环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb.....END CLOSE curCntAllTableRows DEALLOCATE curCntAllTableRows SELECT Name,RowCnt FROM #TableRowCount WHERE
select * from testA a left join testB b on a.id = b.id where b.age=10 on 是用于消除笛卡儿积的，表连接时不加on会报错，left...join语句会从左表那里返回所有的行，即使在右表中没有匹配的行，on后面接and也会兼顾左连接，不管and 后面接什么内容，左表数据都会全部展示 下图语句由于a.name =10在testA没有匹配数据...，所以与其关联的testB也匹配不到数据。...select * from testA a left join testB b on a.id = b.id and a.name='10' 使用where就是对连接后的结果集进行条件筛选 select...* from testA a left join testB b on a.id = b.id where a.name='10'
on和where的区别 on和where后都表示查询条件，它们的区别如下： 1、on只能用于连接查询（内连接、外连接、交叉连接），在其他情况下使用on会报错，比如： 1 select* from test...on id = 1; -- 报错，不能在普通查询里使用on，需要使用where 2、连接查询会产生一张中间表(临时表)，on是在生成中间表时使用的条件；而where是在中间表生成后对中间表进行过滤使用的条件...比如： test1表： id name 1 A 2 B 3 C test2表： id name 1 E 3 F 1 2 select* from test1 left join test2 on test1....id = test2.id; -- 报错，没有使用on 4、在内连接和交叉连接中，单独使用on和where对结果集没有区别。...test1.id = test2.id; 附 以上语句都是在MySQL5.0的情况下测试的。
本博客记录一个细节，在使用sql left join时候，参数放在left join后面当条件，还是放在where后的区别 给出两条SQL： tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’，放在...tt on tt.book_code = tc.tips_flag and tt.book_type = 'TIPS_TYPE' tt.book_type = ‘TIPS_TYPE’，放在where...tt.book_name tipsType from t_tips_config tc left join t_book tt on tt.book_code = tc.tips_flag where...tt.book_type = 'TIPS_TYPE' 这两种情况意义完全不一样的，前者如果t_book没有book_type = 'TIPS_TYPE’的数据，整条SQL还是可以查到数据的，只是t_book...的参数没查到而已，后者，一旦出现book_type = 'TIPS_TYPE’没有数据，那就整条SQL都查不到数据，这样是不合理的，因为业务需要查出t_tips_config的表，不然就不会用左连接了
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。...这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉，on后的条件用来生成左右表关联的临时表，where后的条件对临时表中的记录进行过滤。...在使用inner join内连接时，不管是对左表还是右表进行筛选，on and和on where都会对生成的临时表进行过滤。...join过程可以这样理解：首先两个表做一个笛卡尔积，on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表，如果没有where就直接返回结果，如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。...where的过滤作用就出来了，右连接的原理是一样的。到这里就真相大白了：inner join中on和where没区别，右连接和左连接就不一样了。 本文转载自： SQL语句中where和 on的区别？
经常会有读者有疑问，sql中关联条件是放where后面好，还是on后面好？今天就通过图形的方式给大家来解决这个问题。 之前两章我们通过图解SQL的执行顺序和JOIN的原理知道了这两步的执行过程。...在执行完ON筛选后，相关的虚表就会进入到WHERE阶段。...)的左右表完成筛选，最后得到虚表VT-A2，如下图 VT-A2 这样就没有添加外部行的动作了，不管其它过滤条件是放在ON后面还是WHERE 后面，都只是对VT-A2进行进一步的过滤，ON和WHERE的效果没有任何差别...这个时候除了虚表VT-B1-1的订单ID非空，其它Customers表中被添加的数据行对应的订单ID均为空。 虚表VT-B2 即我们上述sql代码的错误结果。...结论 1、对于内连接(inner join)，sql过滤条件放在where或者on后面没有区别 2、对于左右连接(left/right join)，sql过滤条件放在where或者on后面有很大的区别。
Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的，Where中不能使用聚合函数。...而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。 下面用一个例子进一步说明问题。假设有数据表： CREATE TABLE `test`....一来，我们要使用聚合语句 avg ；二来，我们要对聚合后的结果进行筛选（ average > 3000 ），因此使用 where 会被告知 sql 有误。...例2：要查询每个部门工资大于3000的员工个数 sql语句应为： select deparment, count(*) as c from salary_info where salary >...3000 group by deparment 此处的 where 不可用 having 进行替换，因为是直接对库中的数据进行筛选，而非对结果集进行筛选。
我们在看别人项目的时候，很多时候看到这样的SQL语句： select * from user where 1=1 其中这个where1=1是有特殊意义的，包含以下两种情境：动态SQL拼接和查询表结构。...当我们的SQL语句加上where 1=1的时候，就不报错了，如下： String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) {...sql=sql+" and var2=value2"; } if(conditon 2) { sql=sql+" and var3=value3"; } SQL语句加上where 1=1，只是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态...二 查询表结构 优点：数据库开销小。 where 1=1是sql语句条件逻辑判断表达式，由于1=1成立，恒为真，该表达式1=1将始终返回"真"。...，有些画蛇添足，where 1=1的实际意义不如where 11(或者where 1=0)来得有用，当我们只需要获取表的字段(结构)信息，而不需要理会实际保存的记录时，例2)的写法将是非常可去取的，
sql导数据出来缺失之前在导数据时，从sql server数据库表中导出数据到excel表，数据量有几十到百万的量级。...导的方式：直接复制，粘贴到excel表右键导出成csv格式表遇到问题问题1：数据缺失，整行数据丢失问题2：行数缺失，数据和其他行混乱原因和解决方案经过检查，发现存在两种原因，并找到了两种解决的方法。...1. sql表里字段有特殊编码格式的内容，导致复制粘贴或右键导出csv时数据无法正确识别，出现问题1，数据缺失，整行数据丢失解决方法： 导出时把字段数据类型转换为nvarchar，SQL Server...NVARCHAR 数据类型用于存储可变长度的Unicode字符串数据，如：'【数据名】' = convert(nvarchar(500),title)2. sql表里字段里有引号，复制数据到excel表...，如果字段里含有引号，会引起串行，导致问题2，行数缺失，数据和其他行混乱，而通过右键导出csv是不受影响，csv单元格分隔符是逗号 。
前言使用 SQL 从单个表或者多表联合查询数据时，可以使用 WHERE 子句指定查询条件。当给定查询条件时，只有满足条件的数据才会被返回。建议您使用 WHERE 子句来过滤记录，以获取必要的结果集。...语法WHERE 子句用于 SELECT 语句时的基本语法如下：SELECT column1, column2, columnNFROM table_nameWHERE condition注：可以在 condition...示例我们继续使用之前使用过的player表，表信息如下：+--------+-----+--------+---------+|name | age |position|country |+--...age |position|country |+--------+-----+--------+---------+|穆勒 | 34 | 前锋 |Germany |总结本文主要介绍了SQL...中WHERE子句的使用，后续我们将继续介绍SQL的使用。
但是，大家先别紧张，上面说的那些了，今天一个也不讲，气不气 ？ 今天和大家一起来看一下 SQL 生命周期中比较有意思的一个环节 给定一条 SQL，如何提取其中的 where 条件 ？...where 条件中的每个子条件，在 SQL 执行的过程中有分别起着什么样的作用 ？ 前提准备 正式开讲之前了，我们先来回顾一些内容 SQL 执行流程 ? ...这是 MySQL 数据库中 SQL 的执行流程，其他数据库应该类似 关系型数据库中的数据组织 关系型数据库中，数据组织涉及到两个最基本的结构：表与索引。...表中存储的是完整数据记录，分为堆表和聚簇索引表；堆表中所有的记录无序存储，聚簇索引表中所有的记录则是按照记录主键进行排序存储。...堆表结构中的聚簇索引和二级索引基本就没什么区别了，可以简单的认为聚簇索引和二级索引中的唯一索引是一样的 其实表结构采用何种形式并不重要，因为下面讲的内容在任何表结构中均适用 WHERE 条件的提取
在有了以上的t1表之后，接下来就可以在此表上进⾏SQL查询了，获取⾃⼰想要的数据。...= 'a'; ⼀条⽐较简单的SQL，⼀⽬了然就可以发现where条件使⽤到了[b,c,d,e]四个字段，⽽t1表的idxt1bcd索引，恰好使⽤了[b,c,d]这三个字段，那么⾛idxt1bcd索引进⾏...e列只在堆表上存在，为了过滤此查询条件，必须将已经满⾜索引查询条件的记录回表，取出表中的e列，然后使⽤e列的查询条件e != ‘a’进⾏最终的过滤。...在理解以上的问题解答的基础上，做⼀个抽象，可总结出⼀套放置于所有SQL语句⽽皆准的where查询条件的提取规则： 所有SQL的where条件，均可归纳为3⼤类 • Index Key (First Key...where条件的防线，⽤于过滤通过前⾯索引的层层考验的记录，此时的记录已经满⾜了Index First Key与Index Last Key构成的范围，并且满⾜Index Filter的条件，回表读取了完整的记录
