隐式转换(Implicit conversion) ,这个情况每个程序员都或多或少的遇到过,这里我结合实际情况简单描述下常见的问题以及如何解决并阐述下原理。 所谓隐式转换主要出现在我们T-SQL语句中的where 条件里面,我们先从原因上去看一下为什么会出现隐式转换。 出现隐式转换的情况和结果: 当SQL server遇到一个不匹配类型的表达式的时候,它有两种可能:1.使用隐式转换并能够执行;2.转换错误而导致执行失败。 在进行之前,我们先提出一个概念: 数据类型优先级 当两个不同数据类型的表达式用运算符组
所谓透视(Pivoting)就是把数据从行的状态旋转为列的状态的处理。其处理步骤为:
PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列(即行转列),来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与 PIVOT 执行的操作相反,UNPIVOT 将表值表达式的列轮换为行(即列转行)。
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询,它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数,一个参数化查询返回不同的结果。要获得一个参数化查询,你需要以一种特定的方式来编写你的代码,或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。另一个方式是通过以一个特定方式来编写你的T-SQL代码,并将它传递给sp_executesql系统存储过程,从而编程一个参数化查询。 这样的解释还是有点模糊,先看一例:
背景 Microsoft SQL Server 对于数据平台的开发者来说越来越友好。比如已经原生支持XML很多年了,在这个趋势下,如今也能在SQLServer2016中使用内置的JSON。尤其对于一些大数据很数据接口的解析环节来说这显得非常有价值。与我们现在所做比如在SQL中使用CLR或者自定义的函数来解析JSON相比较,新的内置JSON会大大提高性能,同时优化了编程以及增删查改等方法。 那么是否意味着我们可以丢弃XML,然后开始使用JSON?当然不是,这取决于数据输出处理的目的。如果有一个外部的通
这次的组内分享,选择了在不同数据库中的隐式转换这个话题。隐式转换是个老生常谈的问题了,不同的数据库,隐式转换的影响因素有所不同,我们通过一些例子来看一下。但是问题来了,如何避免隐式转换带来的负面影响?一方面是编程习惯的问题,另一方面就需要一些人肉/自动化的手段主动发现问题,如果两者都没有,就只能被动等着出问题,再找解决方案了。
实验步骤: 第一步,打开SQL server服务器,用SSMS登录进去,创建一个名为class的数据库,在其中创建course数据表 📷 📷 📷 📷 第二步,表中要包含序号、课程、课程编号、学分、任课教师、上课地点、开始时间、结束时间、备注 要求,序号列为标示符列,从1开始,每增加一门课程其序号自动加1,课程列数据类型为nvarchar(50),课程编号列数据类型为int,该列设为主键,学分列数据类型为tinyint,其值必须大于且小于20,任课教师列数据类型为nvarchar(50),上课地点列数据类型为
1、LINQ to SQL集成到应用程序中需考虑的一个问题, 到底应该返回IQueryable<T>还是IQueryable? 或许这个列表还应该继续扩展为T, List<T>, 对于Business
一,如何创建排序表 1.T-SQL创建一个排序表。 CREATE TABLE OrderTable( [OrderId] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [CustomerId] [int] NOT NULL, [OrderTotal] [decimal](18, 0) NOT NULL ) 2.T-SQL插入数据到排序表。 Insert into OrderTable (CustomerId, OrderTotal) Values
超级实用的T-SQL取时间的不同方法 CONVERT(nvarchar(10),count_time,121): CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型 (datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式,具体如下: 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或PM) 1 | 101 |
表结构与数据:https://github.com/XuePeng87/TSQLV4
什么是存储过程? 存储过程可以说是一个记录集吧,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),然后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就行了。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在SQL Server的性能调优中,有一个不可比面的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码中处理临时数据集?表变量和临时表是两种选择。记得在给一家国内首屈一指的海运公司作SQL Server应用性能评估和调优的时候就看到过大量的临时数据集处理需求,而他们的开发人员就无法确定什么时候用临时表,什么时候用表变量,因此他们就简单的使用了临时表。实际上临时表和表变量都有特定的适用环境。
在前面的文章中对T-SQL的查询做了基本总结,接下来我们看下SQL中的另外一个常用操作——数据的修改。
