些简单的方程可以手动计算解决，但如果方程比较复杂，手动求解又过于繁琐的情况下，则可以利用Python的sympy进行方程求解...简单方程 from sympy import * x = Symbol('x') y = Symbol('y') solved_value = solve([x+3*y-17, 2*x-3*y-6]...def solve_lift_low(lift): ch1 = 110110 # 1渠道的生产量 conv1 = 0.71 # 1渠道的生产合格率 ch2 = 3142711...# 2渠道的生产量 conv2 = 0.63 # 2渠道的生产合格率 x = symbols('x') z = solve(((ch1+x)*conv1+ch2*conv2...)\ /(ch1*conv1+ch2*conv2)-lift, x) return z # 求解计算提高20%合格品需要增加多少1渠道的生产 solve_lift_low

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使用sympy对一元方程求解

今天又发现了一个很棒的数学库：sympy 使用sympy库，我们可以对方程进行求解假如我们要求解方程(x-7)*(x-5) = 8 那么我们只要这样敲代码就可以了 from sympy import...* x = symbols('x') ans = solve((x-7) * (x-5) - 8, x) print(ans) 那么就会输出方程的解：3,9 如果要输出分数的话，怎么办呢？...只需要在方程里需要除的部分用Frational(a,b)就可以了，这个相当于a/b，只是可以保留分数。

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Oracle给Select结果集加锁,Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集)

1、通过select for update或select for update wait或select for update nowait给数据集加锁具体实现参考select for update和select...for update wait和select for update nowait的区别 2、Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集) Skip locked是oracle 11g引入的...通过skip locked可以使select for update语句可以查询出(排除已经被其他会话加锁了的数据行)剩下的数据集,并给剩下的数据集,进行加锁操作。...根据结果集,我们发现ID=1的数据行被排除了 b、测试二新建SQL窗口1(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update ?...根据测试一的结果得出推论:如果使用skip locked的话将查询不出任何结果新建SQL窗口2(相当于新建一个会话)代码如下:执行如下语句 select * from test8 for update

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四元二次方程组的求解

如图，由测量可得图中惠斯通电桥任意两个相邻端口之间的电阻，要求4个分立电阻的阻值。这种解方程组的问题可以用 sympy模块。代码如下 # 4元2次方程组的计算。...# 应用在惠斯通电桥测电阻后求每个独立电阻的阻值。...import sympy a = 1.75 # R1//(R2+R3+R4) b = 4.00 # R2//(R1+R3+R4) c = 1.75 # R3//(R1+R2+R4) d = 3.00...# R4//(R1+R2+R3) x1, x2, x3, x4, x_sum = sympy.symbols("x1, x2,x3,x4,x_sum",positive=True) eq0 = x1...x_sum - x2) - b * x_sum eq3 = x3 * (x_sum - x3) - c * x_sum eq4 = x4 * (x_sum - x4) - d * x_sum s = sympy.solve

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线性方程组

：第三行： ③② 结果如下：此矩阵对应着一个新的线性方程组，只是此线性方程组与前面我们求解的线性方程组具有相同的解。...(A,b) # 调用 solve 函数求解 print(r) 输出结果为： [[ 4.5] [ 0.5] [-0. ]] 此结果中的三项依次对应为的结果。...0 0").T r = np.linalg.solve(A, b) print(r) # 输出结果 [[ 0...from sympy import * from sympy.solvers.solveset import linsolve x1, x2, x3, x4 = symbols("x1 x2 x3 x4...关于使用SymPy求解线性方程组的详细说明，请参阅文档：https://docs.sympy.org/latest/index.html。

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Oracle在不同的语言环境结果to_date错误的问题

大家好，又见面了，我是全栈君，今天给大家准备了Idea注册码。我写了一个存储过程，它使用了功能，有一些功能to_date(dateFrom, ‘yyyy/mm/dd’)。...执行发现数据插入错误后，数据插入“0001/9/14”。...感觉莫名其妙，我不知道这是为什么这样的数据，调试后，，发现测试的形式我进入“2014/9/1”在节目成为“01-SEP-14”，瞬间突然，原来是因为01年9一个月14每日。...我知道这样的原因，。该解决方案直接放行：to_date(to_char(dateFrom, ‘yyyy/mm/dd’), ‘yyyy/mm/dd’)。再次执行，成功的记录。

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DeepMind给AI出了200万道数学题，结果不如计算器哈哈哈哈哈

地球的另一个角落，DeepMind读懂了你的心，给神经网络们出了一套数学题，200万道。数据集已经放出来了。算术，代数，概率论，微积分……不管是算式，还是人类语言描述的题目，只要能用文本写出来。...二是算术，比如四则运算，计算有特定顺序的 (比如带括号的) 的算式，把带根号的表达式简化一下之类的。三是微积分和多项式求导。四是比较，判断数的大小，从一列数里面找出和某个数最接近的数等等。...高中学过的，你还记得么： [f(g(x))]’=f’(g(x))g’(x) 先求外面这一层，再求里面这一层，乘到一起就可以了。坐等AI的答题结果。...考试结果怎么样相比LSTM，Transformer模型要更胜一筹，两者有差不多数量的参数。...One More Thing 很遗憾，以目前的结果，AI是不能替我们去考高数了。 ?

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如何解决 NumPy 无法计算其中一个 5 元素列表的标准差的问题

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组长指出了我使用react常犯的错误

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数值计算用Matlab？不，用python ｜技术创作特训营第一期

Python花式解方程

Python小案例（三）解方程

使用sympy对一元方程求解

Oracle给Select结果集加锁,Skip Locked(跳过加锁行获得可以加锁的结果集)

四元二次方程组的求解

线性方程组

Oracle在不同的语言环境结果to_date错误的问题

DeepMind给AI出了200万道数学题，结果不如计算器哈哈哈哈哈

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