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name: 'person'
}
数据集下载之后,并不能被tensorflow object detection API框架中的脚本转换为tfrecord,主要是有几个XML跟JPEG图像格式错误...运行上述的命令行,就可以正确生成tfrecord,否则会遇到错误。...else:
cv.rectangle(image, (box[0], box[1]), (box[2], box[3]), (255, 0, 255), 4, 8, 0)
cv.putText...下载的公开数据集,记得用opencv重新读取一遍,然后resave为jpg格式,这个会避免在生成tfrecord时候的图像格式数据错误。...使用非最大抑制之后,
SystemError: returned NULL without setting an error, 解决:boxes