Django中的URL补充 默认值 在url写路由关系的时候可以传递默认参数，如下： url(r'^index/', views.index,{"name":"root"}), 这样在视图函数中，就可
如代码所示，如果tcp的state<ESTABLISHED，表明其处于连接建立状态。定时器超时后，调用dropit终止连接。大多数伯克利系统将建立一个连接的最长时间设置为75s。连接建立定时器配合重传定时器一起使用，重传定时器会隔一段时间重传SYN，如下图所示：
还是来先通过思维导图来看一下本篇文章会从哪些方面来讲解stl中内存分配器和萃取器，如下：
If the object is to be passed onward to other code and not directly used by this function, we want to make this function agnostic to the argument const-ness and rvalue-ness.
栈和队列是我们日常使用频率非常高的数据结构，广泛应用在各种问题和场景当中。并且它们的原理相对来说比较简单，并且有一定的相似之处，所以合并到一起来介绍。
在c++的标准库中，因为类继承关系比较复杂和模板使用比较多的原因，源代码中充斥着typename、typedef和using这三个关键字，所以在继续剖析标准库源码之前，今天就来介绍一下这三个关键字的作用。
`source`的值，如果它不是`na`。如果`source`的值为`na`，则返回0，如果使用1，则返回`replacement`参数。
deque容器是stl中顺序容器的一种，之前已经介绍过array和vector了，今天介绍deque容器，deque的本质是一个类模板，它的声明位于头文件bits/stl_deque.h，实现位于bits/deque.tcc，接下来我们就围绕这两个文件来介绍一下deque容器的实现原理。
这个脚本首先打开Chrome浏览器，然后打开微信公众号平台登录页面。在登录后，它会跳转到发布文章页面，填写文章标题和正文，并点击发布按钮。最后，它会等待一段时间以确保文章发布成功，然后关闭浏览器。
接触到云函数已经有一段时间了，之前一直在看api，现在自己跟着网络上的资料和视频学习，受到豆瓣读书系列的启发，决定用云函数做一个项目，获取图书信息并存入云数据库。
在上篇博文中，博主介绍了关于 MobileNetV3 的网络结构以及主体代码实现；接下来，博主将介绍模型的训练，验证评估以及接口设计。
做出来了1, 3, 4题，第2题结束后12分钟做出来了。 全国排名：231/1120，20.6%；全球排名：772/3745，20.6%
1 简介2 评价指标及其python实现2.1 二分类介绍2.2 降水评价2.2.1 气象二分类指标2.2.2 TS评分 & CSI1 物理概念2 代码2.2.3 公平技巧评分(ETS)1 物理概念2 代码2.2.4 空报率(FAR)1 物理概念2 代码2.2.5 漏报率(MAR)1 物理概念2 代码2.2.6 命中率(POD)1 物理概念2 代码2.2.7 偏差评分(Bias score)1 物理概念2 代码2.2.8 其他评分1. HSS2. BSS3. MAE4. RMSE2.2.9 阈值选取3 应用举例4 参考文献
在性能测试中，我们经常会选择 TP90、TP95 或者 TP99 等水位线作为性能指标。在本文中，我们就给出一种计算 TP90、TP95 和 TP99 等水位线的方法。首先，我们先解释一下 TP90、TP95 和 TP99 的含义：
选自Github 机器之心编译 参与：朱乾树、黄小天 PyTorch 中的基本单位是张量（Tensor）。本文的主旨是如何在 PyTorch 中实现 Tensor 的概述，以便用户可从 Python shell 与之交互。本文主要回答以下四个主要问题： 1. PyTorch 如何通过扩展 Python 解释器来定义可以从 Python 代码中调用的 Tensor 类型？ 2. PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库？ 3. PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Ten
在上一篇文章中，分享了一个跨平台的头文件是长成什么样子的，这个头文件对于 windows 平台下更有意义一些，因为要处理库函数的导入和导出声明(dllexport、dllimport)。
前言：最近在探索 Node.js 调试和诊断方向的内容，因为 Node.js 提供的能力有时候可能无法解决问题，比如堆内存没有变化，但是 rss 一直上涨。所以需要深入一点去了解更多的排查问题方式。而这些方向往往都涉及到底层的东西，所以就自然需要去了解内核提供的一些技术，内核提供的能力，经过多年的发展，可谓是百花齐放，而且非常复杂。本文简单分享一下内核的静态追踪技术的实现。追踪，其实就是收集代码在执行时的一些信息，以便协助排查问题。