子查询返回的值不止一个。当子查询跟随在 =、!=、<、<=、>、>= 之后,或子查询用作表达式时,这种情况是不允许的。
新版本的SQL Server Management Studio(v17.5)增加了一项新功能:SQL数据发现和分类。你可能还记得,在SSMS 17.4中,添加了漏洞评估功能。所以,这是前两个版本中的两个新功能。这是从SQL Server安装介质中解耦SSMS的美妙之处。我们获得更多功能,速度更快。但谈论这些就有些离题了。
对于大部分企业应用来用,有一个基本的功能必不可少,那就是Audit Trail或者Audit Log,中文翻译为追踪检查、审核检查或者审核记录。我们采用Audit Trail记录每一笔业务操作的基本信息,比如操作的基本描述、操作时间、操作者等。对于一些安全级别比较高的应用,或者操作一些比较敏感的数据,我们甚至需要记录该笔业务操作引起的数据的改变。具体来说,这里的“数据改变”指的是每一条影响的记录在操作执行前后的变化。对于添加的记录,需要记录下新插入的记录;对于删除的记录,需要记录下原来的记录;对于更新的记录
按要求完成数据表完整性的设计,要求利用 T-SQL 在书籍信息表(tb_BookInfo)中添加以下约束:
SQL Server 2005 引入了一种称为 XML 的本机数据类型。用户可以创建这样的表,它在关系列之外还有一个或多个 XML 类型的列;此外,还允许带有变量和参数。为了更好地支持 XML 模型特征(例如文档顺序和递归结构),XML 值以内部格式存储为大型二进制对象 (BLOB)。
不要以为此报表开发工具只适合于sqlserver2008,其实在sqlserver2012中也是支持的,事实上我现在项目中就是使用的sqlserver2012。
@parameter 过程中的参数。在 Create PROCEDURE 语句中可以声明一个或多个参数。用户必须在执行过程时提供每个所声明参数的值(除非定义了该参数的默认值)。
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2、dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值,例如:向日期加上2天
SQL Server 内置函数CONVERT(data_type(length),data_to_be_converted,style)
上一篇中,我介绍了SQL Server 允许访问数据库的元数据,为什么有元数据,如何使用元数据。这一篇中我会介绍如何进一步找到各种有价值的信息。以触发器为例,因为它们往往一起很多问题。
在当今这个多种不同数据库混用,各种不同语言不同框架融合的年代(一切为了降低成本并高效的提供服务),知识点多如牛毛。虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写,但在实际中,效率就是一切,因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到,这部分内容更是让人抓瞎,常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案。赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了,即使是用的最熟悉的T-SQL(SQL Server)。因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例。实话实说,现在开发中较
Python的pandas包对表格化的数据处理能力很强,而SQL数据库的数据就是以表格的形式储存,因此经常将sql数据库里的数据直接读取为dataframe,分析操作以后再将dataframe存到sql数据库中。而pandas中的read_sql和to_sql函数就可以很方便得从sql数据库中读写数据。
-- 创建数据库 CREATE DATABASE MySchool --数据库名称 ON ( NAME =N'MySchool_dat', -- 数据库文件 FILENAME =N'C:\MySchool.MDF', -- 数据库文件保存地址 SIZE =10MB, -- 初始容量大小 MAXSIZE =UNLIMITED, -- 不限制文件增长的最大容量 FILEGROWTH = 10%, --文件自动增长 ) LOG ON ( NAME =N'MySchool_log
瓜哥有个需求场景,比如要按订单号查一批订单,数量2w个,如果用in拼接要写好长的语句,用string_split又限制长度8000。所以想想有什么什么好招。
概述: 本系列【T-SQL基础】主要是针对T-SQL基础的总结。 本篇主要总结了常见的对单表查询的SQL查询题目。 首先我们必须了解SQL查询的各字句在逻辑上按以下顺序进行处理: 1.FROM 2.W
T-SQL 即 Transact-SQL,是 SQL 在 Microsoft SQL Server 上的增强版,它是用来让应用程序与 SQL Server 沟通的主要语言。T-SQL 提供标准 SQL 的 DDL 和 DML 功能,加上延伸的函数、系统预存程序以及程式设计结构(例如 IF 和 WHILE)让程式设计更有弹性
一.摘要 表值参数(Table-valued parameters)简称TVP,是SQL Server 2008中引入的一种新特性,它提供了一种内置的方式,让客户端应用可以只通过单独的一条参化数SQL语句,就可以向SQL Server发送多行数据。 二.简介 在表值参数出现以前,当需要发送多行数据到SQL Server,我们只能使用一些替代方案来实现: (1) 使用一连串的独立参数来表示多列和多行数据的值。 使用这一方法,可以被传递的数据总量受限于可
假设某一视图 [v_pj_rep1_lname_score] 可查询对某一被评价人的绩效指标的打分情况,并按评价人的职务进行分类, 设计如下:
