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TBB parallel_reduce -需要更好地理解“开发人员参考”中的示例

TBB parallel_reduce是Intel Threading Building Blocks(TBB)库中的一个并行算法,用于将一个可迭代的任务集合分割成更小的子任务,并在多个线程上并行执行这些子任务,最后将结果合并。

这个算法的示例可以在TBB的开发人员参考文档中找到。示例代码展示了如何使用parallel_reduce来计算一个数组中元素的总和。下面是对示例代码的更详细解释:

代码语言:cpp
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#include <iostream>
#include <tbb/tbb.h>

// 定义一个仿函数,用于计算数组元素的总和
class Sum {
public:
    // 定义仿函数的operator(),用于执行计算
    int operator()(const tbb::blocked_range<int>& range, int init) const {
        int sum = init;
        for (int i = range.begin(); i != range.end(); ++i) {
            sum += i;
        }
        return sum;
    }

    // 定义仿函数的合并操作,用于将两个子任务的结果合并
    void join(const Sum& other) {
        // 这里不需要进行任何操作,因为我们只需要计算总和
    }
};

int main() {
    const int size = 100;
    int array[size];

    // 初始化数组
    for (int i = 0; i < size; ++i) {
        array[i] = i + 1;
    }

    // 创建一个Sum对象
    Sum sum;

    // 使用parallel_reduce计算数组元素的总和
    int totalSum = tbb::parallel_reduce(
        tbb::blocked_range<int>(0, size),  // 定义任务范围
        0,                                 // 初始值
        sum                                // 仿函数对象
    );

    std::cout << "Total sum: " << totalSum << std::endl;

    return 0;
}

在这个示例中,我们首先定义了一个Sum类,它是一个仿函数。仿函数的operator()方法用于执行计算,它接受一个tbb::blocked_range对象和一个初始值作为参数,并返回计算结果。在这个示例中,我们简单地将范围内的所有元素相加。

然后,我们在main函数中创建了一个Sum对象,并使用tbb::parallel_reduce来执行并行计算。parallel_reduce接受一个tbb::blocked_range对象,定义了任务的范围,以及一个初始值和一个仿函数对象。它会将任务分割成更小的子任务,并在多个线程上并行执行这些子任务,最后将结果合并。

在这个示例中,我们计算了数组中元素的总和,并将结果打印出来。

TBB parallel_reduce的优势在于它能够自动将任务分割成更小的子任务,并在多个线程上并行执行,从而提高了计算的效率。它适用于需要对一个可迭代的任务集合进行并行计算的场景。

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