想给网站添加一个类似文字广告的菜单分类引导，就在其他网上看到这种虚线边框划过变色文字广告样式，感觉还是很不错的，仿照写一份分享给大家吧！
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验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害，这小子长啥样呢？”没错，它就长这损sai:
今天给大侠带来基于FPGA的以太网控制器（MAC）设计，由于篇幅较长，分三篇。今天带来第二篇，中篇，以太网控制器（MAC）程序的实现。话不多说，上货。
1.time、datatime、calendar模块的引入讲解(重视) Unix时间戳(timestamp)：返回的是数值类型数据(float值)， 概念：记录了从1970年00点00分00秒至今的秒数 UTC时间：世界协调时间 GMT时间：格林尼治时间 CCT时间：北京时间(当前时间)，属于东八区【注意】比UTC时间 + 8小时 2.time模块 clock()：打点操作，返回一个科学计数法得到的值(非常小)；作用：用于测试功能的性能 sleep(s)：休眠s秒，然后继续向下执行程序 time()：返回时间戳数据对象，类型为浮点型(float) localtime(ts)：将时间戳数据转换为一个本地时间元祖对象(class为time_struct)返回
本篇文章基于gcc中标准库源码剖析一下标准库中的模板类pointer_traits，并且以此为例理解一下traits技法。
在某些情况下，我们需要植入AOP代码的类并没有默认构造函数。那么此时动态生成的代理类也需要相同签名的构造函数，并且内部调用原始类的构造函数。自己折腾了1晚上没搞定，现在搞定了发出来供大家一起学习探讨。
现存其实已经有很多博客实现了这个代码，但是可能不完整或者不能直接用于测试集的指标计算，这里简单概括一下。
C++ tr1全称Technical Report 1，是针对C++标准库的第一次扩展。即将到来的下一个版本的C++标准c++0x会包括它，以及一些语言本身的扩充。tr1包括大家期待已久的smart pointer，正则表达式以及其他一些支持范型编程的内容。草案阶段，新增的类和模板的名字空间是std::tr1。
CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。
在前面文章《LTE模组可以被VPP直接接管喽！！！》中介绍使用af-packet插件将linux 内核接口映射到vpp中，并通过vpp dhcp client插件实现lte拨号上网的功能，本文主要介绍af packet实现机制，对阅读代码有所帮助。
本文是这些奇技淫巧的第一弹（也许没有第二弹），个人认识浅薄，如有错误，概不负责。:)
条形图是科研中常用的图，但是有时候可能你会觉得普通的条形图过于平平无奇。还有些时候展示的空间有限，数据却很庞大，这时再用普通的条形图可能就不利于展示信息了。那么要怎么办呢？不如考虑一下使用环状条形图。我们先来看几个关于环状条形图的例子。
在网站性能测试中，我们经常会选择 TP50、TP95 或者 TP99 等作为性能指标。接下来我们讲讲这些指标的含义、以及在flink中如何实时统计：
在tp5版本的时候日志中保存了全部的请求信息，保存了请求地址 请求方法 请求路由 请求头 请求参数，但是在tp6中官方取消了。官方解释说由于日志记录了所有的运行错误，因此养成经常查看日志文件的习惯，可以避免和及早发现很多的错误隐患。但是我觉得不方便我定位线上问题，于是把tp5源码中的部分移植到tp6中，tp5中大部分放在tp底层，为了不破坏tp框架我把代码放到中间件中进行继承，所有中间件全部继承此代码。自动记录请求信息。
当你在tp5框架中写方法时返回一个数组时，tp5会报错：variable type error： array
气象部门在发布预报时，发布的是一定区域范围的网格化(或站点化)的气象要素结果，以降水预报为例，
语义分割是像素级别的分类，其常用评价指标： 像素准确率（Pixel Accuracy，PA）、 类别像素准确率（Class Pixel Accuray，CPA）、 类别平均像素准确率（Mean Pixel Accuracy，MPA）、 交并比（Intersection over Union，IoU）、 平均交并比（Mean Intersection over Union，MIoU）， 其计算都是建立在混淆矩阵（Confusion Matrix）的基础上。因此，了解基本的混淆矩阵知识对理解上述5个常用评价指标是很有益处的！
python消费Kafka的时候，不能指定时间戳开始消费，只能指定offset，因此需要先找到指定时间戳所在的offset再消费。百度找到的文章都是单分区下的查找方法，多分区时需要做一定的修改，记录下代码：
