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TF-IDF向量可以在不同级别的输入标记(单词、字符、n-gram)中生成,我们应该使用哪种?

TF-IDF向量可以在不同级别的输入标记(单词、字符、n-gram)中生成。在选择使用哪种级别的输入标记时,需要考虑以下几个因素:

  1. 任务类型:根据具体的任务类型,选择适合的输入标记级别。对于文本分类、情感分析等任务,通常使用单词级别的输入标记,因为单词能够更好地表示文本的语义信息。而对于音频、视频等多媒体数据,可能需要使用字符级别或n-gram级别的输入标记。
  2. 数据规模:如果数据规模较大,可以考虑使用字符级别或n-gram级别的输入标记,因为这样可以更好地捕捉文本的局部信息。而对于数据规模较小的任务,使用单词级别的输入标记可能已经足够。
  3. 文本特点:根据文本的特点选择合适的输入标记级别。如果文本包含很多特定领域的术语或短语,可以考虑使用n-gram级别的输入标记,以捕捉更多的领域专有信息。

综合考虑以上因素,选择合适的输入标记级别是根据具体情况而定的,并没有固定的标准答案。

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