给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...示例 1： 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------
题目描述 这是 LeetCode 上的 「1610. 可见点的最大数目」 ，难度为 「困难」。...Tag : 「数学」、「几何」、「排序」、「双指针」、「滑动窗口」 给你一个点数组 points 和一个表示角度的整数 angle ，你的位置是 location，其中 且 都表示 X-Y...具体的，设夹角数组长度为 ，此时令 ，从而将问题彻底转换为求连续段问题。 求解最长合法连续段 可用「双指针」实现「滑动窗口」来做。...，预处理出 points 的所有角度复杂度为 ；对所有角度进行排序的复杂度为 ；使用双指针实现滑动窗口得出最大合法子数组的复杂度为 ；整体复杂度为 空间复杂度： 最后 这是我们「...刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1610 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完。
【摘要】 当涉及网络性能优化和数据传输可靠性时，TCP/IP滑动窗口是一个关键的技术。本文的摘要将深入揭示TCP/IP滑动窗口的工作原理，探讨其在确保数据准确性和实现高效通信方面的重要性。...TCP利用滑动窗口机制实现发送方的流量控制。网络上进行数据传输的时候，需要考虑如何达到高效地收发数据。那么就需要考虑接收方可以接收多少网络包和网络上可以发送多少网络包的问题。...所谓快恢复，就是发送方将慢启动上限和拥塞窗口值调整为当前窗口的一半，开始执行拥塞避免算法。三、滑动窗口TCP基于以字节为单位的滑动窗口来实现可靠传输。...滑动窗口需要考虑网络上能发多少以及接收方能接收多少；即窗口大小=min{接收方窗口，网络上可发送数据包大小}；两个指针，前指针指示已接收或已发送并确认的字节序，后指针指示不允许接收/发送的开始位置，两个指针之间就是可收发数据的窗口大小...总结TCP通过以字节为单位的滑动窗口实现可靠传输。TCP进行流量控制时使用四个算法：慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复。滑动窗口是动态的，它的大小取接收端可接受窗口大小和网络可发送大小的最小值。
TCP滑动窗口在数据发送和接收的安全性保障要依赖于确认重传机制: RTT和RTO是确认重传机制下的两个概念 RTT：发送一个数据包到收到对应的ACK，所花费的时间 RTO：重传时间间隔,(发送端发送数据包后就设置重传时间...,重传时间内都没有接收到ACK发送端将进行重传,如果发送端接收到了ACK,则RTO失效)(RTO是由RTT计算出来的) RTO所代表的确认重传机制即是TCP数据安全性和滑动窗口数据安全性的保障....TCP使用滑动窗口做流量控制与乱序重排 保证TCP的可靠性(TCP将数据包拆成一个个报文段,不可能每次只传一个)(建立在确认重传基础上) 保证TCP的流控特性(TCP发送包会携带window,告诉对方我有多少缓存...,你计算一下你可以发多少发多快) 接收方的有效缓存计算(用于发送方评估和决定发送速率等流量控制) TCP滑动窗口机制
题目描述 这是 LeetCode 上的「992. K 个不同整数的子数组」，难度为「困难」。...Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给定一个正整数数组 ，如果 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 ，则称 的这个连续、不一定不同的子数组为好子数组。...提示： 滑动窗口 对原数组每个 而言： 找到其左边「最远」满足出现 个不同字符的下标，记为 。...这时候形成的区间为 那么对于 其实就是代表以 为右边界（必须包含 ），不同字符数量「恰好」为 的子数组数量 我们使用 数组存起每个位置的 ；使用 数组存起每个位置的...最后 这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.992 篇，系列开始于 2021/01/01，截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目，部分是有锁题，我们将先把所有不带锁的题目刷完
为了进一步提高信道的利用率，可设法只重传出现差错的数据帧或者是计数器超时的数据帧。但此时必须加大接受窗口，以便先收下发送序号不连续但仍处在接受窗口中的那些数据帧。...选择重传协议的接受窗口尺寸Wr和发送窗口尺寸Wt都大于1，一次可以发送或接受多个帧。...假定仍然采用累计确认的方法，并且接受窗口Wr显然不应超过发送窗口Wt(否则无意义)，那么接受窗口尺寸不应超过序号范围的一半Wr窗口为最大值时，Wtmax=Wrmax=2^(n-1)。 选择重传协议可以避免重复传送那些本已正确到达接收端的数据帧，但在接收端要设置具有相当容量的缓冲区来暂存那些未按序正确收到的帧。...接受端不能接受窗口以下或窗口上界以上的序号的帧，因此所需缓冲区的数目等于窗口的大小，而不是序号数目。
