Sympy 是一个用于符号计算的 Python 库,广泛应用于数学、物理和工程等领域。Sympy 提供了向量运算的功能,但它的向量运算与传统的线性代数库(如 NumPy)有所不同。
在 Sympy 中,向量加法的结果是一个 sympy.core.add.Add
对象,而不是 sympy.vector.vector.VectorAdd
对象。这是因为 Sympy 的设计初衷是进行符号计算,而不是数值计算。
Sympy 中的向量主要有以下几种类型:
Sympy 主要应用于以下场景:
Sympy 的向量加法返回 sympy.core.add.Add
而不是 sympy.vector.vector.VectorAdd
的原因是 Sympy 的设计初衷是进行符号计算。sympy.core.add.Add
是 Sympy 中用于表示符号加法结果的基本类,而 sympy.vector.vector.VectorAdd
则是专门用于向量加法的结果类。
如果你希望得到 sympy.vector.vector.VectorAdd
对象,可以手动将 sympy.core.add.Add
对象转换为 sympy.vector.vector.VectorAdd
对象。以下是一个示例代码:
from sympy import symbols, Vector, CoordSys3D
# 定义一个三维坐标系
N = CoordSys3D('N')
# 定义两个向量
v1 = Vector([symbols('x1'), symbols('y1'), symbols('z1')], N)
v2 = Vector([symbols('x2'), symbols('y2'), symbols('z2')], N)
# 进行向量加法
result_add = v1 + v2
# 将结果转换为 VectorAdd 对象
result_vector_add = result_add.expand().as_coefficients_dict()[1]
print(result_vector_add)
通过上述方法,你可以将 Sympy 的向量加法结果转换为 sympy.vector.vector.VectorAdd
对象,从而更好地进行向量运算。
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