我观察了 865 个 SQL 入门者,发现大家在学习 SQL 的时候,最大的问题不是 SQL 语法,而是对 SQL 原理的不熟悉。
{, [@params =] N’@parameter_name data_type [,…n]’ }
在企业级项目开发中,分页查询,获取某一类数据的List列表,这一功能是最普遍也是最重要的功能。其做法有很多种,例如ORM中自定义分页查询,一般情况下是拼接强类型的查询条件,然后转换成sql语句,查出出分页结果。在ORM转换过程中会稍微损失性能,效率会降低。对于百万级以上的大数据量,要求查询界面显示速度快,此时手动写存储过程,并且在存储过程中分页是最佳选择。下面给出具体的示例与说明:
同样的SQL语句在查询分析器执行很快,但是网站上执行超时,这个问题以前遇到过,解决办法是重新启动服务器,但过一段时间后(时间长短不一定,一般为一天后),这次又出现了,不能总是重新启动服务器了事吧,决定探个究竟。 首先,打开SQLSERVER 事务探查器,找到那个执行超时的SQL语句: exec sp_executesql N' SELECT a.WorkNo,a.理财经理网点,a.理财经理姓名,a.序号,CAST( ROUND(a.金额/10000,2) as float) 金额
前言 之前有过2篇关于如何监控ASP.NET core项目的文章,有兴趣的也可以看看. 今天我们主要来介绍一下,如何使用Opserver监控我们的SQL Server 和ASP.NET项目的异常监控 监控效果如下: SQL Server的: 📷 ASP.NET异常情况的监控: 📷 监控SQL Server 首先我们来讲解一下如何监控我们的SQL Server. 上篇内容我们已经提到过 Opeserver的项目有很多的配置文件. 修改其中的配置项如下: /* Configuration for the SQL
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大,但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。尝试使用内置的字符串函数执行任何复杂的文本分析会导致难于调试和维护的庞大的函数和存储过程。有更好的办法吗? 实际上,正则表达式提供了更高效且更佳的解决方案。它在比较文本以便标识记录方面的益处显而易见,但是它的用途并不仅限于此。我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务,这些任务在 SQL Server™ 20
-- 5) 输出所有数据的拨号流水,并且在最后一行添加总呼叫时长。 -- 记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 --... -- 汇总[市内号码总时长][长途号码总时长]
1. 临时表适用数据量较大的情况,因为临时表可以建立索引 2. 表变量适用于数据较小的情况,表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引 3. 临时表是事务性的,数据会随着事务回滚而回滚,表变量是非事务性的 4. 临时表和表变量都存放在内存中,当内存存在压力时才放入到硬盘 5. 临时表属于回话级别,除非显式DROP,否则会一直保持到回话结束 6. 表变量属于上下文级别,当前批处理结束后会被立即释放。 7. 临时表的创建删除会导致存储过程重编译,而在存储过程中使用表变量不
2. 表变量适用于数据较小的情况,表变量只能在定义时创建约束(PRIMARY KEY/UNIQUE)从而间接建立索引
最近公司的项目准备优化一下系统的性能,希望在数据库方面看有没有提升的空间,目前压力测试发现数据库服务器压力还不够大,Web服务器压力也不是很大的情况下,前台页面访问却很慢,看有没有办法充分利用数据库服务器的性能,于是做了一个单数据库,多数据库,单实例,多实例不同情况下的数据访问效率测试。 测试环境: CPU:Inter Core2 Quad,Q8300,2.50GHz; 内存:4.00GB 系统:Windows 7 32位系统 数据库系统:SqlServer 2008,有两个实例,一个是默认实例,一个是命名
execute相信大家都用的用熟了,简写为exec,除了用来执行存储过程,一般都用来执行动态Sql
本文目录列表: 1、为何出现自定义分割月需求 2、sql server实现自定义分割月功能 3、测试验证效果 4、总结语 5、参考清单列表 1、为何出现自定义分割月的需求 今天梳理一个平台的所有函数时,发现了一个自定义分割月函数,也就是指定分割月的开始日索引值(可以从1-31闭区间内的任何一个值)来获取指定日期所对应的分割月数值。这个函数当时是为了解决业务部门获取非标准月(标准月就是从每个月的第一天到最后一天组成一个完成的标准月份)的统计汇总数据的。例如:如果指定分割月的开始日索引值为5则表示某个月的5号到
一,回顾 上一部分讲述了“在T-SQL中创建和使用TVP”,通过T-SQL建立如下的对象: 1)Tables dbo.OrderItem dbo.OrderDetail 2) User-Defined Table Types dbo.OrderDetail$Udt dbo.OrderItem$Udt
本文介绍了如何利用Opserver插件在Visual Studio Code中监控ASP.NET Core应用,包括定义监控配置、集成日志、代码覆盖率、性能指标等。同时,还介绍了如何将日志、性能指标等数据上报到Opserver,以及如何使用Opserver的Web UI来查看监控数据。此外,还讲解了如何使用Opserver的API触发器来自动记录日志、性能指标等数据,以及如何使用Opserver的SQL存储来保存数据。通过使用Opserver,开发者可以更加方便地监控和管理他们的ASP.NET Core应用,从而提高应用的质量和稳定性。
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