本篇是优选算法之滑动窗口算法，该算法常用于求一个移动的区间 1.概念解析 什么是滑动窗口算法？...好比通过一个固定大小的窗框在一幅长画卷上逐步移动，每次窗框圈定的部分就是一个窗口内容，窗口会按照特定的规则在序列上 “滑动”，常见的是每次移动一个元素的位置，新元素进入窗口，同时最靠前的旧元素移出窗口，...遇到这种求子区间优先思考用滑动窗口来解决，因为本题需要统计每个数出现的次数，判断其是否重复，索性可以利用哈希表解决重复类的问题 第二步： 通常滑动窗口的格式是很固定的，只有更新数据的地方需要灵活变动...✏️题目描述： ✏️示例： 传送门：最大连续1的个数 题解: 本题题意为在选取的某个子区间里能够反转0为1，只能反转k个，在此前提下找到最长的连续为1的子数组 第一步： 求子区间依然是以滑动窗口算法为主...的区间长度位置也会不同，潜移默化中又回到了滑动窗口的问题上 第二步： 因此我们只需要找到一段连续区间sum1符合sum1=target=sum-x 先统计整个数组的和，让第一个数据录入，即进窗口，判断不断循环
Flink窗口分为滚动（tumbling）、滑动（sliding）和会话（session）窗口三大类，本文要说的是滑动窗口。 下图示出一个典型的统计用户访问的滑动窗口。 ?...直觉上我们需要用粒度为1440 / 3 = 480的滑动窗口来实现它，但是细粒度的滑动窗口会带来性能问题，有两点： 状态 由代码可知，WindowOperator内维护了窗口本身的内部状态windowState...细粒度滑动窗口会造成维护的定时器增多，内存负担加重。...换句话说，就算触发器实现为FIRE_AND_PURGE，遍历大量窗口并写入状态的开销也是无法消除的。 扯了这么多，有解决方案吗？ 当然是有的，办法总比困难多。...简单来讲就是： 弃用滑动窗口，用长度等于原滑动窗口步长的滚动窗口代替； 每个滚动窗口将其周期内的数据做聚合，打入外部在线存储（内存数据库如Redis，LSM-based NoSQL存储如HBase）；
题目描述 这是 LeetCode 上的「220. 存在重复元素 III」，难度为「中等」。 Tag : 「滑动窗口」、「二分」、「桶排序」 给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t 。...我们希望使用一个「有序集合」去维护长度为 k 的滑动窗口内的数，该数据结构最好支持高效「查询」与「插入/删除」操作： 查询：能够在「有序集合」中应用「二分查找」，快速找到「小于等于 的最大值」和「...例如 AVL，能够让我们在最坏为 的复杂度内取得到最接近 u 的值是多少，但本题除了「查询」以外，还涉及频繁的「插入/删除」操作（随着我们遍历 nums 的元素，滑动窗口不断右移，我们需要不断的往...= null && r - u <= t) return true; // 将当前数加到 ts 中，并移除下标范围不在 [max(0, i - k), i) 的数（维持滑动窗口大小为...整体复杂度为 空间复杂度： 桶排序 上述解法无法做到线性的原因是：我们需要在大小为 k 的滑动窗口所在的「有序集合」中找到与 u 接近的数。
题目描述 这是 LeetCode 上的「438. 找到字符串中所有字母异位词」，难度为「中等」。...Tag : 「双指针」、「滑动窗口」 给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。不考虑答案输出的顺序。...提示: s 和 p 仅包含小写字母 双指针（滑动窗口） 这是一道使用双指针实现滑动窗口的裸题。...当处理 s 的滑动窗口子串时，尝试对 中的词频进行「抵消/恢复」操作： 当滑动窗口的右端点右移时（增加字符），对 执行右端点字符的「抵消」操作； 当滑动窗口的左端点右移时（减少字符），对...构造 的复杂度为 ，统计 中不同的字符数量为 ，对 s 进行滑动窗口扫描得出答案的复杂度为 。
当接受方检测出失序的信息帧后，要求发送方重发最后一个正确接受的信息帧之后的所有未确认的帧；或者当发送方发送了N个帧后，若发现该N个帧的前一个帧在计时器超时后仍未返回其确认信息，则该帧被判为出错或丢失，此时发送方就不得不又重传该出错帧及随后的...虽然在有差错的2号帧之后接着又收到了正确的6个数据帧，但接收端必须将这些帧丢弃。...接收端虽然丢弃了这些不按序的无出错帧，但应重复发送已经发送过的最后一个确认帧ACK1（这是为了防止已经发送过的确认帧ACK1丢失）。 后退N帧协议的接受窗口为1，可以保证按序接受数据帧。...若采用n个比特对帧编号，则其发送窗口的尺寸Wt应满足：1窗口的尺寸大小2^n-1，则会造成接受方无法分辨新帧和旧帧。...后退N帧协议一方面因连续发送数据帧而提高了信道的利用率，但另一方面，在重传时又必须把原来已发送正确的数据帧进行重传（仅因这些数据帧的前面有一个数据帧出了错），这种做法又使传送速率降低。
滑动窗口协议 还可以看我的另一篇博客，有更详细的介绍：http://www.cnblogs.com/xcywt/p/8401523.html 属于TCP协议中的一种应用，用于网络数据传输时的流量控制，以避免拥塞的发生...TCP利用一个滑动的窗口来告诉发送端对它所发送的数据能够提供多大的缓冲区，由16位定义，最大为65535个字节。...滑动窗口本质上是描述接收方的TCO数据报缓冲区大小的数据，发送方根据这个数据来计算自己最多能发送多长的数据。这个窗口大小为0时，发送方将停止发送数据。...窗口合拢：当窗口左边界向右靠近时，这种现象发生在数据被发送方确认时。 窗口张开：窗口的右边界向右移动的时候。这种现象发生在接收端处理的数据的时候。 窗口收缩：窗口右边界向左移动时，这种现象不常发生。...TCP采用可变大小的滑动窗口大小是为了取得更好的性能。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 法一：简单的暴力法 法二：双向队列 用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较...，把所有比他小的值丢掉。...参考代码 法一：简单的暴力法 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList maxInWindows
