T-上述样本的统计量，并在单独的行中显示t-score和p值

T-上述样本的统计量是指在统计学中，用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计量。它基于t分布，可以通过计算t-score和p值来进行假设检验。

t-score是指计算得到的t值，它表示样本均值之间的差异相对于样本误差的大小。t-score越大，表示样本均值之间的差异越显著。

p值是指在给定的假设下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。它用于判断观察到的差异是否由随机因素引起。通常，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，认为样本均值之间存在显著差异。

对于给定的问答内容，由于没有具体的样本数据和问题背景，无法进行具体的计算和给出t-score和p值。但是，可以提供一些关于统计量的相关信息和应用场景。

统计量在实际应用中广泛用于以下场景：

1. A/B测试：用于比较两个不同版本的产品、广告或网页的效果差异。
2. 实验设计：用于评估不同处理组之间的差异，例如药物疗效的比较。
3. 质量控制：用于检验生产过程中产品质量是否稳定。
4. 调查研究：用于比较不同群体之间的特征差异。

腾讯云提供了一系列与统计分析相关的产品和服务，例如腾讯云数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dap）、腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）、腾讯云大数据分析平台（https://cloud.tencent.com/product/dmp）等。这些产品和服务可以帮助用户进行数据分析、机器学习和大数据处理，从而支持统计量的计算和应用。

需要注意的是，以上答案仅供参考，具体的统计量计算和应用需要根据具体问题和数据进行分析。