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TPL - MaxDegreeOfParallelism和MaximumConcurrencyLevel之间的区别

TPL(Task Parallel Library)是.NET Framework中的一个并行编程库,用于简化多线程编程和并行计算。在TPL中,MaxDegreeOfParallelism和MaximumConcurrencyLevel是两个与并行度相关的属性。

  1. MaxDegreeOfParallelism(最大并行度):它指定了在并行计算中可以同时执行的最大任务数。通过设置MaxDegreeOfParallelism,可以控制并行计算的并发程度。默认情况下,MaxDegreeOfParallelism的值为-1,表示没有限制,可以根据系统资源自动调整并行度。如果将MaxDegreeOfParallelism设置为1,则任务将按顺序执行,实现串行计算。
  2. MaximumConcurrencyLevel(最大并发级别):它指定了在并行计算中可以同时执行的最大线程数。通过设置MaximumConcurrencyLevel,可以限制并行计算的线程数。默认情况下,MaximumConcurrencyLevel的值为-1,表示没有限制,可以根据系统资源自动调整线程数。如果将MaximumConcurrencyLevel设置为1,则任务将在同一个线程上执行,实现串行计算。

区别:

  • MaxDegreeOfParallelism是控制任务的并行度,即同时执行的任务数,而MaximumConcurrencyLevel是控制线程的并发级别,即同时执行的线程数。
  • MaxDegreeOfParallelism是作用于任务的,而MaximumConcurrencyLevel是作用于线程的。
  • MaxDegreeOfParallelism可以实现任务的并行执行,提高计算速度,而MaximumConcurrencyLevel可以限制线程的并发数,避免资源竞争和过度消耗。

在实际应用中,根据具体的场景和需求,可以根据系统资源和性能要求来调整MaxDegreeOfParallelism和MaximumConcurrencyLevel的值,以达到最佳的并行计算效果。

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    关于Parallel不想说太多,因为它是Task的语法糖,至少我是这么理解的,官方文档也是这么说的,它本身就是基本Task的.假设我们有一个集合,不管是什么集合,我们要遍历它,首先想到的是For(如何涉及到修改或者读可以用for)或者Foreach(如果单纯的读),但是它两是同步的去操作集合,但是使用Parallel的静态For或者Foreach那就可以让多个线程参与这个工作,这样就能充分的利用CPU,但是你需要考虑CPU上下文产生的性能消耗,以及Parallel本身的性能消耗,所以,这也能解释为什么,你的循环里面执行的是不耗时的操作,使用for或者foreach的速度比使用Parallel的要快,所以使用Parallel还是要慎重.而且使用Parallel还需要注意的一点就是,不能有多线程争用问题,就是你的循环体里面不能有操作静态资源的操作.如果真的需要,那你可以加锁,但是那就失去它的优势了.

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