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路 维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。 假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。...heap.peek()); for (int i = 0, j = i + size; j 的大顶堆
题目 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源：牛客网 给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...代码 注意点： ArrayDeque的几个API：pollFirst、peekFirst等 ArrayDeque保存的是下标 最新的数的下标是必定加进去的。...ArrayList result = new ArrayList(); if (size==0) return result; int begin;// 滑动窗口最左边数的
事出 由于我的博客上线了，因为我的博客有评论之后会判断是不是主评论，如果是主评论就会给我发送邮件通知，如果是子评论会给收到评论的人发送邮件通知，但是这就有可能会有人恶意的刷评论会导致我的mq阻塞甚至挂掉...想法 我们可以限制单位时间内用户发送评论的次数，然后我就写了一个限流的方法，使用的是滑动窗口和redis中的zset 思路 前提 其实整体的思路不难，懂滑动窗口的应该不难理解，我一步一步来讲。...内部分析 定义一个公共的前缀 我们先看一下这个方法的参数，我的项目中是使用接收邮件的地址拼接到前缀的后边做的key，然后我们先统计一下这个这个key中有多少个value如果超过了我们规定的那么就返回...false，如果没有到我们能接受的最大请求数呢，那么就会进入下边这个方法了 计数增长 图片 这个方法呢说他每句话都是干啥的，打多少人都知道，但是其中的细节就需要好好想一下了，我就按照大家不懂滑动窗口来讲了...我先讲一下这个方法里的每个语句是干啥的然后再说思路 首先我们得到当前时间戳，然后得到窗口开启时间，为了提高效率，我们使用单例模式，然后进来之后先把所有的过期值进行清空，然后把当前的时间戳添加进去，然后更新这个
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...2,5,1 }， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList
前言： 滑动窗口其实基本原理还是双指针，但在双指针中左右指针可能会有回退操作，而滑动窗口的左右指针只会向前走，不会回退，下面就来讲解一下滑动窗口的概念和具体操作（主要是例题讲解） 一、什么是滑动窗口？...滑动窗口是一种动态数据结构，它包含一系列元素，这些元素按照一定的顺序排列。滑动窗口的特点是窗口的大小可以动态调整，窗口中的元素可以向前或向后滑动。...，根据滑动窗口的定义我们需要知道在使用滑动窗口必须是左右指针都不会回退，一起向前的才可以 二、滑动窗口的原理 窗口大小：滑动窗口的大小是指窗口中元素的数量。...窗口大小可以是固定的，也可以是动态变化的。 窗口位置：滑动窗口的位置是指窗口在数据序列中的起始位置。 窗口滑动：当窗口向前或向后滑动时，窗口中的元素会发生变化。...滑动窗口的核心思想是利用窗口中的元素进行计算或分析。 三、滑动窗口的算法实现 简单滑动窗口：假设窗口大小为k，数据序列为S，滑动窗口算法如下： 初始化窗口位置为0，窗口大小为k。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...窗口大于数组长度的时候，返回空 示例1 输入 [2,3,4,2,6,2,5,1],3 返回值 [4,4,6,6,6,5] 思路： 每次确定最左侧边框的值（框内最大值） 代码： public ArrayList...getMax(int[] num, int left, int right) { int max = Integer.MIN_VALUE; //找到left到right里的最大数值
给定一个列表和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口数值的最大值。...例如：如果输入列表2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为4, 4, 6, 6, 6, 5; 针对列表2, 3, 4, 2, 6, 2..., 5, 1的滑动窗口有以下6个：[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3,
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