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...来筛选超过1000000的地区，因为表中不存在这样一条记录。...group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as ‘部门名称’,COUNT(*) as ‘个数...by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as '部门名称',COUNT(*) as '个数'...group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术 select DepartmentID as ‘部门名称’,COUNT(*) as ‘个数
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 2....，并且如果右表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。...类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
在SQL之中，where和having的功能有点像，导致我一直搞不清楚这两者的区别。因此今天专门研究了以下，在此记录。 WHERE子句 WHERE字句处理的数据是FROM字句的输出的数据。...并且，where子句运行于group by之前，用于过滤原始数据 HAVING子句 HAVING子句用于指定过滤分组结果（GROUP BY）或聚合计算结果的条件。...HAVING子句的过滤操作发生在分组（GROUP BY）之后，排序（ORDER BY）之前。...因此，在having子句处理的是分组/聚合之后的数据，并且，可以在having子句中使用聚合函数 转载请注明来源：https://www.longjin666.cn/?p=1463
Mybatis中的动态sql语句 首先写个方法 /** * 跟进传入参数条件查询 * @param user 查询的条件：有可能有用户名，有可能有性别，也有可能有地址，还有可能都有...SQL 语句： select 字段 from user where id in (?)...标签用于遍历集合，它的属性： collection:代表要遍历的集合元素，注意编写时不要写#{} open:代表语句的开始部分 close:代表结束部分 item:代表遍历集合的每个元素...标签 Sql 中可将重复的 sql 提取出来，使用时用 include 引用即可，最终达到 sql 重用的目的。...最好是一开始就按表中统一标准去写
3、标识符列 表的序号，自动递增，具有三个特点： ·列的数据类型不能为小数类型 ·不允许控制null ·每个表只能有一个标识符列 4、check约束 通过check约束可以限制域的完整性。...例如可以通过设置check约束限制输入的年龄、出生日期等数据 操作部分 ·图形化建表 1、首先展开以下节点-点击新建表 2、SSMS会弹出一个表的设计框 3、建立几个列，准备做操作 4、...大家都知每个学生的学号肯定都是独一无二的，所以我们可以将学号这一列设置为主键，不允许存在重复的 5、设置完成它会变成这样，出现一个钥匙图标，允许空值的勾也会自动去掉 6、然后我们也可以做一个标识符列...·T-SQL语句建表 举个例子： create table name( StudentID varchar（10）NOT NULL, Sname varchar（10）DEFAULT NULL, sex...首先 create 是创建的意思，table即表，name是给表起的名字。后面跟上（），（）内的内容就是表的每一列；其中第一个字段为列的名字，然后是列的数据类型，后面的是否允许空值null。
）sql经过优化，数据量大，当频繁插入或者联合查询时，速度变慢,就需要分表了。...Redis 缓存的形式，在前面挡一下，可以降低服务器的链接 分库分表大体有两种思路： 1.修改代码，让代码去链接对应的数据库查询对应的表。...常见分表、分库常用策略 平均进行分配hash(object)%N(适用于简单架构)，这个方式可能会遇到如果某个用户的数据过多，就会造成数据倾斜的问题。 ...SQL 语法支持也比较多，没有太多限制，支持分库分表、读写分离、分布式 id 生成、柔性事务（最大努力送达型事务、TCC 事务）。...应用程序通过 JDBC 驱动访问 Cobar 集群，Cobar 根据 SQL 和分库规则对 SQL 做分解，然后分发到 MySQL 集群不同的数据库实例上执行。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。...在Where的情况下，是在临时表生成好以后起作用，在对临时表进行过滤。此时，只要条件不为真的行，全部都过滤掉了。 — 完 —
因此，on筛选和where筛选的差别只是针对outer join，也就是平时最常使用的left join和right join。 来看一个示例，有两张数据表，结构和数据如图所示 表main ?...总的来说，outer join 的执行过程分为4步 1、先对两个表执行交叉连接(笛卡尔积) 2、应用on筛选器 3、添加外部行 4、应用where筛选器 就拿上面不使用where筛选器的sql来说，执行的整个详细过程如下...第四步，应用where筛选器 在这条问题sql中，因为没有where筛选器，所以上一步的结果就是最终的结果了。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
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