前言 TinyMCE是一款开源、易用、UI时新、所见即所得的富文本编辑器。是富文本领域中的佼佼者。整体设计和模式，都是非常不错的。其提供的API 极其丰富和强大，简单点 就是专业牛👍，可供广大开发者用户，方便快捷的自行进行扩展或根据实际业务需求进行二次开发。下面我将分享3种方式，带你玩废 tinymce，适合接触过 tinymce 的 小伙伴，如果没有接触过 就随便看看，收藏也不吃亏，保不齐，后面用得上，知道可以这样玩就好了😎 利用tinymce官方提供的 UI 组件扩展 tinymce 官方提供还算多的
最近在做基于模型的设计，在matlab的sateflow工具箱和simulink下实现基于模型的设计，在设计模型，并生成代码的时候，因为stateflow不支持类似下面的表达式
什么是后缀数组 后缀数组是处理字符串的有力工具 —罗穗骞 个人理解：后缀数组是让人蒙逼的有力工具！ 就像上面那位大神所说的，后缀数组可以解决很多关于字符串的问题， 譬如这道题 注意：后缀数组并不是一种算法，而是一种思想。 实现它的方法主要有两种：倍增法 其中倍增法除了仅仅在时间复杂度上不占优势之外，其他的方面例如编程难度，空间复杂度，常数等都秒杀DC3法 我的建议：深入理解倍增法，并能熟练运用（起码8分钟内写出来&&没有错误）。DC3法只做了解，吸取其中的精髓； 但是由于本人太辣鸡啦，所以本文只
本节来说下Git 的提交历史，在日常开发中我们每天都在提交自己的更新代码之仓库，那么作为管理人员或者自己如何来查看提交了哪些呢？
字符串的问题真是难。一般递归比較好写代码，一般地归还会超时，并且測试用例特别多。。
TCP协议作为基本的传输控制协议，提供了面向连接的、可靠的通信机制。由于其优越的特性，被广泛应用于网络通信中，成为了今天互联网的基石。其为了屏蔽网络底层种种复杂的因素做出了巨大的努力,同时也导致了TCP内部各种机制之间的相互作用,让初接触它的人们很难理清头绪。本文就从TCP的传输窗口这个点切入，带领大家一睹TCP实现机制的风采。
我们发现事件驱动的软件都得配一个线程池。libuv和nginx都是。因为事件驱动的软件是单线程。但是有些事情总会引起线程阻塞。所以这个事情就不能放到主线程里做。这就是为什么事件驱动都要配一个线程池。把任务交给线程池中的线程。主线程继续执行。任务完成后通知主线程或者执行回调就行。 我们先看一下nginx线程池的架构。然后开始分析。
高并发线程池设计 并发基本概念 所谓并发编程指的是在同一台计算机上"同时"处理多个任务。 并发是在同一实体上的多个事件。 ---- 处理事件过程出现阻塞 漫长的CPU密集型处理。 读取文件，但文件尚未缓存，从硬盘中读取较为缓慢。 不得不等待获取某个资源: 硬件驱动 互斥锁 等待同步方式调用的数据库响应 网络上的请求和响应 多线程的缺陷 单个进程或线程同时只能处理一个任务，如果有很多请求需要同时处理怎么办？ 解决方案——运用多进程或多线程技术解决。 缺陷: 创建和销毁
最近想为 SQLAlchemy 封装一套类似 Django ORM 的 Model Manager，于是捡起了「流畅的 Python」开始看被我遗留的「元编程」部分。在阅读的过程中，我慢慢发现自己并没有像想象的那样对 Python 类了如指掌，在很多概念的划分上我都是模棱两可的。因此特地总结这样一篇文章，希望能够由浅至深对 Python 类进行一次全面解剖手术。
这个是用来绘制mAP曲线的。 https://github.com/Cartucho/mAP 这个是用来获取绘制mAP曲线所需的txt的 https://github.com/bubbliiiing/count-mAP-txt
Nginx通过使用多路复用IO（如Linux的epoll、FreeBSD的kqueue等）技术很好的解决了c10k问题，但前提是Nginx的请求不能有阻塞操作，否则将会导致整个Nginx进程停止服务。
1.1 进程和线程 1. 进程： 是正在运行的程序 是系统进行资源分配和调用的独立单位 每一个进程都有它自己的内存空间和系统资源 2. 线程： 线程：是进程中的单个顺序控制流，是一条执行路径 单线程：一个进程如果只有一条执行路径，则称为单线程程序 多线程：一个进程如果有多条执行路径，则称为多线程程序 1.2实现多线程方式一：继承Thread类 1. 方法介绍 方法名 说明 void run() 在线程开启后，此方法将被调用执行 void start() 使此线程开始执行，Java虚拟机会调用run方法()
作者：小屋子大侠，目前主要从事于python后端相关工作，使用使用python大概2年半的时间，平常喜欢分析工作中使用的工具的源码，如supervisor,gunicorn,django等，并编写了相应的源码分析博客，除了使用工具的分析外，对python的底层实现也有相应兴趣并编写过python源码有关的博客，目前主要学习于操作系统相关内容。个人博客地址：https://blog.csdn.net/qq_33339479/
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