TF 1.3构建在ppc64le上使用CUDA-9挂起

是指在ppc64le架构的计算机上，使用CUDA-9进行挂起操作的TensorFlow 1.3版本。

TensorFlow（TF）是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。TF支持多种硬件和操作系统平台，包括ppc64le架构的计算机。

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，它允许开发人员利用NVIDIA GPU的并行计算能力。CUDA-9是CUDA的一个版本，提供了更高的性能和更多的功能。

挂起（suspend）是指将计算任务暂时中止，保存当前状态，以便稍后恢复执行。在机器学习中，挂起操作可以用于暂停训练过程，保存当前的模型参数和优化状态，以便在需要时恢复训练。

ppc64le是IBM PowerPC 64位小端（Little Endian）架构的缩写，它是一种适用于高性能计算的处理器架构。ppc64le架构的计算机可以利用CUDA-9进行并行计算，从而加速机器学习任务的执行。

TF 1.3构建在ppc64le上使用CUDA-9挂起的优势在于：

1. 提供了在ppc64le架构上进行机器学习任务的能力，扩展了TensorFlow的应用范围。
2. 利用CUDA-9的并行计算能力，加速了机器学习任务的执行速度。
3. 挂起操作可以帮助保存训练过程中的状态，方便在需要时恢复训练，提高了训练的效率和灵活性。

TF 1.3构建在ppc64le上使用CUDA-9挂起的应用场景包括：

1. 高性能计算：ppc64le架构适用于高性能计算领域，TF 1.3在该架构上的构建可以满足高性能计算任务的需求。
2. 机器学习研究：研究人员可以利用TF 1.3在ppc64le架构上进行机器学习模型的训练和优化。
3. 企业应用：企业可以利用TF 1.3在ppc64le架构上构建和部署机器学习模型，提供更高效的服务和解决方案。

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